2024企业AI入门_新手指南

AI正在广泛应用于企业业务的各个方面，包括客户参与、IT基础架构、流程、代码开发和解决方案交付。预计到2027年，AI市场规模将超过4,230亿美元，CAGR为26.9%。企业将AI计划的重点放在提升运维效率、改善客户体验和提高生产力上。

AI分为预测性AI和生成式AI（gen AI）。预测性AI利用历史数据识别模式，做出明智决策，如需求预测、预测性维护等。生成式AI创建文本、图像和代码等新内容，适用于聊天机器人、自动化内容生成和创意工具等。

AI实施的好处包括：处理大型数据集、提高运维效率、改善客户体验、增强市场竞争力。企业需评估数据质量、技术基础架构、技能需求和战略一致性，以加快AI采用。

AI采用步骤包括：评估能力和目标、确定用例和AI团队、选择模型、测试和验证、模型调优、合成数据训练、模型偏差监控、聘请专家。AI采用需要跨职能团队协作，包括企业领导者、AI专家、数据科学家、道德与合规官、IT运维专家、开发团队和社区。

红帽AI解决方案包括红帽企业Linux AI和红帽OpenShift AI。红帽企业Linux AI包含开源Granite模型、InstructLab模型一致性、针对AI优化的红帽企业Linux镜像，提供企业支持和保障。红帽OpenShift AI提供分布式计算、监控和生命周期管理支持，具有云原生可扩展性、经过测试的AI/ML工具和跨混合云的灵活性。

选择红帽企业Linux AI的原因包括：面向企业的LLM、社区协作、云原生可扩展性、加速和AI工具。选择红帽OpenShift AI的原因包括：扩展模型供应、减少基础架构管理时间、经过测试的AI/ML工具、跨混合云的灵活性。