金蝶云苍弯 数据治理蓝皮书 助力企业数据资产化 金螺软性(中国)有限公司 CANTFNTS01. 数据治理背景洞察 BACKGROUNDANALYSIS P01 02.03. 数据治理解决方案数据治理金蝶实践 PRACTICE 3.1珠江投资 加速数据资产沉滤,提升数据价值 3.2华西集团 释放数据资产价值,提升分析决策效率 P03P21 01 数据治理背景洞察 企业信息化现状及问题 企业构建了磨大的系境架构,通盖了从十几个到敬十个不同的业务系统 CRM ERP MES PLM WMS TMS Appn" DB Serwer DB DB DB DB DB DB Server Serwer Serwer Server Server Serwer 现状 SANINASSANNASSANNASSANNASSANINASSANINASSANNAS Network Network Network Network Network Network 数据来源多样化 企业数据来自不同的业务系统、外部合作伙伴、物联网设备等,数据类型和格 式日益多样化。 数据量激增 大数据、社交媒体、移动设备等导致数据量急剧增加,对存储、处理和分析提出了更高要求。 数据准确性 数据错误、不一致或过时会直接影响决策质量,损害企业信誉。 -台- 全禁云·在可!的力企业基好资产 随着企业运营的复杂性增加,数据量呈现爆炸式增长,系统烟肉式数据孤岛化问题严重,单一的面向交易和流程的事务性数据无法满足业务数据分析诉求,企业面临的数据管理排战也日益严峻。 三调/电商物流系距 产品教据产品数据 PLMSRM数据穴余 信息滞后 产品致据产品效据 ERPCFM 产品数据严品腔据 数据透明度 消费者和合作伙伴越来越关注数据的使用方式,要求企业提高数据管理的透 明度。 数据不可用 大量数据被闲置、忽路,不能紧合成为有价值的资产,数据利用事率低,衍生价值无法体现。 -02- 02 数/器//理/蓝\皮/书 金蝶云·苍丨助力企业数据资产化 数据治理解决方案 组织保障 金蝶云·苍穹数据治理体系顶层规划:四横一纵 以企业数据资源规划(一纵)为核心,全面评估数据现状,确立数据资源架构,确保数据资产 的有效管理。在数据治理具体执行层面,通过数据层、数据采集、数据开发治理及数据资产运营(四横)四个方面,构建企业数据资产存、通、治、用的全流程管理体系。 风险质测 产A 经青分析户标益 散据资源捷划现状评估 大蓝业 国产值息 数保含库 外部胶据结物化胶据半魅物化胶据非魅物化歌据 人才保障 流程保障 05 全禁云,在可!的力企业基好资产 体系化的数据架构是企业数据治理核心! 按照数据架构五级分层原则,通常分为主题域、主题、业务过程、实体对象及属性,有助于维护数 据的准确性、一致性和完整性,同时促进不同业务单元之间的数据共享与协作 保障体系 AISHB 序列号 产品城 L1:主题域L2:主题L3:业务过程L4:实体对象L5:国性 S1.摇清康庄$2,请建力S3.元量密产 盗产体多 -0B- 覆盖企业数据存、通、治、用的全链路治理图 基于金媒云·苍弯数据治理的“四模一纵”项层架构,我们提炼出数据治理的“七步两库”高效策略,遇过“接入>预处理>规范>清洗加工>指标化>维座化>服务化"七个步累,由此构建指 标库和专题库,为企业提供精准、高效的数据分析决策支持。 七步两库 拍标化 清洗加 指标库 专题库 维胜化 服务化88 本报告来源于三个皮匠报告站(www.sgpjbg.com),由用户Id:444287下载,文档Id:179908,下载日期:2024-11-05 现则转 口印路连库 敌据 超识库 服务(应用) 数据资产 数据治理 数据汇景 时空/享祥 原子 源生物标 教招量 类型分布 特征分布 数据携入 元数据理取 其地服务 多源异构数据来集方式汇总 通盖关系型、非关系型数据库、流式数据、结构化/非结构化文件。采集方式包括周期性、实时API接口等,支持全量/增量采集 数据形态采集方式采集频率增量方式 关系型胶据库 CRACLE 30EServerCOC 菲关系型胶既究 离线湖期性售 DE 培量 JDBC 式胶据 在女时聚集 API接口 墙均化文件 四 FTP 实时流式采集 全禁云·柱写I的力企业技据瓷产生 通过分层分域构建数据资产“双态”模式 在“双态”模式的数据资产体系中,两个稳态层的数据是经过数据治理(通盖数据清洗、加工、建模等流程)提炼出的高价值密度数据集,为数据资产的高效利用提供质量保障, 数据清洗、数据加工、数据建模、指标开发 数仓分层分域 ODS层DWD层DWSEADSE (稳吉)(遵志) CRM ERP随据集促普决所分析 霸售单抵深码单垫有售主题保购主题 音户数据供定高数据膏户红度便皮植分桃 组数据 业务多主 西向系牌建桃 标计算 面闯皮用建楼 技带距取 组织多± 贴可清洗换轻度展合高服合 系统多主提作型数据分析型颗据 脉准可复用 分析型购法 -10- 数据治理与开发实践示意图 数据资源盘点与接人 T_BD_CUSTCMER RENC TBD_SUPPLIER T_ORGODS_ORG_9 驱系编MyqPG数贴票ODS) 数资产品理与开表 API做据服务 54 t_wA 经营分析 财务音控 cunmaanhs 数念妇晨(DWD)数汇总晨(DWS)数娱集市晨(ADS)国用与服务 -12- 苍弯平台数据能力矩阵: 零件版金胜 散温工作台整享大屏移动轻皮用丧人式分所 轻分析(致据分析与致据可视化平台)轻报表(中国式复报表平台) 巨 快即中心 轻建模(企业级数据建模与数据服务平台) 黄据日录至取化8双限管控 龄据资产平台(一站式数据开发与治理平台) 跆理 &国 离线作业 实时计用实时同出盈效开发 可板化建标 易型管理 标签普理 数据源普理 标客加工 捷源管理 打造高性能高可靠的数据生产套件 按置卖全 标签虚用 用户警理 CCHTDH=. 13- 全禁云·在可1的力全业款好瓷产 一站式数据开发与治理平台 集成数据采集、数据开发、数据治理、数据服务于一身的一站式数据治理与开发工具,支持企业从“0-1”构建数据标准体系,有效提升企业数据管理和应用效率。 基酯组件 品 数据治理数据运营 数据开发 标鉴加工 盈敬开发资源文件 用户警 标基应用 运修监控 数据安全 项日管理 实时计样即计牌 网络® PB>300>10万 支持处理PB极海量散据2千万条数据聚合分析用户访间并发量支持调度作业款量 14 技术问题域 . 慰认增使用不当数概效验现则不些 激据清洗耳洁 ,微探加致其法 购据装款 示工具 微据使用款件平台 人为限影 数摄存能能力安全书理 人为需控数更理变更维护神理 保数联护理 微摄性护 流程问题域 -15- 全禁云,在可!的力企业基好产 数据治理的目标是 通过数据标准化管理有效提升数据质量 在数据治理的领域中,提升数据质量是一项至关重要的任务。为了确保数据的准确性、 致性、完整性、唯一性、规范性和时效性,我们必须深入进行根因分析,从技术、信息、流程、管理方面入手,找到发生数据质量问题的根本原因,为后续开展数据治理工作提供指引,制定 出切实可行的解决方案。 信息问题域 务元股摄 技水元激摄 元收据 贾任人 反系治 数据质量问题 B标 管理问题域 优光级中 -16- 苍窄平台数据治理能力展示 业务场景 据择准密军数据的综误落和究整,使得企业内部的业务器摄、管理数据、水数据胃备综一的管理率程和摄范,从降低内即数据 道成本, i1价值亮点 同属性的总摄标准,并支持致据标准款,3 数据标准 市、事标、变更、注确约全生争解管理。在创速费据模重时,去待引用器蛋标生线模 丨业务场景 完整性,使得企业管事甚于可第的数据进行 1价值亮点 支持器驾标准、模型、元数据、数报质量组合 损配,可自变义质量净估模量。 数据质量报告 量果告中可追累到得表,每个任务的贵任 人,对么要售R进行造贵 可限据模理定制用告内客,定期生成质量监告。 -17- 业务场景 总驾工程师票要连要企业高个不同业务系统的教据源,对数据表进行加工处理,建立统 理高图型量用性。 1价值亮点 通过雷形化的据作,让用产可以轻检高效的 数据表模型 基于可或化的建模力,查持择字股、过建,排序、分组工总、自定义分组、计算字险、 关联表、合并事等高件转提能力 I业务场景 数工理师调要线定义和管量企业的业者 指称,建立资一的目界体系以支事企业经营 营理、器承分析和业务换策等圾量, 1价值亮点 支持加企业理供统一、收质的业务暂标体系将分股在不胃率综的各指者集中管理,统 指标模型 智标口径,需免重开发,证智标计算 结果的准请性和一验性: 产显化的指标提型保系,些力密户基于行业 18- 苍窄平台数据治理能力展示 指标库 ,MECM- 19- 禁云可的力企业基好资产 三大领域 财务供应链制造 模型 涵盖483个指标模型 ■业务场景 预置基于金理业务总性实双的开箱单用的指标体系,格够品速对接企业业务需事,理供 全量善财务,供避理,制港等模心管理累域,计标准格标483个 1价值亮点 。减经了企业自建指体系的负担,还调保了数据的一性和准调性, ,提升了全业数据分析效率与决策措准度,通过 全西量盖政心管理额域,站力企业快速胃案业男动态,实提持续的普理代化有业续增长 -20- 03 数/器/\理/蓝\皮/书 金蝶云·苍弯丨助力企业数据资产化 数据治理金蝶实践 珠江投资 加速数据资产沉淀,提升数据价值 商务服务业 所属行业 186亿+ 营业收入 8000+ 员工人数 数据开发平台 苍弯产品 广东珠江投资股份有限公司成立于1993年,是 一家大型综合社会服务商,全国布局城市更新、能 源与基础设施、商业、产业、住宅、教育、医疗、文 化、科技、金融十大业务板块。载止2023年底,珠江 集团总资产超3,600亿元,拥有超7400万m含旧改 规划土地储备面积,其中90%位于北上广深,尤其是粤港澳大湾区丰富的土地储备和战路优势,将为其未来发展注入强劲动力。 23 业务挑战 数据不统数据不准确 经营决随会改时,不同部门对已投吾类数据题实时产生大量干龄道 项日的利润分折用不同的握表中心总无法看清当菌关健 且据不一致,捏供的敌据不准案者标情况,对音项目精组化分析 猜缅化不够。不足,无法有效为断关健指模离 整方应 业务挑战 数据不准确决策无依据 CFO无法看清整体利润是否演足者管理部门对持投项日握供的控资 板硅性更零,全集团的测性兑付项及测算数据不完整、度不全面, 收入风隐项,现叠南随时可想囊雷,且剩算数据尾时整久,决策层无法正确与高效的决策下一齿的担 资方向。 解决方案 基于金媒云·蓄弯数据开发平台,珠江投资实现了全面的数据资产沉淀,覆盖8大业务领域和18 个业务线,构建了1200+个数据指标。通过4大组织平台和5大业务板块,建立了160+驾驶舱及 大屏,全面可视化业务关键指标,加速决策过程,并提高数据资产的利用效率。 B 董末同风控委员业始迁经昔班子管线地区免责人项日负虎人 始字化大屏 PC端中屏 移均端小屋 标整西像 人工智制分析 投资结算、现金流 利润,到胶临 告带、红黄线,运营分所,财务分折、 成本分析 毫户、员工、 精在营销、 富户全周期分析, 致智中台(中央敌据库) 夏格,对眠,复开 星存替 BPM用系团 全禁云-写|的力企业基据资产 治理全爆实贷3 平台价值 满足多维度、精细化分析应用 主题指标细化了管理要求,提升管理质量,帮助看清现状,能够灵活支持经营结算对账分析、现金流及经运一体化等应用场录。 W 提升分析效率,更便捷 支撑集团T+1准实时分析,满定干人干面、不同层级分级授权的服表生成及推送的需求,提升平台效率,实现自助式灵活分析。