2023年企业数据流动白皮书

微风企 WEIFENGQI 专业独立的财税数据技术服务商 2023 企业数据流动白皮书 目录 CONTENTS CHAI 01 企业数据流动 1、概念与重要性 2、目前国内现有的政策法规 3、现状与挑战 02 CHAI 企业财税数据流动 1、财税数据的重要性 2、财税数据流动的应用场票 3、财税数据流动的应用围难与挑战 CONTENT CHA03 企业数据服务商合规 1、企业数据流动技术趋劳 数据技术服务商一-微风企合规策略 企业数据流动白皮书|前言 前言EFACE 随着信息技术革命的发展，数字技术不断进步，全球正加速迈入数字经济时代，数据已然成为驱动经济发展的关键生产要素。 2020年，中共中央国务院印发（关于构建更加完善的要素市场化 配置的体制机制的意见》，首次将“数据“与土地、劳动力、资本， 技术等传统要素并列为要素之一写入文件，强调要加快培育数据要素 市场， 随着移动互联网的发展，我国每年产生的数据呈现爆发式增长， 庞大的数据网络为数字经济提供了源源不断的效据动力。截至2022年 我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，在全球占比为10.5%，居世 界第二。我国数字经济规模达50.2万亿人民币，同比增长10.3%，占 到GDP比重41.5%， 当前，全球数字经济正迈入2.0阶股，消费互联网正在向产业互 联网转变，数宇经济在国民经济发展过程中的重要性日益凸显。数字经济具有高创新性、强渗透性、广盖性，不仅是新的经济增长点，而且是改造提升传统产业的支点，可以成为构建现代化经济体系的重要引擎。因此，作为数字经济的主要构威元索，数据作为一种生产要 素在国民经济发展过程中的重要性日益凸显，已然成为“新经济的石 润” 数据本身具有可复制、可共享、无限增长和供给的特点。与传统 的生产要素相比，打破了因供给有限而给增长造成的制约。数据的开放与流动促进了数字经济的发展，但是其中数据的安全保障也成了关享国家安全、公共利益、商业利益及个人利益的重要问题。 而在我们的日常生活中，数字化技术已经向社会经济生活全面渗 透，针对各行业进行着升级与改造。其中，金融业作为数据密集行业， 金融业对数字信息技术的探索一直走在行业前沿。与此同时，金融业也是数据交易市场最大的需求方之一 与此同时，金融业也是不同行业数据协同发挥作用的最佳领域也将是数据融合规模最大、需求最强、基础最佳的战略高地。数据在金融业务的营销与风控领域发挥着基础性作用，因此金疆业中如何开展数据流动的合规性，也成为各行业数据流通的典型场景之一 本自皮书基于金融业中企业财税数据的流动视角，通过对其现状及安全、合规挑战等情况进行调研，提出相关解决方案与合规建议，期望能为各行业基于财税数据流动的多场景应用提供有价值的建设策路参考。 07 企业数据流动 1.1概念与重要性 如果把数字经济看作一座大楼，那么数据就是大楼的钢筋水泥。当前，数据已经成为企业生产、经营、战略等几乎所有经营活动所依赖的关键资源，那么企业数据是如何数据本身成为企业资产的？关链价值就在于数据的流动，且只有安全流动才能赋能企业发展。 那么什么是企业数据流动？我们常说的企业数据泛指所有与企业经营相关的信息、资料，包括公司概况、产品信息、经营数据、研究成果等，其中不乏涉及商业机密。而狭义的企业数据一般指公司概况介绍，包括公司经营范围、联系方式、企业规模等，通常部属于公开的数据。企业数据流动是指企业内部和外部的数据在不同系统、平台和应用之间的传递和交换，包括从数据采集、存储、处理到分析和可视化的全过程。 目前，企业数据的获取集道分为集中式和分布式。集中式一般由统一的政府部门发布，如工商局数据、统计高数据，具有权感性和全面性，但数据内容比较相略，缺乏精细度：分布式足由商业公司透过下属部门通过各种手段分散获取并统一整理，一般能使数据的精细度和准确度达到一定要求。1 当数据要索成为新的资产要素，数据成为企业的隐形资产，那么效据的开放与流动势必对数字经济发展起到主要作用，与此同时，企业的数据安全也会影旧到自享，社会票幸主家的利费。但对观要，分析，对控制 是数据的典型特质，因此如何让数据流转在保证安全的前提下更高效更精准，同时释放海量非结构化数据的价值，成为数据安全治理的标志性高峰，如何保证企业数据在流转中的安全与合规，也成了改府监管部门、市场环境以及企业自身最紧追、最基础的问题。 VEFENGCI 1.2目前国内现有的政策法规 2020月 2020年4月，（关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中国正式提出将数据与土地、劳动力、资本、技术并称为生产五要素。 2021月 2021年6月1日实施的《信息安全技术政务信息共享数据安全技术要求》，提出政务信息共享数据安全要求技术框架，规定了政务信息共享过程中共享数据准备、共享数据交换：共享数据使用阶段的数据安全技术要求以及相关基础设施的安全技术要 求。该标准适用于指导各级政务信息共享交换平台数据安全体系建设，规范级政 务部门使用政务信息共享交换平台交换非涉及国家秘密数据。 2021月 2021年6月10日《数据安全法》规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用。保护个人，组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益。 2022月 2022年1月，国务院印发《"十四五"数字经济发展规划》把数字经济定义成了一个与农业经济、工业经济并列的一种新“经济形态”，具有鲜明的时代性、创造性。2022年12月，《关于构建效据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（又称“数据二十条”），提出数据权属“三权分置“的运行机制，即数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置。 2023 2023年，《数字中国建设整体布局规划》。明确了“以旁实数字基础设施和数据资源体系"两大基础为首的数字中国建设的“2522"整体框架。 2023月 2023年10月25日，国家数据局挂牌成立。这对于统筹推动数字中国建设、数字经济 发展、数字社会建设、数字基础设施建设、数据管理利用具有里程碑意义。12 [][2]公开资料，微风企整理编辑 1.3现状与挑战 数据的流转与实物的流转不同，其具有高应的不确定性。所以如果据从源头流动到一个缺乏安全能力建设 的组织，就可能导致数据流动失控，出现“难管理、难监测、难控制、难追踪、难溯源”的情况。而我国数 据要素的探索还处于起步阶段，就数据流动过程来说，合规监管体系、保障机制、技术安全保护手段等还不够完善，也给数据安全流动带来许多隐需。 a.合规尺度不明 我国现有法律制度多是从保护和监管角度出发，强凋对数据的规范利用和安全隐私保护，并未就只体的流通 实践形式、流通市场准入，市场监管等方面给出清断的法律界定。因此数据的流动过程中缺乏统一的监管机制，各类参与主体难以把握监管和处罚的尺度，所以在合规方面充满不确定。(3) 》b.缺少信任基础 数据的流动涉及许多参与方，包括来源者、收集者、持有者、使用者等，在这个流程中，每个环节数据的权限界定、分类分级、收益分配等都因缺乏系统框架，而容易出现分歧，因此让各方对参与数据流动望而却步。 》C.数据安全与隐私保护存在隐患 数据流动过程中数据安全风险始终无法避免。现有的技术手段难以保证数据不会失控，尤其是涉及秘密和隐私数据失控蕴含极大风险隐患，则进一步阻碍了各流通参与主体的意愿。 总体而言，我国数据要素的探索还处于起步阶段，数据流通的合规监管体系、权益保障机制、安全保护手段尚不完善，数据流通的基础仍不坚实，给各主体参与数据流通带来诸多顾虑。 [3]公开资料，微风企整理编辑 WEIFENGQI A-01 企业财税数据的流动 。2。1财税数据的重要性 TA-DI 金融业是数据覆盖纬度最广、服务社会主体量多、应用场景最丰富、联系实体量密切的行业，因此数据 流动对金融业的发展更至关重要。据2022年《金融业数据流通交易市场研究报告》报告显示：“近五年来，金融业效据安囊采购项目数量复合年均增长率达40%，远超金融业采购总项目数量复合年均培长率 26%,"() 为提升普惠金融质量，从2015年起，银保监会在全国范围内开启“银税互动”，开启了以税务数据信息为依托的信贷服务。近年来，相关部门多次发布政策，鼓励银行依托纳税信用创新信贷产品，深化税务、银 行信息互通，缓解小微民营企业融资难题。因此，以税务贷、发票贷为代表的数据化信贷产品兴起， 税务数据拥有效据覆盖面广和数据类别多元等强金融属性，并有大量可以反映企业第一还款来源的直接信息：一方面，所有参与市场经济的企事业单位和个体工商户都需要经常依法缴纳税款；另一方面，税务数据包括企业登记信息、纳税信息、纳税信用评价、税务违法违章等多个种类。因此，财税数据的流 动能够给多个行业以及应用场景带来高价值应用，且为普惠金融增量扩面起到尤为重要的推动作用。 [4]上海数据交易所研究院《金融业数据流通交易市场研究报告》 WEIFENGO 2.2财税数据流动的应用场景 通过企业税务数据流动，银行等金融机构可以对企业进行风控管理。对企业税务数 财税服务 A据的采集、清洗、加工，能够挖掘出隐藏在海量数据胃后的规律和趋势，从而能够更加精准、客观地判断企业资信情况，提高信贷风控管理效率与准确率。一方面通过分析企业的税务记录，可了解客户的付款习惯、税务合规情况等信息，预测客户 的偿债能力；另一方面通过分析市场的税务数据，可了解市场的整体经济状况，从而预测市场的未来走势，进而制定相应的风险管理策路等。 可 传统的财税企服模式，需要企业提供财务报表及报税信息等多项资料进行处理分 信贷风控 析，但是一大部分企业信息收集难、数据混乱不规范，从而影响服务时间，增加服务成本，更会影响结果的真实性，导致服务专业度下降。而通过对税务数据的采集加工、分析进行财税服务，可获得更真实的企业数据，降低服务成本，提高服务 的专业性及效率。 征信服务 企业税票数据颗拉度较为细致且勾稽关系清晰，可深度挖掘企业经营趋势、交易频次、交易圈子、商品品类等多维度企业评价因子。因此，利用数字技术对税务数据进行分析加工，可对信用形式进行创新，为大量中小企业提供数字信用评估，解决中小型企业长期以来存在“信用缺失的情况，助力企业更好地进行融资贷款。 财税数据流动的应用困难与挑战 尽管通过对企业的税务数据的采集、清洗、加工，可以挖掘出隐避在海量数据背后的规律和趋势，且财税数 据的流动在金融、企服等多个领城具有极大的应用价值，但是对大部分的中小银行、金融机构、科技公司来说，如何利用好税务数据、挖掘出其中的价值，仍然具备不小难度。 获取税务局数据难度大税务数据的解读难度高 许多银行、金融机构对接税局时，存在接入时间当前，各省市税务局的数据格式、统计口径大不长、效率低等难题；而且各地区税局数据系统差相同，如果需要处理口径不一的税务报表，必须异大，如果想对不同地区的业务进行税务数据接花费大量时间和精力。另一方面，如何对采集到入，前期的投入开发成本也是巨大的；的税务数据进行科学的评估、处理、解读，也是 大部分中小银行与金融机构所欠缺的。 此外，企业财税数据属于公共数据，具有高权威性、高准确性、高价值性、高应用性等特征，公共数据是国家机关、法律法规规章授权的具有管理公共事务职能的组织以及公共服务运营单位，在依法履行职责或者提供公共服务过程中收集、产生的数据。因此，财税数据的流动，也应遵守公共政据流动的相关法律法规，从而受到诸多限制。 WEFENGCI 企业数据技术服务商A 3.1企业数据流动技术趋势 金融业的本质是从数据到要素的流通与汇聚，而数据要素化也是金融机构数字化转型升级的要求趋势。为了满足金融业的数据需求，为数据要索市场建设提供强大的支持，政府和金融业正积极推动数商生态，发展数据要素型企业数商生态的构建。 数商作为以数据为主要业务对象的企业，能够凭借自身技术能力生产数据要素，再通过参与数据基础设施连设、数据开发治理、数据应用和数据共享流通等市场环节实现数据要素价值化。由此与金融机构组成紧密