核心观点与关键数据
数据要素市场在数字化和智能化趋势下逐步完善，其价值体现在支撑业务系统运转、支持战略决策以及作为商品进行价值流通。数据要素市场可分为数据采集、存储、加工、流通、分析、应用和生态保障七大模块，实现数据要素的三次价值需要推动数字化转型、发展人工智能行业以及构建数据要素交易流通市场。
数据分级分类可分为公开数据、低敏感度数据、中敏感度数据、高度机密数据四种，并提出针对不同数据类型应用不同的数据流通技术和服务模式。中国数据交易市场规模保持高速增长趋势，预计2023年市场规模达1199亿元，同比增长36.72%，预计2030年将增长至5156亿元。
新质生产力建设与数据要素生态
人工智能大模型对数据要素有巨大需求，AIGC行业进入高速发展期，AI大模型性能持续提升的背后是千亿级以上的参数训练，带来对算力的高额需求。AI Agent是一种以AI大模型驱动的人工智能工具，可根据具体场景实现高度个性化和智能化的智能服务，推动AI技术应用化，加速人工智能产业商业化。服务器等数据基础设施是数据要素价值得到有效利用的基础，预计将推动一轮算力中心的建设。2023年全球普通AI服务器/高端AI服务器出货量分别为47.0和27.0万台，较2022年分别同比增长36.6%和490.5%，并预计2024年将分别同比增长54.2%和172.0%。华为加大算力基础设施研发力度，打造算力坚实底座。
数据要素交易平台市场
数据流通端是数据要素流通的中介与核心，沟通各类市场主体，是数据作为生产要素进行交互、整合、交换、交易的平台。数据流通端按类型可分为数据交易所、企业主导型数据服务平台及开放数据平台。数据交易按类型可分为场内交易和场外交易，场内交易由数据交易所制定数据交易流程及规章，在交易前负责质量评估、合规评估和资产评估等；在数据交易环节做好风险控制；在交易后提供交易核验、仲裁纠纷等服务。
目前国内数据交易平台的规模仍有待壮大，数据交易平台注册资本数额大多在5000万元-1亿元，有23家；而注册资本数额超过1亿元的有4家，其中上海数据交易所注册资本达8亿元，北京国际大数据交易所和郑州数据交易中心注册资本达2亿元。数据交易平台分布以华东、华南和华中为主，其中华东地区有14家，占比达35%，华南和华中地区各7家，占比为17.5%，三个地区合计占比达70%。目前国内数据交易机构的产品以数据集、API和数据应用服务为主。目前数据交易平台的盈利模式主要有三种：佣金模式、会员制和增值式交易服务三种。
中国数据要素交易场内机构可分为国家级、省市级、行业级和企业级。其中国家级和省市级交易机构是市场内主流，集中于华东与华南地区，以国资主导公司制为主，通常为通用型数据交易平台。而行业级和企业级交易机构往往专耕单个或数个细分行业和领域，如：钢铁行业、医药行业、金融行业和电信行业都有较好应用前景。
研究结论
数据要素是国家基于数字经济和新质生产力产业发展的又一重要政策导向方向。国家数据局等17个部门联合引发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》：将工业制造、交通运输、金融服务、科技创新、医疗健康、气象服务、城市治理等12个行业作为数据要素高水平应用的重点行业。数据交易层面国内已建成多个大型数据交易所，形成“国家级+省市级+行业级”的发展局面，为数据要素市场发展打牢基础。伴随国内新质生产力产业进一步发展壮大，数据要素市场有望加快成熟。
风险提示
政策导向不及预期的风险；市场竞争加剧的风险；技术发展不及预期的风险。
