总结
女性及女童遭受暴力问题仍是最普遍的人权问题之一，对个体、家庭、社区及社会整体造成严重影响。技术变革，特别是人工智能的快速发展，为暴力侵害妇女和女孩行为创造了新的平台，并加剧了现有的危害。近期生成式AI技术的增长，特别是通过深度学习模型的发展，加剧了现有的危害，包括生成和大规模传播更加逼真的虚假媒体，以及合成深度假货等新出现的威胁。
技术促进的针对妇女和女童的暴力行为根植于性别不平等和歧视性的性别规范，并受到多种因素的影响，包括施暴者的匿名性、数字素养较低、缺乏高质量数字技术和网络连接等。近年来，在认识到技术促进的针对妇女和女童暴力行为的危害以及需要加强行动应对这一问题方面取得了重要的规范性进展，但仍存在明显的差距和挑战。
全球数据显示，针对女性的在线性别基于暴力中，虚假信息和诽谤是最常见的形式，其他常见形式包括网络骚扰、仇恨言论、冒充、黑客攻击和跟踪、水军行为、图像和视频滥用、曝光个人信息以及暴力威胁。线上性别暴力的趋势与线下趋势相似，但线上性别暴力不成比例地影响女性和女孩，并导致女性自我限制或不参与在线活动，加剧了数字性别差距。
人工智能通过多种方式加剧了对女性和女孩的暴力行为，包括故意传播针对性的虚假信息以及自动化、大规模且往往无意间传播错误信息。生成式AI还促进了基于欺骗性和非合意性色情内容的图像滥用、深度伪造色情视频以及互动式深度伪造的内容传播，并助长了广泛的性别歧视，巩固了对女性和女孩暴力行为的正常化。
应对技术辅助的针对妇女和女童的暴力问题需要综合方法，包括与国际人权法一致的法律法规、监管框架和有效的执行；从技术中介的角度关注预防和应对；投资于更高质量的数据以及提高透明度的行动；以及政府、技术提供商和妇女权利组织之间的合作伙伴关系。各国应优先采取以下行动：制定清晰的国际标准和框架；将所有形式的技术辅助暴力针对妇女和女孩的行为刑事化并予以禁止；建立风险评估框架以检测极端主义团体的活动；建立独立监督机构；技术中介应制定强有力的政策和标准；国家被鼓励支持女性权利组织监测并要求科技公司对数字安全负责；国家可以加强与技术行业的合作伙伴关系；国家可以加强数据收集努力。
总之，技术赋能的女性和女孩暴力问题是一个日益严重的人权问题，需要全球范围内的合作和行动来应对。
