帆软健康行业案例集1.0

让数据成为生产力 帆软健康行业案例集1.0 ÏANRUANHEALTHINDUSTRYCASECOLLECTION1.0 帆软数字健康事业部帆软数据应用研究院 TPANSFOPMDATA INTOVALUE 前言 在数字化浪潮的推动下，大健康行业正经历着前所未有的变革。数据的力量正在重塑医疗系统、医药制造、医药流通、医药零售等多个领域，为行 PREFACE 业的创新与发展注入了新的活力。 作为数字化转型的引领者和推动者，帆软一直致力于推动数字化技术和应用的创新。我们深知数字化转型对企业的重要性，也深知在数字化转型的过程中，企业面临的种种挑战和困难。 在此背景下，帆软大健康团队经过八年的深入研究和行业深耕，为大健康行业提供了众多切实可行的数字化应用解决方案。我们的服务覆盖了中药&化药、生物制品、医药批发、医药零售、医疗器械（含IVD）、CXO（合同外包组织）等多个细分领域，凝练了400+医药健康企业的数字化转型实践经验，为行业的发展贡献了帆软力量。 《帆软大健康行业案例集》是帆软精心准备的一份礼物，旨在分享我们在大健康行业数字化转型实践中积累的宝贵经验。本书汇集了来自不同细分领域、不同规模公司和机构的转型故事，以及我们与合作客户共同探索的项目实践。这些案例不仅展示了数字化转型的实际效果，也反映了在这一过程中遇到的挑战和解决方案。 我们感谢那些在数字化转型道路上先行一步的企业和机构们，他们的实践和探索为整个行业提供了宝贵的参考。正是这些先行者的勇气和智慧，照亮了大健康行业数字化转型的道路，为后来者提供了指引。 帆软软件将持续把这些实践经验推广给更多的大健康行业从业者，帮助他们降低试错成本，快速找到适合自己的数字化转型路径。我们相信，通过分享和学习，我们能够共同推动大健康行业的数字化转型进程，为客户提供更优质的服务，为社会创造更大的价值。 在数字化转型的征途上，帆软软件愿与您同行，共同努力，创造一个更加健康、智能的未来。 变局之下，大浪淘沙 数字化转型是大健康行业中每个参与方的必由之路 二、细分领域展望：健康与发展并行 细看各细分领域，在药品板块： 仿制药在集采后市场份额持续向头部企业集中。同时对创新药的批准加速，创新药医保谈判续约价格压力趋于温和，创新药在医保支付中的占比提升，腾笼换鸟正在发生。政策扶持下中药获得了比较亮眼的增长。而疫情后自我诊疗 占比的提升，也促进了院外OTC市场的增长。 一、行业变局中，刚需属性依然凸显 在器械板块： 院内器械耗材集采过程逐渐进入深水区，由国产占比较高的头部大品种扩散到国产占比相对低的二三线中小品种。随着潜在集采产品的技术壁垒逐渐提升，市场规模和谈判玩家数量有限，预期器械集采力度将逐步温和，同时大部 分器械产品的非标属性也使其在集采中的潜在降幅低于药品。 在大健康行业面临的复杂变局下，行业依然展现出其刚需属性。依据“三医联动”的逻辑框架，支付方与需求方的动态变化深刻影响着服务方的业务导向。 从支付方视角审视，医保体系的关键词聚焦于“合规性”。 以国家卫健委2023年8月15日发布的《全国医药领域腐败问题集中整治工作有关问答》和国家卫健委等14部 门2024年5月28日发布的《纠正医药购销领域和医疗服务中不正之风工作要点的通知》为代表。可以认为，降低医疗体系内的“渠道成本”将会是一段时间内容医保局、审计和纪检等各个层面持之以恒的目标。另一方面从政策文件和会议精神中可以发现，若干举措的前提是不影响正常的诊疗秩序和医疗需求的满足。 需求方层面，医疗服务的核心在于“效率”的提升。 国家医保局对于DRG/DIP支付方式改革三年行动计划在稳步推进，在需求方的思路是通过VBP（Value-BasedPurchasing）调控产品价格，以DRG/DIP做治疗中使用量监控。同时从需求侧倒逼供给侧改革，更加关注疗效确切、治疗性价比突出、渠道利益涉及少的产品。 在服务板块： 药品耗材检验集采后，对服务费用调整开始逐渐落地，结合DRG/DIP的实施，将可能阶段性对医院的利润造成影响， 并对医院的管理运营效率提出了更高要求。 对于服务方而言，医药行业的关键词是“发展”。 医药工业中，对于企业硬实力要求的不断增长，医药商业，批发与零售行业集中度的进一步提升和服务的不断拓展，医疗器械行业的国产替代浪潮。这些变化里，既有“向内卷”的发展，也有在“走出去”需求推动下的出口加速。 在CXO板块： 需求端面临新冠相关产品大幅下滑，以及创新企业融资困难带来的压力。同时在供给端2020-2021年大量新增产 能进入，产能大幅增加。需求和供给的平衡可能需要较长时间才能重新达到。 在此背景下，大健康行业正经历着大浪淘沙的过程，唯有适应变革者方能生存与发展。 降低医疗体系内的“渠道成本”DRG全面落地，提升医保经费效率创新药出海“元年〞，耗材领域有突破 •医保局、审计、纪检等各个层面持之以恒的目标 •前提是不影响正常的诊疗秩序和医疗需求的满足 •集采调控产品价格，DRG做治疗中使用量监控 •更关注疗效确切，治疗性价比突出，渠道利益设计少的品类 •药监数据，2017-2022年，我国创新药NDA数量由23件增长至61件。 •“走出去”需求推动下，器械出口可能进一步加速 合规效率发展 在国内整体经济环境，外部形势面临一定压力的情况下，健康和发展将成为未来的持续要求。 三、数字化赋能：应对业务转型挑战 医药行业面临着诸多新变化，无论是合规要求的提高、降价压力的增大以及新服务模式的探索。这些所有外部环境影响企业增长的要素，技术、宏观、客户需求变化和政策等，最终都会表达为企业所处行业趋势的变化，而行业趋势的变化，最终会演变为企业的增长新机会点或者竞争威胁。 竞争威胁影响了企业经营目标的达成，是现有经营结果和期望值之间的差距，新机会点则是现有经营结果和新的业务设计所能带来的经营结果之间的差距。填补差距需要让原有业务高效执行或者做新的业务设计。因此与威胁首先成为决策层的企业管理压力，而无论是针对原有业务的降本、增效、提质还是就新的业务设计做实践，都需要强有力的数字化创新管理工具和实践。 利用数字化技术（例如云计算、大数据、移动、社交、人工智能、物联网、机器人、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法以实现企业业务的转型、创新和增长，这就是数字化转型能为药企的健康发展带来的价值所在。 不同企业的数字化情况不一，对于数字化接受程度也不一样，结合过往的项目实践，建议企业分阶段小步快跑，持续推动企业数据价值释放。具体而言包括经营可视、重点先行——丰富场景、横向延伸——数据融合、纵向拓展——数智赋能、智慧生态，而从落地策略上讲，则包括明确业务场景，梳理指标体系，构建数据仓库几个步骤。 1、BA咨询 2、数据平台建设 3、应用平台建设 提供安全、优化的随时随地可以获得的移动 移动应用业务 流程自动化 对业务和/或流程进行数字化优化，提高流程自动化程度 通过数据收集和分析来理解客户需求， 满足客户的体验 通过数据可用性和可见性更好地管理业务表现的能力 客户体验 数据驱动业务 企业数字化转型 收入开发新的数字业务/收入流 来源 产品通过数字化产品升级，或开发新的 3.2价值挖掘平台 数据准备 敏捷开发 权限分配 自助分析 创新产品/服务实现营收增长 通过移动、数据访问和辅助流程等工具 来提高员工的生产率 3.1经营分析平台 经营管控 企业财务运营管理 销售库存 采购 ... 风险防控 风险模型：财务、业务、经营.. 模型规则动态调控风险自动提示 业务穿透 决策者 管理者 战略决策 运营管理 作业执行 总部 业务板块 经营者 经营实体 员工生产力 供应链优化 全球数据和信息的流动，使商品、服务、金融和人员的流动成为可能 1.1差距分析 公司战略目标当前现状差距 1.2需求调研 实践模型工具 需求跟进管理 数据调研 数据接入 数据计算 数据建模 2.1数据仓库 责任矩阵资料收集计划制定指标确认底层摸排 ETL 填报 API 高效调研方法 离线计算 实时计算 1.3底层梳理 选择业务过程 声明粒度 确认维度 定位指标来源选择指标框架 明确指标标准 数据标准 确认事实 组织主数据医药编数仓标数据质保障集成码体系准规范量稽查 1.4原型设计 2.2指标库 业务模型建立高效方案设计 图表专题应用 参考 行业实践 为行业经验 指标梳理 指标梳理维度匹配计算逻辑数据探源 参考 同业指标体系 为前端应用 BI建设方法论 说明: 为主要工作内容 四、帆软方案助力大健康企业数据价值最大化 业务设计的关键要素包括：客户选择（我们的客户是谁？），价值主张（我们为客户带来的独特价值是什么？），价值获取（营利模式是什么？），活动范围（在经营活动中做什么与不做什么？）等，业务设计之后的业务执行通常体现在管理层的关键任务设计和执行层的绩效体系设计上。对于业务做设计、执行、检查和反馈，是管理基本的要求。其后企业会有制度、流程、系统和数据，以实现管理建在制度上、制度建在流程上、流程建在系统上、系统建在数据上的管理目标。 业务层面 01 数据层面 02 场景覆盖不全面：缺乏体系完整的数据分析框架和内数据基础整合差：业务数据来源分散，缺乏整合统一 容，没有上下结合进行场景与指标体系的梳理的基础数据，无法有效支撑决策和管理 缺乏主动的风险预警：依赖人去分析数据寻找问题，数据可用度不足：线下整合效率低、易出错、耗人 缺乏主动的预警机制来实现“数据找人”力，数据准确性不足。缺少统一的平台满足决策层、管理层和运营层等对数据应用的各种需求 产品层面 03 大健康 数据应用建设难点 人才层面 04 数据应用建设分散：不同业务不同信息化需要有一个载体做到全面了解、一看到底哪个系统可以实现 好用易用产品缺乏：好用、易用的数据分析工具，多终端的应用场景，能够服务于各种应用场合，符合信创自主可控要求 复合人才缺失：业务人员由于对数智技术的了解不深入，在将业务场景与数字化技术实际结合落地解决问题的过程中可能面临各种问题 文化培养困难：数据分析项目推广面临阳力，缺乏好的方式方法 平衡最优-库存 人才资产-人事 精益生产-生产 企业经营-财务 成本管控-采购 营销战略-销售 药品创新-研发 运输履约-物流 帆软的工作立足于大数据技术上的商业智能，围绕业务、数据、产品、人才四方面的药企数据应用建设难点，在如何辅助管理，实现对原有业务的降本、增效和提质，以及如何为新业务提供流程和数据分析工具上提供整体的解决方案。 不同的业务场景在管理上有不同的业务目标，围绕着业务目标可以展开不同的优化方向，业务关注什么，优化要分析什么指标，指标中间存在什么口径问题，底层数据基座如何高可用，都是帆软解决方案会关注的内容。因此从数据平台的整合、业务应用平台的搭建、决策管理的支撑帆软为大健康行业提供一体化的数据应用方案，希望能从BI领域为大健康行业的客户创造更多价值。 资源共享 实况洞察 协同监控 生产运营监控 质量监控 能耗监控 绩效统计 支撑决策管理 资源共享 资源共享分析能力享 资源协调(内) 资源协调(外) 资源共享 业务逻辑大数据平台 原料共享 最佳实践共享 资源共享 执行策略数据治理 优化与改善 知识库建立 工艺参数模型设备参数模型贡量参数模型 ...... 业务对象 业务规则 端到端业务流程 数据完整性 排产策略物料使用策略配送策略质检策略 协同生产运质量监能耗绩效分析营分析控分析分析分析 数据数据处埋文据开开发数据数据采集与存储与管理智能服务 组织建议 流程与制度设计评估与考核保障 产销协同 销售计划管理 生产计划管理计划准确率分析 库存匹配分析 产销信息拉通 产销协同分析 业务应用平台 项目顺利推进 投入产出可视异常便捷追溯 提高采购效率 优化采购渠道提升供采粘性 保障交付 提升质量减少浪费 盘清库存结构 减少呆滞物料提升周转速度 按时履