2024中国大模型发展要素洞察报告：语料、算力、电力研究

研报主要内容总结

一、大模型产业发展驱动因素与生产要素限制

• 驱动因素：大模型产业的发展受到硬件（如GPU、TPU）、数据、训练、存储、扩展等因素的推动。
• 关键数据：
  • 2018年至2026年，中国智能算力规模的复合年增长率（CAGR）预计为47.5%。
  • 2024年，智能算力规模预计达到56.16ZB。
  • 2026年，AI在智能算力中的占比预计达到45.4%。

二、算力要素发展洞察分析

• 主要变化：算力需求的变化主要体现在硬件、数据、训练、存储和扩展等方面。
• 关键数据：
  • 2018年至2025年，全球AI算力规模预计将以6400%的速度增长。
  • 2026年，中国智能算力规模预计将达到56.16ZB，同比增长率高达47.5%。

三、语料要素发展洞察分析

• 主要内容：语料数据的增长对于大模型的发展至关重要。
• 关键数据：
  • 2028年，全球数据量预计将达到卫星番级别。
  • 2028年，AI语言模型的参数量将突破100亿。

四、能源要素发展洞察分析

• 主要内容：能源供应