智慧财务专题系列3：人工智能助力财务智能审核

人工智能助力财务智能审核——以某通信运营公司A为例

背景

某通信运营公司A是国内某大型通信集团公司的省级子公司之一，业务规模与交易量庞大。公司财务信息化建设起步较早，建立了预算系统、会计核算系统、电子影像系统、电子档案系统等，助力提升财务效率。

财务审核现状

1. 审核风险高，审核效率低：月均待审财务单据超过26,000单，月均待审标准合同超过15,000份，审核人员需逐一确认单据金额准确性、账实一致性、审批合规性等，人工审核风险较高。
2. 人力成本高，人员管理难：为缓解审核压力，财务部门需招聘更多审核人员，导致人力成本上升，且审核人员离职率较高。
3. 过程无痕迹，数据无积累：人工审核无法留痕，也难以采集沉淀于会计资料中的数据，影响管理层的数据分析需求。

财务智能审核技术

1. OCR技术：用于识别图像中的文字信息，提高识别准确率。
2. 规则引擎：基于业务规则进行自动审核、结算和拦截。
3. 机器学习：通过训练提升审核准确度，适用于数据分析与预测。
4. 自然语言处理（NLP）：用于文本解析、情感分析和信息提取。

财务智能审核建设

1. 合同智能审阅平台

   • 架构：包含支撑层、业务层和应用层，通过NLP技术和合同审核规则库实现关键信息提取、内容比对和智能审核。
   • 核心功能：
     • 关键信息提取：自动提取合同文本信息。
     • 内容比对：对比线上电子合同与线下纸质合同。
     • 智能审核：基于合同审核规则库进行智能校验。

2. 单据智能审核平台

   • 架构：结合OCR识别技术、规则引擎和机器学习，实现单据智能审核、违规预警和员工信用管理。
   • 核心功能：
     • 智能审核：内置多种审核规则，自动审核单据。
     • 违规预警：标记违规单据并预警。
     • 信用管理：对员工提单报账行为进行打分。

成效

1. 提升审核效益：智能审核平台实现约30个合同审核点、50个单据审核点的自动化，审核人员处理单据和合同的数量显著增加。
2. 管控企业风险：实现审核全过程线上留痕，降低不合规行为发生概率。
3. 构建数据基础：通过OCR技术实现数据智能采集，促进业财数据高效运转。
4. 解放财务人力：财务人员从低附加值重复劳动转向高附加值分析决策，提升整体工作效率。