2024年返校报告教育科技领域的5大创意

教育科技领域5大创意 2024年返校报告 教育科技行业未来趋势 1.后ESSER世界扫描 2.在课堂上AI能占据一席之地吗？ 3.高等教育价值主张演变 4.选举是影响要素吗? 5.教育往哪走？ 介绍 返校对学生、家庭、教育工作者和学校管理者来说，就像一个变化的季节。新学年开始让人感受到变革之风扑面而来，这种变化在K-12和高等教育领域已经有所体现。 随着2024学年的开始，为了给新学年（及以后）设定一个方向，Baird联系了几位教育届思想领袖和专家，对共同关注的一些教育主题进行了探讨。接下来我们将探讨其中的一些主题。 参与者 SethReynolds ManagingDirectorseth.reynolds@parthenon.ey.com ChrisRoss ManagingDirectorchris.ross@parthenon.ey.com WayneRedmond Partnerwayne_redmond@mckinsey.com JakeBryant Partnerjake_bryant@mckinsey.com VanessaWebb Partnervanessa.webb@oliverwyman.com ChipGreene Partnerchip.greene@oliverwyman.com PaulEdwards SeniorManagingDirectorpedwards@stax.com WillBardenDirectorwbarden@stax.com BenWallerstein Co-Founder&CEOben@whiteboardadvisors.com MattTower VicePresident,Strategy&Researchmatt.tower@whiteboardadvisors.com 后ESSER世界扫描 随着预算重新调整，地区和供应商必须做出调整 K-12教育界对2024年ESSER专项资金截止期感到十分担忧。在与我们的专家学者交谈时，我们的共同感受是“绝境”可能不是对当前情况的最准确描述。基础教育和中等教育紧急援助（ESSER）资金的拨款将于2024年9月30日截止，各学区必须在该日期前将资金拨付到位。在预算收紧的情况下，各学区今年秋季将面临艰难的选择。这些变化会对关键项目和解决方案产生连锁效应，但有些项目可免受影响。 联邦资金正在减少，但围绕“ESSER悬崖”的讨论感觉有点夸张，也许，这并没有给予那些努力为此计划奔走的学校管理者足够的信任，我们看到很多在预算之间讨价还价的案例。虽然ESSER资金通常用于一次性支出 ——通常是资本支出，也用于消除学习损失 （疫情影响）；但许多地区最终用它来支付员工，包括新员工和现有同事的加薪。员工薪资是削减预算中最痛苦的部分，所以一些地区也在裁员。今年我们看到更多的供应商是在努力保留其预算地位，也试图通过提供更长期的合同优惠来实现未来不被削减。 ESSER的资助使各学区在可自由支配的支出能力上有了显著提高，对许多学区来说，将预算重新调整到“正常”水平，将是一个巨大的转变，甚至是巨大的挑战，因为在与新冠疫情相关的学习损失和行为困境仍然存在的时候，这笔资金快要消失了。虽然教育市场的某些领域不会受到这种变化的影响，但解决方案提供商不得不证明其自身价值。 OLIVERWYMAN 传统资金来源仍然强劲，有充足的资金用于核心项目和补充项目等关键优先领域；学生参与/主动学习解决方案；学生安全/保障/福利；特殊教育;家长参与，后台/行政软件；诸如此类。特殊教育、辍学恢复计划和人员配备也有独特的资金动态，提供额外的保护。 联邦资金正在减少，但围绕‘ESSER悬崖’的讨论感觉有点夸张，也许这并没有给予那些努力为此计划奔走的学校管理者足够的信任。” 根据我们与学区领导者的互动，预计最有可能受到ESSER资金终止影响的项目/解决方案是“一次性”/有限持续时间的特征，如辅导、专业发展和旨在应对与疫情相关挑战的行为服务。一如既往的教学计划不太可能受到影响，除非它们提供的价值很低，否则可能会消减他们购买的服务的数量。 企业在这种环境取得成功的关键因素是：1)确保使用程序/解决方案并交付价值；2)有效地向客户展示这一点。 —OliverWyman MCKINSEY 我们的调查研究表明，各学区计划在三个方面维持支出。首先，各学区正在优先投资于疫情期间造成的学习损失，干预和特殊教育课程预计在未来三年内每年增长1-3% 。其次，各学区正计划继续投入资金支持学生的健康，预计健康和心理健康项目每年将增长1-3%。第三，各学区期望实施新的策略，以解决学生行为和缺勤问题。相反，疫情早期的优先事项韧性较差，可能会减少课外项目（如课前/课后项目、暑期学习项目 、虚拟学校）和新资本项目（如暖通空调、教室基础设施）的投资可能每年减少约1-2 %。 EYP 工资成本的上升和K-12教育开支中不可动摇的部分可能会给其他类别的开支（如教学材料、软件）带来压力。本质上，虽然没有“悬崖”，但学区决策者肯定感到更受约束，解决方案购买者也会相对于前几年做出更重大的权衡。迫使供应商增加服务，推动大量教材、软件使用以确保客户粘性。也就是说，K-12管理软件（如SIS，ERP，人才软件）仍然是学区运营的关键。这些细分市场没有通过ESSER资金进行实际投资，也不太可能在ESSER到期后显著减少支出。教学材料将混合使用。 展望未来，各学区将优先投资解决过去几 年出现痛点的教学材料，包括教学方法的转变（即阅读科学）、学生需求的日益复杂（即iep，ELL学生等），同时面临在持续的人才短缺下，教师群体管理教学的经验不足。 也就是说，有些挑战是普遍的，所有地区都必须解决迫在眉睫的预算变化。ESSER的资金使各地区能够获得灵活的资金。这类融资的结束也意味着，为大型项目和倡议争取资金的程序性挑战将再次出现。 MCKINSEY 我们的调查研究表明，53%的学区决策者预计在ESSER落幕后，他们学区支出会减少，60%的人担心ESSER落幕后的资金计划。它的影响将是不对称的，大城市地区更有可能受到影响，因为在疫 情期间，高职称的比例更高，入学率持续下降，招聘负担更重。预算挑战可能会因其他几个因素而变得更加复杂，这些因素包括持续的通货膨胀、进一步的入学人数下降以及学费上涨、有增加劳动力成本的可能性。考虑到预期的资金挑战，大多数类别的支出在未来两个学年可能会放缓，但恢复程度各不相同。 STAX 我们观察到，K-12学校管理预算的方式出现了分歧，这些分歧是根据学区的贫困程度划分的。高收入和中产阶级地区的学校已经将ESSER的大部分资金分配给一次性支 出，例如学校创新，暖通空调改进和技术升级（例如，为所有学生提供ipad，新电 脑等）。相反，低收入地区的学校经常将这笔资金用于经常性开支，包括增加全职教师、行为干预学家和社会工作者。虽然这些地区中的大多数计划用新的收入来源 （例如，州基金、地方税收收入、联邦第一标题基金等）来支付这些费用，但还有些地区没有计划落实这笔资金。 在所有统计中，学校都优先考虑并分配资金，通过数字工具和技术解决学习损失问题。通过与“主管们”对话，预计随着这些资金减少，学区会更严格合理管理IT支出。展望未来，预算紧缩的低收入学区增加就业岗位将存在一些不稳定性。受ESSER资金减少影响最大的领域会包括一次性开支，如大规模资本改善项目。近年来，学校可以比较宽松地开展这些项目，他们的ESSER资金是 在“使用或失去”的条件下运作的。如 今，许多地区再也无法获得这种灵活的资金，它们将不得不依赖地方税收或国家基金，这在启动大规模资本改善项目的决策过程中又增加了一个障碍。 在课堂上AI能占据一席之地吗？ 教与学将如何改变？ 人工智能已经进入K-12和高等教育领域。虽然它目前在内容创建和核心后台管理功能中最常见，但它还有其他令人兴奋的应用程序，供教育工作者、学生和管理员使用。用例不断涌现，潜在的应用程序不计其数。人工智能在今天扮演什么角色，如何在未来几年改变教育界？我们的参与者分享了一些独特的观点。 EYP 很明显，人工智能会推动教育领域的一些最高水平的创新，在未来几年就能看到。虽然大家有共同观点，但也会有一点不 同，因为“机器人导师/教师”可能需要更长的时间才能发展起来（尽管有大量的投资活动）。 虽然围绕面向学生的人工智能工具有大量的活动，但我们的观点是，短期内最成功的影响（除了后台和内容创建用例）不会直接影响学生的人工智能用例，而是增加和提高教师的影响和效率。 短期内，生成式人工智能将产生一些显著的影响。就生成式人工智能工具的数量和2022年至2022年期间对这些工具的投资而言，学习工具和虚拟导师是教育领域最受欢迎的新兴人工智能解决方案，占工具开发活动的40%左右，并积极影响K- 12和高等教育学习者。也许更有希望的是 ，我们还看到人工智能驱动的劳动力发展工具（针对学习者），内容创建工具（针对教育者），评估和反馈工具（针对教育者），研究和信息工具（针对研究人员） ，学术诚信/抄袭检测工具（针对教育者和管理员）以及教育管理工具（简化管理任务并为管理员生成数据分析和报告）中的相当大的活动。 当考虑长期影响时，我们认为人工智能驱动的工具和模型可能会对教学和学习的其他领域产生长期影响，包括1)学生在学校期间的指导和参与（与特定的教师主导模块一起或代替），2)教育工作者的专业发展（使用人工智能分析教师的表现并确定可能需要额外培训和/或支持的领域），以及3)认证精通。诊断误解，和/或为学生呈现和排序内容。 我们的感觉是，人工智能不太可能消除教室，或者在K-12的背景下，消除传统的每天7小时的教学模式。 个性化学习对所有人工智能利益相关者来说都是一个重要的机会。它有可能影响该领域的影响力和创新——以及引人注目的投资机会。 STAX 在课堂设置中，我们观察到用于教育游戏和个性化学习的专用AI应用程序急剧增加。风险投资推动了这一趋势。在高等教育和K-12教育中，学生们都是生成式人工智能的早期采用者，有时用于与学术机构的道德实践不一致的用例（例如，考试作弊、抄袭等）。这加快了许多大学采用生成式人工智能应用程序的努力，以促进更安全、更有教育意义的实践。 尽管高等教育和K-12机构在采用课堂人工智能应用方面取得了重大进展，但他们仍在努力将意图转化为切实的成果。在短期内，我们预计各种生成式人工智能平台将被广泛采用，以满足个性化的学习需要，优化教师和教授的工作流程以及其他应 用。随着这些解决方案的发展，我们预见到从采用人工智能解决方案（例如，提高特定教师和学生任务效率的解决方案）到更全面的下一代人工智能课件的范式转变，这将使新的教学方法和学习方法得以实施，并有效利用机构数据。 MCKINSEY 我们看到了决策者在探索人工智能应用方面的早期潜力和开放性。 人工智能的潜力可能是巨大的，特别是它涉及到进一步个性化和推动更有吸引力的学生学习体验，节省教师在劳动密集型工作流程中的时间（例如，课程计划），以及实现新的教学手段（例如，副驾驶）。高等教 育探索人工智能的速度更快，早期的产品应用在教学和学习（例如聊天机器人导师，人工智能研究工具）和学生服务（例如聊天 机器人辅导员）中。高等教育机构在早期探索人工智能提高学生生命周期参与度，在招生预筛选、招生管理和预测学生留存风险方面出现了新的用例。 在K-12课程中，虽然许多学区已经使用了一些具有人工智能个性化和适应性的平台，但我们的研究表明，只有不到25%的学区使用非人工智能课程应用程序。研究还表明，由于工作量的增加，以教师为中心的应用程序 （例如，课程计划开发，反馈和评分工具）将与以学生为中心的应用程序（例如，虚拟 导师）一起成为优先事项。研究显示，这两种类型的申请都被地区决策者视为有效，并期望在未来两年内会获得更多的地区预算和拨款。值得注意的是，大约60