边缘计算产业发展研究报告（2024年）

一、政策和市场双重驱动边缘计算加速发展 全球各国政策布局加速，边缘计算成为新焦点。中国顶层政策持续加码支持边缘基础设施和边缘应用建设，各地区也陆续出台相关政策。产业市场生态蓬勃发展，边缘计算迎来新机遇。边缘计算市场规模稳步增长，2023下半年中国边缘云市场规模总计62.6亿元人民币，同比增长36.1%。边缘计算分类逐渐明晰，可分为云服务延伸边缘、电信网络边缘、现场边缘、设备边缘四种类别。边缘计算服务商市场策略各有侧重，云服务商、电信运营商、设备供应商、软件及解决方案供应商积极布局。

二、边缘计算关键技术创新演进 软硬一体边缘基础设施呈高度集成架构，满足快速灵活部署需求。物联网边缘计算高效连接边端设备，解决海量终端设备接入和管理问题。边缘云原生高度适配应用场景，通过容器、函数等技术降低用户使用和运维边缘算力复杂度。边缘安全逐渐走向完善，建立完善的安全管理体系和标准，加强边缘数据和网络的安全管理和保护。边缘AI进一步融合创新，推动AI技术泛在化实践应用。边缘算力互联网持续探索，促进边缘算力资源标准化互联、应用和数据高效流动互通。

三、边缘计算应用领域不断拓展 边缘计算在工业生产、政务、公共交通、车联网、金融、互动娱乐、电力、零售、农业等领域得到广泛应用，提升生产效率、服务质量和用户体验。

四、边缘计算产业协作全面深化 开源生态协同加深，涌现出EdgeGallery、KubeEdge、K3s等开源项目。标准体系初步建立，ITU-T、ETSI、CCSA等标准组织研制了相关标准文档。技术融合深化应用加速，“边缘+AI”、“边缘+物联网”、“边缘+5G”等服务体系精确匹配不同应用场景的独特需求。

五、边缘计算面临挑战和未来展望 边缘计算面临挑战包括边缘原生创新场景仍需探索、应用深度广度不足，边缘服务稳定性有待提升、安全能力仍需加强，边缘系统互联互通存在阻碍、仍缺少标准化方案。未来发展趋势包括边缘基础设施向分布式算力布局演进发展，“中心训练、边缘推理”加速人工智能应用实践，云边端管理运维向智能化自动化演进发展，边缘云服务模式向Serverless形态演进发展。