风险平价策略在实际应用中面临求解精度、复杂度、方向性敏感性和危机时回撤过大的问题。本文提出两种改进策略:
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层次风险平价策略
- 利用聚类分层思想,按资产相关性逐层分配风险,提升求解效率和精度。
- 与传统风险平价策略对比:运算速度提升90%,年化收益从4.56%增至4.67%,最大回撤从6.15%降至4.34%。
- 为处理大规模资产配置提供有效思路。
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动量风险预算策略
- 基于资产动量效应,解构传统风险平价收益不足的原因,提出风险预算比例应与资产夏普比率平方成正比。
- 通过滚动计算夏普比率预测资产表现,构建动量风险预算组合。
- 2007年至今表现:年化收益5.31%,最大回撤3.69%,年化波动2.37%,夏普比率2.24。
- 在2008年金融危机和2015年市场波动中展现较强攻防能力。
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策略扩展应用
- 在国泰君安现有国内外资产配置模型基础上,分别构建国内/全球动量风险预算组合:
- 国内组合(2008年至今):年化6.40%,最大回撤4.17%,夏普比率2.51;2024年表现:收益5.82%,最大回撤0.3%,夏普比率6.42。
- 全球组合(2007年至今):年化6.35%,最大回撤6.74%,夏普比率2.39;2024年表现:收益5.44%,最大回撤0.4%,夏普比率6.84。
风险提示:量化模型基于历史数据构建,历史规律存在失效风险。
来源:张雪杰等,《基于层次聚类和动量效应改进风险平价策略》(2024年10月31日)