贫困 AMID 冲突
该报告的团队包括Idris Aderinto、Sabina Alkire、Pedro Conceição、Andie Davis、Maya Evans、Moumita Ghorai、Nathan Gibbons、Rizwanul Haq、Seockhwan Bryce Hwang、Admir Jahic、Usha Kanagaratnam、Minji Kwag、Tasneem Mirza、Corinne Mitchell、Ricardo Nogales、Stanislav Saling、Laura Sanzarello、Lhachi Selden、Som Kumar Shrestha、Marium Soomro、Nicolai Suppa、Tshoki Zangmo 和 Yanchun Zhang。特别感谢Agustín Casarini、Jakob Dirksen、Pratibha Gautam、Juliana Yael Milovich Finkelstein、Fanni Kovesdi 和 Jovieth Rwenyagira 确保报告的质量。同行评审人员包括Ghassan Baliki、Gonzalo Hernández Licona、Thomas Morgan 和 Magnus Öberg。此外，还要感谢Thomas Morgan 对冲突数据汇总和初步分析的支持。团队也非常感谢Communications Development Incorporated 的编辑和版面设计师——由BruceRoss-Larson 领导，包括Joe Caponio、Christopher Trott 和 Elaine Wilson。
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这份报告描述了2024年全球多维贫困指数（MPI）的更新情况，该指数的数据是开源的，任何对多维贫困感兴趣的人都可以使用。
为了进一步探索数据，请参阅技术与方法说明，并了解正在进行的研究，访问 和 。
最近，全球MPI报告分享了关于一系列相关问题的研究成果：• 解析全球贫困：高影响行动的数据（2023）。• 深挖剥夺组合以减少多维贫困（2022）。• 揭示族裔、种姓和性别差异（2021）。• 绘制走出多维贫困的道路：实现可持续发展目标（2020）。• 照亮不平等现象（2019）。
联合国开发计划署和牛津贫困与人类发展倡议版权所有 @ 2024
全球多维贫困指数 2024
冲突中的贫困
Contents
冲突中的贫困
我们生活在一个多重不确定性加剧由暴力冲突、地缘政治紧张、COVID-19疫情恢复以及快速变化的地球所驱动的安全感下降的时代——这限制了我们实现可持续发展目标（SDGs）的能力。1暴力冲突及其与贫困之间的联系，这是今年报告探讨的主题，不仅使得全球许多地区难以满足最基本的人类需求，还限制了受影响人口（尤其是儿童和年轻人）的未来前景。近年来，暴力冲突显著增加。2023年发生的持续冲突数量超过了第二次世界大战以来的任何一年。2因暴力冲突、灾难或其他因素而被迫逃离家园的人数达到历史最高水平，达到117万人。百万。3 2022 年暴力冲突中的平民伤亡记录比 2010 年以来的任何时候都多。4 2021年、2022年和2023年记录了自冷战以来每年更高的战斗相关死亡人数，总计超过70万人死亡。5
缺乏足够的住房、卫生设施、电力、烹饪燃料、营养以及学校出勤。消除全球贫困的最后一公里需要对生活在暴力冲突环境中的人们给予细致的关注。
主要发现
在全球112个国家和地区，覆盖63亿人口中，有11亿人（占18.3%）生活在极端多维贫困中（本报告中统称为“贫困”）。
谁是最穷的 ？
11 亿贫困人口中有一半以上是儿童 -•
18 岁以下的儿童(5.84 亿) 。在全球范围内 ， 27.9% 的儿童生活在贫困中 ， 而成年人为 13.5% 。
83.7% 的贫困人口生活在农村地区。•
在全球所有地区，农村地区的居民比城市地区的居民更贫困。总体而言，全球农村人口中有28.0%是贫困人口，而城市人口中这一比例为6.6%。
这个2024年全球多维贫困指数（MPI）报告将暴力冲突数据与多维贫困数据叠加，以更好地理解各国和地区不同时期这些指标之间的相互联系。乌普萨拉冲突数据项目（UCDP）是主要的数据来源，但还进行了敏感性分析，使用了其他关键的冲突数据集进行交叉验证。6报告发现，在冲突影响的环境中，MPI值通常要高得多。而在受长期冲突影响的国家中，贫困减少的情况被逆转、停滞或减缓，这通过阿富汗案例研究（见第二部分第5节）和图8中的机制得以体现。
全球 11 亿人口中的 83.2% -•
维度上贫困的人口主要分布在撒哈拉以南非洲和南亚地区。撒哈拉以南非洲有5.53亿人口生活在贫困中，南亚地区有4.02亿人口生活在贫困中。
近三分之二的穷人生活在中部 -•收入国家 (7.49 亿 ， 65.2%) 。
今年全球MPI数据库的更新包括来自20个国家的新数据，展示了112个国家覆盖1,359个次国家级地区的MPI数据。结果显示，有63亿人口中的11亿人生活在急性多维贫困中，其中超过一半是儿童。常见的剥夺状况包括：
穷人经历了什么剥夺 ？
• 11亿贫困人口中，有大量比例（828百万）缺乏足够的卫生设施，886百万缺乏适当的住房，998百万缺乏烹饪燃料。
• 超过一半（11亿）的贫困人口生活在家中有营养不良成员的家庭中（6.37亿）。在南亚地区，2.72亿贫困人口生活在至少有一名营养不良家庭成员的家庭中；而在撒哈拉以南非洲地区，2.56亿贫困人口生活在类似的家庭中。• 约一半的贫困人口缺乏电力供应（5.79亿），超过一半的贫困人口生活在无人完成六年教育的家庭中（5.9亿）。• 几乎一半的贫困人口无法获得改善的饮用水来源（5.13亿）。• 4.82亿贫困人口生活在有儿童失学的家庭中。
在冲突地区（根据UCDP定义）的贫困率高于其他国家；营养不良、电力、水资源和卫生设施的剥夺在冲突地区的贫困人口中尤为显著。例如，在非冲突国家，5.6%的人口贫困且缺乏电力供应。而在受战争影响的国家，这一比例升至26.9%。同样地，虽然在非冲突国家，4.4%的人口贫困且有孩子未上学，但在受战争影响的国家，这一比例增加到17.7%。
减贫往往是世界上最慢的 -•
冲突影响最严重的地区——贫困程度最高之处。因此，在这些背景下生活的人们在多维贫困方面被边缘化了。在阿富汗，贫困的发生率上升了。•
贫困是如何改变的 ？
从2015/2016年到2022/2023年，增长了超过5个百分点。在2022/2023年，近三分之二的阿富汗人生活在贫困中（占64.9%），而接近五分之三的贫困人口是儿童。在这些国家收集数据的难度较大。•
在 86 个数据统一的国家中 ， 76 个国家 -•
根据 MPI 值 ， 至少在一个时间段内可以减少贫困。在 17 个国家中 ， 趋势数据将于 2021 / 22 年结束•
受冲突影响的次区域意味着多层面贫困可能被低估。
或稍后 ，7跨越至少部分新冠肺炎疫情期间，只有9个国家（贝宁、柬埔寨、科摩罗、埃swatini王国、肯尼亚、莫桑比克、菲律宾、坦桑尼亚联合共和国和特立尼达及多巴哥）在MPI值和贫困发生率方面经历了显著减少。8
什么是全球多维贫困指数 ？
全球多维贫困指数（MPI）是衡量超过100个发展中国家急性多维贫困的关键国际资源（见附图1）。该指数由牛津大学的 Oxford 贫困与人类发展倡议（OPHI）和联合国开发计划署的人类发展报告办公室于2010年首次推出，旨在推进可持续发展目标1（消除一切形式的所有贫困），并通过与可持续发展目标1、2、3、4、6、7和11相关的指标来衡量相互关联的剥夺状况。
受冲突影响的国家在贫困方面是否更糟 ？
在 11 亿贫困人口中 ， 2.18 亿 (按 - 19.0•
生活在受战争影响国家的人口占中心地区人口的百分比。根据至少一种广泛使用的影响定义，大约40.0%的贫困人口（4.55亿人）生活在经历战争、脆弱性/或低和平水平的国家。9
虽然各国的费率各不相同 ， 但总体而言 ， 各国影响 -•
计算全球MPI（多维贫困指数）首先为每个家庭及其成员构建一个剥夺状况概况，涵盖健康、教育和生活水平等10个指标（如图1所示）。例如，如果任何儿童发育迟缓或有任何数据可用的儿童或成人营养不良；在过去五年中任何儿童死亡；任何学龄儿童失学；或者家庭成员缺乏安全饮用水、卫生设施不足、住房条件差、成人识字率低、住房面积不足、家庭无法负担医疗费用、成人无正式工作、失业或自营职业收入不稳定、以及家庭资产低于一定水平，则该家庭被视为剥夺状态。
由战争（采用UCDP的冲突定义）影响的国家，贫困的发生率高达34.8%，远高于未受战争或小规模冲突影响国家的10.9%。脆弱和冲突受影响且和平程度较低的国家的多维贫困也高出两倍以上。平均而言，贫困人口占人口的比例下降幅度更大。
在 10 个全球 MPI 指标中 ， 每个指标都是
不在规定的年龄之前上学，即在她或他本应在完成八年级教育之前没有上学；如果家中无人完成六年教育；如果家庭缺乏电力接入；如果家庭在往返步行30分钟的范围内没有改善的饮用水来源；10如果家庭缺乏不共享的完善的卫生设施 ；11如果家庭缺乏非固体燃料；如果家庭缺乏耐用住房材料；或者如果家庭拥有的这些资产不超过一件：收音机、手推车、电话、电视机、计算机。
冰箱、自行车、摩托车或汽车。每个维度内的所有指标权重相同，因此健康和教育指标各自权重为1/6，生活水平指标各自权重为1/18。一个人的剥夺得分是其所经历的加权剥夺的总和。全球多维贫困指数将剥夺得分达到或超过1/3的人认定为多维贫困（参见附录2）。
MPI 值是发病率的乘积 (H， 或者生活在多维环境中的人口比例
方框 1 用于计算全球多维贫困指数的数据
The 2024年全球多维贫困指数（MPI）使用了112个国家最近可比较的数据——包括21个低收入国家、47个下中等收入国家、40个上中等收入国家和4个高收入国家（详见报告末尾的表1）。
全球MPI展示了各国的情况、居民居住地以及阻碍他们实现应得福祉的剥夺状况。全球MPI值、贫困的发生率和强度，以及各个组成部分的指标被细分为1,359个次国家区域（涵盖102个国家），并按年龄组、城乡地区和户主性别进行细分。估计数据基于55个国家的多指标聚类调查、44个国家的人口和健康调查以及13个国家的国家调查。调查年份范围从2011/2012年至2023年。
在 97 个国家 ， 居住着 89.6% 的贫困人口 ，1数据来自2015年或之后——即可持续发展目标被采纳之后。在这之中，60.0%的贫困人口所在的51个国家的数据收集时间在2019年或之后。然而，仅有19个国家的数据是在2021/2022年或之后收集的。这19个国家共居住着超过7.23亿人口，约占全球63亿人口的11.5%，并且包括了世界各地的所有区域。
2024 年全球 MPI 提供了 20 个国家的最新估计 ： 阿富汗 (2022 / 2023) ，2贝宁（2021/2022），不丹（2022），布基纳法索（2021），科摩罗（2022），科特迪瓦（2021），斯威士王国（2021/2022），加蓬（2019/2021），加纳（2022），肯尼亚（2022），墨西哥（2022），莫桑比克（2022/2023），尼泊尔（2022），秘鲁（2022），菲律宾（2022），坦桑尼亚联合共和国（2022），泰国（2022），特立尼达和多巴哥（2022），突尼斯（2023）和也门（2022/2023）。
全球MPI值的趋势数据涵盖了86个国家（使用2001年至2023年的数据，详见报告末尾的表2）。在这86个国家中，40个国家有两次时间点的数据，36个国家有三次时
