以妇女为重点的多维贫困指数：为拉丁美洲和加勒比提出的建议（英）

UNITEDNATIONSDEVELOPMENTPROGRAME DEVELOPMENT FUTURESSERIES June2023 开发署全球政策网络简报 多维贫困指数关注女性 拉丁美洲和加勒比提案 作者：MarielaMadrigal,MartaAlvarez,DanieladelosSantosandRenataPardo1 本文旨在提请注意创建创新措施的必要性 这使我们能够深入研究妇女的贫困及其特定的fi城市。只有通过对妇女的多维贫困进行准确分析 有可能响应他们特定的fic需求，确定防止他们摆脱贫困并提出政策建议 在这方面对性别问题有敏感认识。本文提出了 多维贫困指数，重点是拉丁美洲和拉丁美洲的妇女 加勒比，包括10个国家的成果：玻利维亚、智利、哥伦比亚、 哥斯达黎加、萨尔瓦多、洪都拉斯、墨西哥、巴拿马、多米尼加共和国和乌拉圭。估计显示，在被分析的国家中，有28％的妇女 是多维贫困。乌拉圭和智利的发病率最低， 低于10%，而在洪都拉斯和萨尔瓦多，超过62%的成年女性是多维贫困。 背景 传统上，贫困措施侧重于 关于收入或消费。然而，许多研究表明，收入只是 贫困的defiNing特征。2Food不安全，失业，住房不足， 卫生条件差，缺乏医疗保健和有限受教育的机会是 贫穷。现在全球承认 有一个全面的措施的重要性多维贫困抓住了多重 穷人面临的剥夺和提供有关强度和成分的信息贫困。 1 开发署全球政策网络简报DEVELOPMENTFUTURESERIES 在这方面，开发署和牛津贫穷人类发展倡议（OPHI） 一直在系统地计算全球 自2010年以来的多维贫困指数（MPI）通过Alkire和Foster方法。3这是 收集信息的国际措施关于更全面的多维贫困 在100多个发展中国家。它补充传统的货币贫困措施 剥夺健康、教育和标准 一个人同时面对的生活。平行 对于全球MPI，有几个国家级别的国家MPI的经验。在拉丁美洲 和加勒比(LAC)地区，12个国家制定了国家MPI。 穷人中妇女的比例过高 家庭是一个有据可查的现象 在LAC地区。4这作为一个障碍实现2030年可持续议程 发展，因为它限制了妇女的经济，身体，和决策自主权。然而，它必须是 注意到将性别视角纳入贫困分析仍然有限，主要是考虑到解决贫困的传统货币方法。 由于性别分裂的历史模式 劳动，妇女继续承受最大的负担无偿家务和护理工作，这减少了他们参与劳动力市场的机会 并在他们参与时惩罚他们。5On 平均而言，女性的收入低于男性，她们面临访问fi金融和数字的更多限制 资产，即使他们的收入与男性相似。6此外，对他们身体自主权的限制，包括性权利和生殖权利以及性别- 基于暴力的，对他们的经济产生影响自治，因为这些现象限制了他们的能力继续发展他们的人力资本和 产生自己的收入-导致减少生产力水平，增加自付费用 和旷工，以及对所有权的限制 以及对资产的控制。7最后，女人的方式参与决策过程，既在 他们的家庭和社区是关键 了解妇女贫困的因素。资源，如稍后所示，在 家庭或社区内，以及声音和妇女在决策过程中拥有的机构 过程是需要分析的重要因素，因为女性可能没有平等的管理和控制权限 他们的家庭，社区，甚至他们自己的收入和资产。因此，不公平、歧视性的待遇基于性别的妇女限制了她们的自主权 几个球体。8 正如Ilkkaracan和Memiš(2021)所审查的那样，9the 贫困女性化现象已经 被广泛讨论，女权主义批评 目前使用的贫困措施是多方面的。作为一个起点，分析贫困分类数据 由户主的性别是一种误导方法:10这样的分析不仅受到假设在 家庭，但这也取决于defi的定义户主，这可能因国家而异 country.Insomecountries,thepercentageoffemale- 户主家庭极低，因此这种分解与分析无关。 此外，研究表明，家庭内部消费支出分配不均衡，11 取决于收入状况，12andthat 传统贫困率大大低估女性的贫困风险13 2021年全球MPI报告（2021年）14提供介绍性元素，包括性别- 传统家庭中的敏感性分析-基于测量。这些分析包括按性别观察的多维贫困 家庭户主和性别差距衡量在不同的家庭指标。尽管如此， 这种初步分析有许多局限性。首先，计算MPI时收集的大多数数据是 考虑到家庭层面的汇总，如前所述，这些方法通常低估妇女的贫困。此外，MPI的设计没有考虑到一些 导致妇女陷入贫困和贫困的结构性原因防止他们逃避它。出于这个原因， 以女性为重点的MPI提案 下面将进一步解释，考虑几个已选择更好的尺寸 了解妇女的贫困及其根源。 以同样的方式，独家专注于货币资源错过了关键的 妇女贫困的各个方面，15全球 正如今天所设想的那样，MPI并没有考虑到许多这些关键方面。根据 森对贫困的能力方法，存在 健康，营养良好，庇护和受过教育是否考虑了主要尺寸 对于测量，因为它们被认为是参与社会和领导社会的关键 Dignifiedlife.Nevertheless,thesedimensionsdon’t 覆盖其他限制妇女的结构性障碍自主性和内在地与 他们经历的贫困。 从性别角度来看，消除贫困需要不仅提高了生活水平，教育 成就和健康指标。结构 女性面临的障碍也必须解决 通过重新分配、减少和承认无偿 护理工作；保证平等获得体面的机会 2 开发署全球政策网络简报DEVELOPMENTFUTURESERIES 工作和公平的工资，土地和财产，fi金融服务、数字和生产性资产以及社会保护；保障没有暴力的生活；提供获得性健康和生殖健康 护理；扩大妇女的声音和机构；促进他们参与决策 不同领域的过程；和转化 歧视性做法和有偏见的社会规范。 本文旨在提请注意 创建一个创新的措施，使我们能够 深入研究妇女的贫困及其特定的fi城市。仅通过对女性的 多维贫困是否有可能应对 根据他们特定的fic需求，确定防止他们摆脱贫困，使 对性别敏感的政策建议。建议使用三种广泛的方法 因为这样做。16具体地说，本文提出了fi 多维贫困指数，重点是拉丁美洲和加勒比妇女。 多维贫困指数，重点是拉丁语中的妇女美洲和加勒比：方法论考虑 关注的多维贫困指数 关于女性的设计是使用Alkire和 Foster方法，它使用计数方法 通过评估同时存在的情况来识别穷人个人可能面临的剥夺。换句话说，基于一组指标defiNed来衡量 贫困的不同维度，MPI 计算一个人面临的剥夺次数同时，fi认为这个人很穷如果剥夺的比例大于 为此目的，切点DefiNed。 在fi第一阶段，文献综述和分析女性贫困的根本原因 LAC的妇女被承诺确定主要要考虑的维度。主要的fi编码 表明暴力，可以是身体上的，情感/心理，性或经济，而不是只会威胁生命、个人诚信和健康 对妇女的影响，但也影响妇女的决策自治和他们参与教育和 正规劳动活动；也可能造成损失包括收入和资产。实物自治 女性，这是指她们制造的能力 关于自己健康的决定(SDG3)，特别是性健康和生殖健康(SRH) 显示与贫困呈负相关。穷人 女性获得SRH的机会较少，面临更大的挑战在行使他们的生殖权利时， 因此，这使得他们不太可能使用fiNish 高等教育和大学教育，更有可能失业或从事不稳定和非正式的工作。 关于劳动，证据表明妇女集中在某些职业和部门 通常以认可度较低为特征的活动， 更大的不稳定性，更低的工资。这是由于无论是性别歧视，在许多情况下， 对于女性来说，有必要拥有flwe灵活的工作，允许他们完成他们的生殖角色和 承担更大的护理负担。17后者是也与教育的维度有关，因为证据显示职业按性别划分。 没有特殊的fic技术教育或培训科学、技术、工程或数学，例如，女性被排除在一些 就业部门可以提供更高的经济回报。性别差异也是在获取信息和通信中看到 技术（ICT）。即使在拉丁美洲互联网中存在相对较小的差异访问和手机所有权之间 男人和女人，它已经表明，更高的与女性相比，男性的比例使用 互联网用于与工作有关的活动和行政管理或政府程序，这些因素是 此外，当缺乏数字技能时，情况更加严重以及他们在更大程度上利用女性。18 与妇女参与劳动有关的是 有偿和无偿工作的不平等分配已经证明存在于男女之间。19 在所有可提供数据的拉丁美洲和加勒比国家，女性无薪工作时间远不止于此 的男性。平均而言，该地区的女性花费无薪工作的时间是男性的三倍。 用于无偿工作行为的超负荷时间作为妇女参与劳动的障碍 市场和获取经济资源 与男人相同的条件，因此，不允许他们达到相同程度的自治。20最后, 对妇女的不公平和歧视性待遇关于性别、性取向或性别认同有助于限制女性决策的因素- makingpower.Theirparticipationandrepresentation 在不同的国家权力水平和不同的国家权力水平上决策空间对他们的 在definition中要听取和考虑的意见解决女性贫困的公共政策。 3 开发署全球政策网络简报DEVELOPMENTFUTURESERIES 后一种考虑导致决定 为此，选择女性作为身份fi阳离子的单位 MPI建议。这允许分析个人贫困的特征和识别差异 按年龄或居住地划分的女性中的profies，例如。21此外，基于主要的fi编码，一个MPI的“理想”或fi第一个最佳选择，重点是女性是围绕five维度制造的：健康 暴力、教育和获得信息和通信技术、工作、住房和获得基本服务的机会，以及经济权利和参与。这是fi的第一个最佳选择MPI有21个指标，并假设所有 测量不同方面所需的信息 通过拟议的指标对女性贫困的影响是在同一数据源中可用。(见附件1 查看完整的指标列表。) MPI的类似版本，重点是女性： 玻利维亚、智利、哥伦比亚、哥斯达黎加、萨尔瓦多、洪都拉斯、墨西哥、巴拿马、多米尼加共和国和 乌拉圭。22 在最初提出的总共21项指标中，只有13项在所有家庭中全部或部分可用 调查(见附件1)。23在这13个指标中，只有三个与童年和青年相关的特殊fi。 因此，人们认为解雇更合适这些指标，只关注成年女性 （18岁或以上）。24总之，实际或构成本文建议的可行MPI 以18岁以上的女性为单位 idifi阳离子和分析并用作数据源 家庭生活水平调查大约在2019年。 第二阶段包括审查过程估计这些信息的可用性 家庭生活水平调查中的指标，对fi做出最好反应的数据源信息。考虑到拥有一个 一组国家的可比措施 区域，选择所需指标的过程所有家庭都可以获得这些信息选定国家的调查。来自十个国家LAC中的不同子区域被认为是 在fiNAL阶段，要有一个平衡的措施，表示具有相同或相似数量的 每个维度的指标，并考虑可用信息，选定的指标是调整和重新排列，如图所示 1.以女性为重点的MPI由 10个指标和five维度：i）健康和护理服务，ii)教育和家庭组成， iii）经济自主权，iv）获得ICT，以及v）住房和获得基本服务。 图1：以拉丁美洲和加勒比妇女为重点的MPI 资料来源：自己阐述。 假设所有维度都相等 在妇女福祉方面的重要性，遵循人权方针，同等权重 20%的被分配给每个维度，并且指标采用嵌套权重法， 这意味着相同的权重被分配给每个每个维度内的指标。 在Alkire和Foster方法中，两个切点是为衡量多维贫困而建立的： 剥夺性切割和贫穷性切割点 (k)来确定谁是多维贫困。剥夺切割点是指标准 考虑确定一个女人是否面对每个指标的剥夺。表1呈现剥夺切割点，即defiNed同时考虑经验和规范参数。 4 开发署全球政策网络简报DEVELOPMENTFUTURESERIES 表1：分配给每个指标的剥夺切割-o<unk>点和权重 维度指标剥夺切点重量 1.健康和1.1缺乏健康没有医疗保险的妇女护理服务保险 10% 1.2无法访问托儿服务服务 属于孩子在0至5岁之间的家庭的妇女不接受护理服务或不上学或学前* *如果女人家里没有0-5岁的孩子，她就不是在这个指标中被剥夺 10% 2.教育2.1低未达到最低教育水平的妇女10% and教育 根据她的年龄 家庭 comp