不断变化的国家财富

全球对陆地生态系统植被和土壤碳储量的估计 © 2024 国际复兴开发银行/世界银行 1818 H Street NW, Washington DC 20433 电话：202-473-1000 互联网：www.worldbank.org 这是世界银行工作人员与外部贡献者共同完成的工作。本研究中的发现、解释和结论并不代表世界银行、其执行董事会或他们代表的各国政府的观点。 世界银行不对本作品中包含的数据的准确性、完整性和时效性负责，并不承担因数据中的错误、遗漏或差异而导致的责任。也不因使用或未使用此处所述的方法、过程或结论而承担责任。地图上显示的边界、颜色、面值和其他信息并不代表世界银行对任何领土法律地位的判断，也不代表世界银行对该等边界的认可或接受。 此处nothing shall构成或被视为限制世界银行的权利和豁免，所有这些权利和豁免均明确保留。 权利和许可 本作品受版权保护。尽管世界银行鼓励其知识的传播，在非商业目的下，本作品的全部或部分内容可以复制，只要完整引用本作品即可。 任何关于权利和许可的问题，包括附属权利，应发送至World Bank Publications, The World Bank Group, 1818 HStreet NW, Washington, DC 20433, USA；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org。 ACKNOWLEDGEMENTS 作者 ： Alessio Bulcaen ， Raul Abad Vi ñ as ， Diego Bengochea Paz ， Ruben Crespo 和 Ferdinando Villa 。 作者想感谢 Kenneth Bagstad(USGS) 和 Stefano Balbi(BC3) 的贡献。 该工作得到了2023-2027年度María de Maeztu卓越单位资助，项目编号为CEX2021-001201-M，由MCIN/AEI资助（资助号：10.13039/501100011033）；同时还得到了巴斯克政府通过2022-2025年BERC计划的支持。 本报告得到了可持续发展全球计划（GPS）信托基金和PROGREEN信托基金的财务支持。 TABLE OF CONTENTS 表格和数字 缩写和缩写 V 1. INTRODUCTION 1.1 生态系统提供碳监管服务的重要性11.2 森林生态系统最新研究11.3 生物物理和货币术语的碳存量估值、变化的主要驱动因素和结果解释21.4 ARIES 互操作性方法 ： 使用最新的科学知识不断产生结果3 2. 碳库存估计概述 2.1 植被碳生物量52.1. 1 用于估算陆地生态系统植被生物量碳储量的数据72.1. 2 正确解释模型结果的关键要素82.1. 3 测量结果的准确性102.2 估算土壤有机碳储量11 3. SEEA 12 的 ARIES 碳保留货币估值 4. 对未来发展和改进的建议 14 5. 对结果的讨论 16 5.1 按国家汇总的植被碳储量结果165.2 按土地覆盖类别分类的植被碳储量结果205.2. 1 森林植被碳储量225.2. 2 灌木和草本植物碳储量265.2. 3 农业植被碳储量275.2. 4 湿地植被碳储量325.3 按土地覆盖等级分列的土壤有机碳结果34 6. 植被碳量结果的比较评估 35 6.1 Introduction356.2 地区比较评估376.3 土地分类系统的问题396.4 植被碳储量比较评价41 7. 总结和下一步 参考文献46 附录 1 ：第 6 节所列用于比较评估的国别背景资料49附录 2 ：将 ARIES 产生的陆地结果与红树林生态系统的碳贡献保持一致55附录 3 ：植被碳储量的年差异很大 ， 不能用土地覆盖变化来解释57附录 4 ：个别土地覆盖类别植被碳储量大幅变化原因报告67附录 5 ：单个土地覆盖类别的植被碳储量相对较大变化的原因报告74 TABLES TABLE 2.1:从 ARIES 查找表中提取6TABLE 2.2:数据输入8TABLE 4.1:碳分层15TABLE 5.1:植被碳库中按聚合类别的相对贡献（2001-2020年整个时间序列总植被碳库）21TABLE 5.2:2002 - 2003 年玻利维亚农业碳储量分析30TABLE 6.1:各国提交的国家总面积信息与模型数据的比较37TABLE 6.2:各国提交的森林面积信息与模型数据的比较38TABLE 6.3:各国使用的森林定义与模型数据的比较40表 6.4:2006 年 IPCC 模型使用的森林地上生物量默认值42Table A4.1:大偏差分析67 Figures 图 5.1 A:国家一级全球地图 (百万吨)17图 5.1 B:前 10 个国家的植被碳储量分布17图 5.2:2020 年植被碳密度图(吨 / 公顷)18图 5.3 A:按国家分列的植被总碳储量下降 (兆吨)18图 5.3 B:按国家分列的植被总碳储量下降 (相对值)19图 5.3 C:按国家分列的植被总碳储量增加 (兆吨)19图 5.3 D:按国家分列的植被总碳储量增加 (相对值)20图 5.4:2020 年植被碳分布 (%)21图 5.5 A:森林全球植被碳储量(兆吨)22图 5.5 B:森林全球植被碳储量 (%)22图 5.5 C:2001 - 2020 年对森林全球植被碳储量的贡献 (兆吨)23图 5.5 D:按国家分列的森林植被碳储量下降 (兆吨)24图 5.5 E:按国家分列的森林植被碳储量下降 (相对而言)24图 5.5 F:按国家分列的森林植被碳储量增加 (兆吨)25图 5.5 G:按国家分列的森林植被碳储量增加 (相对而言)25图 5.6 A:灌木和草本全球植被碳储量(百万吨)26 图 5.6 B:灌木和草本全球植被碳储量(百万吨)26图 5.6 C:对灌木和草本全球植被碳储量的贡献 (兆吨)27图 5.7 A:全球农业植被碳储量(兆吨)28图 5.7 B:全球农业植被碳储量 (%)28图 5.7 C:对农业植被碳储量的贡献 (兆吨)28图 5.7 D:按国家分列的农业植被碳储量增加 (兆吨)29图 5.7 E:按国家分列的农业植被碳储量增加 (相对而言)29图 5.7 F:按国家分列的农业植被碳储量下降 (兆吨)31图 5.7 G:按国家分列的农业植被碳储量下降 (相对而言)31图 5.8 A:湿地全球植被碳储量(兆吨)32图 5.8 B:湿地全球植被碳储量 (%)32图 5.8 C:2001 - 2020 年对湿地全球植被的贡献33图 A3.1:南苏丹土地覆盖图57图 A3.2:南苏丹有被烧毁的土地58图 A3.3:南苏丹被烧毁的土地和生态区的叠加层58图 A3.4:南苏丹热带湿润落叶林生态区覆盖面积59图 A3.5:南苏丹热带潮湿落叶林生态区非燃烧区的碳储量估计59图 A3.6:南苏丹热带潮湿落叶林生态区燃烧区域的碳储量估计60图 A3.7:南苏丹热带雨林生态区覆盖面积60图 A3.8:南苏丹热带雨林生态区非燃烧区的碳储量估计61图 A3.9:南苏丹热带雨林生态区燃烧面积的碳储量估计61图 A3.10:南苏丹热带山地系统生态区覆盖的地区62图 A3.11:南苏丹热带山地系统生态区非燃烧区的碳储量估计62图 A3.12:南苏丹热带山地系统生态区燃烧区的碳储量估计63图 A3.13:加蓬有被烧毁的土地64图 A3.14:在加蓬燃烧的土地与传说64图 A3.15:加蓬 2002 ： 火灾的存在65图 A3.16加蓬 2003 ： 火灾的存在66 缩写和缩写 AI人工智能ARIES环境与可持续发展的人工智能BC3巴斯克气候变化中心CWON改变国家财富ESA欧洲航天局ESA - CCI欧洲航天局气候变化倡议FAO联合国粮食及农业组织FIRMS消防信息资源管理系统GHG温室气体IPCC政府间气候变化专门委员会IUCN国际自然保护联盟REDD+减少森林砍伐和森林退化排放计划SEEA环境经济核算体系SEEA EA环境经济核算生态系统核算体系UNFCCC联合国气候变化框架公约UNSD联合国统计司 Various规模的努力从地方到全球不等，并由不同的利益相关方发起，涵盖学术和研究机构、政府以及私营机构。其中最重要的包括欧洲空间局（ESA），特别是ESA气候倡议计划（ESA Climate Change Initiative, CCI）；联合国统计司（United Nations Statistics Division, UNSD）；政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC），其专注于研究人类引起的气候变化；以及推动减少森林砍伐与森林退化所致排放计划（Reducing Emissions from Deforestation andforest Degradation, REDD+）的相关机构。 这一部分提供了一般性的介绍，以呈现用于表示2001-2020年间模拟植被碳储量的全球地图的工作成果，相关地图资料可供查阅。https: / / data. integratedmodelling. org / dataset / global - fetration - carbon - soil - 2001 - 2020， 以及从这些输出中得出的汇总统计数据和结果。 1.1 生态系统提供碳调节服务的重要性 1.2 森林生态系统的最新研究 全球气候危机是当今时代最紧迫的挑战之一，加剧了现有的社会和环境问题。调节生态系统服务，尤其是气候变化调节，在减轻气候变化影响方面发挥着基础性作用。在这方面，陆地生态系统扮演着至关重要的角色，作为储存碳的重要场所，这些碳本可能会被释放到大气中，进一步导致气温升高；同时，陆地生态系统也是潜在的碳汇。因此，森林等陆地生态系统对于应对全球气候危机至关重要。鉴于此，将碳纳入世界银行《国家财富变迁》（CWON）的财富估算中是重要的。 森林生态系统在陆地生态系统中发挥着至关重要的作用，尤其是在气候调节方面，因此它们成为了许多重要研究的重点。Mengist和Soromessa（2019）对研究森林生态系统服务的方法和趋势进行了全面回顾，包括碳调节。他们的综述显示，关于森林生态系统服务的研究主要集中在三种类型的服务上：（i）供给服务，如木材生产和供水；（ii）气候调节服务，如碳固存；以及（iii）文化生态系统服务，如休闲活动。他们还发现，应用的方法多种多样，在全球层面，结果分散且不一致。在我们的分析中，我们提供了一种全球一致的方法来量化陆地生态系统的气候调节服务。 terrestrial 生态系统，尽管面临威胁，仍是本分析的主要关注点，因为它们对全球碳调节服务做出了重要贡献。为了尝试理解人类活动引起的气候变化动态，并识别减少这些影响和适应其后果的方法，已经开展了大量工作。 其他相关研究值得一提，以了解该领域的持续努力包括Taye等（2021）的研究。1和 Costanza 等人(2014 年)。2第一项研究（Taye等）采用元分析方法估算全球森林生态系统服务的经济价值。通过运行回归分析，考虑1990年至2018年间发表的研究，以推导出特定年份一公顷森林的经济价值。通过控制使个别应用与其他应用不同的具体特征，作者试图捕捉服务的内在价值，然后用于全球范围内推导出这些价值。第二项研究（Costanza等）强调了土地使用对人类福祉的贡献，并强调生态服务应被视为公共产品，需要新的制度来加以考虑。有许多其他研究评估和估值生态系统服务，但在大多数情况下，它们专注于特定地点或服务，而很少有研究使用可在全球范围内复制的方法。 旨在生成一份全面的计量集合，在其中所有资产将单独报告并汇总。 这项分析由巴斯克气候变化中心（BC3）进行，该中心致力于开发跨学科知识以支持应对这一全球挑战的决策。在研究