乌克兰：住宅物业价格指数（RPPI）技术援助报告访问团（2024年7月15日至19日）

核心观点与关键数据

• 任务背景：国际货币基金组织（IMF）于2024年7月15日至19日对乌克兰国家统计局（SSSU）进行技术援助，协助其开发编制房价指数（HPI）的新流程和方法，这是继4月任务后的延续。
• 数据来源：当前HPI数据主要来自SSSU区域办公室收集的新公寓数据和OLX网站平台上的现有公寓在线列表数据。
• 数据处理：SSSU使用Microsoft Excel处理OLX数据，每季度需耗时约两周，任务组开发了R脚本实现自动化，并应用了广泛的数据过滤器。
• 新方法实施：2023年5月发布的Q1 2024 HPI采用了新的享乐法编制方法，使用列表价格而非交易价格，并按NUTS区域分类分层。
• 关键发现：实验性质量调整享乐指数显示，国家西部地区价格显著上涨，而东部地区受战争影响价格增长有限或下跌。
• 全国HPI：2023年第一季度至2024年第二季度，乌克兰全国HPI价格变动约15%。

建议行动

• 技能提升：为SSSU员工提供R统计软件包的IT支持和培训，使其能自主修改和更新R脚本。
• 数据扩展：与OLX协商扩大数据覆盖范围，包括房屋数据、更详细的位置信息，并尝试使用OLX数据替代调查数据分析新公寓。
• 方法优化：实施时间虚拟享乐法（TDH）计算指数，并逐步采用滚动窗口方法；使用库克距离检测异常值；使用OLX数据作为支出权重。
• 发布规范：作为年度统计计划一部分发布方法细节，并在战后更新HPI修订政策、数据结构和方法文档。

研究结论

• 方法改进：新的享乐法编制方法较传统分层均值法有所提升，但仍有优化空间，需进一步细化享乐模型并实施滚动窗口。
• 数据质量：增加新公寓数据收集量后出现异常价格变动，需深入调查原因；被归类为“建设中”的公寓需明确处理方式。
• 未来方向：需持续提升数据处理自动化水平，扩大数据覆盖范围，并完善享乐法应用，以提升HPI的准确性和国际可比性。