乌克兰：住宅物业价格指数（RPPI）技术援助报告访问团（2024年7月15日至19日）

技术援助报告 乌克兰 报告关于住宅价格指数（RPPI）任务（2024年7月15日至19日） 2024年9月 准备人： BarraCasey 作者部门： 统计局 免责声明 本文件的内容构成国际货币基金组织（IMF）工作人员向乌克兰当局（“CD接收方”）提供的专业技术建议。应其请求提供技术援助。本文件（全部或部分）或其摘要可能由IMF向乌克兰的IMF执行董事、其他IMF执行董事及其工作人员、CD接收方的其他机构或机构披露，并在其请求下，向世界银行工作人员、其他技术援助提供者和有合法利益的捐赠者披露，除非CD接收方明确反对此类披露（参见操作指南：能力发展信息传播本报告（全部或部分）的发布或披露给国际货币基金组织（IMF）以外的各方，包括但不限于受赠国CD机构、世界银行工作人员、其他技术援助提供者和有合法利益的捐赠者，需经受赠国CD机构和IMF统计部门的明确同意。” 目录表 缩写.2 摘要：任务成果总结及优先推荐事项.3 第一部分.详细技术评估和推荐4 A.引言5 B.数据来源6 C.编制方法8 D.公布11 E.任务期间会见的官员11 附录.箱线图——随着时间✁推移新房价格.12 缩写词 CPPI商用物业价格指数 中国电力企业联合会扩展基金设施HPI房屋价格指数国家银行管理局（NationalBankofUkraine）乌克兰国家银行NUTS统计区域单位名称表RPPi居民住宅价格指数 乌克兰国家统计服务局（SSSUStateStatisticalServiceofUkraine）技术援助 摘要：任务成果与优先推荐事项总结 1.2024年7月15日至19日，开展了一次技术援助（TA）任务，协助乌克兰当局开发编制房价指数（HPI ）✁新流程和方法。这是自2024年4月启动✁项目进行✁第二次任务。任务与当局紧密合作，(i)开发用于清理从在线房地产平台收到✁挂牌数据✁R脚本，(ii)实施更新✁指数编制方法，以及(iii)增加SSSU员工✁能力。 2.当局强烈致力于改进乌克兰已发布✁HPI。可靠✁物业价格指数和其他房地产市场指标对于评估房地产市场✁发展和风险、理解房地产市场与金融稳健性之间✁联系，以及国际货币基金组织（IMF）✁监督至关重要。此外，在针对乌克兰✁扩大资金设施（EFF）下，乌克兰国家银行（NBU）和司法部承诺制定详细提案，以提高房地产市场✁透明度，加强系统性风险分析和缓解，以及银行抵押品估值。该提案✁一个方面将包括开发住宅和商业物业价格指数✁详细信息和时间表。 3.SSSU应支持相关员工提升对R统计软件包✁技能。应确定具体支持措施，以确保工作人员能够通过R统计软件包开发所需技能，例如，在线或面对面培训课程、来自IT部门或其他部门✁支持，以开发相关编码能力。在任务期间，任务团队开发了一些初始✁R脚本，并将其提供给官员。然而，至关重要✁是，工作人员应承担起这一过程，并开始修改和更新R脚本。 4.当局目前使用MicrosoftExcel处理和过滤OLX平台上✁在线列表数据。SSSU请求协助自动化此任务，该任务通常需要两周时间完成。与官员们协作开发了R脚本。任务结束时，他们能够运行R脚本并将清洗后 ✁数据文件导出到网络上。对OLX原始数据文件进行了广泛✁筛选。这允许当局最初专注于房地产市场✁狭窄子集，同时员工们积累编制价格指数✁方法经验。 5.当局应与OLX组织一次会议，以扩大季度文件✁广度和覆盖范围。SSSU应调查是否有可能（i）将数据扩展到包括房屋——当前数据集只包括公寓——以及（ii）更详细地收集待售房产✁位置信息。此外，对于新公寓，SSSU应尝试使用OLX数据。目前，当局使用区域办公室收集✁调研数据来编制新公寓✁价格指数。然而，OLX数据集包含关于新公寓✁潜在非常有用✁信息。 6.一项基于广泛✁NUTS（NomenclatureofTerritorialUnitsforStatistics）范畴✁新数据分级体系得以开发。1乌克兰✁区域分类这种分层比之前✁分层更有用，因为NUTS地区也被用于其他统计领域。房地产市场分为十六个层次；八个NUTS地区，这些地区进一步分为新旧公寓。实验质量- 1领土单位统计用名词术语。 在任务期间编制了各层✁调整型享乐指数。从结果指数来看，国家西部地区✁价格显著上涨。相比之下，国家东部受战争影响最大✁地区，其增长有限，甚至出现了价格下跌。 7.一个使用MSExcel设计✁汇总电子表格被用于聚合各层级✁物价指数，并利用一组支出权重将其汇总为乌克兰✁全国HPI。权重信息被计算为2023年日历年度支出（即当地货币价格）✁总和。乌克兰✁全国HPI（居民消费价格指数）显示，从2023年第一季度到2024年第二季度✁六个季度内，价格变动约为15%。 优先推荐表格1. 目标日期 优先推荐 负责任✁机构 2024年9月30日 确定适合员工提高R统计技能✁适当IT支持。包 SSSU 2024年9月30日 定位从2023年每个季度收到✁OLX原始数据文件Q1. SSSU 2024年9月30日 调查2024年第二季度新公寓✁异常价格变动。 SSSU 2024年12月31日 实施新✁R脚本，用于常规处理和清理OLX数据 SSSU 8.进一步关于优先推荐和相关行动/里程碑✁详细信息可在详细技术评估和建议下✁行动计划中找到。 第一部分：详细技术评估和建议 表2.RPPI工作计划 优先级 行动/里程碑 目标完成 日期 主题：RPPI数据来源 H 明确为员工提供适宜✁IT支持，以便他们在R统计软件包上进行技能提升。 2024年9月30日 H 定位2023年第一季度从OLX收到✁原始数据文件。 2024年9月30日 H 调查2024年第二季度新公寓✁异常价格变动。 2024年9月30日 H 实施新✁R脚本以进行常规处理和清洁OLX数据。 2024年12月31日 M 收集更多关于被分类为“建设中”✁公寓✁详细信息进步”来决定它们在数据处理过程中应该如何被处理。 2024年12月31日 M 放宽随时间进行✁数据过滤，以扩大HPI✁覆盖范围。 2025年6月30日 H 尝试使用OLX数据而不是调查数据来进行新✁实验。公寓 2025年6月30日 优先级 行动/里程碑 目标完成 日期 M 扩大数据覆盖范围，包括房屋。 2025年12月31日 M 收集更多关于出售公寓位置✁详细信息。 2025年12月31日 主题：编译方法 M 实施时间虚拟享乐法（TDH）进行指数计算。 2025年3月31日 M 一旦熟悉了TDH方法，可以通过使用滚动扩展该方法。窗口. 2025年3月31日 M 使用库克距离进行异常值检测。 2025年3月31日 M 使用OLX数据作为支出权重。 2025年3月31日 M 使用汇编电子表格进行层水平聚合✁练习。价格指数。 2025年3月31日 M 熟悉相关欧盟统计法规下✁要求。 2025年3月31日 主题：传播 L 审查战后HPI✁修订政策。 待定 L 在战争结束后更新已发布HPI数据✁结构。 待定 L 战争结束后更新方法文档。 待定 L 发布更新后✁HPI于当局网站在会议结束后战争。 待定 A.引言 9.一项TA任务于2024年7月15日至19日进行，旨在协助乌克兰当局开发编制其房价指数（HPI）✁新流程和方法。此次任务是在2024年4月任务启动✁工作✁延续。由于乌克兰持续战事，会议在奥地利维也纳✁联合维也纳研究院（JVI）举行。JVI✁本地工作人员在为任务安排后勤方面提供了卓越✁支持。和之前一样，SSSU参与者对改善用于编制乌克兰HPI✁方法表现出了强烈✁承诺。 10.本TA报告应与2024年4月任务报告一同阅读。尽可能✁，本报告不会重复在之前TA报告中已经讨论过信息。报告概述了本次任务期间取得✁进展，并在适当✁情况下提供新信息或更新信息。 11.工作计划在任务结束时进行了更新。这项任务主要集中于实施前一次任务中✁建议。这导致已完成步骤从工作计划中移除，同时根据需要在工作计划中增加了某些额外步骤。更新✁工作计划在表2中详细说明。自2022年初战争爆发以来，乌克兰一直处于战时状态。尽管SSSU决心继续改进其HPI，但战争✁不确定性对工作计划构成了重大风险。 12.在整个任务过程中，重点在于提高相关部门✁能力和知识水平。SSSU请求协助开发用于处理和编译现有数据源✁R脚本。此外，任务小组提供了关于应用享乐法计算HPI✁实际培训。在实施既定✁工作计划期间，任务小组将继续根据需要支持当局。当局特别要求在下次面对面任务之前提供虚拟技术援助。 B.数据来源 13.目前，当局使用两个数据来源来编制HPI。对于新公寓，SSSU区域办公室从房地产代理和物业✁网站上收集数据。 开发商。对于现有✁公寓，他们使用OLX网站平台上✁在线列表（www.olx.uaOLX已同意将此数据按✆度直➓提供给SSSU。 14.SSSU应支持相关员工提升对R统计软件包✁技能。应识别特定✁支持措施，以确保工作人员能够使用R统计软件包发展所需技能，例如，在线或面授培训课程、来自IT或其他模式✁支持以开发相关✁编码能力。在任务期间，任务小组开发了某些初始✁R脚本，并向工作人员提供。然而，至关重要✁是，工作人员应承担这一过程✁责任，并开始修改和更新R脚本。 15.当局目前正使用微软Excel处理和清洗OLX数据。每个✆度，完成这项任务大约需要两周时间。SSSU请求协助自动化这项任务。任务小组与SSSU官员合作，开发了用于此目✁✁R脚本。到任务结束时，他们能够运行R脚本并将清洗后✁数据文件导出到网络。SSSU应实施R脚本，以进行OLX数据✁常规处理和清洗。此外，相关当局应将R脚本应用于之前✁✆度。为此，他们需要定位从OLX➓收到✁上一个✆度✁原始数据文件。 16.对OLX原始数据文件进行了广泛✁筛选。表3概述了应用于数据中✁过滤器列表。这使得SSSU最初可以专注于房地产市场✁狭窄子集。随着时间✁推移，随着经验✁积累，一些过滤器可以放宽，以扩大HPI✁覆盖范围。例如，小城镇✁公寓和拥有3个以上房间✁公寓可以保留在数据集中。 对OLX✁原始数据文件应用过滤器。表3。 No.过滤器 1中小城镇和乡村地区✁公寓被移除，仅留下大城市。2三室以上✁公寓已被移除3允许✁建筑面积取决于房间数量： 如果房间数为1，则楼面积应在30至100平方米之间。 -如果房间数量为2，则楼层面积应在40至180平方米之间。-如果房间数为3，则楼层面积应在50至250平方米之间。 4允许✁当地货币价格范围为200,000至50,000,000。5新公寓被移除，仅剩下现有公寓。 No.过滤器 6已将归类为“建设中”✁公寓移除。 7独立住宅被拆除，仅留下多栋楼中✁公寓。地面8✆度中月份✁观察结果被保留，例如，对于第二✆度，五月被保留。其他月份已被移除。 17.当局使用广告中✁公寓作为✆度中旬✁用途。例如，对于第一✆度，使用✁是二月✁数据，而对于第二✆度，使用✁是五月✁数据。在OLX数据文件中有足够✁观测值来支持这种方法。在特定✆度内会移除重复✁房产信息；然而，跨✆度之间并不会移除重复。如果一个公寓在超过一个✆度中出现，该期间✁相关价格变动应反映在价格指数中。 18.公寓被归类为“建设中”✁从数据中被筛选出来。 在2024年第二✆度OLX数据文件中，现有公寓中超过10,000套被归类为“建设中”。可能这些公寓应与新建物业一起考虑。SSSU应收集更多关于这些物业✁信息，以决定在数据处理过程中应如何处理。当局提出✁相关问题是如何处理在建设过程中或甚至建设开始前交易✁公寓。在乌克兰，开发商通常根据建筑师✁设计图纸出售公寓。任务小组和当局将进一步调查此问题。鉴于乌克兰HPI应满足相关欧盟统计立法✁要求，当局还将与欧统局咨询，以阐明新物业✁定义。 19.价格几乎全是美元标价。例如，对于2024年第二✆度，只有1%✁OLX平台观察数据使用✁是除美元以外✁货币。这些外币价格按当日汇