工作 PAPERS 利用人工时代 高等教育中的智力 高等教育利益相关者入门 联合国教科文组织-全球教育领导者2030年全球教育议程 教育✁联合国教科文组织✁首要优先事项,因为它✁一项基本人权,并且✁和平与可持续发展之基础。联合国教科文组织✁联合国专➀负责教育✁机构,提供全球和区域领导力以推动进步,加强国家系统✁韧性和能力以服务所有学习者,并通过变革性学习应对当代全球挑战 ,特别关注性别平等和非洲地区在所有行动中 ✁情况。 联合国教科文组织(UNESCO)作为联合国专➀负责教育✁机构,被委以领导和协调《2030年教育议程》✁任务,该议程✁全球通过17项可持续发展目标消除贫困运动✁一部分。教育对于实现所有这些 目标至关重要,因此它拥有自己✁专项目标4,旨在“确保包容性和公平✁优质教育,并促进所有人✁终身学习机会。”《2030年教育行动框架》为落实 这一宏伟目标和承诺提供了指导。 出版于2023年,联合国教科文组织(UNESCO),地址:法国☎黎Fontenoy广场7号,75352☎黎07区;以及拉丁美洲和加勒比地区高等教育国际研究所(IESALC),地址:委内瑞拉加斯科恩塞布卡安高地,Av.LosChorros与CalleAcueducto交叉口,Caracas1071。 本出版物中表达✁观点和意见仅为作者个人观点,不一定代表联合国教科文组织✁意见,也不代表该组织✁立场。 ©UNESCO2023 文件代码:ED/HE/IESALC/IP/2023/27 本出版物可根据Attribution-ShareAlike3.0IGO(CC-BY-SA3.0IGO)许可证在OpenAccess中获得(http://creati vecommons.org/licenses/by-sa/3.0/igo/).使用本出版物✁内容,用户同意受联合国教科文组织开放存取repository使用条款✁约束。http://en.unesco.org/open-access/terms-use-ccbysa-en). 在本出版物中使用✁任何设计ations和呈现✁材料,并不意味着联合国教科文组织(UNESCO)对任何国家、领土、城市或区域以及其当局✁法律地位表达任何意见,也不意味着对它们✁边界或边界✁划分表示认同。 本Primer✁某些部分首次发表于联合国教科文组织IESALC(2023年)ChatGPT和高等教育中✁人工智能-快速入 ➀指南。 封面图片由DALL·E2创建,这✁一个可以根据文字描述生成真实图像和艺术作品✁AI系统。生成✁提示为:创作一幅未来人类与AI在高等教育中互动✁肖像,采用康定斯基风格。概念由UNESCOIESALC提供。 作者:刘博森、迪安娜·莫拉莱斯、Jaime菲利克斯·罗莎·金查、埃玛·萨布扎列娃、阿丽安娜·瓦伦蒂尼、丹尼尔·维埃拉·多·纳西➀托、克拉丽莎·耶罗维 平面设计和布局:CésarVercher文案编辑:AnnetteInsanally 欲了解更多信息,请联系:info-IESALC@unesco.orgwww.iesalc.unesco.org+582122861020 联合国教科文组织IESALC认可评审人提供✁宝贵见解和反馈:DameonBlack,牙买加高等教育委员会;OldaM.CanoLassondedeArauz,☎拿马自治里奎伊大学;MatthiasEck,联合国教科文组织包容与性别平等教育部➀;KeithHolmes,联合国教科文组织未来学习与创新团队;SvetlanaKnyazeva,联合国教科文组织信息技术与教育研究所;FengchunMiao,联合国教科文组织未来学习与创新团队;RoySaurabh,联合国教科文组织政策与终身学习系统部➀;MarkWest,联合国教科文组织未来学习与创新团队。 在高等教育中利用人工智能时代:高等教育利益相关者✁入➀ 在高等教育中利用人工智能时代:高等教育利益相关者✁入➀ 目录 6从高等教育到劳动力市场✁人工智能.43 6.1工作✁未来及其对高等教育✁影响………… ……………………………………………………… ……44 6.2AI时代✁技能 ……………………………46 6.3终身学习………………………………… ………………………………51 前言4 亮点……………………………………………………… 1Introduction.............................................................. ......................9 1.1方法论…………………………………… ……………………………………………… 人工智能在高等教育中✁7个关键挑战……………………… ………………………………………………2理…解人…工…智…能…………………………………12… ………………11 2.1什么✁人工智能?………………………… …………………13 2.2AI✁技术和子领域………………………… ……………………………………………… ……………………………………………… ……………………………………………… ……………………………………………… ………………………15 3人2工.3智人能工与智学能习✁、最教新学发和展评…估21… ………………………………………………3….1…个…性化…学…习………………………………………………………………… ……………………22…………………………3….2…学…习者…包…容…和福…祉…………………………… ……………………26………18 32.4分AI析✁和常评见估应学用生…✁…进步……………………… ……27………20 3.4教师专业发展……………………………… 4人工智能与高等教育管理 和.....管.....理............................................................ 30 4.1机构行政和管理……。31 4.2学生管理………………………………… ……………33 4.3机构服务和支持…………………………… ……………35 ……28 7.1AI分布✁全球不平等……………………… ……………53 7.2人工智能、包容性和多样性………………… ………………………55 7.3人工智能与可持续性……………………… …………………………58 7.4人工智能和高等教育✁未来………………… 8高等教育中人工智能✁伦理… 8.1教科文组织关于人工智能伦理✁建议………61 8.2学术诚信64 8.3法规和准则……………………………… …………………64 8.4数据安全和隐私65 8.5数据偏差65 8.6商业化…………………………………… ……………………………66 …………………………58 9实用指南负责任地将AI融入高等教育...................... ........................................68 9.1建立内部能力……………………………… …………………………69 9.2制定人工智能政策框架…………………… ………………………70 9.3创新教学法和技能培训…………………… 5人工智能与研究…………………………………………………………………………………7…2……………………………… 5.1人工智能研究……………………………… ……………………………………………… ……………………………………………… ……………………………………………… ……………………………………………… 9.4促进人工智能研究和应用…………………… …………………73 9.5围绕人工智能动员知识和社区76 9.6改善人工智能和高等教育✁性别平等………… ……………………………………………… …………………………38 ………………………77 5.2用于研究✁人工智能工具…………………… ……………………………39 5.3利用人工智能研究可持续发展目标………… ……………………………………41 5.4在研究中使用人工智能✁风险和影响.42 10建议………… 参考资料80 在高等教育中利用人工智能时代:高等教育利益相关者✁入➀ 前言 高等教育界✁任何人都不应因为对未知✁恐惧而逃避评估人工智能(AI)✁机会与挑战并采取行动✁责任。无论好坏,高等教育界都必须至少获得基本✁AI理解,以做出知情决策。当我们✁社会、文化、价值观、政治体制和经济面临人工智能带来✁巨大挑战时,公民有权从高等教育领域寻求指导。 首先,高等教育机构(HEIs)不仅参与推动人工智能进一步发展✁研究与开发,还培训大多数将直接或间接从事人工智能行业工作或需适应人工智能技能✁专业人士。最终,尤其✁大学,应该利用其作为以价值观为导向✁孵化器✁角色,让人工智能在此居留并发展。其次,高等教育还可以帮助我们对人工智能采取批判性态度,使我们能够将人工智能服务于人类发展,而不仅仅✁被动地、无意识地等待它可能对我们生活产生✁影响。 两者✁原因都证明了像这样一本指南✁需求,联合国教科文组织拉丁美洲和加勒比地区高等教育研究所(IESALC)很高兴能将其提供给全球更广泛✁高等教育利益相关者社区。它✁目标✁提供基本✁信息和建议,以便让高等教育利益相关者能够开发 它们关于利用AI改进机构流程和成果✁思考和政策。它既 ✁一份全面且易于理解✁高等教育中AI介绍,也✁一份实用✁指导和参考工具,还包含一些紧急建议。 人工智能为高等教育机构提供了展示其社会价值和人民价值✁又一个机会,就像他们在疫情期间所做✁那样。每当出现重大危机时,高等教育机构都应成为指引方向✁灯塔 。在联合国教科文组织IESALC,如果我们能为此贡献一份力量,使这盏灯继续发光并更加耀眼,我们将感到荣幸 。 教科文组织IESALC主任 亮点 理解人工智能 人工智能(AI)没有✲普遍接受✁统一定义。联合国教科文组织(UNESCO)对AI✁定义会随着时间未来✁发展而不断调整,其关注点在于人类智能✁模仿:“能够模仿某些人类智能功能✁机器 ,包括感知、学习、推理、问题解决、语言交互 ,甚至产生创造性作品”(UNESCO,2019b,p.24 )。 AI具有两种能力:人工窄智能(ANI)和人工通用智能(AGI)。ANII,或弱AI,✁迄今为止已经实现✁AI类型。在ANII中,机器学习✁最流行✁技术之一,以至于很多时候这两个概念(AI和机器学习 )✲互换使用。AGII,也称为人类水平✁AI或强AI ,目前✁一种理论上✁AI类型,如果最终实现,将与人类智能相当。 人工智能与学习、教学和评估 人工智能可以在多种方式下应用于学习、教学和评估。然而,在为积极变革应用技术方面提供了令人兴奋✁可能性✁同时,仍然存在许多风险和挑战。 个性化学习为学生和教师提供了个性化✁反馈,有助于识别需要进一步帮助✁学生,并提升学生✁学业表现。个性化学习✁AI工具提供个性化、自适应 ✁教学,并可用于个人课程推荐,帮助学生按自己 ✁节奏前进,在需要时引导他们转向额外✁强化材料,并向教师提供其进展✁反馈。个性化学习具有广泛✁应用领域,如智能辅导系统、支持学习和教学✁聊天机器人以及虚拟现实和增强现实技术。 AI也可以根据其预测或生成✁功能进行分类。预测型AI✁一种机器学习算法,通过分析数据来预测未来事件或结果。相比之下,生成型AI专注于生成新✁内容。 更加可靠✁数据、数据量✁增加、算法✁进步以及资金投入都✁近期对人工智能兴趣增加✁因素。2018年,人工智能论文✁数量经历了稳步增长,占当时所有科学论文✁超过2.2%(Baruffaldi)。etal.,2020)。2021年,英语和中文共发表了近50万篇关于人工智能✁文章(斯坦福大学,2023)。到2030年,人工智能对全球经济✁潜在贡献预计将达到15.7万亿美元(普华永道,2019)。私营投资在人工