AI情感陪伴：缔造温情链接，拥抱智慧关怀新纪元 头豹词条报告系列

Leadleo.com AI情感陪伴：缔造温情链接，拥抱智慧关怀新纪元头 豹词条报告系列 饶立杰·头豹分析师 2024-09-13未经平台授权，禁止转载版权有问题？点此投诉 综合及概念/智能制造/技术/人工智能 综合性企业/综合企业 行业： AI情感陪伴 人工智能 关键词： 行业定义 AI情感陪伴行业是一个新兴的科技应用领域，专注于… 行业分类 AI情感陪伴行业可根据其产品的主要功能和用户体验… 行业特征 AI情感陪伴行业的特征包括 发展历程 AI情感陪伴行业目前已达到2个阶段 产业链分析 上游分析中游分析下游分析 行业规模 AI情感陪伴行业规模评级报告1篇 SIZE数据 政策梳理 AI情感陪伴行业相关政策5篇 竞争格局 数据图表 摘要AI情感陪伴行业依托技术创新，如大语言模型与多模态AIGC，为用户提供个性化情感支持。市场规模预计快速增长，受AIGC赋能、数字人应用扩展及人形机器人普及推动。同时，人口老龄化加剧也促进了对AI陪伴的需求。然而，隐私安全、伦理道德挑战需重视，政策监管与伦理准则将成关键。未来，行业将深入满足个人情感需求，探索更多应用场景，但需平衡技术进步与伦理考量。 行业定义[1] AI情感陪伴行业是一个新兴的科技应用领域，专注于利用人工智能技术为用户提供情感支持和社交互动，主要体现在通过虚拟角色实现的个性化对话与陪伴。这类应用允许用户与根据个人偏好定制或预设的AI角色交流，如名人、动漫、游戏角色，通过文字、声音等多模态交互方式营造沉浸式体验。技术上，AI情感陪伴应用依托于大型语言模型（LLM）、多模态AIGC等高级技术，使AI不仅能回应用户需求，还能在交流中展现出情感连贯性和个性化反馈。这些技术的迭代和算力基础设施的发展为应用的繁荣奠定基础。未来该行业预计将继续深入个人情感需求的满足，同时探索更广泛的应用场景，如心理健康支持、个性化教育等，但伴随而来的隐私安全、伦理 道德挑战亦不容忽视。为保障健康持续的发展，细化的伦理准则和技术监管将成为关键。 [1]1：清华大学2：https://www.tsinghua.… 行业分类[2] AI情感陪伴行业可根据其产品的主要功能和用户体验的目的进行分类。以下表格详细介绍了该行业的子类别及其相关特点： AI情感陪伴行业分类 AI虚拟角色互动 基于自研底层模型，提供与AI驱动的虚拟角色进行深入对话与互动，用户可以通过自定义角色塑造个性化的聊天体验。主要应用于个人娱乐和情感陪伴，商业化空间较大，但存在人物设定真实性和互动深度的挑战。 AI情感交互式阅读 融入AI技术的读物，提供互动式阅读体验，引入用户参与剧情发展。用于丰富阅读体验，相比传统阅读有更高的参与度，但内容质量和互动性能需平衡。 AI情感陪伴分类 AI情感陪伴工具 有针对性地满足用户情感支持需求，例如通过声音识别和情绪反馈进行实时互动。优点在于实时性和情感化反馈，但可能受限于AI模型对复杂情感理解的深度。 AI交互式游戏 游戏中融入AI元素，以多模态交互方式提升游戏体验，利用语音、图像等多感官方式与用户交互。适用于游戏行业，可提升玩家沉浸感，但需注意游戏设计与AI集成的和谐度。 AI心理咨询 提供基于AI的心理健康咨询，通过模拟专业人士的对话帮助用户解压。应用于个人心理健康领域，降低传统咨询门槛，尚须确保准确性和敏感性处理。 [2]1：中国知网 行业特征[3] AI情感陪伴行业的特征包括 1技术创新驱动 技术创新是推动AI情感陪伴行业发展的核心力量。基于最新的AI模型如GPT-40、Claude3和Gemini1.5Pro等，大模型的流式语音识别响应时间已缩短至200-300毫秒，情感识别准确率可达80-90%，并且能够同时处理文本、语音、图像和视频等多模态信息。未来随着这些技术的持续迭代，AI陪伴有望进一步提升互动体验，变得更加人性化。 2商业模式以待突破 AI情感陪伴行业的商业模式正在发展中，企业在提供免费服务以吸引用户的同时也在探索盈利模式。通过集成多样化的功能，比如AI搜索、图片生成和写作助手等工具，这些应用试图拓宽收入来源。例如，“豆包”等应用在短短3个月内就吸引千万级别的用户流量，这表明市场具有巨大的潜力。此外，情感陪伴应用正尝试细分市场，例如按原创内容、游戏角色等进行分类，并增加剧情互动等功能，目的是提供更个性化的服务，从而转化为商业价值。其次，跨界合作是扩展收入渠道的关键策略之一，包括与娱乐和教育领域的合作。 3政策监管与伦理考量双重较大 鉴于AI情感陪伴涉及用户隐私、情感真实性和依赖性等敏感问题，政策监管与伦理考量至关重要。对于儿 童用户，联合国决议特别关注情感AI可能带来的长远影响，呼吁审查其潜在风险，特别是对儿童心理健康和社会关系的影响，强调技术应用应当有助于儿童健康成长。虽然具体的法律法规细节尚未明确，但业界已经认识到隐私保护的重要性，并致力于确保用户数据安全的同时开发有益的应用。关于伦理争议，像CharacterAI这样的公司提出“不取代用户的‘妈妈’”的理念，这体现对伦理边界的自我认知，也表明 企业在设计产品时考虑到对用户情感健康的积极影响，努力构建合适的人机互动模式。 [3]1：上海交通大学 发展历程[4] AI情感陪伴行业可以分为两个阶段，萌芽期（2018-2022年），随着情感计算技术的不断进步，AI情感陪伴的应用将逐渐落地；启动期（2023年至今），随着更多企业推出不同类别的AI情感陪伴软件，AI情感陪伴行业的雏形逐渐形成。 [4]1：http://hlt.hitsz.edu… 2：哈尔滨工业大学 产业链分析 [12 萌芽期2018~2022 自2018年起，基于预训练模型的语义理解技术经历了快速的发展，诸如Elmo、BERT、GPT以及 ERNIE等模型，在包括情感计算在内的多个自然语言处理任务上取得了显著的性能提升。2022年，百度输入法依托多模态交互、3D数字人建模、自然语言处理及大规模模型等技术，正式推出中国首批情感陪伴型虚拟博主——林开开和叶悠悠。 在情感计算领域取得的进步标志着自然语言理解的一个重大里程碑，使机器能够更加细腻和精确地处 理语言信息，为实现情感化的交互与陪伴奠定关键的基础。 启动期2023~2024 2023年8月，阅文集团旗下的潇湘书院App正在开放测试一项基于AI技术的网文场景功能“筑梦 岛”。用户能够与虚拟伙伴进行互动聊天，开启一段伴随式的阅读旅程。 2023年9月，MiniMax推出一款基于自主研发AI大模型的聊天应用“星野”，旨在为用户提供情感陪伴并满足其在虚构情境中的想象体验。 中国众多企业将AI技术与原生产品进行融合，从而提供智能情感陪伴，且AI情感陪伴的应用方式开始 多元化。 AI情感陪伴行业产业链上游为软硬件供应环节，主要包括技术研发与支持、数据资源和硬件设备；产业链中游为研发生产环节，主要包括平台与应用开发和产品设计与整合；产业链下游为应用场景和人群，主要包括心理健康与情感支持、娱乐与休闲、教育与培训、老年关怀、儿童陪伴与发展等。[6] AI情感陪伴行业产业链主要有以下核心研究观点：[6] 未来原始设计制造商（ODM）将在智能硬件产品制造中的比重持续提升。 由于ODM具备成熟的产品设计和制造流程，可帮助品牌厂商更快地推出新产品，并抓住市场机遇。同时，品牌厂商可将更多的资源和精力放在品牌建设、市场营销和客户服务上，进而减少制造细节所花的时间。预计至2025年，全球智能手机ODM市场出货量将达6亿台，占整体智能手机市场份额超过40%，且销售额增长至372亿美金。由于AI情感陪伴产品需要高度集成的硬件和软件解决方案，通过与ODM厂商合作，企业可降低研发成本 和生产成本，从而更快地推出产品并以更具竞争力的价格进入市场。 农村将成为AI情感陪伴的重要应用领域之一。 中国农村有大量的留守人员存在情感陪伴需求。根据第七次全国人口普查数据，中国有共有4,177万农村留守儿童，其中72.8％处在学前、小学和初中三个教育阶段。同时，中国60岁及以上的农村人口达1.2亿人，其中留守的“空巢老人”占比较高。随着人工智能技术的普及和基础设施的不断完善，AI情感陪伴产品和服务有望在农村地区发挥重要作用，弥补当地心理健康服务资源的不足。AI情感陪伴通过提供远程心理咨询、情感支持以及心理健康教育资源，帮助农村居民更好地应对孤独、焦虑和其他心理健康问题。此外，AI还能通过定制化的交互体验，为农村老年人、留守儿童等特定群体提供陪伴和关怀，提升留守人员的生活质量。综上所述，AI情感陪伴企 业可关注农村留守人员的情感陪伴需求，并设计相关产品，从而助力社会和行业的共同前进。[6] 生产制造端 软硬件供应商 上游厂商 闻泰科技股份有限公司 华为投资控股有限公司 查看全部 腾讯科技（深圳）有限公司 上 中 产业链上游 产业链上游说明 计算机视觉和智能语音的市场份额将保持稳定的增长态势。 计算机视觉与智能语音领域，凭借其成熟度和广泛应用的基础，预期将继续保持AI核心技术的市场主导地位，且市场份额稳定增长。2023年计算机视觉和智能语音共占感知智能行业比重约为84%，其中计算机视觉占比达62%。同年，计算机视觉行业的市场规模达1,461亿元，预计到2027年其市场规模将达2,557亿元；中国智能语音行业市场规模达392亿元，预计到2027年其市场规模将达686亿 元，年均复合增长率为15%。综上所述，计算机视觉和智能语音技术的成熟度为AI情感陪伴提供强有力的技术支撑，这意味着企业可利用这些技术来开发更加智能、更加人性化的AI伴侣产品。 未来原始设计制造商（ODM）将在智能硬件产品制造中的比重持续提升。 由于ODM具备成熟的产品设计和制造流程，可帮助品牌厂商更快地推出新产品，并抓住市场机遇。同时，品牌厂商可将更多的资源和精力放在品牌建设、市场营销和客户服务上，进而减少制造细节所花的时间。预计至2025年，全球智能手机ODM市场出货量将达6亿台，占整体智能手机市场份额超过40%，且销售额增长至372亿美金。由于AI情感陪伴产品需要高度集成的硬件和软件解决方案，通过与ODM厂商合作，企业可降低研发成本和生产成本，从而更快地推出产品并以更具竞争力的价格进入市场。 产业链中游 品牌端 研发生产商 中游厂商 科大讯飞股份有限公司 北京快手科技有限公司 掌阅科技股份有限公司 查看全部 下 产业链中游说明 流式语音识别、多模态AI和情感计算等技术构成AI情感陪伴企业的核心技术基础。 流式语音识别技术使得AI能实时处理和理解用户的语音输入，实现自然流畅的对话体验。基于最新的AI模型如GPT-4、Claude3和Gemini1.5Pro等，大模型的流式语音识别响应时间已缩短至200-300毫秒，情感识别准确率可达80%-90%，并且能够同时处理文本、语音、图像和视频等多种模态的信息。多模态AI融合多种信息源，如语音、文本、图像和视频，并增强AI的理解能力和交互效果。情感计算则使AI具备识别和回应用户情绪的能力，从而提供更加贴心和人性化的陪伴服务。未来，随着上述技术的持续迭代，AI情感陪伴有望进一步提升互动体验，变得更加富有情感和人性化。 AI情感陪伴产品的痛点在于其长期记忆的问题。 目前，中国的大模型在支持AI长期记忆能力方面存在不足。尽管AI情感陪伴产品在短期互动中表现出色，但其长期记忆功能是一个主要痛点。缺乏有效的长期记忆机制，意味着AI难以在多次交互中保持连贯性和个性化，从而限制其在建立深层次情感连接方面的能力。这意味着对于AI情感陪伴生产商，解决长期记忆问题是提升产品竞争力、满足市场需求的关键所在，同时为技术创新和市场拓展提供新的机遇。 渠道端及终端客户 应用领域 渠道端 拓世科技集团有限公司 查看全部 阿里巴巴（中国）有限公司 北京解构未来科技有限公司 产业链下游说明 农村将成为AI情感陪伴的重要应用领域之一。