2023年中国嵌入式数据库行业概览：链接未来-嵌入式数据库驱动的数字创新

市场研读| 2023/11 中国：人工智能系列 摘要 从成本端测算，2022年中国嵌入式数据库市场规模为1.84亿美元，2019-2022年年复合增长率为14.68%，市场呈现较快增长趋势，预计2027年中国算力市场规模将增至2.95亿美元，2022-2027年年复合增长率达9.9%。 嵌入式数据库用于在有限的资源环境下进行数据存储和管理。其通常集成在嵌入式设备的应用程序中，提供本地数据存储、检索和管理功能，而不依赖外部数据库服务器。嵌入式数据库具有轻量级、高效、紧凑的特点，以适应嵌入式系统的资源限制和实时性需求。这些数据库系统在各种嵌入式应用中发挥关键作用。嵌入式数据库在各种应用领域中得到广泛应用，包括智能城市、工业自动化、智能家居和物联网。嵌入式数据库为设备和应用程序提供了更多的数据分析和云集成功能，以支持智能设备和实时数据决策。在未来，随着大数据和云计算技术的不断发展，嵌入式数据库将继续演进，以满足更高级别的数据处理和安全性需求。随着物联网、边缘计算等领域的不断壮大，嵌入式数据库作为支撑这些应用的核心组成部分，迎来了更广泛的需求。截至2022年底，2022年中国嵌入式数据库行业市场规模为1.84亿美元，预计2027年增长到2.95亿美元。未来嵌入式数据库在下游行业应用方面将经历一系列变化。首先，工业控制领域将继续迎来嵌入式数据库的广泛应用，但随着工业互联网的发展，对实时性、大规模数据处理和边缘计算的需求将更为突出。其次，车载导航系统将更加智能化，嵌入式数据库将不仅存储地图和路况数据，还会支持更复杂的导航算法和交互式功能。在航空航天和机器人领域，嵌入式数据库将更好地支持设备之间的协同工作和数据共享，提升整体智能化水平。 未来嵌入式数据库行业在中国有望持续稳步发展，随着物联网、边缘计算等领域的不断壮大，嵌入式数据库作为支撑这些应用的核心组成部分，将迎来更广泛的需求。 其次，随着技术的进步和创新，嵌入式数据库将不断演化，提供更强大的功能和性能，以满足不断升级的嵌入式系统需求。 此外，数据安全和隐私保护在嵌入式应用中的重要性不断提升，嵌入式数据库将在这方面提供更为可靠的解决方案。 未来嵌入式数据库将聚焦于智能化和自适应性，通过实现智能配置和性能优化来适应不断变化的嵌入式系统环境。 物联网技术和边缘计算的深度融合将使嵌入式数据库更好地支持设备本地化数据处理和存储，提高系统整体效率。分布式数据管理将成为关键趋势，促使多设备之间的数据同步和共享，助力协同工作。强化安全和隐私保护方面，嵌入式数据库将采用先进的加密技术和访问控制手段。同时，数据库将提供更丰富的数据分析和机器学习功能，以适应人工智能和大数据的快速发展。整合云计算技术将成为趋势，支持设备与云端的高效通信和数据同步。 团队介绍 头豹是国内领先的行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商。头豹在中国已布局3大研究院，拥有近百名资深分析师，头豹科创网(www.leadleo.com)拥有20万+注册用户，6,000+行业赛道覆盖及相关研究报告产出。 头豹打造了一系列产品及解决方案，包括数据库服务、行企研报服务、微估值及微尽调自动化产品、财务顾问服务、PR及IR服务，研究课程，以及分析师培训等。诚挚欢迎各界精英与头豹交流合作，请即通过邮件或来电咨询。 报告作者 袁栩聪 首席分析师 oliver.yuan@Leadleo.com 莫舒棋 行业分析师 kay.mo@Leadleo.com 头豹研究院 咨询/合作 网址：www.leadleo.com 电话：15999806788（袁先生）电话：18916233114（李先生）深圳市华润置地大厦E座4105室 研究目的 了解中国嵌入式数据库的发展演变、关键技术，分析中国嵌入式数据库的产业链、应用领域、行业市场规模以及未来发展趋势。 研究目标 了解中国嵌入式数据库的定义、分类、演变分析中国嵌入式数据库的关键技术和应用预测中国嵌入式数据库市场规模 探析中国嵌入式数据库行业产业链情况预判中国嵌入式数据库行业发展态势 本报告的关键问题 市场空间：中国嵌入式数据库行业市场规模情况如何？未来增长情况如何？ 产业链情况：中国嵌入式数据库各类型厂商所在的产业链构成是怎样的？未来格局会如何演化？ 核心技术：中国嵌入式技术架构是怎样的？ 核心技术有哪些？ CPU：是计算机系统中的核心组件，负责执行各种计算任务和控制计算机的操作。CPU是计算机的大脑，它负责解释和执行计算机程序中的指令，从内存中读取数据、对其进行处理，然后将结果写回内存。 RAM：RAM，全称为随机访问存储器（Random Access Memory），是一种计算机用于临时存储数据以及正在运行的程序的类型的计算机内存。RAM是一种易失性存储器，这意味着当计算机关闭或重新启动时，其中存储的数据就会丢失。 ROM：ROM，全称为只读存储器（Read-Only Memory），是一种计算机内存类型，其数据在被写入后通常无法被正常的读写操作修改。与RAM（随机访问存储器）不同，ROM是一种非易失性存储器，即使在计算机关闭或重新启动时，其中存储的数据也会被保留。其主要特点是其只读性质，通常在制造时或写入过程中固定了数据内容，被广泛用于存储计算机的基本引导程序（如BIOS）和其他固定的系统信息，以及一些嵌入式系统中的固定程序和数据。 SQL语法：SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系型数据库系统的标准化语言。它包括数据查询语言（DataQueryLanguage，DQL）、数据定义语言（Data DefinitionLanguage，DDL）、数据操纵语言（Data ManipulationLanguage，DML）和数据控制语言（DataControlLanguage，DCL）等几个方面的功能。 键值对（key-value）存储系统：其是一种数据存储和检索的方式，它基于简单的键（key）和与之关联的值（value）的对应关系。每个键都唯一标识一个值，使得通过键可以快速定位和检索对应的值。这种存储方式通常被用于需要快速读写、简单查询的场景，是一种高性能的数据存储方案。 关系型数据库：其是一种基于关系模型的数据库系统，它使用表（table）来组织和存储数据，表之间通过关系（relationship）建立连接。关系模型的基本理念由埃德加·科德提出，于20世纪70年代成为主流数据库模型。这种数据库系统的设计和查询语言主要依赖于结构化查询语言（Structured QueryLanguage，SQL）。 NoSQL：其是一类非关系型数据库管理系统的统称，它们不使用传统的关系型数据库模型，而采用不同的数据存储结构，通常不需要固定的模式（schema），并且具有横向可扩展性。NoSQL数据库旨在解决大规模数据集合多样性、高度分布式的问题，以及对性能和可伸缩性的要求。 分布式计算：分布式计算是一种计算机科学和信息技术领域的范畴，它涉及在多个计算机或服务器上执行任务和处理数据的计算模型。在分布式计算环境中，任务和数据可以同时在网络连接的多个计算节点上进行处理，以实现更高的性能、可靠性和可伸缩性。 嵌入式数据库用于在有限的资源环境下进行数据存储和管理，其特点包括轻量级、高效性、移动设备载体、数据存储和管理和跨学科性。 2022年中国嵌入式数据库市场规模为1.84亿美元，2019-2022年年复合增长率为14.68%，市场呈现较快增长趋势，预计2027年中国算力市场规模将增至2.95亿美元，2022-2027年年复合增长率达9.9%。随着物联网、边缘计算等领域的不断壮大，以及政府对新一代信息技术的支持和鼓励，都将持续推动算、嵌入式数据库市场的增长。 中国嵌入式数据库行业综述——定义及特点 嵌入式数据库是专为嵌入式系统和移动设备设计的数据库系统，用于在有限的资源环境下进行本地数据存储和管理，具有轻量级、高效和紧凑的特点，以适应嵌入式系统的资源受限和实时性需求 嵌入式数据库的定义 移动信息设备数据库应用程序 同步服务器 网络 数据库管理系统 数据服务器 主数据库管理系统 嵌入式数据库 主数据库 完整版登录www.leadleo.com 搜索《2023年中国嵌入式数据库行业概览：链接未来，嵌入式数据库驱动的数字创新》 嵌入式数据库是一种专为嵌入式系统或移动设备设计的数据库系统 嵌入式数据库用于在有限的资源环境下进行数据存储和管理。其通常集成在嵌入式设备的应用程序中，提供本地数据存储、检索和管理功能，而不依赖外部数据库服务器。嵌入式数据库具有轻量级、高效、紧凑的特点，以适应嵌入式系统的资源限制和实时性需求。这些数据库系统在各种嵌入式应用中发挥关键作用。 嵌入式数据库的特点 轻量级 高效性 移动设备载体 数据存储和管理 跨学科性 嵌入式数据库具有5个显著特点 首先，嵌入式数据库是轻量级的，占用较少的内存和存储空间，适应了嵌入式设备的资源受限性，而不会过度消耗CPU、RAM和ROM等资源。其次，它高效运行，能够迅速处理数据的存储和检索操作，这对嵌入式设备至关重要，因为其通常需要在有限的计算资源下执行任务。嵌入式数据库还是移动设备的载体，直接嵌入到这些设备中，以满足其数据管理需求。此外，它提供了数据存储、检索、查询、事务管理和数据安全等功能，以满足应用程序的数据处理需求。最后，嵌入式数据库是一个跨学科领域，涵盖了多个学科领域，包括数据库技术、网络通信和分布式计算，以支持其功能和性能。 中国嵌入式数据库行业综述——发展历程 嵌入式数据库的发展经历了几个关键阶段，未来，随着大数据和云计算技术的发展，嵌入式数据库将不断演进，满足更高级别的数据处理和安全性需求 中国嵌入式数据库的发展历程，1990年以前至今 嵌入式数据库行业逐渐与云技术融合，以支持设备和应用程序与云端的连接 嵌入式数据库在移动设备、智能手机和物联网应用中崭露头角 数据库供应商推出了专门针对嵌入式系统的数据库产品 90年代初：随着计算机硬件的发展，嵌入式数据库开始进入初级阶段 20世纪90年代初至中期 20世纪90年代末至21世纪初 21世纪初至中期 21世纪中期至今 阶段一：初级嵌入式数据库阶段 其发展主要集中在满足基本数据管理需求上。这一时期的数据库引擎主要用于特定的嵌入式系统，提供本地数据存储功能，但通常不具备复杂的查询和事务处理能力。随着硬件技术的不断进步和嵌入式系统应用领域的扩展，嵌入式数据库在后续阶段不断演化和成熟，以满足更广泛的需求和挑战。 阶段二：成熟期阶段 数据库引擎开始适应了嵌入式系统的需求，并提供更多的功能和性能。这使得嵌入式数据库在多个行业得到广泛应用，成为嵌入式系统的重要组成部分。成熟期阶段的嵌入式数据库为嵌入式系统提供了可靠的数据管理解决方案，使得设备和应用程序能够更有效地处理数据，提高了系统的性能和可维护性。 阶段三：移动技术崛起阶段 数据库引擎适应了移动设备的需求，以支持移动应用的高效数据管理。这一时期的嵌入式数据库在多个领域得到广泛应用，支持移动设备上的数据存储、处理和同步，为移动应用的发展提供了坚实的基础。 阶段四：大数据和云计算整合阶段 数据库引擎开始融合云技术，以支持设备与云端的连接和数据管理。这一时期的嵌入式数据库在各种应用领域中得到广泛应用，包括智能城市、工业自动化、智能家居和物联网。嵌入式数据库为设备和应用程序提供了更多的数据分析和云集成功能，以支持智能设备和实时数据决策。在未来，随着大数据和云计算技术的不断发展，嵌入式数据库将继续演进，以满足更高级别的数据处理和安全性需求。 中国嵌入式数据库行业综述——市场规模 截至2022年，中国嵌入式数据库行业市场规模达1.84亿美元，展现出强劲的增长态势，受益于物联网和边缘计算等领域的不断发展，预测未来市场将继续扩大，到2027年有望达到2.95亿美