2024年人工智能就业晴雨表

人工智能将如何影响工作、技能、工资和生产力 ？ 普华永道2024年AI就业晴雨表超越了对AI影响的预测，通过分析超过5亿份招聘广告找到了证据。晴雨表揭示了AI如何正在改变工作世界，使人们和企业更加高效，同时也改变了工作者成功所需的能力。 头条新闻调查结果 一些市场的工资溢价为 25% 。 5x 自2016年以来（ChatGPT引起人们对AI的新关注之前），AI专业岗位的增长速度已经超过了所有岗位的增长速度，AI专业岗位的数 5 亿个招聘广告揭示了 AI 的影响 人工智能是知识工作中工业革命的体现， transforming如何翻译成中文需要保持原意且符合中文表达习惯。可以这样翻译： 人工智能是知识工作中的工业革命，正在改变所有工作者应用信息、创造内容和快速大规模交付结果的方式。这种变化对就业产生了什么影响？普华永道通过AI就业晴雨表（AIJobs Barometer）旨在寻找实证证据，以帮助区分事实与虚构。 普华永道分析了来自15个国家的超过五亿份招聘信息，通过就业和生产率数据找到了人工智能在全球范围内影响的证据。 PwC 通过跟踪对专门人工智能技能（如机器学习或神经网络）的需求所创造的就业增长情况，来指示人工智能的渗透程度。1我们发现AI渗透率正在加速提升，尤其是在专业服务、信息与通信、以及金融服务等行业。拥有专门AI技能的工作者获得了显著的工资溢价，这表明他们运用AI的能力对公司在商业上具有重要价值。 AI就业晴雨表利用来自15个国家的半亿条招聘信息来考察人工智能对就业、技能、工资和生产率的影响。 但是AI的影响不仅限于拥有专门AI技能的工作者。许多甚至可能是大多数在工作中使用AI工具的工作者并不具备或不需要这些专门技能。例如，少量拥有专门AI技能的工作者可能会设计一个AI系统或工具供公司使用，而这个系统或工具随后会被公司成百上千的客户服务代表、分析师或律师等人员使用——他们中没有一个人具备专门的AI技能。实际上，正是由于这种AI的一种知名形式——生成式AI——通常可以仅通过简单的日常语言操作且无需任何技术技能，才使其成为如此强大的技术。 为了捕捉人工智能对所有工作岗位的影响，普华永道（PwC）分析了所有岗位（及其所属行业）的“AI暴露程度”。较高的AI暴露程度意味着人工智能可以更便捷地应用于某些任务。具有较高AI暴露度的职业示例包括金融分析师、客户服务代表、软件程序员和行政管理人员。分析结果显示，AI暴露度较高的行业正经历更快的劳动生产率增长。与此同时，雇主在AI暴露职业中所需的能力要求也在快速变化。欲了解更多信息，请继续阅读。 关键条款 “AI专家技能”：指专门的技术AI技能，如深度学习或认知自动化。详见附录一中的AI技能列表。 “AI 专家工作 ” ： 需要专业 ， 技术 AI 技能的工作。 “所有工作 ” ： 所有职业的所有工作。 “AI暴露”：指所有可以在某些任务中 readily 使用AI的所有岗位或行业（根据Felten等人的AI职业暴露定义） AI 渗透正在加速 注意力在2022年11月ChatGPT 3.5发布后转向了AI对就业市场的影响。然而，数据表明，在ChatGPT引发新的关注之前，AI早已悄无声息地对就业市场产生了日益增长的影响。自2016年以来，AI专业人士岗位的增长速度超过了所有岗位的增长速度。 今天，专门人工智能职位的发布数量是2012年的7倍。相比之下，所有职位的发布数量增长较慢，仅翻了一番。换句话说，自2012年以来，需要专门人工智能技能的职位空缺增长速度是所有职位空缺增长速度的3.5倍。 相对于 2012 年的职位发布数量 2022年求职 posting 的峰值代表了对劳动力的异常高需求，而随着就业市场条件逐渐恢复正常，这一需求在2023年逐渐 easing。 知识工作部门具有更高的 AI 渗透率 特别是在知识工作领域，对需要专门AI技能的工作需求正在增长。要求这些技能的工作广告所占的比例在专业服务、信息与通信、以及金融服务等行业更高——这些行业恰好是预测中最易受到AI影响的行业。2金融服务在需要AI技能的工作中占比是其他sector的2.8倍，专业服务是3倍更高，而信息与通信领域则是5倍更高。 AI 专家的工作平均获得高达 25 ％ 的工资溢价 人工智能的价值通过拥有AI专长技能的工作者的工资变化得到了体现——正是这些人的努力才使得AI革命成为可能。 高达 25% 的工资溢价具有专业 AI 技能的工人 正如我们所见，自2016年以来，对AI专才技能要求的工作的增长速度超过了所有工作的增长速度。更为重要的是，这些工作平均享有高达25%的工资溢价，凸显了这些技能对公司价值的重要性。 以下是五个有足够的数据进行分析的国家的平均AI工资溢价。为了展示这种工资溢价如何影响特定的职业，列出了某些职业的工资溢价。 例如，要求AI专长技能的美国销售经理招聘广告提供的薪资平均比不需要AI技能的销售经理招聘广告高出43%。加拿大会计师如果拥有AI专长技能，可以享受17%的薪资溢价，而英国雇主愿意为配备AI技能的律师支付高达27%的薪资溢价。 AI 似乎正在推动生产力革命 到目前为止，本报告讨论了需要专门人工智能技能（如深度学习或自然语言处理）的工作。但许多，如果不是大多数，在工作中使用人工智能工具的工作者并不具备这些技能。为了理解人工智能如何影响这些工作者，all工作岗位，普华永道（PwC）根据“AI暴露程度”对岗位和行业进行了分析，这里的“AI暴露程度”指的是AI能够容易地应用于某些任务的程度。PwC的分析揭示了较高水平的AI暴露对工人生产力、职位空缺数量以及岗位所需技能的影响。首先，让我们看看AI可能如何影响生产力。 劳动生产率增长在许多国家已经持续低迷多年。经合组织国家经历了劳动生产率增长的失落十年，从2011年到2020年平均年度增长仅为1.1%，随后在2021年和2022年出现了下降。3 这种停滞不内的劳动生产率是一个严重问题，因为它拖累了经济增长，减少了潜在的税收收入，削弱了公共服务投资，并使生活水平停滞不前。 最近，人们普遍推测AI能够大幅提升工人的生产效率。好消息是，现在已经有了证据表明这不仅仅是一种美好的愿望，并且正迅速变为现实。 我们注意到金融服务业、信息技术业和专业服务业这三个领域的人工智能（AI）暴露程度和渗透率较高。这种高AI暴露和渗透对生产效率产生了什么影响？ 数据表明，这些三个产业的生产力增长速度几乎是低AI暴露 sector（如运输、制造和建筑）的五倍。 尽管无法证明因果关系，这一模式仍令人 intrigued。与计算机革命不同，后者在显著提升生产力方面花费了较长时间（经济学家罗伯特·索洛曾观察到，在计算机时代的影响无处不在，但反映在生产统计数字上的效果却并不明显），数据表明AI已经在当前阶段提升了生产力。AI可能正在压缩“生产力J曲线”。4在这种情况下 ， 新技术可能需要大量时间才能导致生产率的急剧提高。 PwC’s2024 年全球 CEO 调查证实了84%的CEO认为其公司开始采用AI后，相信这将提高员工的工作时间效率。5提高生产效率不仅仅意味着更快地完成旧的工作。它还意味着找到新的、基于AI的价值创造方式。实际上，70%的首席执行官表示，未来三年内AI将显著改变其公司创造、传递和获取价值的方式。 Al 不仅帮助工人更快地完成旧有的任务，还开启了新的商业模式和创造价值的新方式。 商业 implications 非常巨大。全球首席执行官们预计，一种形式的人工智能——生成式人工智能——将带来显著的收入和利润增长，其中46%的CEO认为它将提高盈利能力，而41%的CEO认为它将增加收入。 投资者同意。普华永道的2023 年全球投资者调查显示投资者认为加速人工智能的采用对价值创造至关重要，其中61%的投资者表示更快的采用非常或极其重要。当包括表示“较为重要”的回应时，这一比例上升至85%。 所有这些都为全球经济带来了一个积极的故事 ： 生产力和价值创造的革命。 AI 正在帮助缓解劳动力短缺 在暴露于人工智能领域的职业中，如客户服务和IT等领域——这些领域普遍存在劳动力短缺——尽管工作岗位仍在增长，但平均增速慢了27%。 这可能是许多面临劳动年龄人口减少和众多行业劳动力需求未得到满足的国家的好消息。人工智能可以帮助确保劳动力供应充足，从而使经济达到其最大潜力。 较低的就业增长暴露于 Al 的职业 （ 虽然整体就业仍在增长) 重要的是要强调 ， 人工智能暴露职业的工作数字是仍在增长数据表明，人工智能并不预示着就业减少的时代到来，而是促进了更为渐进的就业增长，帮助公司找到所需的人才。 这对工人意味着什么 ： 为 AI 时代培养技能 AI受影响职业所需的职业技能正在迅速变化。旧技能正从招聘广告中消失，而新技能则更快地出现——比较少暴露于AI的角色快25%。 在人工智能影响的工作角色中，员工可能需要展示或获得新的技能，以适应快速变化的就业市场。普华永道2024年全球CEO调查清楚地表明，69%的CEO预计生成式AI将要求其大部分员工开发新技能，而已经部署生成式AI的CEO中有87%持此观点。员工需要主动承担学习的责任，迅速提升所需技能，以保持相关性并抓住人工智能带来的机遇。 在人工智能时代，工人们可能希望培养哪些技能以实现繁荣发展？部分需求增长最快的能力是AI难以执行的任务。以下是需求增长最快的四种技能类别，并为每种类别提供了几项具体技能的例子。从大坝建设到体育指导，一些需求快速增长的技能对AI来说相对难以执行。 另一方面，哪些技能的需求在下降？以下是四个需求下降最快的能力类别，以及每个类别中一些具体技能（需求下降或上升）的示例。 AI转型在信息技术等领域清晰可见，这些领域对相关技能如“AI/机器学习推理”的需求明显增加。6蓬勃发展 ， 而 对某些可能更容易被AI取代的技能（如使用JavaScript编程）的需求正在下降。在Analysis类别中显示出相似的趋势，对自然语言编程（一种AI技能）的需求急剧上升，而回归分析（一种AI可以帮助完成的分析类型）的需求则在下降。 不再回到昨天的就业市场 - 但巨大的机会等待着那些适应 AI 时代的人 人工智能正在重新定义金融分析师、软件编码员、客户服务代表（以及许多其他职业）的意义，开辟了工人创造更大影响的全新可能性。掌握人工智能技能的工作者很可能拥有光明的未来，在这样的未来中，他们能够产生更大的价值，并且可能因此在工资谈判中具有更大的议价能力——所有这些都发生在社会繁荣日益增长的背景下。 工人同意。普华永道的2023 年全球劳动力的希望和恐惧调查显示工人预期人工智能主要带来积极影响，其中31%的工人认为人工智能将提高其生产率/效率，21%的工人认为人工智能将创造新的就业机会。 许多预测AI会导致就业人数急剧下降的人提出了错误的问题。那些预测AI会对总就业人数产生负面影响的人往往着眼于过去，询问AI是否能够以与过去相同的方式执行某些任务。答案是可以的。但正确的问题应该是：AI将如何赋予我们能力去做些什么？全新的事物， 产生新的角色 ， 甚至新的行业 ？ AI使人力更加相关和有价值，为人们提供了发展新技能和进入新角色的机会。AI将创造新的就业机会，而这些职位我们目前还未开始想象。许多当今增长最快的职位——从云工程师到数字界面设计师——在过去10到20年中并不存在，而是由技术催生的。就像电子表格或锯子一样，AI是一种工具，能够使人们更加强大和有能力。具备利用AI技能的工作者将比以往任何时候都更具价值。 皮特 · 布朗 ， 普华永道英国全球劳动力领袖 人工智能往往在与人类的合作中表现最佳。缺乏监督时，人工智能可能会忽略背景和细微差别，或者输出质量较低的结果。唯有人类才能全面理解和导航各个组织及情境中的人、流程和背景。 随着技术变得越来越先进，人类可以更好地展现人性的一面。有明确的证据表明，在与人类合作的情况