容知日新机构调研纪要

容知日新机构调研报告 调研日期:2024-10-14 安徽容知日新科技股份有限公司成立于2007年,是我国设备智能运维领域的探索者、开拓者、引领者,致力于为客户提供领先的设备智能运维解决方案和平台服务,助力产业数字化转型。公司是我国最早进入设备智能运维领域的企业之一,始终坚持自主创新和产业链贯通发展,已形成具有自主知识产权的核心技术和完整的产品体系。面向行业痛点和难点,公司打造了专业技术型工业互联网平台——容知日新灵芝SuperCare设备智能运维平台,并在多个行业积累了丰富的市场占有率和良好的口碑。公司曾荣获多个国内外荣誉,包括工信部颁发的智能制造试点示范、国家级服务型制造示范企业、国家级制造业与互联网融合发展试点示范、大数据产业发展试点示范、国家级智能制造系统解决方案供应商等。未来,容知日新将以创新为本、以生态为核、以开放为翼,继续深入设备智能运维领域,为客户提供更优质的服务,推动产业数字化转型。 2024-10-15 董事长聂卫华,董事、董事会秘书、财务总监黄莉丽,证券事务代表孔凯 2024-10-142024-10-14 投资者线上交流会,路演活动,线上方式腾讯会议 中信证券 证券公司 - 芜湖国投 - - 锦绣中和资本 资产管理公司 - 灏浚投资 投资公司 - 东方电气集团投资部 - - 联通中讯投资 - - 三峡资本 其它 - 固信控股 - - 湖南迪策投资 投资公司 - 无锡创投 创业投资公司 - 金塔投资 投资公司 - 中金证券 证券公司 - 福建盈方得投资 投资公司 - 广东恒健控股 - - 安徽皖能资本 投资公司 - 民沣资产 - - 友邦保险 寿险公司 - 上海伟星资产管理 资产管理公司 - 华西银峰 投资公司 - 国元创投 创业投资公司 - 江苏毅达 投资公司 - 国海创新投 - - 华泰证券 证券公司 - 青岛城投金控 其它 - 山东鲁信创投 - - 江西中文传媒蓝海国投 投资公司 - 浙商证券 证券公司 - 金锝资本 - - 安信机械 其它 - 湖南华洲投资 - - 华泰保险资产 保险资产管理公司 - 山西证券 证券公司 - 国泰君安 证券公司 - 博时基金 基金管理公司 - 汇金盛私募基金 - - 深圳时代伯乐私募基金 创业投资公司 - 东方嘉富私募基金-- 一、公司整体情况介绍 公司董事会秘书黄莉丽女士介绍了2024年前三季度业绩预告相关财务数据情况。公司董事长聂卫华先生和董事会秘书黄莉丽女士回答了投资者问题。 二、交流的主要问题及公司回复概要如下: Q1:公司的应收账款主要集中在哪些行业? 答:公司主营业务收入主要来自于国内五大行业和出口业务,受营收规模和行业特点影响,应收账款也有差异。其中风电行业应收账款占比 较大,其次是钢铁行业。出口业务目前以全额预付为主,应收账款较少。Q2:在极端情况下,公司的芯片供应商是否可以切换到国内供应商? 答:首先,公司前两年基于安全考虑,最高峰时储备了2400万的芯片库存,从去年下半年开始,公司已经停止继续储备,目前在持续消化芯片库存;其次,公司所需的芯片对于制程的要求没有手机、电脑芯片要求那么高,如果遇到极端情况,公司可以寻找到国内替代方案。 Q3:公司现金流有所改善的原因? 答:公司在2024年把现金流管理作为公司的重要管理之一。公司主要采取了以下措施,第一是公司加快了应收账款的回收,加大对业务 人员考核力度,将业务人员的绩效奖金跟回款密切联系起来;第二是公司调整了备货策略,战略储备芯片持续消化,降低存货的资金占用;第三是公司优化了付款方式和节奏,提高了资金管理效率。 Q4:钢铁企业利润下行的情况下,依然愿意扩大投资,提升企业智能化的原因是什么? 答:第一,钢铁企业的智能化支出在整个集团的支出占比相对较低,不会给客户带来较大的压力;第二,客户在与公司合作之后,体验到了智能运维服务带来的价值和便利性,有利于客户实现降本增效的目标;第三,公司在头部钢铁客户的市场占有率比较高,但是整个市场的渗透率较低,还有巨大的市场空间等待开发。 Q5:公司的收入主要来源于存量设备还是新增产线的升级替换? 答:风电行业以新增设备为主,其他行业主要来源于存量设备,余下部分来源于现有工厂的智能化升级。Q6:公司看护的超16万台设备是目前所有客户设备的总和吗? 答:截至公司2024年半年度报告披露日,公司实时接入数据中心远程监测的重要设备超16万台;这并不是公司看护的全部设备数量 ,部分客户本地化部署平台,并未将看护数据上传至公司数据中心。Q7:除了煤炭行业之外,公司在其他行业是否还有伙伴战略的推广计划? 答:公司的合作伙伴战略会逐步拓展到的目前覆盖的主要行业;同时公司的合作伙伴战略也会加快对新行业的覆盖。Q8:公司和同行的主要差异体现在哪里? 答:设备智能运维行业具有研发投入大、周期长、技术链条长、产品丰富等特点,公司是一家人工智能驱动的企业,相较于传统的设备厂商 ,公司通过多年积累的故障案例数据,沉淀大量算法模型并持续迭代,真正实现了设备的智能化看护服务能力,可为多行业提供成熟解决方案 。