核心观点
- 数字化、智能化、低碳化是未来趋势，AI 大模型是 AI 发展的里程碑，将推动行业数字化转型。
- ICT 基础设施将走向算网融合、云网融合、网智融合，需要全行业共同定义新的目标架构。
- 构建基于大模型的新专业服务能力，实现 AI 普惠，解决业界难题。
- 保障确定性 SLA 体验的网络，让 ICT 技术深入 OT 生产网，跃升数字生产力。
- 将“智能”带进数字业务，打造新体验，激发新机会。
- 培养和发展新型数智人才，驾驭行业数智化转型。
关键数据和研究结论
- 2030 年全球 AI 算力相比 2020 年将增长 500 倍，连接数将突破 2000 亿。
- 全球数据中心、AI 等相关电力需求将从 2022 年的 460twh 上升到 2026 年的 620-1015twh。
- 全球数据量预计到 2035 年将达到 2,142ZB。
- 截至 2023 年底，全球单一移动用户渗透率已达到 69%。
- 2023 年底 30 天激活账户数 4.35 亿，年增长率从 2021 年的 15% 降低到 2023 年的 9%。
主要趋势
- 绿色转型与智能升级开启 ICT“新基建”低碳源动力：通过绿色管理框架设计、绿色标准体系评估、绿色运营平台支撑、绿色目标网络建设等方面进行系统性设计与部署，实现架构极简、安全韧性、绿色高效和可持续演进。
- 算力集群及平台从“建好”向“管好用好”转变，持续释放数智生产力：构建高稳定的算力网，实现算力平台高效部署和运营，持续释放行业数智生产力。
- 数据是智能的基础，需要确保数据“存得下、流得动、用得稳”，为数据安全保驾护航：通过数据存储集成构筑安全可靠的数据底座，数据智能化提升运营效率，辅助客户业务持续创新和发展。
- 以网络为中心的运维模式向以业务为中心的运维模式转变：以智能和价值驱动运营商运维实现数字化转型及自治运营，实现跨域、跨层的全流程视图，支撑客户对所有运营流程端到端评估。
- 5G-A 和商业场景融合催生确定性 SLA 体验保障需求，促进新价值创造：5G-A 的超高速率、低时延特性以及通感一体的能力，为众多新商业场景的实现提供了可能，确定性 SLA 网络优化能力即将成为不可或缺的基本需求。
- 移动金融数智化，加速价值用户转化，降低交易风险，扩大支付生态实现高质量发展：通过 AI+数字营销提升目标用户群活跃度，AI+风控模型守护移动支付交易安全，AI+场景支付重塑移动支付生态。
- AI 大模型加持，升级呼叫中心，从成本中心转变为体验 + 收入中心：客服体验受益者从终端用户，到座席话务员，再到运营经理，实现全方位体验提升。
- 2B 计费能力和智能化套餐为运营商精细化运营及价值变现提供更多可能：基于 TMForum 研究显示，新的 2B 业务是领先运营商的收入增长新动力，智能化是运营商精细化运营、降本增效及体验提升的重要手段。
- 融合行业认知，掌握数据与 AI 技术的智算人才，才能驾驭行业数智化转型的快车：智算对工作任务的影响存在替代效应和吸纳效应，掌握行业认知的人才是稀缺资源。
- 人才运营需构建培训领域知识库，加持 AI 大模型能力，全面提升学习体验和效果：AI 技术的快速发展正在重塑培训行业，尤其在个性化学习方面展现出巨大潜力。
