政策简报 24-10供应链在疫情期间是否引发了通货膨胀? 菲利普·利维2024年10月 请注意:本文中表达的观点为作者个人观点,不一定代表世界银行或其董事会。这份政策简报是 《理解COVID时代通货膨胀》系列的一部分。PIIE衷心感谢一位匿名捐助者对该简报中研究提供的财务支持。本研究独立进行;资助者从未获得在发布前审查出版物的权利。 引言 供应链中断是否是疫情时代通胀的重要原因引起了关注,无论是在供应链韧性还是宏观经济政策方面。在前一种情况下,如果供应链中断导致通胀,那么这可能会加强扩大产能、回归本土或其他补救措施的论点。在后一种情况下,如果供应链不是原因,那么就必须更加积极地寻找其他可能的解释,例如货币或财政政策。 菲利普·利维是世界银行的领衔贸易经济学家。他之前担任过物流初创公司Flexport的首席经济学家。在此之前,他还担任过其他职务,包括在耶鲁大学、哥伦比亚大学和西北大学授课,并在乔治·W·布什总统的经济顾问委员会担任贸易高级经济学家。 这项政策简报认为,供应链中断无近年通货膨胀的主要原因。指控他们如此的说法是一个复合主张,如下所述:(1)供应链没有像预期的那样运行;以及(2)这种失败是通货膨胀的重要原因。这一主张促使人们做出了严肃的努力通过法律,监管和行政机关行动推动构建“弹性”供应链,其中弹性可能意味着能够以显著减少的干扰处理类似的冲击。 我主要关注美国集装箱货物的贸易情况,并显示在疫情爆发后的数月内,数量商品交付量显著增加。这些实际增长体现在广泛的类别中,如商品总体进口、通过海洋港口的货物流动,以及在耐用和非耐用商品的个人消费支出。这些增长也反映在更细致的分类中。与疫情前水平和趋势线相比,均有所增加。商品运输和消费都远高于疫情前数据所合理预期的水平。 1750MassachusettsAvenue,NW|华盛顿特区,DC20036-1903美国|+1.202.328.9000|www.piie.com 此内容不适用于翻译,请提供可以翻译的英文文本。显著地但是,在交付量显著增加的情况下,这些迹象暗示了大规模的正向需求冲击。以耐用消费品的个人实际消费为例,从2020年2月到2021年3月增长了32.1%。尽管运输延误和价格上涨有所缓解,但商品消费水平仍维持在2023年及以后的高位。 政策简报以对供应链弹性的简要讨论结束。对于大多数企业来说,在短期内他们能够扩张的速度是有局限的。为了覆盖异常冲击而保持过剩产能是费用高昂的。虽然将效率引入供应链并提高供应弹性可能是值得的,但更有可能的结论是通过改善需求管理来避免通货膨胀和短缺的目标可以得到更好的实现。 定义术语 为了对这个问题进行数据支撑,我们需要在几个关键术语上保持精确:通货膨胀、供应链和需求。尽管这些术语被非常频繁地使用,但每个术语都存在多种解释。 通货膨胀 尽管对于美国经济在近年来是否经历了异常高的通货膨胀存在少量争议,但对于通货膨胀的程度、性质以及其消退的速度,存在大量的讨论空间。 图1显示了两个广义的通货膨胀指标和两个局部的指标,所有指标均以12个月为基础表示。 全面衡量指标是消费者价格指数(ConsumerPriceIndex,CPI)。标题:CPI(消费者价格指数)(以浅蓝色显示)以及经调整的平均个人消费支出(TMPCE,点状黄色)发布于美联储达拉斯分行尽管不是唯一的广泛指标,这两个指标展示了在衡量通货膨胀时需要作出的某些选择。首先,消费者价格指数(CPI)和个人消费支出平减指数(PCE)使用不同商品组合的价格。其次,如所示,CPI是一个全面的衡量指标,包括波动性较大的成分,如食品和能源。与此相对的是,TMPCE试图去除波动最大的部分,以便提供一个更稳定的通货膨胀趋势描述。如图所示,它们讲述了关于通货膨胀经历的不同的故事。CPI线迅速上升但下降更快。当它向中央银行的2%目标冲去时,给人一种通货膨胀斗争即将赢得的印象。TMPCE上升较慢,没有达到同样的高度,但也较慢地回落。 其他两条线将个人消费支出世界分为商品(红色)和服务(深蓝色)。关键点是,2021年严重的通货膨胀开始于商品价格的激增,而服务通货膨胀在那年的九月份之前一直保持温和。然而,最近,角色已经反转,商品价格再次接近通货紧缩(它们在疫情前的持续状态)的同时,服务通货膨胀已经 图1 美国通货膨胀指标,2018年12月至2023年12月 百分比,同比增长 12 10 8 6 4 2 0 –2 –4 PCE:服务2021年9月:通货膨胀开始起伏并持续存在 消费者价格指数 未翻译内容:TrimmedMea标n题:CPI(消费者价格指数) PCE:商品2021年初:通货膨胀开始价格激增 商品,随后又反转2022年中 201920202021202220232023 一月12月 CPI=消费者价格指数;PCE=个人消费支出 来源:劳工统计局、经济分析局,以及达拉斯联邦储备银行,通过联邦储备经济数据。 更持久。无论我们选择哪个版本,这些都是我们试图解释的发展。 供应链 现代供应链的基本理念是商品在生产过程中经历多个阶段。在如此广泛的框架下,潜在的相关影响因素可能包括从国内劳动力供应对工厂产出的影响,到商品跨洋运输和通过港口的能力。在本文中,我们将主要保留这种广泛的定义,并额外关注国际采购,这通常是政策关注的焦点。 即使关注国际供应链,至少有三个系统在操作上主要相互独立,但可以被称作“供应链”:集装箱货物;能源;以及农业和商品。操作的独立性源于运输和处理中使用的不同设备:大型集装箱船与油轮与散货船。本文将重点关注集装箱货物的贸易。1 需求 在部分由于政策和数据驱动的关注集装箱货物供应链的作用下,“需求”通常指的是通过集装箱运输的货物需求。这当然是一个独特的经济活动子集。根据世界银行的估计,服务业占全球经济规模的…… 1.此处的缩小可能很重要。虽然本文主要关注美国的通货膨胀,对欧洲经验的研究几乎肯定会更加重视从2022年2月开始伴随乌克兰冲突的能量供应中断。 增值比例在1995年至2022年期间从65.3%到61.7%不等。2值得注意的是,该系列数据的高值和低值分别出现在2020年和2022年。在疫情期间服务业份额的下降有助于凸显商品作为补充的重要性。因此,除非另有说明,需求指的是商品需求,下文将描述其子类别。 为什么供应链是通货膨胀的主要嫌疑人? 分析师有更多直接的原因去审视供应链。如果供应链的作用是及时并以合理价格提供人们和企业所需的商品,那么在的这一时期,这一点并没有实现。 图2展示了Flexport的海洋及时性指标,该指标衡量了从货物准备日期到从目的地港口取货的平均时间,该时间是在穿越世界两大主要贸易航线之后测量的。太平洋东向(TPEB,深蓝色 )系列衡量了从亚洲到北美洲运输货物所需的时间,而远东西向(FEWB,浅蓝色)则衡量了从亚洲到欧洲的航线。图表显示,大流行前的跨太平洋旅程大约持续了40-50天。在疫情高峰期——2022年1月9日结束的一周——平均旅程为114天。 图2 Flexport海运时效指标,2019年4月至2024年1月 每周平均从货物准备日期到目的港提货日期的天数 大流行前旅程经历了 40-50天 截至2022年1月 平均旅程 持续了114天 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 远东西行 亚洲至欧洲 跨太平洋东行 亚洲至北美 20192020202120222023 四月 注意:Flexport已随后更改了此指标的计量方法。这是截至2024年1月的当前版本。 来源:Flexport. 货物从工厂运送到国内配送中心的延误对那些依赖“即时”库存实践的企业来说是一个严重问题。这意味着货架会越来越空。零售商在看到库存不断减少时,怎能不想到提高价格呢 ? 世界银行,“服务业,增加值(占GDP百分比)”(2024年2月23日访问)。 那么,还有那些令人难忘的困难,比如获取现代生活中的关键便利设施,例如卫生纸。这似乎是供应链失败的进一步证据——难道之前纸制品货架不总是满满的吗? 然后,出现了超过100艘集装箱船在美国最大的港口——洛杉矶和长滩港外排队等候的画面。《华尔街日报》故事将这一备份描述为“在美国COVID-19大流行期间供应链拥堵的核心”。3不但这与大流行前的做法截然不同,而且显然无法及时处理这些集装箱必然构成了失败。 如果将明显的延误与商品短缺相结合,再加上商品部门(约占美国经济的三分之一)的通货膨胀集中爆发,似乎有强有力的初步证据表明供应链中断导致了通货膨胀。当短缺、积压和延误同时消退,而商品通货膨胀似乎也随之消失时,这种信念可能得到了加强。 供给还是需求? 在任何市场中,如果我们观察到价格飙升,基本分析将告诉我们这可能是由于供应收缩、需求扩张,或者这两种情况的某种组合引起的。如果发生此类冲击,而价格没有足够快地上涨以清理市场,我们很可能会看到短缺。然而,仅仅知道价格上涨或出现短缺,并不能帮助我们确定其背后的原因。 幸运的是,这种相同的基本分析提供了一种区分的便捷方法。供应收缩将导致数量减少,而需求扩张将导致数量增加。4因此,我们将注意力转向数量。本节探讨了疫情期间数量的经验。它通过多种措施进行分析。首先,我们考察了商品消费的数量,关注到子类别和那些似乎显示出重要的供应链失败的案例——半导体和汽车。随后,我们将转向商品进口的数量,既考虑所有运输方式,又观察港口吞吐量。 货物消费 图3a显示了从2007年1月到2023年11月的美国个人消费支出(PCE)商品通胀调整(实际 )情况。5实线表示截至2019年12月,即COVID冲击前夕的每月支出。 首先要注意的一点是,随着全球金融危机的爆发,消费在图表开头出现下降。在达到一个局部峰值后 3保罗·贝格,南加州臭名昭著的集装箱船拥堵结束,”《华尔街日报》,2022年10月21日。4当然,这些并不是相互排斥的。需求和供应可能会同时受到冲击。数量指标将告诉我们哪个占主导地位。本文的中心议题将是确定这些冲击中哪一个对通货膨胀具有主导效应。5本节借鉴了作者于2022年1月24日在参议院预算委员会前的书面证词。图3所涵盖的时间跨度是可用于此变量的数据系列的长度。 图3a 美国实际个人✲费✯出(商品),2007年1月至2023年11月 数十亿美元,2017年链式美元,月度,季节性调整后的年度率 5,500 5,000 4,500 真实个人✲费✯出:商品 指数(真实)PCE商品基准) 4,000 3,500 3,000 2007200920112013 一月 实际个人✲费✯出商品基准 月度✯出 截至2019年12月 201520172019 2019年12月 COVID冲击前夕 20212023 图3b 对数实际个人✲费✯出商品 8.6 8.5 8.4 8.3 8.2 对数实际个人✲费✯出商品 新冠病毒爆发前对数实际个人✲费✯出商品后疫情时期 实物商品✲费增加 在几年之后, 大流行导致的衰退 线性(对数实际个人✲费✯出)商品(COVID前) 8.1 2014201520162017201820192020202120222023 一月 PCE=个人✲费✯出 来源:美国经济分析局通过联邦储备经济数据及作者的计算。 2007年9月,商品✲费在2009年4月降至低谷。直到四年后的2012年2月,才恢复到2007年9月的水平。 全球金融危机的后果在考虑2020年初设定供应链能力的预期时是相关的。一种方法可能是在过去的13年中,取平均增长率,并假设它将继续适用。这就是虚线所表示的。另一种方法可能是假设,随着经济活动甚至更大、更突然的下降而到来的经济衰退,可能需要四年时间才能恢复到经济衰退前的✲费水平。在这种情况下,预期是在2024年2月恢复到2020年2月的水平。随着我们进入2020年的春天,商品✲费急剧下降,这种第二种、更加谨慎的方法可能看起来更加合适。 图3b显示,商品✲费量显著增加,超过