腾讯健康医疗AI助力基层医疗高质量发展，主要从以下几个方面展开：
基层医疗机构现状
基层医疗机构面临能力弱、工作强度大的问题，尤其在公共卫生/健康管理服务方面，需要提升家庭医生的签约率和履约率。
家医助手
- 功能：帮助家庭医生提升服务效率，扩大服务范围，实现一个微信管理一家人。
- 医护端：
- AI生成个性化回复，利用腾讯医疗大模型、海量医疗训练数据和医学知识图谱，提供专业、符合患者情况的回复，支持一键复制和自主编辑。
- 支持辅助追问能力，提高沟通效率。
- 记录自动生成，利用意图实体引擎进行信息抽取，生成结构化随访记录。
- 患者端：
- 分机构咨询，包括问百科、问就诊流程、问医生排班、问药品/疫苗库存等。
- 热门问题咨询、语音咨询、自动联想相关问题。
- 支持大模型精调，提高回复率。
- 统计分析：提供绩效分析，实时数据可视化，支持报表导出，方便管理人员进行绩效考核。
AI临床助手
- 功能：覆盖诊疗全流程，提供临床辅助决策、合理用药、AI算法引擎服务。
- 诊疗全流程：
- 智能问诊、辅助诊断、进一步问诊、鉴别诊断。
- 病历书写、病历质检、诊断质检。
- 推荐诊疗、合理用药。
- 关键数据：
- 疾病预测准确率可达96.39%。
- 累计1,000万合理用药规则、4万处方集和用药画像、90万医学术语。
- 功能亮点：
- 实时提醒医生完善病历信息，提高病历规范质量。
- 实时提醒医生诊断潜在问题，降低误诊漏诊率。
- 实时提醒用药安全性、合理性、有效性，提升医生用药合理准确率。
数据治理助力医疗数据互联互通
- 行业痛点：
- 数据孤岛现象严重。
- 数据质量参差不齐。
- 国家统一规范滞后。
- 应用产品效果受限。
- 解决方案：
- 数据标准平台：
- 产品定位为尖端工具箱，专攻行业卡点。
- 屏蔽人为配置错误，医学术语标准化。
- 轻量化被集成，赋能伙伴。
- 数据标准平台代表功能：
- 智能ER图，自动生成ER图示，方便读懂数据结构。
- 数据标准扫描，字典自动映射，准确率95%以上。
- 医学术语标准化引擎：
- 诊断对码，自动匹配映射到《国标ICD10诊断词和标准编码》。
- 药品对码，自动匹配映射到药品标准SPU。
研究结论
腾讯健康医疗AI通过家医助手和AI临床助手，有效提升了基层医疗机构的服务效率和诊疗水平。同时，通过数据治理和医学术语标准化，解决了医疗数据互联互通的难题，为基层医疗高质量发展提供了有力支持。
