腾讯健康医疗AI 助力基层医疗高质量发展

腾讯健康医疗AI 助力基层医疗高质量发展 2024.05 基层医疗机构：基层能力弱、工作强度大 基层工作内容杂、医生学历及专业职称普遍偏低 主要职责 •常见病、多发病诊疗 卫生人员数本科及以上学历% 国家对基层医疗（健康守门人）提出更高要求 《关于推进家庭医生签约服务 高质量发展的指导意见》 二级医院/县医院 •急危重症抢救与疑难病转诊 •培训和指导基层医疗人员 •公共服务和突发事件救援 •执业（助理）医 师：~60万* 参考：全国平均 2.6执业(助理)医师/1,000人 >50% 2022 国家卫生健康委、财政部、人力资源社会保障部、国家医保局、国家中医药局、国家疾控局联合印发 社区卫生中心 乡镇卫生院 •基本公共卫生服务 •普通常见病、多发病的初级诊治、康复等工作 •提供基本公共卫生服务 •常见病、多发病的诊疗、护理、康复等综合服务 •对村卫生室技术指导和乡村医生的培训等 •1.3执业(助理)医师 /1,000人 •乡村医生79万，卫生员5万 •1.7执业(助理) 医师/1,000人 23% 6% 21% 执业（助理）医师 村医 从2022年开始，全人群和重点人群签约服务覆盖率每年提升1~3个百分点 到2035年，签约服务覆盖率75%，基本实现家庭全覆盖，重点人群85%以上，满意度达到85%左右。 后疫情时代，面对薄弱的基层医疗，“补短板”被提上新高度基层医疗、医共体建设等有重点专项基金支持 2 各地响应“高质量发展”，强基层是重点，新技术强推荐 以下仅为部分省市政策解读列举，按文件发布时间排序 重点政策扶持领域 关键词 广西 广西壮族自治区人民政府办公厅关于印发广西推动公立医院高质量发展实施方案的通知 2021年10月 整合医院业务系统和资源系统，建立医院运营管理和医疗业务的辅助决策支持系统，推动运营管理科学化、规范化、精细化，促进医疗服务智慧化，实现对医疗成本和质量的“双控制”。 广东 广东省人民政府办公厅关于印发广东省推动医疗器械产业高质量发展实施方案的通知 重庆 重庆市人民政府办公厅关于印发重庆市推动公立医院高质量发展实施方案的通知 福建 福建省推动公立医院高质量发展实施方案 浙江 浙江省人民政府办公厅关于发挥医保支付杠杆作用促进基层医疗卫生高质量发展的若干意见 2021年12月 2022年1月 2022年3月 2023年8月 在…人工智能医疗器械…等重点领域培育一批重大产业项目。推进大湾区医疗器械创新引领和辐射带动作用。支持企业技术改造。加强对医疗器械行业智能制造水平的研究和支持。 推动5G等信息技术与医疗服务深度融合。普遍开展智慧医疗服务。依托全市医学影像云中心…探索建设医学影像“无胶片”城市，完善配套的价格和支付政策。大力发展远程医疗和互联网诊疗…推动智能医疗设备和智能辅助诊疗系统的研发与应用。 推进“互联网+医疗健康”建设。拓展远程智慧服务和互联网诊疗，推动人工智能、５G、大数据…等新技术应用…智能导医分诊等线上服务。加快实现全省检验检查结果互认和医学影像资料共享调阅…对接国内有关大数据研发机构，研发推广AI辅助诊断、治疗技术，助推健康医疗大数据产业发展。 推动“互联网+”等服务模式向基层延伸发展，将符合条件的互联网诊疗服务纳入医 保支付范围，助力构建远程会诊、预约转诊、互联网复诊等基层远程医疗服务体系，推动人工智能辅助诊断在基层医疗卫生机构配置应用。 基层医疗 远程医疗互联网医疗 智能导诊/分诊 辅诊诊疗/决策/诊断 影像互认数据互通 智能设备 数据来源：根据《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2-15-2020）》绘制，*部分机构名称略微调整3 面向基层医疗：AI+链接助力基层医疗提质增效 目标客户 医联体 二级医院/县医院 社区卫生中心/社康医院 大模型 医典 广覆盖、高品质医学内容 公共卫生/健康管理基本医疗 家医助手 AI助力个性化健康管理 1 AI智能应用产品 （可单独或联合部署） •助力家庭医生提升绩效考核和收入 •协助家医提升服务效率、扩大服务范围 3 数据产品 方案价值 2AI临床助手辅诊医生诊疗、用药建议、提醒 青光眼AI 辅助筛查眼底疾病筛查 结肠AI 辅助结肠息肉早发现 •医疗门槛高，竞争少 •弥补医生诊疗水平不足 •满足医联体、智慧基层建设的创新应用的需求 •健康管理刚需 •市场认知度高 •医疗门槛高， 竞争少 医疗术语标准化（药品、诊断标准化） 影像云 数字医疗影像云端管理和应用 与腾讯会议搭配售卖 4 公共卫生/健康管理服务 助力家医提高签约率、履约率 基层服务痛点：签约烦、触达难、沟通繁、考核难 单家社康基层医疗服务工作量1 调研 新增需签 约45% 发现 已经签约 30% 已签约人群中，仅有少部 分人群可以被快速触达 •2-4次慢病随访、体检、疫苗等均需要通知居民 •电话联系是最常用的方式，但工作量大 vs 其他居民 25% 1：10,000 痛点•医患沟通难 居民社区 医护 •医患沟通不通畅，依赖电话/上门 政府监管机构 •家医服务绩效考核难 •缺乏精细化服务 总结•不会用复杂的智能设备 •签约、服务等缺乏工具，工作内容繁琐，导致依靠个人能够服务好的人数有限 •流程分散、多系统工作 •居民满意度、医生服务 水平待提升 •医生服务收入待提升 数据来源：1.深圳市部分社康调研结果；2.按照2035年目标签约覆盖75%计算6 家医助手：帮助家庭医生提升服务效率，扩大服务范围 一个微信管理一家人 连接医生和家庭关键人 多方系统数据打通，获取全面丰 富的患者标签及信息 丰富全面的标签数据 一个微信联动家庭3-8口人的特征标签 在线咨询 居民流量入口，7*24在线咨询服务，发掘居民签约需求 在线签约 微信-企微-信息系统， 数据打通 家庭多成员管理 家庭档案，关爱老幼孕 医生AI助手 医疗大模型助力个性化医患沟通 患者特征标签 AI结合患者标签生 成个性化回复 自定义患者标签 一键复制到聊天框自主编辑，快速回复 7 基层AI百事通：大模型支持下交互性更好，回复率更高 居民端 分机构咨询 问百科、问就诊流程、问医生排班、问药品/疫苗库存 热门问题咨询、语音咨询、可自动联想相关问题 可支持大模型精调 8 家医助手：个性化回复 医护端 AI生成个性化回复-1 •腾讯医疗大模型，海量、优质医疗训练数据、医学知识图谱， •医生视9角回复更专业 •切换家庭用户，改变患者标签可提供更符合患者情况的回答 •一键复制到聊天框，自主 编辑，快速回复 *AI产品均可拆分，无需企微，可单独售卖患者1咨询饮食健康问题 9 家医助手：个性化回复 医生端 AI生成个性化回复-2 •腾讯医疗大模型，海量、优质医疗训练数据、医学知识图谱， •医生1视0角回复更专业 咳嗽的症状结合年龄 •切换家庭用户，改变患者标签可提供更符合患者情况的回答 •一键复制到聊天框，自主 编辑，快速回复 简单提问时，支持辅 助追问能力 患者2（儿童）咨询咳嗽问题 10 家医助手：记录自动生成 医护端 AI助力记录生成 记录自动生成 •利用意图实体引擎进行信息抽取 •结构化随访记录生成 生成个性化健康教育材料 •结合患者标签，生成内容更适合患者病情 •海量医学知识数据，健康建议全面 （包含饮食、运动、监测体征、用药、并发症预防、自我管理、随访等全方位健康宣教内容） *AI产品均可拆分，无需企微，可单独售卖 11 家医助手：统计分析 医生端 绩效分析 实时数据可视化 •管理人员可查看企业内机构数量、团队数量、添加的居民总人数、群数量、与居民联系的概况等， •并作为服务指标定期做统计汇总，对机构/团队进行排名等，方便管理人员对团队进行绩效考核，为服务水平等指标的考核评价提供依据。 •支持将报表信息一键导出 12 基本医疗 助力基层医生提高诊疗水平 AI临床助手：覆盖诊疗全流程，提供临床辅助决策、合理用药、AI算法引擎服务 药事服务机构 连锁药店｜制药企业｜线上购药平台 单体医疗机构 综合医院｜互联网医院｜基层医疗机构 区域医疗中心 全民健康信息平台｜区域医疗信息化建设 落地场景 产品应用 辅助决策 治疗方案 合理用药 处方审核 疑似诊断 进一步问诊 治疗方案 西药方案 用药安全审核 处方风险拦截 前置审方 处方点评 鉴别诊断 病历质控 中药方案 健康处方 用法用量审核 相互作用审核 审核模式管理 点评项配置 急危重症提示 临床量表评估 历史病历 参考病历 特殊人群审核 适应症审核 药品目录管理 药品规则管理 医学知识库 临床指南｜临床路径｜诊疗流程图｜教学视频｜药品说明书｜用药公式｜中药百科｜用药指南｜医学概念｜评分量表 医学算法医学实体提取 疾病知识图谱语义分析 术语标准化病历结构化 14 AI临床助手：从问诊、鉴别诊断、诊疗推荐到用药，全流程助力基层提升诊疗水平 患者为 智能问诊｜辅助诊断｜进一步问诊｜鉴别诊断病历书写｜病历质检｜诊断质检 推荐诊疗｜合理用药 疾病知识｜医学检索｜疾病知识图谱 高级 风险｜危急值 转诊 危急病 ，大 中级 风险｜生体征 患者为，出常水 中级 质控｜诊提 前（知）为， 提 提示｜特殊病 患者本次诊意图为：疫 •疾病预测：推荐疑似的疾病诊断列表，辅助缩小疾病范围，降低误诊 •辅助诊断：推荐相关的检查项目，辅助全面采集病情 •疾病鉴别诊断：提供前诊断及疾病鉴别的相关参考 依据，降低误诊 •提供病历危重症判断及智能转诊，降低诊风险 •提供多维度医学质控，实时查验病历质量并给出可解释性原因，提高电子病历质量 •智能推荐多种治疗方案，满足临床治疗需求 •用药风险：提供8大类、20+小类药品审核规则，全面覆盖临床用药安全审核 •若提交风险处方，系统会实时拦截并提醒 •诊疗指南源权威医学知识库（人卫社） •覆盖接近3,000种疾病，准确率可达96.39% •累计1,000万合理用药规则、4万处方集和用药画像、90万医学术语 15 AI临床助手：实时提醒医生完善病历信息，提高病历规范质量 应用病历质控引擎，实时触发自动识别病历文本信息，发现病历违规问题， 医生工作站-病历填写页面 时效性质控 病历规范率 95+% 逻辑性质控 完整性质控 判断是否在规定时限内完成病历填写 识别病历是否存在术语使用不标准 理解病历是否存在逻辑性冲突 检查病历是否填写完整 16 AI临床助手：实时提医生诊断潜在，降低误诊漏诊率，提升医生诊断率 应用辅助诊断引擎，智能解读病历文本信息，判断诊断结果与引擎推理差异 医生工作站-病历填写页面 疑似诊断推荐鉴别诊断建议 诊断合格率 95+% 诊断提醒 17 AI临床助手：实时提醒用药安全性、合理性、有效性，提升医生用药合理准确率 应用用药推荐引擎和用药风险引擎，智能解读病历及处方文本信息 患者基础信息 用药方案推荐 医生工作站–病历&处方填写 用药提醒 用药准确率 95+% 病历信息 药品说明书参考 前处方 在用药品 18 数据治理 助力医疗数据互联互通 行业痛点：医学数据标准化程度低，数据价值难体现 1.数据孤岛现象严重 行业特性导致医疗机构之间的信息系统互相隔绝，推进数据共享和交换工作历来非常困难。 充分打通才能共享，充分标化才能打通 数据标准化 2.数据质量参差不齐 临床业务本身对数据质量依赖程度较低，录入错误、信息不完整、更新不及时等问题普遍存在。 3.国家统一规范滞后 国家层面标准规范不够完善，且与一线实际情况有所 脱节，导致执行力度有限，标准化进程鲜有实质进展 。 标准管理-质控管理-术语标 准化 技术赋能可先解决部分卡点；也为将来接轨统一标准提供降本增效手段 4.应用产品效果受限 应用产品以事务性流程软件为主，法将病历或病患自述中的医学核心信息进行精准分类从而提供更加智能的附加价值。 医学术语信息的标准化处理将直接提升各类统计报表、 搜索推荐、科研、患教等上层应用的体验和有效性 20 产品定位 •尖端工具箱，专