核心观点与关键数据
银行业面临的挑战与机遇
银行业在变革和波动中竞争者较少,但所有规模的机构都面临增长障碍。疫情后竞争激烈、客户期望提高的环境加剧了吸引和留住熟练工人的压力。人工智能和机器学习(ML)嵌入式解决方案成为关键,帮助银行提升效率、商业洞察力、改善规划和人才管理。Workday 通过整合财务、人力资源、规划和分析,为银行提供竞争优势。
金融机构信任 Workday 的三个原因
- 快速做出自信的决策:Workday 单一模式整合财务和运营数据,解决数据分散问题,支持情景规划,帮助领导者快速评估机会。
- 推动无瑕疵的商务和财务运营:自动化日常任务(如工资生成),释放财务和会计团队精力,提升员工体验,并通过 AI 推荐合适候选人。
- 激发团队效能:Workday 的“点击而非编程”方法赋能非 IT 人员,提升员工生产力和满意度,同时简化技能评估与招聘流程。
关键案例与成果
- KeyBank:整合 ERP 外系统,实现数据统一,提升沟通效率、洞察力和决策能力。
- 辛明银行:简化年终结算流程,减少手动工作,专注于分析和报告。
- FNBO:合并 6 个 HR 系统,最小化手动交易,提升团队协作和业务运营效率。
- N26:整合财务、人力资源和计划系统,实现实时数据访问,提升组织生产力。
- First Financial:在合并后无缝集成 1000 名新员工,通过实时数据支持决策,消除猜测需求。
Workday 对不同团队的价值
- 财务团队:加速财务结算,统一分散数据,加强预算与财务规划(如 Workday Adaptive Planning)。
- 人力资源团队:提升员工体验,创建技能型劳动力队伍(如 Workday 技能云),通过 AI 优化招聘与发展。
- IT 团队:持续创新(云端架构、低代码开发),赋予其他团队安全权限,适应性强,支持实时决策。
研究结论
Workday 通过整合数据、自动化流程、赋能团队和嵌入 AI,帮助银行在快速变化的环境中实现数字化转型,提升效率、洞察力和竞争力。超过 230 家银行机构已采用 Workday,实现实时数据访问、业务流程优化和战略决策支持。