IDC FutureScape 全球 SMB 2024 预测

IDC FutureScape IDC FutureScape：全球中小企业2024年预测 苏普里娅·德卡 IDC FUTURESCAPE 图表 执行摘要 中小型企业（SMBs）在全球各地区的运营在过去12个月中经历了重大变化，这将显著影响它们未来五年内的IT投资决策和项目。 本IDC未来展望报告分析了至2029年小型和中等企业（SMBs）的10大关键未来技术动向。它揭示了未来几年小型和中等企业关注的内部和外部主要技术发展，为这些企业在制定未来技术战略时提供洞察。 在人员编制较小的企业中，中小企业(SMBs)对生成式人工智能（GenAI）的潜力及其如何自动化他们经常是手工、基于纸张的业务流程、减少错误并节省时间表现出浓厚的兴趣。然而，由于它们自身缺乏实现该技术的内部技术专长，他们需要来自供应商的帮助。中小企业也还在寻求利用云服务的好处，但随着它们摆脱过时的系统，在云服务上的开支增加，他们将密切关注新云投资的回报率。最后，上述提到的两项技术进步——生成式人工智能和云技术——导致了人们对数据安全的担忧加剧。全球中小企业的前十项预测如下： 预测1：到2025年，一半的中型企业将使用基于通用人工智能（GenAI）的技术。应用于自动化和优化营销与销售流程的应用程序。 .预测2：到2028年，60%的小型和中型企业在利用通用人工智能技术的供应商那里提供服务，以便更轻易地利用该技术的优势。 .预测3：为了实现其能源效率和可持续性的目标，到2026年，超过一半的中型 businesses将会考虑投资于可持续技术解决方案。 .预测 4:到2025年，40%的小型和中型企业（SMBs）将使用数据分析来评估对云的投资，并更密切地监控DevOps支出。 .预测5：到2025年，针对中小企业的网络攻击将变得更加普遍，导致至少40%的这些公司采取主动措施来减轻风险并着手解决主要技能差距。 .预测6：为了增强敏捷性和弹性，全球中小型企业对公有云技术的投资预计将在2024年增长20%，其中SaaS应用预计将占据绝大部分市场份额。 .预测7：截至2027年，65%的中型企业将增加他们在分析领域的投资，以此寻求对收集和使用的消费者数据进行深入理解，并将其用于提升商业成果。 .预测8：到2026年，全球新成立的小型企业中将有35%将依赖5G和固定无线接入来实现关键业务连接。 .预测9：截至2025年，25%的小企业将占据超过50%的小企业技术在支出，届时技术强度、消费能力和数字商业模式将变为小企业支出的主要指标。 预测10：在2024年，80%的小型和中型企业（SMBs）将需要案例研究、清晰的回报率（ROI）证据，以及确保支出的限制性措施以解锁其在通用人工智能技术上的投资生产力用例。 IDC将全球中小企业市场定义为如下： 小型企业（1-99名员工）：所有地区中等企业（100-999名员工）：美洲地区和日本中型企业（100-499名员工）：世界其余部分 这份IDC研究报告提供了2024年全球小型和中型企业的前10个预测。 2023年是中小型企业及其数字化转型之旅中发生剧烈变革的一年——从生成式人工智能的令人兴奋的崛起，到波动不定的经济水域推动自动化需求的增长。因此，IDC预测，随着中小型企业寻求通过技术加强运营并促进持续增长，他们将在IT投资和新的IT项目中取得显著增长，Katie Evans评论说，她是IDC全球中小企业市场研究总监。 IDC 未来场景预测 外部驱动因素总结 .人工智能无处不在 ——生成式AI成为焦点。自动化驱动——最大化效率和新的机会。经济不确定性 —信息科技行业不景气与市场波动。网络安全与风险 —构建抵御不断增多威胁的韧性。数字化业务必要性——竞争力和结果。一切即服务趋势加剧——模型转型以驱动变革。ESG的 operationalization（实施）衡量与实施可持续性 预测：对技术买家的影响 预测1：到2025年，一半的中等规模企业将使用基于生成式人工智能的应用以自动化和优化营销销售流程 IDC的2023未来企业韧性及支出调查，第6波，该报告强调了55%的中等规模企业已经开始探索（通用人工智能，GenAI）技术的潜在应用案例。全球范围内，36%的中等规模公司预期市场营销将受到这一技术的最大影响。这表明了通用人工智能在市场营销和销售中可以带来的潜在益处。通用人工智能可以帮助企业增强客户参与度，提高潜在客户生成，并创建与客户在更深层次产生共鸣的定制化内容。 从创建目标营销活动到利用人工智能（AI）驱动的聊天机器人和虚拟助手，企业不断努力提高用户参与度和销售额。这种变化是由于消费者需求和市场消费趋势的变化所导致的。随着客户越来越寻求个性化的体验，AI算法可以快速分析大量客户数据、识别模式和趋势，使企业能够创建高度相关和吸引人的内容，从而推动客户忠诚度并提高销售额。此外，AI驱动的聊天机器人可以提供实时帮助，包括即时响应、购物协助、交叉销售和促销产品，从而增加收入。 当前客户要求通过传统、远程和自助服务渠道的组合进行即时互动，小型和中型企业迅速意识到在各个渠道提供无缝和个性化体验的好处。然而，这对小型和中型企业来说可能成本高昂。因此，这些公司越来越多地依赖并探索通用人工智能（GenAI）解决方案，这些解决方案可能有助于降低跨渠道生成内容的成本，并通过更高品质内容的增强有效性提高收入。例如，ChatGPT、Google Bard和Cohere Generate等工具提供电子邮件、产品描述、着陆页、广告和博客等内容的生成能力以及内容开发。这些工具中的大多数都是免费提供的，使得小型和中型企业能够在不产生重大费用的情况下利用AI生成内容的力量。 随着公司持续评估并实现通用人工智能（GenAI）技术的潜力，我们预计到2025年，企业将增加基于GenAI的应用使用，以自动化和优化营销和销售流程。 关联驱动因素 .自动化驱动——最大化效率和新的机会。人工智能无处不在 ——生成式AI成为焦点。数字化业务必要性——竞争力和结果 IT影响 . IT需要衡量公司AI项目的投资回报率，以平衡成本和这些投资带来的收益。. IT必须评估其集成需求，因为将通用人工智能（GenAI）集成到业务流程和IT系统中可能引发兼容性问题，需要定制和更新。. 人工智能平台可能会使企业更容易受到安全问题的威胁，因为它们需要收集和处理持续的数据流。IT必须确保平台拥有强大的安全措施来保护敏感数据并防止未经授权的访问。此外，它还必须评估基于通用人工智能（GenAI）解决方案的伦理影响。 指引 从小规模测试特定用例开始，以评估此类人工智能解决方案的有效性。这有助于评估收益、潜在局限性或改进领域，而无需大量初始投资。基于从初步测试中获得的知识，您可以逐步扩大对通用人工智能解决方案的采用。 投资于培训并提供持续的学习机会，以帮助工人适应由人工智能驱动的变革。人工智能的持续演进将要求员工了解它对其角色的影响。中小企业可能最初会遇到缺乏内部专业知识来处理和维护人工智能系统的问题。 明确制定一种变革管理方法，包括清晰的沟通和培训，例如提供关于实施人工智能的益处和目标的定期更新，解决员工对变革的任何担忧或恐惧，并提供针对不同学习风格的全面培训计划。这将确保公司更顺利地过渡和采用通用人工智能技术。 在初始实施过程中，与外部AI代理机构或专家进行合作或咨询，以解决常见问题并制定与公司目标相符的路线图。 预测2：到2028年，60%的小型和中型企业将使用来自那些利用通用人工智能（GenAI）的服务提供商，以便更轻松地利用该技术的优势。 小型和中型企业（SMB）的IT格局正处于即将到来的略微令人畏惧却又激动人心的生成式人工智能（GenAI）之旅的边缘。目前还无法确切知道这将对SMBs意味着什么，以及供应商将如何盈利化。然而，显而易见的是，过去一年中，这一技术引起了极大的关注并进入主流市场，SMB们对其感兴趣，想要利用这一技术。 流程自动化，通过由通用人工智能（GenAI）程序驱动的去除人工任务来节省成本、提高速度和减少错误，根据IDC 2023年的报告，被列为未来12个月内所有中小型企业（SMBs）排名第一的前瞻性技术优先事项。全球中小企业调查此外，28%的美国中型企业将人工智能（机器学习，如聊天机器人等对话式AI，图像识别）列为下一年科技前瞻性技术重点。另外，28%的小型和中型企业在他们的技术部门内已经开始使用AI来管理技术。对于美国的中型 businesses，这一比例是39%。 一些知名的生成式人工智能（GenAI）应用案例包括：创建能够与小企业网站或社交媒体上的客户进行互动的聊天机器人。. 那个聊天机器人可以提供产品信息，回答常见问题，甚至处理订单。这项技术还可以用于生成客户服务电子邮件回复，回应客户投诉和评价，并创建虚拟助手。这可以通过不进行人为干预来解答基本的询问，从而减轻SMBs（小型和中等企业）往往瘦弱客户服务人员的工作压力。但更富有创造力地思考，SMBs通常缺乏如内部法律顾问或大型MBA商业策略团队这样的奢侈条件，他们也可以利用GenAI（通用人工智能）来填补他们可能需要专长的地方，比如在处理可持续发展、税收等方面复杂的法规时寻求帮助，或在为新产品发布制定商业计划时获得支持。 然而，中小企业的IT人员数量很少或根本不存在。全球40%的中小企业没有雇佣一名全职IT员工。这意味着中小企业将依赖技术供应商的应用程序和解决方案来利用通用人工智能，因为它们没有资源自行研究、寻找、实施和管理这些解决方案。许多供应商已经将通用人工智能技术融入他们的产品中，这使得它对中小企业更加易于获取和利用，同时使他们的产品对中小企业更具吸引力。 关联驱动因素 人工智能无处不在 ——生成式AI成为焦点自动化驱动——最大化效率和新的机遇 IT影响 . 小型企业将寻求能够清晰市场推广并在其解决方案中展示其使用通用人工智能（GenAI）的供应商，而不是试图自行实施人工智能。 . 小型企业中的IT采购决策者将更多地投资其技术预算于通用人工智能（GenAI）驱动的应用和技术。 指引 重新评估IT投资，并确定将IT预算转移到适应新且有价值的通用人工智能应用上的合理之处。 寻找那些提供其GenAI解决方案明确收益预测的供应商，例如投资回报期时间、人工节省以及缩短客户问题解决时间。寻找可以轻松与您当前技术堆栈集成且非技术员工也能使用的GenAI系统。 预测3：为了实现能源效率和可持续发展的目标，到2026年，超过一半的中型 businesses 将会考虑投资可持续技术解决方案。 经济、政府和社交压力正促使全球小型和中等规模企业将可持续性和能源效率置于首位。他们认为能源价格和通货膨胀是他们业务面临的主要风险。根据IDC 2023年的报告，全球43%的小型和中型企业表示，在过去12个月中能源价格的上涨已经影响了他们的业务。全球中小企业调查对运营的环境影响越来越引起关注，不仅限于财务方面，还包括他们的运营对环境造成的影响。这导致中小企业采取可持续的做法以减少其碳足迹，并满足环境意识消费者的期望。 与大型组织相比，小型和中型企业转向并整合可持续性实践可能比企业组织更容易。这是因为它们的敏捷性和灵活性，通常规模较小且地域性较强，并且通常管理较少的遗留系统，这使得它们更容易采用新的可持续技术和方法。各国政府正在实施政策和激励措施，以鼓励企业向可再生能源转型并采用节能技术。例如，在2023年于印度举行的G20峰会期间，G20领导人与国际可再生能源机构（IRENA）关于如何使世界各国与巴黎协定目标保持一致的推荐保持一致，同意加快努力，到2030年将全球可再生能源产能增加三倍。 此外，众多行业和技术合作伙伴关系和合作使中小型企业（SMBs）能够获取可持续实践、数据收集和碳报告要求所需的资源和解决方案，赋予SMBs做出既有利于环境又有利于其财务状况的商业决策的能力。这些解决方案提供了一种全面可持续发展方法，使得SMBs能够追踪其