IDC MarketScape ： 全球智能文档处理软件 2023 - 2024 供应商评估

IDCMarketScape IDCMarketScape：全球智能文档处理软件2023-2024供应商评估 马特·阿卡罗·艾米·马查多 此IDC市场架构摘录功能UIPATH IDC市场格局图 图1 IDCMarketScape全球智能文档处理软件供应商评估 来源：IDC，2023年 有关详细的方法、市场定义和评分标准，请参阅附录。 在此摘录 本摘录的内容直接取自IDCMarketScape：2023-2024全球智能文档处理软件供应商评估(Doc#US49988723)。本摘录包含以下部分的全部或部分内容：IDC意见、IDCMarketScape供应商纳入标准、基本指南、供应商摘要简介、附录和了解更多信息。还包括图1。 IDC意见 智能文档处理(IDP)技术利用AI、高级分析技术和业务规则等工具的组合来支持和实现内容和文档的编排和决策。IDC的研究和分类法将IDP市场作为两个技术子市场的组合进行了调查： 捕获应用程序将非结构化数据转换为结构化信息，这些信息可以传递给另一个企业应用程序和/或由下游任务或流程使用。这些应用程序可能会越来越多地使用嵌入式AI软件服务，例如实体识别/提取和图像识别。 文档理解AI软件使用来自对话式AI和计算机视觉(CV)AI工具子市场的嵌入式技术，如计算机视觉、自然语言处理(NLP)、本体和语言分析，从扫描的文档和/或文档图像中获取情报。文档通常是非结构化的，这意味着内容的位置或格式可能在两种其他类似的形式之间有所不同。部署文档理解AI技术的供应商越来越多地研究和集 成生成AI(GeAI)和大型语言模型(LLM)，以帮助提供其他软件特性和功能，包括语义理解、文档查询和高级实体提取。. 构建和部署IDP软件的供应商努力推动文档分类，提取，分析和验证的自动化，以及对定性和定量文档的更多理解，无论其格式如何（i.Procedres.、结构化、半结构化、非结构化)。IDP供应商利用算法，硬编码，AI/ML和深度学习以及工作流构建功能以及直观的低代码和无代码UI/UX体验的组合来吸引非技术业务线用户，IT和开发人员，以及数据科学家。尽管独立/纯播放IDP软件为技术购买者组织提供了相当大的价值，但IDP软件供应商通常将其与相邻的技术（例如Procedre ，IPA，RPA，流程挖掘），以提供更全面的工作流效率和自动化功能套件。. 除了所包括的供应商要求和提供的大量信息外，IDC还纳入了60多个最终用户组织参考的反馈和观点，所有这些参考都投资于部署IDP软件，其中至少包括一个供应商。这些参考组织代表了一系列业务规模、垂直行业、地理足迹和IDP用例 ，加强了当今IDP软件供应商环境和解决方案功能的广度和深度。组织越来越希望IDP在效率、成本节约、客户满意度、员工优先级和竞争差异化方面提供切实的改进。. 在本次评估中，IDC根据所包括的战略和能力标准对全球IDP软件供应商进行了评估（见表1和表2）。 IDP趋势 数字转型（DX）计划的整体推进和扩展以及在IPA和RPA市场中追求技术改进是IDP当前（和未来）强劲收入增长轨迹的重要推动者。领先的技术购买组织已经寻求数字优先解决方案，以解决其当前劳动密集型模拟实践的流程和资源障碍。这些组织正在利用IDP的进步和发展来提高将业务关键型非结构化文档转换为结构化集中式数据资源的优先级，这些数据资源的见解直接与下游系统和流程/工作流相关联。此外，这些组织了解到，高水平的IDP准确性和精确度对于推动移交，可扩展和有效的自动化（以及直通处理[STP]率）以及更有效的利益相关者沟通至关重要。正如一位客户所指出的，任何需要人工循环(HITL)步骤的IDP流程或工作流程，无论出于何种原因，都会极大地影响任何潜在的ROI或业务价值收益。. 此外，随着IDP市场的不断发展，IDC还选择性地纳入了我们认为对技术供应商和买家至关重要的关键趋势。 具有整合潜力的日益拥挤的供应商环境。IDP软件市场非常拥挤。它包括更成熟，成熟的细分市场（捕获应用程序）和新兴技术细分市场（文档理解AI）。这一系列潜在的技术切入点和业务模型允许创造性的中断，包括部署灵活性和多样性、托管服务产品、定价模式、SLA和解决方案设计。传统捕获供应商;AI优先，云服务 提供商/超大规模;以及以自动化为中心的供应商都在争夺IDP软件市场份额，IDC与使用多个供应商来满足其IDP需求的参考客户交谈并不罕见-具体取决于用例。. 整合强大的第三方工具和能力来帮助决策，包括GenAI和LLM。IDP供应商正在构建，合作和/或集成互补的第三方供应商的产品，这些供应商具有跨CV，NLP，LLM和GeAI的高级AI功能，以实现IDP生命周期的所有阶段。IDP软件供应商越来越多地利用此附加功能来促进和交付数据驱动的决策计划，执行文档分类提取，并扩 展文档衍生见解的影响（例如Procedre、情感分析、摘要、文档查询)跨越来越多的文档类型和用例。此外，这项技术在帮助简化界面和用户参与方面发挥着关键作用，极大地影响了基本和高级IDP功能和任务的学习曲线。 . 追求创新的方法来扩展，开发和交付客户。客户越来越多地要求和寻求可以更轻松地在其现有技术环境中部署和集成的功能增强和创新解决方案捆绑包。尽管一些客户希望仅在给定技术供应商的平台或工具中使用IDP，但主要的客户观点是供应商的IDP软件需要支持客户的更大的现有技术环境、工作流和数据体系结构。在这些方面 ，IDC认为客户需要更大的跨IDP用例。 标准化和支持，以降低多个供应商和/或针对其不同部门、用例和地理位置的解决方案的复杂性。 将IDP集成到自动化工作流程中。IDP仍然是日益复杂的文档工作流的关键起点，使用智能捕获与自动化配对 （例如。Procedre，RPA和IPA）上的文件-其中许多是非结构化的，以前需要手动干预。为了实现自动化， IDP软件供应商了解组织需要高度的准确性、可用性和灵活性来支持其文档多样性和自定义业务需求。. 定位C套件和业务线(LOB)买家角色。在我们与最终用户的对话中，我们发现公司通常从非常不同的组织途径发现和追求IDP软件。一些公司的追求来自他们更大的数字化转型之旅-由首席执行官领导-使用IDP等数字技术来改变其内部和外部流程并提高自动化程度。另一方面，一些IDP项目从追求一个特定的（很多时候 ，孤立的）用例开始，在这个用例中，LOB用户或职能组织被授权做出自己的预算决策（以及IT）。IDP软件提供商需要认识到，每种销售途径对沟通、产品定位、支持和时间表的要求都非常不同。. 解决隐私监管和合规性的增长、复杂性和活力。随着GDPR和CCPA等举措的影响不断扩大和传播，组织被迫评估他们如何捕获、存储、维护和删除个人身份信息(PII)。将物理和数字文档转换为结构化数据和见解的IDP解决方案可以帮助组织检测PII要求，并确保制定适当的程序和措施以进行合规性和审计。. 通过云服务提供商(SP)平台得出的架构影响和要求。云SP生态系统的作用将继续影响当前和未来IDP供应商的方法和产品。集成和支持混合匹配或最佳的基于微服务的架构的需求将迫使当前和未来的IDP供应商不断迭代和发展。作为IDP供应商选择过程的一部分，技术购买者越来越优先考虑可扩展性和生态系统访问和支持。. IDC市场架构供应商包容标准 这项研究包括对IDP软件提供商的分析，这些提供商具有全球规模和广泛的横向投资组合，涵盖IDC的研究范围。此评估旨在评估每家公司的特征-而不是其规模或仅服务的广度。在确定本IDCMaretScape中分析的供应商组时，IDC考虑了以下一组纳入标准：。 供应商必须提供符合IDC定义的IDP软件。 供应商的IDP软件必须主要基于其知识产权(IP)。 供应商的IDP软件必须在2022年1月1日之前向客户购买。 供应商的IDP软件必须可供全球客户购买和使用。 供应商的IDP软件必须支持IDC定义为结构化和半结构化的文档类型的摄取和处理。（不需要支持非结构化文档类型，但作为评估的一部分已包含在内。） 供应商的IDP软件必须出售给客户，以便在IDC定义的至少三个垂直领域内进行“水平”部署或支持用例。 供应商的IDP软件必须在2022年12月31日之前拥有20个或更多活跃、付费和生产中的客户。 供应商的IDP软件必须有活跃、付费和生产中的客户在多个地理区域使用他们的软件。地理区域包括非洲和中东、亚洲/太平洋和澳大利亚(不包括中国)、中国、欧洲、北美和南美。 Vendorsmusthaveinternal,IDP-focusedemployeesrepresentedinmorethanonegeographicregion.GeographicregionincludeAfricaandtheMiddleEast,Asia/PacificandAustralia(notincludingChina),China,Europe,NorthAmerica,andSouthAmer 本IDCMarketScape还包括供应商关注部分中的四个未经评估的IDP供应商。 技术购买者的建议 IDC向研究、试验、部署或扩展IDP软件使用的技术购买者提供以下建议： 考虑工作流复杂性和集成要求。IDC采访的几家客户参考组织表示，在IDP解决方案投入生产之前，他们并没有真正了解自己的完整工作流程、集成或员工流程。尽管这些复杂性可能会在初始实验或部署阶段显露出来，但技术购买者在选择其IDP供应商之前，应进行内部尽职调查。这将减少任何潜在的未来麻烦，成本超支和浪费 的修订周期。最重要的是，这应该允许技术购买者对IDP技术供应商的技术和环境支持进行认证。. 追求具有易于使用的界面的IDP软件。拥抱低代码/无代码用户界面/用户体验(UI/UX)。IDC认为简化、易于使用的UI/UX对于拥抱和与非技术、兼职开发人员和业务线知识工作者对接至关重要。事实上，技术购买者告诉IDC，精心设计的IDP工具和流程可以改善员工体验，并且实际上可以防止尽管低代码/无代码开发方法利用技术抽象来交付特性和功能，但IDC加强了寻找软件的需求，该软件允许不太精通技术的用户建立 和建立信任。 赋予你的员工权力。IDC采访的一位客户参考告诉我们，他们授权员工在概念验证(POC)阶段直接与IDP解决方案提供商合作。这些员工详细介绍了自己的工作流程，以及他们希望使用IDP/技术解决的痛点。这种对员工赋权的关注有助于建立信任，并确保他们的员工感到舒适，并接受他们正在追求的自动化计划。. 将IDP定位为提高技能的工具。IDP可以赋予员工权力，帮助他们为公司的更高价值的任务做出贡献。确保您的员工拥有合适的资源或支持，以提升他们的职业和技能。拥抱IDP可以创造新的角色，反过来，组织必须有一个计划来充分理解这一转变。IDC的研究表明，在员工购买（部署IDP软件后）中苦苦挣扎的组织通常没 有一个清晰的想法或计划，除了测量和最大化当前的影响。 员工和相关任务生产力。缺乏对IDP对用户角色和日常功能的下游影响的远见，造成了不信任，并降低了解决方案的积极影响。 为收入团队建立绩效KPI，包括如何定义和衡量绩效KPI。快速实现价值的使用案例仍然是增加资金以及部门扩展和使用的关键催化剂。与生产率等指标相比，建立改进——尤其是围绕满意度和经验——可能很难衡量，因此寻求定性反馈是关键，因为IDP改变了人们的工作方式。大多数公司从采用IDP中获得的最大商业利益是优化 供应链，提高客户满意度，提高员工满意度，消除所有利益相关者的数据孤岛，并在整个业务中创建更多的文档访问权限（来源：IDC。内容服务状况调查,2023年6月）。 促进人在循环中带来的舒适感。虽然许多公司希望为所有IDP用例实施STP，但它并不总是现实的（或实际的 ）。例如，IDP提取可以提供高精度级别，但对于某些文档，包括非结构化或包含手写的文档，可能无法获得100％的准确性。即使是IDP工