2024年CEO生成式AI行动指南：采购

CEO生成式AI行动指南采购 C采E购O生成式AI行动指南 增强采购力 不同于以往的任何技术，生成式AI正在迅速颠覆商业和社会形态，迫使企业领导者刻不容缓地重新思考其假设、计划和战略。 为了帮助CEO们掌握快速变化的形势，IBM商业价值研究院(IBMIBV)发布了一系列有针对性、基于研究数据的生成式AI指南，涵盖数据安全、技术投资策略和客户体验等主题。 这是本指南的第十六部分，重点关注“采购”。 高压环境下的采购团队 采购领导者肩负着满足企业各种需求的重任――从产品部件、运输服务到商业地产，他们管理的交易支撑着整个商业系统的运转。但无论完成了多少采购任务，他们工作始终永无休止，因为企业总是会有新的需求。 这些需求越来越强烈。持续攀升的期望、不断缩减的预算和日益复杂的流程给采购团队带来了前所未有的压力。不过，生成式AI可以为缓解这些压力提供及时的帮助。 例如，生成式AI可以识别市场数据中的模式，然后快速发现整合采购的机会，或者在员工忙于应对截止期限的同时，协助大幅削减任何可能忽略的成本，从而为战略采购和谈判提供支持。通过自动处理交易任务，例如付款处理和请购管理，生成式AI可以让采购团队专注于更具战略性的任务，从而提高盈利水平。 生成式AI赋能的工具还可以帮助采购团队为不确定的未来做好准备。此类工具可以模拟各种不同场景，预测结果并提供优化采购策略方面的建议，让团队能够信心十足地在变幻莫测的环境中开展创新，建立战略合作伙伴关系，基于真实情报获悉新产品开发信息。 IBM商业价值研究院1 1.需要打消首席采购官的 疑虑。 2.采购可以成为供应链转 型的先锋力量。 3.生成式AI就像一份采 购保单。 1.让首席采购官自行构建 认可的商业论证。 2.优化采购专用生成式AI 以抢占先机。 借助适当的数据基础，生成式AI可以为CEO找到新的路径来改善利润率和现金流，并加强合作联盟，帮助组织随时随地应对各种中断。但前提是，采购团队要愿意并积极使用生成式AI来释放创新潜力。 IBM商业价值研究院甄别出了每位领导者都需要了解的三个要点 现在，每位领导者都需要采取以下三项行动： 3.预测、适应、加速。 IBM商业价值研究院2 1.领导力+生成式AI 需要了解的事项 需要打消首席采购官的疑虑 首席采购官(CPO)通常对一切都持怀疑态度。由于首席采购官掌管财政大权，因此经常会有人向他们推销产品，或让他们购买不想要的东西。 因此，他们必须保持谨慎。作为CFO的合作伙伴，他们的职责是完成CEO设定的战略绩效目标。为了管理成本并推动营收增长，他们需要以批判态度严格审查企业的每一项投资。而且，他们并不完全相信生成式AI已经发展到可带来实质性投资回报的水平――至少目前还不行。与其他高管相比，更高比例的首席采购官认为生成式AI对其组织并不重要，其比例要高出60%。 他们并不会轻信新技术的前景，除非看到真实的投资回报。而这就形成了一种两难的局面。除非首席采购官开始使用生成式AI，否则就无法从采购中获得投资回报――而且目前只有13%的首席采购官在采用生成式AI方面达到了先进水平。尽管41%的企业已经开始试行或实施生成式AI，但与其他运营职能相比，采购职能仍处于早期阶段。 由于低估生成式AI的潜力，首席采购官可能会错失引领团队开展更高价值活动的机会。或许他们太忙于工作，而没有注意到生成式AI可以更好、更快、更经济地完成任务。如果是这种情况，他们就需要将注意力从细枝末节转向整体大局，而不是“只见树木、不见森林”。CEO可以鼓励他们充分把握当下切实可行的机遇。因为竞争会日益激烈。 CEO可以指导首席采购官从最具潜力的领域开始采用生成式AI。例如，59%的首席采购官认为将生成式AI应用于预测支出和采购分析非常重要。如果您组织的首席采购官是其中之一，就可以从这些领域开始。一旦初始投资开始见效，首席采购官可以提供所需的证据来说服其他怀疑者，成为企业中的生成式AI倡导者。此外，首席采购官更有可能推动组织实现进展，并在整个供应链生态系统中推动变革。 59%的首席采购官认为将生成式 AI应用于预测支出和采购分析非 常重要。 1.领导力+生成式AI 需要采取的行动 让首席采购官自行构建认可的商业论证 消除阻碍生成式AI成果的疑虑。将采购的重要性从交易层面提升到战略层面。 激励变革。向首席采购官展示障碍背后的机遇，并激励他们努力推动变革。鼓励他们成为战略业务顾问和生态系统协调者，而不仅仅是行动者和管理者。确保实现不容妥协的进展。 推动采购超越价格因素。构建强大的数据基础，让采购团队能够与供应商一起创造企业价值。在单一平台中整合内部和外部来源（包括ERP系统和供应商数据库）的数据，进行清理并加以充实。采用预测性建模来管理供应商网络，并在整个生态系统中共创战略价值。 助力首席采购官改进现金流。提供生成式AI工具，用于分析数据来预测未来现金流需求，识别并释放供应链中被困现金。这包括优化付款条件、库存水平和其他营运资本要素。 需要了解的事项 采购可以成为供应链转型的先锋力量 供应链非常复杂，而采购是核心要素。采购涉及每一份合同、每一个采购订单以及每一份提案请求。信息流源源不断，追踪这些密集的信息可谓异想天开，而且常常是吃力不讨好。 但曙光已至。生成式AI有助于管理流程，实时将重要数据以正确的形式传递给正确的人员。例如，在“采购到付款”流程中使用生成式AI可以提高对未交付和逾期承诺的可见性，以便团队及时做出响应。通过分析相关供应商绩效数据，80%的首席供应链官(CSCO)和首席运营官(COO)表示生成式AI可以改善供应商管理。 更快速、更精准地衡量成本和绩效有助于团队改进上游采购并增强组织竞争力。事实上，首席战略官和首席运营官预计，到2024年和2025年，采购将成为生成式AI影响最深远的供应链和运营工作流程。 他们已经开始行动：64%的受访首席战略官和首席运营官表示，生成式AI正在改变当今的供应链运营工作流程。但是，变革的速度取决于人们的适应能力。领导者必须开展培训，让团队充分利用生成式AI来真正推动进步。首席采购官理解员工面临的这一趋势：73%的受访首席采购官认同AI不会取代人类，但使用AI的人将会取代不使用AI的人。 自助式生成式AI助手可以赋能团队变革工作流程。通过快速询问AI，团队可以获取相关洞察和建议，以便提高成本效率、管控供应商和类别管理策略以及激发产品创新，同时减轻合规报告方面的负担。 通过提升和增强员工的日常工作方式，采购部门将以全新的视角呈现自身。通过改进团队的运作方式，采购部门可以展示其在决策过程中的重要地位，并推动整个供应链转型。 AI影响最深远的供应链和 首预席计，战采略购官将和成首为席生运成营官式 运营工作流程。 需要采取的行动 优化采购专用生成式AI以抢占先机 投入智力和带宽，将生成式AI项目从试点阶段推向全面实施，以充分释放供应链的潜力。 识别供应链中的盲点。积极发现数据源和差距，这些因素限制了生成式AI操作模型的降本增效能力。布局量子计算，增强模拟和可视化模型，探索新的供应链优化机会。 释放营运资金。优化以库存为中心的端到端供应链流程，例如预测需求、识别物流瓶颈和实时平衡库存。通过减少库存缓冲的需求，释放被困资金，并利用这些资金来推动增长和创新。 表彰供应链创新者。找到那些在今天就开始实践未来工作的AI先锋，并为他们提供一个分享成功经验的平台。奖励那些已经在利用AI助手重塑供应链工作流程的员工，从而激励创新。当改变开始对KPI产生影响时，给予公开表彰。 需要了解的事项 生成式AI就像一份采购保单 在采购领域，中断的风险无处不在。可持续发展问题尤其突出。团队必须随时做好准备应对各种风险，从极端天气事件、资源短缺到快速变化的合规要求，做到防患于未然。 生成式AI可以帮助采购团队避免措手不及。高管们普遍将风险管理和韧性列为生成式AI在可持续发展领域的首要应用场景。而且，64%的受访高管表示，生成式AI对其组织的整体可持续发展议程至关重要。 但更好的防御只是机会的一部分。生成式AI还可以帮助企业积极推进过去常常难以实现的综合可持续发展项目。如果生成式AI能够简化这些计划的跟踪和报告流程，并提升成本效益，组织就可以更有信心地转向可持续发展战略。这方面还有很大的进步空间，因为只有22%的受访组织将可持续发展全面整合到采购职能中。 首席战略官和首席运营官看到了这一机遇。77%的此类受访者表示，生成式AI可以识别潜在的地缘政治和气候风险，并提供主动的风险缓解建议。四分之三的此类受访者还表示，生成式AI能够提高整个生态系统的可视性、洞察力和决策能力，这对于可持续发展和合规性至关重要。而首席采购官则普遍表示供应商绩效监控和合规报告是生成式AI在采购团队中最具价值和可行性的应用场景。 首合席规采报购告官是普生遍成表式示A供I在应采商购绩团效队监中控最和 具价值的应用场景。 需要采取的行动 预测、适应、加速。 更频繁地报告更广泛的关键供应商可持续性指标，并设定更高的标准。提醒合作伙伴注意重要事项，并确保他们对自己的行为负责。 与生态合作伙伴共享采购洞察，共同推动可持续创新。与生态合作伙伴共同整合资源、专业能力和模型，打造可在多个组织中使用的共享解决方案，以推动可持续发展成效。 将可持续性数据、KPI和洞察整合到每一次采购决策中。将可持续性KPI列为评估和选择供应商的核心要素。使用生成式AI监控供应商可持续性绩效，确保其符合您组织的可持续性标准和目标。 利用生成式AI检测和管理声誉、合规性与监管风险。评估供应商是否遵守监管要求、行业标准和道德规范重新评估供应商关系，确保符合您组织的可持续发展目标并降低风险。 IBM商业价值研究院 采购 CEO生成式AI行动指南 本报告分析所依据的统计数据来自IBM商业价值研究院联合牛津经济研究院开展的四次专项调查。2023年9月，针对200名美国高管开展了关于生成式AI和供应链及运营的第一项调查。2023年10月，针对400名美国高管开展第二项调查，主题是生成式AI对各种业务流程的影响。2023年12月至2024年3月，针对20个商业和技术岗位的5,000名全球高管开展了第三项调查，主题包括生成式AI的应用场景、准备情况以及对企业内部流程和工作流程的影响。2023年8月至11月，针对全球5,000名首席级高管开展了第四项调查，了解其组织实施可持续发展的情况。 IBM商业价值研究院 IBM商业价值研究院(IBMIBV)成立二十年来，凭借IBM在商业、技术和社会交叉领域的独特地位，每年都会针对成千上万高管、消费者和专家展开调研、访谈和互动，将他们的观点综合成可信赖的、振奋人心和切实可行的洞察。 需要IBV最新研究成果，请在ibm.com/ibv上注册以接收IBV的电子邮件通讯。您可以在Twitter上关注@IBMIBV，或通过https://ibm.co/ibv-linkedin在LinkedIn上联系我们。 访问IBM商业价值研究院中国官网，免费下载研究报告：https://www.ibm.com/ibv/cn ©CopyrightIBMCorporation2024 国际商业机器（中国）有限公司 北京市朝阳区金和东路20号院3号楼正大中心南塔12层 邮编：100020 美国出品|2024年7月 IBM、IBM徽标、ibm.com和Watson是InternationalBusinessMachinesCorporation在世界各地司法辖区的注册商标。其他产品和服务名称可能是IBM或其他公司的商标。以下Web站点上的“Copyrightandtrademarkinformation”部分中包含了IBM商标的最新列表：ibm.com/legal/copytrade.shtml。 本文档为自最初公布日期起的最新版本，IBM可能随时对其进行更改