No.2024-13 BOK发行注释June10,2024 社交技能在韩国劳动力市场中的重要性 ******JiwooHan·SoojungChang·SamilOh ①随着人工智能和其他自动化技术的发展,各行各业对劳动力需求的结构性变化越来越明显。因此 ,了解哪些技能是当前需求并受到高度评价变得比以往任何时候都更为重要。本论文借鉴近期强调社会技能重要性的文献,定量测量国内劳动力市场中的社会任务和技能,并考察社会技能在劳动力投入和工资方面的重要性是否有所增加。 ②在劳动投入方面,过去14年(2008-2022)间,社会技能密集型职业的比例上升了7个百分点(从49%增至56%)。相比之下,数学密集型职业的比例仅增加了5个百分点(从50%增至55%),而低社会技能-低数学密集型职业的比例则下降了8个百分点(从43%降至36%)。这表明,随着劳动力市场的整体技能水平提升,社会技能的重要性也在上升。 ③关于工资方面,社会技能在劳动力市场中的回报呈现上升趋势。2007年至2015年间,社会技能标准差的增加使实际小时工资提高了4.4%。而在2016年至2020年间,这一增幅达到了5.9%。另一方面,认知技能的回报似乎在近年来有所下降。 ④社交技能的重要性在美国劳动力市场中也日益凸显。这一现象可以解释为,社交互动基于难以编码的默会知识,因此难以通过其他方式替代。 自动化方面取得进展。因此,在自动化进程中较不易受到影响的社会技能,如团队合作和沟通能力,预计将在未来变得更为关键。 * *数据服务团队,数字创新办公室(jiwoo.han@bok.or.kr)**劳动力市场研究团队,研究部(crystalj@bok.or.kr)***劳动力市场研究团队,研究部(samil.oh@bok.or.kr) ▪免责声明:本文观点仅代表作者个人观点,并不一定反映韩国银行的官方观点。在报道或引用此论文时,应始终明确列出作者的姓名。▪作者感谢姜明春、金孙斌和金善完在准备本文过程中提供的帮助。任何剩余的错误均由作者独自负责。 Ⅰ.导言 随着人工智能和其他自动化技术的发展,许多传统上由人类完成的任务正越来越被机器取代。因此,理解劳动力市场中最需要哪些能力和技能比以往任何时候都更加重要。众多研究1)已经证 明了认知技能2)积极影响劳动力市场结果。然而,最近的研究表明,社交技能——有效沟通和与他人合作的能力——也在劳动力市场表现中发挥着重要作用。值得注意的是,迪明(2017)强调了在美国劳动力市场中社交技能日益重要的趋势。3). 制造业4)这表明社会技能在国内劳动力市场中的重要性也在增加。 研究社交技能的相关研究较为有限,主要原因是这些技能难以定义和量化。因此,本研究借鉴现有文献来量化和测量家务劳动市场中的社交任务和技能。本研究旨在通过分析劳动力投入和工资来确定社交技能的重要性是否确实有所增加。本研究的核心问题如下: 在韩国,企业在选拔候选人时越来越重视社交技能。如表1所示,越来越多的企业最近倾向于选择具有较强社交技能的候选人。候选人with坚强 沟通能力和团队合作能力方面得到了强调,而对“专业知识”的重视程度与过去相比有所下降。这一结果令人意外,考虑到STEM(科学、技术、工程和数学)领域的高比例。技术,Engineering,数学)在韩国的工作,尤其是在 我们如何衡量社会任务和 ▪ 社交技能? 具有社交技能的重要性 ▪ 增加? 1)见Murnane等人(1995)、Neal和Johnson(1996)、Taber(2001)、Heckman和Vytlacil(2000)以及Altonji等人(2012)。现有文献对认知技能的重视主要是由于这些技能易于测量。2)美国心理协会(APA)将认知能力定义为“与感知、学习、记忆、理解、意识、推理、判断、直觉和语言相关的技能。”3)其他研究包括Deming和Kahn(2018)、Adhvaryu等人(2023)和Algan等人(2022)。4)在2022年,韩国所有高等教育毕业生中约有30.4 %是STEM专业的学生,这一比例显著高于美国(2021年为20.1%)、英国(2021年为22.3%)以及欧盟(2020年为23.8%,27国平均值)。 <表1>前100家公司中求职者所需属性的变化 排2名008\y ear 2013 2018 2023 No.1No.2No.3No.4 来文和第 第六号全No.7 创造力 沟通与能做的精神Teamwork Responsibility Responsibility 可以做的精神 专业知识 专业知识 可以做的精神 原则与信任 专业知识 沟通与原则和信任团队 可以做的精神Responsibility创造力 合作 创造力 队合作 激情 创造力原则与信任 5号原则和信任团 球能力 沟通与激情激情Teamwork 专业知识 激情 来源:韩国工商会 Ⅱ.社会技能的重要性:劳动投入视角 1.非常规分析(数学)任务的测量,社会技能,and常规Task 按职业组划分的强度 遵循Autor等人(2003)的方法,我们测量了非常规分析(数学)任务,5)社会技能和不同职业中常规任务的强度。美国劳工部开发的O*NET系统提供了广泛职业所需能力、技能和知识的详细信息。 基于工人调查的数据,我们量化了职业中非常规分析任务(数学)、社交技能和常规任务的强度 。6),7) 特别是,非常规分析(数学)任务强度通过以下方面进行测量:(i)数学推理能力,(ii)数学知识,以及(iii)完成任务所需的数学技能(详见表2)。社会技能强度则通过(i)协调能力和 (ii)谈判能力来衡量。最终,常规任务强度衡量指标包括:(ⅰ)工作自动化的程度,以及(ⅱ)重复执行相同任务的重要性。所需的要素还包括:(ⅲ)说服力,以及(ⅳ)社会洞察力,以完成一项任务。8) 5)数学任务强度被用作认知技能需求的代理指标。6)对测量方法的详细描述,请参见<盒图1>。7)基于美国职业分类(OCC1990)计算出的价值被转换为职业子群的任务强度,通过将其详细的类别与韩国标准职业分类(KSCO)下的相应类别匹配并取平均值得到。8)社交技能强度和常规任务强度表现出强烈的负相关性(-0.50)。这表明,根据一项职业的社交技能强度,可以轻易预测其常规任务强度。 <表2>职业任务强度指标 非常规分析性(数学)任务 1)数学推理:理解和组织问题的能力,然后选择数学方法或公式来解决问题 2)数学知识:Knowledgeofnumbers,hir运算,and g算术中clud的相互关系,algebra,geometry,calculus,统计,一个新的应用程序 3)数学技能:用数学来解决问题 社会任务 1)协调:能力:相对于他人的行动调整行动2)谈判:将他人聚集在一起,试图调和分歧3)说服:说服他人以不同的方式对待事物4)社会感知:了解他人的反应并理解他们的原因 他们的反应方式 常规任务 1)工作的自动化程度2)重复相同任务的重要性:重复相同的物理任务有多重要 活动(例如,关键条目)或心理活动(例如,检查分类帐中的条目)然后不停地完成这项工作? 资料来源:O*NET。 2.人工投入大幅增加的任务类别 为了识别在过去14年(2008-2022)期间劳动投入显著增加的职业类别,我们估计了2008年分布百分位数中的任务输入变化。利用2008年进行的区域就业调查数据,我们计算了三种任务强度的平均值。9)通过按照行业、教育水平和性别对受访工人进行分组,共形成了大约1,200个组。然后我们为每个组计算百分位数,并按劳动力投入加权这些百分位数。 t10)得出平均任务输入。该指标旨在显示劳动力 输入的变化11)后续每年的每一项单独任务相对于2008年的基线进行比较。2008年的平均任务输入被构造设定为第50百分位。 如<图1>所示,12)劳动输入在社会任务方面增幅最为显著。具体而言,2008年至2022年间,社会任务的劳动输入激增了9.6%,这一增幅在三大任务类别中最高。相比之下,数学任务的劳动输入仅上升了6.8%,而常规任务在此期间几乎没有变化,仅增加了1.1%。 9)劳动力被分为行业、教育水平和性别组,以间接控制国内劳动市场工业结构和技术水平的变化。有关测量方法的详细描述,请参见<箱1>。10)总劳动投入考虑了扩展边际(工人数量)和密集边际(工作时间)。11)这些变化反映了任务强度均值的变化以及每个群体的权重变化。12)该图表是基于Autor等人(2003)和Deming(2017)的(Figure1)和(Figure3)更新结果,使用了韩国劳动力市场的数据。与美国的结果一致,在韩国,劳动投入增加在社会任务方面最为显著(参见<箱3>)。 1) [图1]平均任务输入的变化 社交技能 54.8 53.4 非常规分析(数学) 50.6 常规 56(百分位数) 54 52 50 48 4.7个百分点和2.3个百分点分别增加,导致所有社交技能密集型职业的就业份额总共增加了7.0个百分点(<图2>)。同时,数学密集型职业的就业份额仅温和增长了5.3个百分点。值得注意的是 ,低社交高数学职业的就业份额仅微增0.6个百分点,这表明对社交技能需求的增长是劳动力市场技能升级总体趋势的一个独特现象。此外,低社交低数学职业的就业份额下降了7.6个百分点,表明劳动力市场的整体技能水平有所提高。 46 2008201320182022 注:1)均值任务输入按2008年分布的百分位数计算,其中每个任务在2008年的百分位数设定为50。数据来源:O*NET、区域就业调查、作者的计算。 然而,观察到社会技能强度与非常规分析(数学 )任务强度之间存在正相关关系(+0.56),这表明社会技能重要性的上升可能是劳动力市场整体技能升级的反映。为了进一步探究这一现象,我们重新审视了劳动投入的变化,并将职业分为四个互斥的组别进行分析。13) 基于社会技能和非例行分析(数学)任务强度的 中值,按照Deming(2017)的方法。社会技能强度高于中值的职业被分类为“高社会技能”,而低于中值的职业则被分类为“低社会技能”。作为“低社会”。同样, 根据数学任务强度,职业被分为“高数学”或“低数学”。14) [图2] 1) 按职业任务强度划分的就业份额 (%p) 高社会高数学 4.7 高社会低数学 2.3 0.6 低社会高数学 低社会-低数学 -7.6 6.0 4.0 2.0 0.0 -2.0 -4.0 -6.0 -8.0 2008201320182022 注:1)相对于2008年的基线数据,基于工人数量和工作小时数计算的总劳动投入。数据来源:区域就业调查,作者的计算。 高社会数学职业和高社会数学职业的就业份额增加了 13)根据KSCO三位码级别。14)该分类基于2008年的职业分布情况。有关每个组的职业列表,请参见<盒图2>。 Ⅲ.社会技能的重要性:工资视角 1.个体认知和社会技能的测量 个体工人的认知和社会技能通过青年面板(YP2007)的数据进行了定量测量。该面板从2007年到2020年跟踪了15-29岁之间的青少年和年轻人 ,共计14年。15)该调查提供了有关韩国青年从 学校过渡到职场的宝贵见解,并可用于评估个人在进入劳动力市场之前所具备的技能和能力对其后续表现的影响。 价值在于确保该指标与认知技能水平成正比。随后,通过计算三个科目的平均得分并将其标准化为均值为0、方差为1的正态分布来得出认知技能指标。 借鉴Deming(2017)的研究,社交技能通过回答关于学校生活满意度、同伴群体特征和个人特征的问题来衡量。进行了Cronbach’sAlpha测试 。18)进行了与学校生活和社会交往相关的调查项目,以识别出七个最可靠的社会技能指标(见表3)。学校生活的满意度指的是同伴关系的质量和对课外活动的满意度。同伴群体特征考虑的因素包括亲密朋友的数量、在校参与社交活动的程度以及同伴中的受欢迎程度。个人特