生成式人工智能正推动应用经济爆发式增长,预计到2030年将为全球经济产出贡献13万亿美元。云技术为企业提供了可扩展的应用程序部署平台,而云计算与人工智能的协同作用使企业能够根据业务需求定制应用程序。人工智能擅长挖掘数据中的模式和趋势,为应用程序开发提供洞察力。
云应用程序的快速发展导致网络攻击者日益关注,安全团队面临开发速度与安全保护速度不匹配的挑战。平均解决一个安全警报需要145小时,而恶意行为者可在漏洞披露后15分钟内利用。云中的风险无处不在,包括代码错误配置、漏洞和基础设施权限问题,导致安全警报数量庞大且难以定位威胁。
云安全面临可视性和控制碎片化的问题,企业平均使用来自13个供应商的31个安全工具,76%的企业承认工具过多造成盲点。安全团队难以从虚假警报中辨别真实威胁,数据缺乏情境化、可视化和优先排序,导致安全防护支离破碎。
代码到云智能应运而生,通过连接开发到运行时的信号,提供情境式安全信息。传统应用安全工具缺乏广泛情境,导致误报率高,而代码到云智能关注可被利用的问题,如生产代码、暴露资产和敏感数据访问,使团队能全面了解风险。
Prisma Cloud通过代码到云智能提升云原生应用程序保护平台(CNAPP)的范式。AppDNA提供多云资产洞察,无限图关联安全堆栈,代码到云补救快速锁定和修复风险,代码到云仪表板提供全生命周期可视化。Prisma Cloud将应用风险、安全信号和运行时环境联系起来,提供可操作的情境,重新定义企业云安全防护。
代码到云智能是云安全的范式转变,通过提供可操作的情境,为可能性设定新标准。Palo Alto Networks的Prisma Cloud无缝集成云原生应用程序保护的各个方面,确保安全性融入数字化运营结构中。