双背景下数据库运维管理面临的挑战
当前数据库运维管理面临的主要挑战包括:
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多技术栈复杂环境:
- 数据库运行环境复杂:涉及自建IDC、公有云、私有云、Docker等。
- 数据库种类、架构、版本复杂:一种数据库无法满足所有场景需求,存在结构化与非结构化并存、交易与分析并存的情况。
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多技术栈的SQL治理与优化:
- 数据库迁移替换后,业务上线过程中频繁出现数据库问题,导致DBA疲于救火。
- 同一数据库上的SQL性能差异显著,不同数据库(如MySQL、Oracle、TiDB)之间的性能差异也很大。
- 多库场景下SQL质量治理尤为重要,需要依赖数据库专业经验。
新质生产力——多元异构数据库运维管理平台
多元化管理平台功能:
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一站式管理:
- 支持计算资源池、裸金属、虚拟化、容器等计算资源管理。
- 提供云树DM P(私有云平台管理后台)、公有云主机自服务、RDS安装部署、监控告警、性能诊断、备份恢复管理等功能。
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高可用与容灾:
- 多种数据库常见的高可靠及灾备架构,如Redis集群架构、MongoDB集群架构、OceanBase/TiDB架构等。
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自动化运维:
- 规范部署、固化基线,包括操作系统参数、版本管理、架构选型、数据库参数、目录规范、磁盘分区、安装方式、账户安全、变更规范等。
- 多维度监控,及时预知风险,涵盖网络、数据库、主机、存储和其他服务监控目标。
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实时诊断与根因分析:
- 健康诊断报告、故障诊断、慢日志分析、图形化锁分析、错误日志分析、连接分析等。
- 通过自动发现监控对象,实现无需额外配置操作的可扩展性。
- 采用云原生监控架构,支持监控数据共享,可监控上万个监控指标。
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SQL质量治理:
- 提供从开发设计到生产上线的一体化管理,将SQL审核过程集成到DevOps流水线。
- 实现SQL自动化审核和上线,补充完善行内运维变更标准流程,形成SQL全流程质量管理工具。
- 提供SQL优化知识库,帮助开发人员提升SQL开发能力。
案例分享
某金融行业客户案例:
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项目背景:
- 公司积极推进IT架构转型,引入并推广开源数据库,但带来了数据库运维成本上升、运维难度增加、高可用能力建设复杂等问题。
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解决方案:
- 使用爱可生云树DMP数据库统一管理平台,提供智能化、标准化的数据库运维能力。
- 实现数据库从被动式运维走向主动式运营,建立新的数据库管理平台,支持新数据库选型、扩展。
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项目成果:
- 实现多元数据库统一管理,降低运维成本,提高运维效率。
- 支撑多个业务系统的稳定运行,提高数据库运行稳定性。
爱可生简介
爱可生深耕数据库行业20年,专注于数据库智能化运维解决方案,包括:
- 云树DMP:多元数据库智能运维管理方案。
- ActionDB:国产数据库解决方案。
- TensorDB:向量数据库。
- 云树SQL:SQL质量治理方案。
- 云树系列生态工具产品:多种信创国产基础环境适配,多家上下游厂商适配。
爱可生作为国家级专精特新、科技小巨人企业,服务覆盖全国,总部和研发中心位于上海,下设多个分公司和办事处。