旅游智能与大数据研究报告

【智库研究前沿系列报告】 南同大学 ThinkTankResearchFronticrSeriesReportNankaiUniversity TourismIntelligence andBigDataReport 旅游智能与大数据研究报告 旅游与服务学院 COLLEGEOFTOURISMANDSERVICEMANAGEMENT 南开旅游教育 40四十周年 NEANITOERINIDUCATION TourismIntelligence andBigBataRenort 旅游智能与大数据研究报告 ■编制中心： 施游交叉学科研究中心 主任： 邱汉（南开大学旅游与服务学院院长、教授） 执行主任： 李晖（南开大学旅游与服务学院副院长、教授） I编辆： 赛（南开大学旅游与服务学院副教授）：毕建武（南开大学旅游与服务学院博士后） 畅嘉丽（南开大学旅游与服务学院博士生）：李春林（南开大学旅游与服务学院硕士生） 曾敏（南开大学靛游与服务学院博士生）：陈倩置（南开大学旅游与服务学院博士生） 王宝婷（南开大学赢游与服务学院博士生）：何凌阳（南开大学旗游与服务学院博士生） 高澜菲（南开大学旅游与服务学院博士生）；刘亚斐（南开大学旅游与服务学院博士生）震恺琦（南开大学旅游与服务学院硕士生） 旅游与 COLLEGEOFTOURISM 聚游智能与大数据 目录 1引言01 1.1研究背景和实茂意义02 1.2研究✁学术意义03 1.3稳游智能与大致据的具体内漏 1.4主要研究内容概理.05 2旅游智能与大数据文献计量分析07 2.1研究动态与文缺回顾08 2.22020年研究总结19 3行业热点与应用现状分析33 3.1旅游智能行业热点与应用34 3.2旅游大数据行业热点与应用43 4案例分析49 4.1旅游智能与大数据热点归纳50 4.2旅游智能与大数据行业案例分析51 5未来研究趋势展望与预测69 ANDSERVI 南开旅游教育四十周年 引言 请开旅游款育 四十周年 1.1研究背景和实践意义 旅游市场潜力巨大。文化和旅游部统计数据星示，2016年-2019年我国旅游收入保持 稳步增长，收入规模从2016年的4.69万亿增长到2019年的6.63万亿。自2016年以来，旅 游业对GDP的综合贡献率保持在11%以上，旅游业正在壮大成为国民经济的支柱产业以及 经济增长的重要引季。目前的旅游行业的造作能力难以满足人民日益增长的高品质旅游需求。得益于中国经济快违发展，人民物质文化生活的不断丰富，中国人均可支配收入也保持稳健增长。随着消受水平的不断提高，旅游消费观念电正在不斯转变升级显消费者追求更加便捷、更加个性化、更加深度化的旅游体验，对现阶段想放的旅游体验方式提出了挑战。 信息通信技术的通猛发展为旅游智能化变革美定了技术和硬件基础。云计算、物联网/泛在网、移动通信/移动互联网为智能旅游变革提供了软件支持。包括RFID技术、空间定 位技术、SOA技术、SaaS技术、云计算技术、物联网技术、互联网技术、5G移动通讯技术、 传感技术等技术在内的旅游信息通信技术为旅游智能化变革提供了可能性。此外，智能手机和平板电脑的发展，为智能旅游变革提供了强动硬件支撑。消费者所据带的智能使携设备不仅是传输数据的窗口，更是最终旅游智能整体方案的终端接受器。最后，旅游大数据为旅游智能化变革提供源源不断的更新动力。得益于移动互联网和使携式智能设备的支持， 海量消费者数据、养游企业数据、景区兼游数据等以可以被捕提和记录的形式储存记录在 互联网云竭。旅游智能化通过利用旅游大数据，分析挖掘数据背后的内涵和规律，为游客提开旅游服务体验、为旅游企业管理者提升运用绩效、为旅游市场监管者提升监管质量提供强有力的实时数据支持。 国家政策大力扶持旅游智能化发展。国家中长期科技发展规划钢要（2006-2020）第三 部分（重点领域及其优先主题）中第7点（信息产业及现代服务业）首先提到的优先主题： 旅游与 “现代服务业信息支撑技术及大型应用款件。重点研究开发金融、物流、网络教育、传媒、医疗、旅游、电子政务和电子商务等现代服务业领域发展所需的高可信网络软件平台及大型 OURYOLRSA ■02 M智能与大数版 应用支样软件、中间件、嵌入式软件、网格计算平台与基础设施，软件系统集成等关键技术，提供整体解决方案”。此外，2009年，国务院出台了（关于加快发展旅游业的意见），第 化为主要途径，提高旅游服务效率。积极开展旅游在线服务、网络营销、网络预订和网上支付，充分利用社会资源构建旅游数据中心、呼叫中心，全面提升旅游企业、景区和重点旅游城市的旅游信息化服务永平”。2021年5月，“十四五”丈化和旅游发展规划第十一条 指出聚焦文化和旅游发展重大战略和现实需求，深入实施科技创新驱动战略，强化自主创新， 集合优势资源，加强关键技术研发和应用，全面提升文化和旅游科技创新能力，其中第二点重点强调了加快信息化建设的重要性，指出“推进文化和旅游数宇化、网络化、智能化发展，推动5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、北平等航等在文化和旅游领域应用。 加强文化和旅游数据资源体系建设，建立健全数据开放和共享机制，强化数据挖抵应用， 不断提升文化和旅游行业监测、风险防范和应急处置能力，以信息化推动行业治理现代化”：旅游信息化、智能化被正式提上日程，并成为兼游业未来发展的必然意势之一。 综上所速，尽管旅游市场潜力巨大，但目前祖放的旅游体验方式和低下的旅游运营能 力无法满足游客日益增长的高品质、个性化、使利舒适的旅游体验需求。基于现代信息技术的发展和就游大数据爆发式增长的技术红利，依托旅游产业信息化的国家政策，旅游书能化是旅游业提高消费者服务质量、提升管理效率、改进监管质量的重要手段，是旋游业 寻求突破，创新变革的重要路径，更是旅游产业顺应时代发展的必然趋势和重要方向 1.2研究的学术意义 自旅游智能化的概念提出以来，国内外旅游专业学者对其内涵及作用展开了热烈的探 完和讨论。通过对旅游贺能化的深入探讨，一方面，能够拓宽齿前对于旅游产品及服务创新、 ANDSERVIOEMANA 03■ 请开旅游教育 四十周年 关理论和实践的不足，例如，基于旅游智能化相关的人工智能技术，特别是智能Agent、模 泛辑和人工神经网络等技术，学者可以为旅游线路规则给出更有效的建议，得到较理想 的旅游产品雅荐效果，更好满足旅游者个性化的旅游需求。另外，在智能化时代的背录下， 以往的旅游企业管理和旅游营销领域相关的理论和方法可能不再适用，通过对旅游智能化的探讨，能够在一定程度上改进现有理论，更好地指导实践，另一方面，旅游智能化的研完能够跳出旅游，为旅游领城以外的交通、电子商务等领域相关研究带来新的思路和方法， 也为人工智能、机器学习等领成提供了实践背景。目前，智能推荐技术在旅游中的应用及 其相关研究得到了学者的广泛关注，也是机器学习和人工智能等领域的研究热点，在理论和应用层面都获得了大量的成果。例加，通过对旅游智能化的研究，能够为交通流预测、 交通路线构建等提供供鉴： 旅游智能化在很大程度上以旅游大数据为基础。恭游大致据既指旅游领域中邮些“杆 本接近总体”的全数据集，又指邮些利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过 可容悬时间的数据集。在该旅游大数据定义下，旅游大数据的范時包含族游行业金业、部门、单位运行直接产生的数据（包招各类景区、酒店、旅行社、旅游主管部门行业协会等信息系 统产生的数据），旅游相关行业和领域的数据（交通、气象、环境、人口、规划等涉旅数据），游客行为数据(GPS轨迹、移动通信手机信今、互联网测竞、点击、询等行为数据），以及来自公共与杜交媒体的族游典情数据（微博、微信、论坛、广播电台等提供的文宇、图片、 音视频等数据）等。旅游大数据为兼游研究提供了丰富的数据源，能够解决以往小数据样本 无法解决的问题、弥补小样本研究的不足。例如，通过海量的游客行为数据，可以进行游客行为时空分析、旅游需来预测等 综上所述，一方面，旅游智能与旅游大数据研究能够为旅游产品及服务创新、旅游企业管理、旅游消费者行为、旅游目的地行政监管等领城提供新的见解，并且为相关学术研 旅游与 完提供了新的数据来源和技术手段，增加了数据的丰富度和研究方法的多样性；另一方面， 求游督能与就游大致据的研究具有一定的音造性，能够为其他领减的相关研完提供借要， 具有较高的学术价值。 OURONOLRSG 04 康游智能与大数研究报告 1.3旅游智能与大数据的具体内涵 旅游智能化是基于新一代信息技术（云计算、物联网、数据挖据等），为满足游客个性化需求，提供高品质、高满意度服务，而实现旅游资源及社会资源的共享与有效利用的 系统化、集约化的管理变革。旅游智能化强调的是通过技术手段（使据的终端上网设）的主动感知和数据积累，可以主动发现人的需求而推送服务，从而使人可以被动地获得准确的服务。智能感知、智能交互、智能预测、智能推荐与服务是旅游智能化的主要特征 旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等所产生的管理或业务数据，旅游行业基础资源信息库，互联网数据、 旅游发观经济数据、旅游气象环保敦据、文道敦据、网络典情敦据等，其中游客的数据量为重要、应用价值大。数据体量巨大、高增长率、数据结构多元化、低密度价值是旅游大数据的主要特征。 旅游智能化的发展离不开旅游大数据，需要依靠大数据提供足够有利的资源。因此装游大数据的应用是旅游智能化开展的必要备件 1.4主要研究内容概述 1.4.1研究目标 （1）确定旅游智能与大数据的具休研究范图、内满和研究价值： （2）梳理归纳旅游智能与大数据相关文献研究中的核心主题及热点： 服务 （3）明确旅游智能与大数据尖端研究与行业就的现实路径和方索，总结归钠行业热 点和应用分析： （4）探旅游智能与大数据额城关注热点在实践行业案例中的实际应用程度； （5）指出旅游智能与大数据表来科学研究的方向和趋势 ANDSERVICEMA -05 南开旅游教育 四十周年 1.4.2研究方法 （1）通过专家咨询、政策文本分析、文献图顾和国内外研究机构旅游智能与大数据案 例的实证调研方法，厘清兼游智能和养游大数据研究的具体范国、内满和研究意义，明确 旅游智能与大数据行业热点与应用现状； （2）基于大数据分析和文缺计量方法，分别对游智能与大数据领成开展定量分析新和 定性描速，实现领城主要研究力量分析、所涉交叉学科统计、机构发展水平评估、主题连 选和热点跟踪等： （3）综合文献计量和行业热点调研结果，通过德尔菲方法，明确领城项尖研究与行业 应用接就现状，实现旅游智能与大数据领放热点归钠，并对热点研究进展和例进行深入 制析和解读，提出未来研究趋势展望与预测。 1.4.3报告章节安排 第一章主要介绍旅游智能与大数据研究的背景、内漏、必要性和重要性。第二章主要介绍当前旅游智能与大数据学术研究的现状、前浴进展、相关主题及热点。第三章主要介绍旅游智能与大数据的行业热点与应用现状。第四章主受通过案例展示旅游智能与大数据在实践中应用的具体方式。第五章主要指出旅游智能与大数据研完未来的研究趋势和方向。 ■06- 2 旅游智能与大数据 文献计量分析 请开旅游教育 四十周年 2.1研究动态与文献回顾 信息技术与互联网的高速发展带动了旅游产业的数宇化进程，也推动了旅游智能与 大数据相关的研究。为了回顾旅游智能与大数据的相关研究，本研究对2010-2020年期间 的Scopus数据库相关文献进行了统计，其中用到"smarttourism;tourismbigdata;tourism intelligence;datamining:textmining;prediction;forecasting;onlinesearch;sentimentanalysis/ classification;onlinereviews;onlineratings;image;LDA;CNN;LSTM;UGC;servicerobot; se