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旅游智能与大数据研究报告
休闲服务
2023-04-21
-
南开大学
记***
AI智能总结
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引言
研究背景与意义
:中国旅游市场潜力巨大,但现有旅游体验方式和运营能力无法满足游客日益增长的高品质、个性化需求。信息通信技术发展为旅游智能化变革提供了基础,旅游大数据为其提供动力,国家政策也大力扶持旅游智能化发展。
学术意义
:研究旅游智能化有助于拓宽旅游产品及服务创新、旅游企业管理、旅游消费者行为、旅游目的地行政监管等领域的理论与实践,并为其他领域的研究提供借鉴。
具体内涵
:旅游智能化是基于新一代信息技术,为满足游客个性化需求,提供高品质服务,实现资源共享与有效利用的系统化管理变革;旅游大数据是指旅游行业从业者及消费者产生的数据,具有数据体量巨大、高增长率、数据结构多元化、低密度价值等特征。
主要研究内容
:确定研究范围、内容和价值;梳理核心主题及热点;明确尖端研究与行业应用的路径;分析行业热点和应用;探讨实践案例中的应用程度;指出未来科学研究方向和趋势。
旅游智能与大数据文献计量分析
研究动态与文献回顾
:2010-2020年全球旅游智能与大数据相关文献数量整体增加,2015年后快速增长;主要研究机构为中国香港理工大学、美国中佛罗里达大学等;涉及学科广泛,以商业管理与会计、社会科学为主。
2020年研究总结
:中国发文量全球领先,主要研究机构集中在美国和英国;研究主题包括社交媒体用户生成内容分析、旅游目的地营销与游客行为、需求预测、旅游市场可持续发展、文化旅游等;高频主题词为旅游目的地、游客行为、旅游市场等。
行业热点与应用现状分析
旅游智能行业热点与应用
:
旅游企业管理
:智慧旅游商务管理、旅行社智能化应用(优化网站、完善电子商务体系、强化网络营销、提供综合服务)。
旅游消费者服务
:机器人服务(接待、导览、导航、营销)、物联网技术(自助导览、电子导航、个性化行程规划、一键导购)、增强现实技术(AR旅游营销、AR旅游导览、AR旅游导航、AR旅游导购)。
旅游大数据行业热点与应用
:
旅游企业管理
:旅游需求预测、旅游企业营销、项目评估和可行性分析、精准市场定位。
旅游消费者服务
:流量监测(实时监控、预测客流、合理引导)、舆情监管(新闻和口碑舆情监测、危机预警和危机管理)、用户画像分析(还原人群画像、掌握游客行为和偏好、精准营销)。
案例分析
旅游智能与大数据热点归纳
:旅游企业视角(客流量预测与监管、社交媒体舆情监管、用户画像刻画);旅游消费者视角(旅游服务机器人、物联网技术、增强现实技术)。
行业案例分析
:
旅游企业的客流量预测与管控
:以黄山风景区为例,通过电子门禁系统、智能视频监控系统等实时获取游客数据,结合历史数据和天气状况预测客流,实现有效管理。
旅游企业的社交媒体舆情监管
:以“上海迪士尼禁止自带饮食”事件为例,分析舆情传播特点和公众态度,反思旅游景区舆情管理的重要性。
旅游目的地场景中的用户画像刻画
:以云南旅游为例,通过大数据分析构建用户画像,了解游客属性和兴趣,为精准营销提供数据支撑。
基于人工智能的旅游服务机器人
:以阿里未来酒店“菲住布渴”为例,分析服务机器人在酒店中的应用场景和消费者评价。
物联网技术在旅游服务中的应用
:以天目湖景区为例,通过物联网技术实现节能减排、实时监控、远程控制等功能。
增强现实技术在旅游服务中的应用
:以武当山景区、黑龙江省博物馆、日本东京阳光水族馆、首尔市官方旅游APP“iTOURSEOUL+”为例,分析AR技术在旅游营销、导览、导航、导购等场景中的应用。
未来研究趋势展望与预测
旅游需求角度
:基于历史数据、搜索数据等,采用深度学习等方法对旅游需求进行实时、准确的预测和预报。
旅游消费者视角
:精准刻画游客人群的用户画像,探析旅游消费者决策行为,提升游客满意度和幸福感。
旅游企业视角
:利用大数据与智能技术为旅游企业赋能,提高企业管理能力、盈利能力和竞争能力。
政府视角
:借助旅游大数据、人工智能等技术,创新旅游公共服务监管机制与模式,健全舆情监管、研判、应急管理机制。
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