多元智能时代zCloud引领数据库运维的智能与敏捷革新

当 前 数 据 库 运 维 面 临 的 挑 战 国产数据库 多样的基础架构 A I的 发 展 和 客 户 诉 求 结 合 ， 促 使 数 据 库A I O p s加 速 落 地 部分客户AI诉求 某基金 ü智能异常检测：能自动产生不同业务的基线，能帮助客户快速发现异常的时段，并了解异常偏离的程度。 ü智能故障预测：了解某些指标在未来长期的趋势，以便进行风险预防和提前规划。 某保险 üNL生成SQL：客户希望实现，AI生成SQL语句，接着用我们SQM审核，进行联动。相关的SQL能应用在功能特性中。用这种方案降低SQL写作的工作量投入。 Gartner发布2024年企业机构需要探索的十大战略技术趋势，其中AI的发展带来的机遇最为明显： ü生成式AI：到 2026 年，Gartner预测超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用。 üAI智能应用： 指基于AI的服务，更好地增强工作或提高工作的自动化程度。2023年Gartner调查，26%的CEO表明，AI被认为是未来三年对他们所在行业影响最大的技术 üAI增强开发：使用生成式AI、机器学习等AI技术协助软件工程师进行应用设计、编码和测试，提高开发人员生产力，满足业务运营对软件日益增长的需求。 低 代 码 是 应 对 数 据 库 运 维 多 样 性 挑 战 的 最 佳 方 案 云 和 恩 墨z C l o u d — —构 建 智 能 、 敏 捷 的 数 据 库 管 理 平 台 WaaS(Wisdom as a Service)，是将AI算法与专家经验结合，把数据库维护在最佳状态的一种智能理念。基于WaaS理念的模型，持续采集大量数据，进行初步处理，形成有效信息，再依托人工高级专家标注+机器学习算法训练的动态知识库，对信息进行分析自处理。WaaS动态知识库可以持续积累增长，覆盖越来越多的场景。 AI赋能运维平台 基于WaaS理念的AI模型 01 智能告警，阈值自动随业务趋势动态适配智能SQL分析，从海量SQL->重点SQL->问题SQL->具体问题，自动识别，智能分析智能诊断，自动感知问题，分析推荐解决方案 智 能 告 警 ， 自 动 识 别 业 务 特 征 ， 不 漏 告 、 不 误 告 典型场景 金融交易均伴有风控，风控调用数监控是非常重要的内容，需要发现异常并分析处置。XX基金某日7点多，出现一波此时段不可能出现的调用量，但因未达到静态阈值，没有发现。10点多开始，大量的调用数过多告警出现，经分析发现是每月12日，例行定投高峰叠加常规交易的正常调用，虚惊一场…… “ •准确告警 •漏告、误告 在上面场景里，“一刀切”静态阈值，和业务特征不匹配，导致漏告、误告； 智能基线随业务变化动态调整，和业务特征匹配，让监控告警更准确，避免误报、漏报； •配置繁琐 •一键开启 需人工为每个库，手动配置阈值，还需定期结合业务发展调整阈值，工作量大； 针对成百上千套大规模数据库管理，无需人工配置，仅一键开启即可，从而节省人力成本。 智 能 告 警 的 关 键 技 术 要 点 基线质量，临界范围，容忍条件 F1≥90%，指标检测超过人类专家 根据运行历史，自动校正 •查准率，检测出的异常中真正异常的占比，算法训练调优结果95%左右；•召回率，真正的异常中被检测为异常的占比，算法训练调优结果为86%左右；•F1，查准率和召回率的调和平均数，反映了查准率和召回率的各自水平以及平衡性，算法训练调优结果≥90%； •基线质量控制，当基线的R2<0.5时，认为基线不符合质量，自动将告警切换为静态阈值，当满足质量条件后自动切换为动态阈值•临界范围控制，可通过经验，设置临界值（上限值和下限值），让算法修正最终的动态阈值；•容忍条件控制，可设置异常容忍策略，连续多个数据点超过阈值后判定为异常； •使用历史智能基线和历史真实值计算出来的拟合残差均值、拟合残差标准差，对预测的智能基线进行校正 智 能S Q L分 析 ， 让 您 变 身 优 化 专 家 ，1分 钟 定 位 性 能 难 题 客 户 案 例 ： 某 银 行 客户价值 解决方案 数据库智能监控告警，提前规避80%问题 智能SQL分析、智能诊断，问题定位效率提升10倍 基于云和恩墨zCloud打造数据库统一监控平台，统一纳管生产环境数百套Oracle、MySQL、openGauss、OceanBase、Redis等数据库。上线功能模块包括数据库巡检、数据库监控告警、数据库性能分析、数据库故障一键诊断。 •从海量SQL->重点SQL->问题SQL->具体问题，自动识别，智能分析•数据库实例->集群->主机三位一体的深度监控，收到问题预警时，运维人员通过zCloud一键诊断即可迅速定位故障原因 构建了“数据库实例->集群->主机”三位一体的深度监控体系，并逐步完善了三层架构风险预警机制。可以帮助运维人员快速发现问题并给出决策建议。当收到问题预警时，运维人员通过 zCloud 一键诊断即可迅速定位故障原因，节省了大量时间，提升了主动运维的效率。 统一数据库管理，资产和运维双视角展示，资源、状态、问题一目了然 •资产总览从业务使用视角清晰呈现数据库系统资源、状态、可用资源信息•监控总览从运维视角呈现数据库状态核心指标和变化趋势，实时掌握数据库运行状态，聚焦核心问题 低代码助力敏捷运维 基于低代码的开放运维框架 02 灵活，可按需调整，灵活应对需求变化高效，交付周期短，按需快速搭建功能丰富，将数据库、主机、磁盘、网络等运维能力封装为3000多个原子能力，支撑轻松搭建新场景功能 z C l o u d低 代 码 ， 数 小 时 即 可 完 成 ， 数 据 库 运 维 能 力 扩 展 02. 业务流程编排 脚本编排原子能力，通过简单拖拽实现业务流程自定义编排 低 代 码 助 力 敏 捷 运 维-场 景1： 账 号 回 收 中 的 应 用 与 效 果 开发人员定向通知没有无关信息 开发人员由于需要定位问题，通常需要在生产数据库中拥有账号，这些数据库的账号DBA如何管理？ Ø如何提醒快过期的账号Ø如何定期回收不用账号 账号回收中的挑战 数据库种类繁多账户对应人困难 低 代 码 助 力 敏 捷 运 维-场 景1： 账 号 回 收 中 的 应 用 与 效 果 低 代 码 助 力 敏 捷 运 维-场 景2： 数 据 提 取 场 景 的 应 用 与 效 果 不同角色的诉求 开发人员数据快速获取支撑后续的测试任务 开发人员在应用上线前，需要使用生产数据进行仿真测试，仿真环境搭建复杂，包括数据的导出，导入，数据的脱敏等，DBA如何能快速完成这些任务？ Ø如何将不同的流程打通并自动衔接Ø如何快速完成一些费时的任务。比如，数据库的部署 账号回收中的挑战 数据库种类繁多脚本修改易出错 工作串行化费时执行错误易返工 低 代 码 助 力 敏 捷 运 维-场 景2： 数 据 提 取 场 景 的 应 用 与 效 果 客 户 案 例 ： 某 运 营 商 解决方案 痛点 ①某运营商使用了集团自研teleDB和telePG数据库，这2款数据库具备分布式、多分片、高可用容灾等多种特性，但在运维过程中经常需要按需进行数据库集群资源的扩缩、容灾切换等操作，目前缺少可视化的管理平台，导致管理效率低下； ②开发建设专业的数据库容灾管理系统和平台代价巨大，期望开发和交付的项目周期短（半年），投入远大于产出。 方案效果 高效率 项目实际开发和交付周期小于6个月，满足客户上线时间要求 易使用&易维护 低成本 基于低代码开发的业务功能完全具备标准化产品的质量要求，且通过流程的修改/扩展快速响应业务需求变化。 整体项目成本相较于独立建设专业容灾 管 理 平 台 ， 成 本 只 有 后 者 的10~20% 客 户 案 例 ： 某 基 金 公 司 痛点 ①数据库类型多，没有专业的数据库运维管理平台（之前对数据库的监控运维是通过某厂商的“泛监控”平台，深度不足）； ②DBA需要被动响应及支持业务侧/开发侧各种数据库操作需求，日常工作效率受很大影响。 ③日常运维管理需求多样化、个性化，标准化产品难以满足，现有工具或平台不支持让DBA扩展新增运维管理能力 方案效果 一体化协同工作效率大幅提升，基于运维平台进行创新，灵活扩展更多的能力，达到“降本增效”的目标 实现了数据库运维能力的服务化，让业务人员自助参与运维工作，减轻DBA负担； 构建数据库统一的运维平台，不仅具备数据库专业的运维能力，也要全面覆盖DBA日常工作需求 共 建 生 态 ：社 区 的 力 量 ， 开 启 数 据 库 低 代 码 运 维 新 时 代 共创用户自助，个性创作 学习丰富资料，免费下载 引领集体智慧，新时代开启 zCloud开放运维创新坊 文章 视频 •运维场景•操作视频•专家解读 免费加入，持续获得 展 望 ：z C l o u d引 领 运 维 共 创 新 时 代 ， 助 力 产 业 分 层 蓬 勃 发 展