AI智能总结
02未来行业场景 2.1制药:AI颠覆式创新,创新药设计成功率提升10倍,10年研发周期减半................................062.2气象:数据驱动地球解码器,预报计算时间缩短1万倍...............................................................072.3金融:高频模拟Now-Casting,30%经济指标即时精准预测.....................................................082.4政府:多学科人工智能政务公共助理,惠民服务一对一................................................................092.5教育:全球1500万数智教师,人机共教共学共育........................................................................102.6零售:端到端数智化强整合,库存周转率提升2.5~4倍...............................................................112.7 Web3.0:去中心化渗透各行各业,零知识证明让Web3.0应用成本降低10倍........................122.8能源:能源云“操作系统”实现全网智能化,减少10%温室气体排放......................................132.9娱乐:70%的媒体内容由AI生成,个性化内容市场规模5000亿美元......................................142.10工业:产业链多智能体互联,供应链成本降低50%,订单履行周期缩短70% ........................152.11汽车:人车交互智能化个性化,云端算力需求达500EFLOP/s ..................................................162.12低空经济:绿色城市/智慧交通/无人货运,50万亿经济新增量.............................................17 03 3.1云无处不在........................................................................................................................................19 3.1.1云架构演进:系统创新,向AI Native架构演进............................................................................... 193.1.2端云一体:云赋能终端百倍智算增强,端云协同应用爆发.............................................................. 233.1.3全球一朵云(One Cloud).................................................................................................................... 24 3.2.1 AI重塑千行万业:解难题,做难事,催生智能经济......................................................................... 263.2.2迈向通用人工智能AGI ........................................................................................................................... 28 3.3重塑物理世界....................................................................................................................................34 3.3.1 3D空间表达:融合AI和CG,技术加速三维世界信息互通............................................................ 343.3.2三维世界交互:空间计算新范式,3D训练数据增长百万倍............................................................ 353.3.3具身智能:类人机器人全场景应用,超人机器人出现雏形.............................................................. 35 3.4应用现代化........................................................................................................................................36 3.4.1软件演进趋势........................................................................................................................................... 373.4.2应用智能进化........................................................................................................................................... 413.4.3新型应用涌现........................................................................................................................................... 41 3.5企业高效用云....................................................................................................................................43 3.5.1自动化迁移:实现全流程自动化,迁移效率提升10倍.................................................................... 433.5.2精益化治理:90%的合规风险消除在萌芽状态................................................................................. 433.5.3无感知韧性:走向零负担、全托管、高度自愈的新时代.................................................................. 433.5.4确定性运维:10分钟内恢复80%的云上故障................................................................................... 443.5.5精细化FinOps:为全球用户每年减少2000亿$以上的云资源浪费............................................. 44 3.6安全无界防护....................................................................................................................................45 3.6.1安全威胁:网络攻击出现新态势,强度和复杂性创历史新高.......................................................... 453.6.2安全防御:以云为核心,完整、有纵深的零信任防护体系.............................................................. 453.6.3安全是云的免疫系统............................................................................................................................... 473.6.4安全因云而强........................................................................................................................................... 48 附录A:缩略语.......................................................................................................................................51 宏观趋势 自20世 纪 末 互 联 网 的 兴 起, 到21世 纪 初 云计算的萌芽,再到今天人工智能的蓬勃发展,我们见证了技术的飞跃和人类智慧的结晶。云与AI构建的智能世界,已经渗透到日常的 每一个角落,从智能家居到智慧城市,从精准医疗到个性化教育,从智能制造到智慧金融...云和AI为人类社会的发展提供着无限的可能,也成为推动企业创新和增长的最关键力量! 2030年, 云 将 无 处 不 在, 预 计 约30亿 智 能设 备 端 侧 算 力 上 云; 智 能 将 无 所 不 及,15亿企 业 员 工 将 拥 有 自 己 的 智 能 助 手,80%的 企业应用基于AI开发或重构;物理世界将被重塑, 三 维 空 间 数 据 量 将 是 现 在 的106倍, 大约5亿人进入虚实结合的空间计算世界。 未来行业场景 2.1制药:AI颠覆式创新,创新药设计成功率提升10倍,10年研发周期减半 药物研发受著名的“双十定律”影响,一款新药研发需要花费10年研发周期,耗资10亿美元,同时由于缺乏临床疗效、不可控的毒性、成药性差、市场需求和产品规划策略不足等原因,通常临床药物研发成功率只有10%,这个周期传统上很难压缩。 当 前, 基 于 小 分 子 药 物 设 计 领 域 的 科 学 计 算大 模 型, 应 用 于 抗 菌 药、 抗 肿 瘤 药、 中 枢 神经 药、 天 然 小 分 子 领 域 创 新 药 研 发 并 取 得 了一系列成果。 AI为制药带来颠覆式创新。药物研发的四个阶段,靶点发现、药物筛选、先导化合物优化、临床前验证与时延,需要大量的AI工具和模拟计算,例如AI分子生成、ADMET性质预测、分子动力学模拟等。有数据显示,AI制药可将药物设计时间缩短70%,药物设计成功率提升10倍,时空叠加可以带来两个数量级