十年展望：智能世界的基石
宏观趋势
- 数据时代演进：人类已从ZB数据时代迈入YB数据时代，移动互联网、云计算、大数据等技术深刻改变社会，计算作用空前。
- 未来十年发展：通用算力增长10倍，人工智能算力增长4000倍，数字世界与物理世界融合，人与机器实现感知、情感双向交互，人工智能助力人类超越自我，推动千行百业智能化，计算能效提升助力碳中和目标。
- 全球战略布局：中国、欧盟、美国等将计算作为战略方向重点布局，推动高端芯片、人工智能、量子计算等领域发展。
未来计算场景
- 更聪明的AI：AI技术全面进入生活，丰富衣食住行，提升效率，优质资源更易获得。自动驾驶、人形机器人等领域规模落地，AI成为新质生产力，大模型成为智能底座。
- 更普惠的AI：AI精准医疗提升医疗服务质量和效率，AI药物筛选加速新药研发，AI个性化教育挖掘学生学习潜力，AI参与人类思考，增强人类能力。
- 更纵深的感知：传感器数量达到百万亿级，机器人具备多维感知能力，边缘计算处理约80%的数据，智慧农业实现数字化、网络化、智能化改造，生产机器人参与企业更多非操作性任务，人形机器人应用场景广泛。
- 超越现实的体验：VR/AR、元宇宙等技术打造超越现实的体验，改变生活方式、工作方式和娱乐方式，创造更加互联、敏捷和充满活力的未来世界。AI参与人类创造过程，实现从感知到认知、从弱人工智能到强人工智能的跨越。
- 更精确地探索未知：天气预报、地震预测、海洋预测、生态监测、宇宙结构探测等领域，AI助力科学家解决基础性问题，认知边界不断扩展。
- 更准确地模拟现实：基于生成式AI的仿真，提升仿真效率、精度和应用广度，新药探索加速药物研发，研发速度提升1~3个数量级。
- 数据驱动的业务创新：数据成为驱动业务创新的核心力量，企业数字化深入，新业务开发模式出现，10倍的新业务开发需求，端边云全栈Serverless化成为支撑企业数字化转型和创新的主流技术。
- 更高效的运营效率：AI技术提升运营效率，实现业务快速增长和长期成功。精细化资源使用减少企业计算资源浪费，软件定义运营提升企业运营效率和决策准确性，低碳数据中心实现低碳目标，运维大模型和运营智能体提升智能化水平和效率。
计算2030愿景及关键特征
- 智能认知：生成式AI、自动自治AI、类脑智能、知识计算等技术推动智能认知发展，AI更加透明、可解释、可信，具备知识利用和逻辑推断能力。
- 内生安全：数字信任与隐私、AI安全可信、新计算范式安全等技术保障计算安全，重建数字信任体系，应对AI安全挑战，实现安全与多样性计算架构相结合。
- 绿色集约：计算芯片工程、DC as a Computer、跨域算力网络等技术推动计算绿色集约发展，提升计算能效，匹配绿色能源和业务体验，实现低碳计算。
- 多样性计算：数据为中心的计算、应用驱动的多样性计算等技术推动多样性计算发展，数据在最合适的地方以最合适的算力处理，融合应用呼唤对等互联的多样性统一计算架构。
- 多维协同：立体计算、数字孪生等技术推动多维协同发展，物理世界与数字世界无缝融合，实现优势互补，形成立体计算，构建数字孪生。
- 物理层突破：模拟计算、非硅基计算、光交换与光互连、新型存储介质等技术推动物理层突破，提升计算能效、互连带宽、存储密度。
计算2030倡议
- 开放共享：计算更加开放和安全，每个人、每个组织都能平等参与未来计算产业的构建和创新，共享计算技术创造的价值。
