- 核心观点： 随着人工智能、云计算等新一代信息通信技术的发展，数据中心作为算力底座，其重要性日益凸显。未来十年，数据中心将面临算力需求十年百倍增长与资源约束的双重挑战，需要通过系统级和架构级的技术、产品和方案创新来应对。
- 关键数据：
- 2030年，全球通用计算算力将达到3.3ZFLOPS(FP32)，AI算力需求激增，将达到864 ZFLOPS（FP16）。
- 未来三年内，全球超大型数据中心数量将突破1000个，边缘数据中心将同步快速增长，2030年部署在企业内的边缘计算节点将接近1000万个。
- 2030年，单个集群提供的有效通用算力将达到70EFLOPS，有效的智能算力将达到750EFLOPS，配套的存储规模可达EB级。
- 2030年，通过轻边缘采集和处理的数据将超过80%，企业生产设备通过物联化和数字化后，接入轻边缘的比例将超过80%。
- 2030年，大型数据中心绿电使用率将达到100%。
- 2030年，数据中心在安全方面的投资占比将达到20%。
- 2030年，领先的云数据中心自动化运行能力将发展到L4级，几乎达到“无人化”。
- 2030年，数据中心采用SSD全闪存存储的占比将进一步达到80%。
- 研究结论：
- 未来新型数据中心将具备多样泛在、安全智慧、零碳节能、柔性资源、系统摩尔、对等互联六大技术特征。
- 数据中心将围绕“数效、人效、算效、能效和运效”等五效提升的方向发展。
- 数据中心将走向“以数据为中心”的计算架构，通过存算分离、存储系统内数控分离、跨数据中心智能数据编织、面向应用的数据加速等方式提升数据处理效率。
- 数据中心将构建更加开放的协同架构，融入社会化算力网络，实现算力、数据、作业的协同。
- 数据中心将借助大数据、人工智能、知识图谱、数字孪生等关键技术，打造全局一体化智能运维体系，实现自动运维和高效管理。
