Summary 开放式创新实验室的智慧生产研究(第三年) ·项目负责人:YoonhwanOh 参与者:李赫硕、尹钟卜、金恩雅、崔玄贞、全淑贞、金世冠、朴仁佑、朴敏姬、宋明瑾 对于复杂的焦虑状态,如高利率、高汇率和高价格,危机感加剧。因此,强调政府战略性财政支出以克服低增长困境的必要性,并建议实施紧缩金融政策以实现通货紧缩和财政稳健。为了确保各种政府支持项目的有效性,并在共同目标下促进政策目标的早日实现,提高“工业领域”的需求理解,以及在规划、建立和完善相关政策过程中缩小“工业领域”与“政策领域”之间的差距至关重要。特别是在这一背景下,强调了开放创新政策方法的重要性,该方法旨在主要由领域专家提出政策建议,比以往任何时候都更为重要。 此外,在数字经济时代以及数字化转型的过程中,第四次工业革命技术如物联网(IoT)、云计算、大数据和人工智能已被确立为通用目的技术(GPT) 。因此,预计这些技术将对我们的制造业和服务等行业的一般环境产生重大影响。特别是在被视为传统“烟囱产业”且远离新兴行业的制造业中,数字化转型正受到关注,并被认为是超越特定领域的新颠覆性创新。 基于仅自动化概念的生产效率提升,这一理念打破了制造业与服务行业、生产者与消费者之间的界限。为了促进智能生产的领域,有必要研究并提出适用于这一新融合领域的政策,以克服现有制造和服务行业的分段式、二元化工业政策的局限性。从开放创新政策发展的视角出发,对此进行了研究。具体目标在于超越由政策专家(政府、研究和学术界)主导的政策,在建立政府总体计划和综合计划框架结构的过程中,克服政策制定的局限性。 这项研究提出了该项目的第三年成果,智能研究 『通过运营开放式创新实验室进行生产,已实施 自2020年以来,研究问题在第一年和第二年也得到了共享。本研究的关键研究问题和目标主要与建议适应特定领域需求、满足不断变化的工业环境中的高效生产政策议程以及反映这些议程以纳入政府政策的实施议程相关。 首先,对工作组的运营目标和范围进行了调整,以具体反映过去两年智能生产开放式创新实验室在实际财政项目和政府机构改进中的运营所提出的政策议程。对于第1年和第2年制定的实施议程,审查了当前政府是否正在实施相关政策,并分析了其当前状况和兼容性。此外,重组是根据当前的实际情况进行的。为了确定衍生的政策议程,对促进制造业数据的交易和共享的计划进行了详细的研究,这是智能生产领域的一个主要问题,并计划将智能生产应用于各个工业部门,包括占国内制造业生态系统主要部分的汽车行业。每个具体领域的重大问题以及当前的政策条件和重大案件。 国内外的情况也进行了分析。组织了一个由相关领域专家组成的专家组,旨在制定应用实施计划,并根据第一和第二年的成果来推动政策实施。此外,为了克服工作小组运作主要依赖于行业专家的定性研究方法的局限性,并为深入理解智能生产创新生态系统提供基础,我们利用了各种企业微观数据对智能生产创新生态系统进行了分析,这些数据可以补充定量研究的基础。 本研究的结果表明,在国内智能生产领域,如中小企业与初创企业部、贸易工业能源部以及科技信息通信部等主要政府部门,已较为全面地实施了相关财政项目。过去两年内,来自行业专家的强调需求,特别是针对智能生产开放创新实验室的需求,被应用并反映在政府的财政项目中,这一举措明显积极且具有正面影响。从底层到顶层的政策建议高度兼容,证明了“产业领域”与“政策领域”之间不存在显著差距,并且它们能够有效且系统地运行。然而,尽管已经实施了实际政策,但在领域内的必要性仍然被强调,因此需要持续关注并不断完善相关政策。特别的是,发现推广具体支持项目或为企业提供定制化支持的努力不足。为了应对企业调研中指出的问题,有必要根据产业类别和受益企业的规模,全面重组并促进各类支持政策。此外,基于对智能生产创新生态系统分析的结果,当补充政策以促进智能生产时,考虑相关技术的供给、分配和需求至关重要。虽然许多企业已专注于基本步骤如解决方案引入,但需要制定政策帮助他们采取更先进的步骤,例如在应用人工智能和大数据技术时进行实际控制自动化。 关于制造业数据,作为智能生产的一个主要组成部分,在商业领域中必要的政策也进行了探讨。通过对制造业数据的特性和应用进行分析,发现其与普通数据交易或其它交易系统存在显著差异。为了建立制造业数据生态系统,必须持续努力满足当前条件,为未来政策制定确立合理的、有条不紊的方向 ,并稳固地建立起制度基础。本研究的发现表明,制造业数据交易不仅对于自身交易至关重要,而且对于通过基于交易系统的增强企业竞争力来增加个人利润、发展国内主要制造部门、促进国家经济以及遵循全球趋势等高层目标也是必要的。因此,相关政策措施需要在考虑各种因素的基础上逐步推进 。 基于汽车行业的实际案例,讨论了促进工业部门智能生产的政策。首先,建立稳定基础的智能生产行业基础设施至关重要。特别地,应考虑设立专业机构来支持中小企业和中型企业引入智能生产系统的过程。此外,工业价值链的主要企业和分包企业需要得到合作支持,以引入并利用智能生产方法。教育也需要加强,以确保能够用于该领域的专业人才。政策的一个主要方面是利用领域专家进行实践培训项目。 本研究意义重大,因为它反映了努力克服第一和第二年提出并应用针对智能生产开放创新实验室运行政策建议的局限性,并最终补充和完善开放创新政策方法,以反映实际政策制定阶段的领域需求。与以往相比,对政府政策当前状况的分析更为深入,同时对智能生产开放创新实验室的实施议程的兼容性也进行了考察。本研究 本研究有助于从仅关注寻找政策议程的现有开放创新方法论的步骤提升至成熟的、实践导向的政策分析阶段。在这个过程中,值得注意的是,本研究不仅考察了“产业领域”,还探讨了“政策领域”。