开放式创新实验室的智慧生产研究(第四年)

I总结 Summary 开放式创新实验室的智慧生产研究(第4年) 项目负责人：ChansooPark 参与者：崔泳三·奥云昊·金勇勋·沈基允·尹勋亨·金世伦·李智英·金淑永·裘素珍·洪恩雅·金爱英·张秀贞 为了及时应对全球经济发展环境的快速变化，正在进行基于韩国开放创新政策实验室的政策研究。确认了政府政策灵活调整、基于市场共识的政府支持政策、挑战性地创造未来数字服务以及应对全球技术标准竞争时促进私人参与者参与的重要性。 今年，在其第四年，工作小组被划分为制造数据业务模式（第4章）和智能农业技术部门（第5章），为每个部门提出了政策议程的优先事项。对于制造数据，优先支持数据创建而非数据利用。在农业技术部门，确认了对人力和基础设施支持的需求（第6章）。为了工作小组活动的基础，进行了深入分析德国的制造数据生态系统（第3章）。 首先，STEPPI的开放式创新实验室方法论得到了进一步的发展。这与全球范围内基于参与的政策设计方法论的讨论相一致。我们组建了一个约由10位具有公正性和客观性验证的领域专家组成的小组来制定政策议程，这与合作各方之间最低可行协作要求的讨论相吻合。举办了一场研讨会来识别问题，并召开了一次政策专家会议将这些问题转化为政策。通过这一过程，我们验证了政策提案并确定了优先级。此外，还对发展方向进行了调查。 II开放式创新实验室的智能生产研究(第4年) 私营部门主导的政策网络中的关键词，包括可持续性、对全球监管的响应以及技术标准等被提取出来。 在第3章中，德国被选作振兴制造业数据市场的标杆，我们探讨了基于数据的政策生态系统和成功案例，如欧盟的数据立法、工业4.0以及GAIA-X。通过工作小组活动，我们分享了数据交易市场的基本原则：由于缺乏可靠的数据质量信息，无法设定价格，因此也无法进行交易。 在第4章中，制造数据业务模式部门从数据生成与收集、数据共享与利用以及系统与基础设施的角度提出了政策导向。支持数据生成的优先级集中在设备类型上被提出，政府在验证全球制造数据参考模型和响应全球法规时对测试分析服务支持的需求得到了确认。企业内部加强数据分析的必要性以及行业间应用案例的发现得到了确认，对于运营韩国式工业数据理事会的政策需求也被确认。 在第5章中，智能农业技术部门强调了支持政策和基于数据的教育基础设施对于农业与食品行业的创新的重要性。为了加速农业技术的数字化转型、创建农业技术谷地、智能农场能源连接试点项目以及建立原材料管理平台，提出了若干提议，并确认了建立农业设备出口平台、扩大技术商业化融资、改善相关法规等需求。此外，还建议了支持农业与食品行业初创生态系统并培养高层次人才的政策需求。 由于政策议程优先级分析的结果，数据生成与收集被发现对制造数据BM部门最为关键。强调了采用韩国标准制造数据参考模型的需求。在智能农业技术部门，验证了农业和食品行业对数字化转型支持的需求，并且... IIISummary 在跨学科技术领域运营教育机构和出口及资源管理平台的需求非常高。 除了分析政策问题外，我们还对由私营部门主导的政策设计方法以及智能生产领域的全球研究趋势进行了分析。通过第二章中的这一分析，我们提出了STEPi开放创新实验室方法的有效性和发展计划，并识别了德国、美国等主要智能生产国家的研究趋势。预计本研究的结果将为政府政策制定和后续研究提供基础。