中美洲和多米尼加共和国工作的未来（英）2024

授权公开披露 授权公开披露授权公开披露 授权公开披露 中美洲和多米尼加共和国工作的未来 版权所有©2024国际复兴开发银行/世界银行1818HStreetNW,华盛顿DC20433电话：202-473-1000网址：www.worldbank.org 本工作是由世界银行的工作人员与外部贡献者共同完成。本报告中的发现、解释和结论并不一定代表世界银行、其执行董事董事会或其所代表政府的观点。 世界银行不保证本工作所包含数据的准确性、完整性和时效性，并不对信息中的任何错误、遗漏或差异负责，也不承担与使用或未使用这些信息、方法、过程或结论相关的一切责任。本工作中的地图所示边界、颜色、名称和其他信息均不表示世界银行对任何领土法律地位的判断，亦不表示对这些边界的认可或接受。 此处所述内容不应构成、也不应被解释或视为对《世界银行》特权和豁免权的限制或放弃，所有这些特权和豁免权均特此保留。 权限和权限 本作品中的材料受版权保护。鉴于世界银行鼓励知识传播，只要完整引用本作品，即可出于非商业目的全份或部分复制。 请引用以下工作：Moroz，Harry和MarianaViollaz。2024。中美洲和多米尼加共和国工作的未来华盛顿特区：世界银行。 关于权利和许可的所有疑问，包括附属权利，应发送至世界银行出版物部门，世界银行，美国华盛顿特区1818H街NW，邮编：20433；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org。 封面设计:MauricioDíaz Contents 缩写和首字母缩略词VIII确认和数据说明X 执行摘要XI 中美洲和多米尼加共和国的技术覆盖面有限XICADR向未来工作的不完全过渡XIII CADR不完全过渡背后的因素XV国外技术变革的重要性XVII 促进有利于工人的技术进步XVIII 第一章中美洲和多米尼加共和国的工作1 搭建舞台：劳动力市场动态与技术进步1增长和就业动态3 经济增长3 生产率4 Employment5 劳动力供给7 劳动力参与和就业7 工作质量9 技能10 迁移12 劳动力需求13 第二章技术进步对劳动力市场的影响16 设置舞台：未来工作的历史16 技术对劳动力市场的影响：工人做什么以及如何做的变化17技术对劳动力市场的影响：来自发达经济体的证据20 技术对劳动力市场的影响：发达经济体之外的观点22 第三章技术进步与劳动力市场转型在CADR国家24 舞台设置：技术进步及其对就业的影响24任务中的更改24 任务的变化：计算机化24 任务的变化：人工智能和移动机器人35 工作安排的变化38 工作安排的变化：远程工作38 工作安排的变化：平台工作42 Chapter4CADR国家未来工作的障碍和促成因素 46 搭建舞台：超越技术潜力46就业变化的渠道47 就业结构48 技能供应53 技术的采用和传播57 全球化63 第5章政策建议68 设置舞台：促进工人从中受益的技术进步68通过企业能力建设促进技术的采用和扩散70 加强技能开发和部署的途径75 部署劳动力市场洞察工具76 构建基础驱动、需求导向的教育培训体系77 数字化设计，适合目的的中介程序83 使社会保护和劳动力市场政策适应新的工作形式85 参考文献87 盒子 方框2.1：竞争市场和技术采用17方框2.2：技术进步对劳动力市场影响的空间差异21方框4.1：技术技能在哥斯达黎加和巴拿马的可用性促进竞争、合理调整监管以及扩大金融服务以推动技术采纳的措施71Box5.2：CADR中的绿色工作72方框5.3：幼儿教育的劳动力市场利益78 盒5.4:将数字技能培训融入技术与职业教育与培训79盒5.5:技术、劳动力市场和性别之间的复杂 互动80方框5.6：使用技巧将弱势年轻人与劳动力市场联系起来84Box5.7:PublicGigWorkPl atforms85 数字 图ES1：CADR国家的技术采用滞后XII图ES2：2021年工作中计算机和互联网的使用XII图ES3：按任务的自动化能力对任务进行分类XIII图ES4：CADR与美国的常规和非常规任务强度 ，2021年十三图ES5：2021年自动化高风险岗位份额，原创和调整后的措施XIV图ES6：2011-19年常规工作强度的变化XV图ES7：在线零工，2022年XV图ES8：1970-2021年美国移民任务内容的演变十八图1.1：2002-21年人均国内生产总值3图1.2：2002-19年国 内生产总值增长3图1.3：2019年各部门劳动生产率4图1.4：2002-19年各部门劳动生产率 增长5图1.5：2002-19年就业增长5图1.6：1960-2010年按部门分列的就业份额变化6图 1.7：1991-2019年按部门划分的就业份额6图1.8：2021年劳动力参与率7图1.9：2021年女性劳动力参与率7图1.10：2021年劳动力参与率的男女差距8图1.11：2002-21年失业率8图1.12：2002-21年失业率中的男女差距9图1.13：2021年处于NEET状态的年轻人9图1.14：2019年按工资和自营职业划分的就业份额9图1.15：2002-19年按工资就业分列的就业份额9图1.16：2021年非正式率10图1.17：2019年学校教育和学习调整后的学校教育11图1.18：2019年学习贫困11图1.19：2021年按教育程度划分的就业率11 图1.20：2021年按教育分列的非正式率11图1.21：2021年按技能水平划分的就业份额12图 1.22：2011-21年按技能水平划分的就业份额变化12图1.23：2021年净迁徙率13图1.24：1990-2020年CADR国家的移民13图1.25：2020年美国CADR移民的份额13图1.26：2022年汇款流入13图1.27：2020年新业务密度14图1.28：公司选择教育不足作为最大障碍，2016年14图2.1：按任务的可自动化性对任务进行分类18图2.2：CADR中技术变革对劳动力市场的影响23图3.1：从1980年代到2000年代左右，按技能水平划分的就业份额变化25图3.2：2011-19年常规工作强度的变化26图3.3：2021年CADR国家的RTI和任务强度27图3.4：2021年按经济部门划分的RTI27图3.4：2021年按经济部门划分的RTI(续)28图3.5 ：2021年按社会人口统计学特征划分的RTI29图3.6：返回到例程和非例程任务，2010年29 图3.7：1970-2021年美国三年移民30图3.8：1970-2021年美国三年CADR移民图3.9：1970年至2021年美国制造业中三年期移民的就业情况图3.12：美国1970年至2021年三年期移民任务内容的演变34图3.14：1980-2021年美国三年移民的平均时薪35图3.15：2021年劳动力对 自动化的敏感性35图3.16：2021年按社会人口统计学特征划分的自动化概率36图3.17：202 1年自动化、原创和调整措施高风险岗位份额37图3.18：2021年自动化的平均概率38图3.19 ：2021年至少有10%和50%的任务暴露于GPT的工人比例38图3.20：2021年在家工作能力 强的工作工人比例39图3.21：2019年大流行前在家工作的工资工人比例40图3.22：2019年 大流行前在家自雇工作的份额40图3.23：2021年大流行期间在家工作的工人比例41图3.24： 2020年大流行期间在家工作的工人比例41图3.25：2016-23年全球在线零工需求43图3.26 ：在线零工，2022年44图3.27：2022年Workana自由职业者的特征图4.1：2010年至2021年间跨国例行任务强度变化的因素贡献50 图4.3：1991-2019年工业就业份额变化50图4.4：2005-21年数字可交付服务出口51图4. 5：2020年数字平台的使用情况52图4.6：2020年和2022年中小企业对数字工具的参与53 图4.7：2000-21年CADR国家就业人口的教育54图4.8：2022年达到阅读和数学最低熟练程 度的学生份额55图B4.1.1：2022年技术和破坏性技术技能的渗透56图4.9：2016年数字采 用指数57图4.10：前沿技术就绪指数：ICT，202257图4.11：2000-10年代ICT和非IC T资产对经济增长的贡献58图4.12：CADR国家的技术采用滞后59图4.13：2021年互联网 和手机的扩散59图4.14：2021年工作中计算机和互联网的使用60图4.15：2021年数字平台 的使用60图4.16：2021年按行业划分的自动化高风险岗位份额61图4.17：2021年ICT商品 和ICT服务进口占总贸易的份额62图4.18：2022年ICT服务篮价格63图4.19：1970-2022 年外国直接投资净流入64图4.20：2021年按部门划分的全球价值链产出份额64图4.21：201 0-2021年常规任务强度指数与全球价值链的关系65图B5.2.1：2021年CADR国家总体和性别 的绿色就业份额73图B5.2.2：2021年按部门划分的CADR国家绿色就业份额73图B5.2.3： 哥斯达黎加和比较国家的绿色人才，2023年74图B5.5.1：2021年按性别分列的工作中计算机和互联网的使用情况81图B5.5.2：2021年三级课程和与ICT和工程相关的三级学位课程的女性入学率82 Tables 表ES1：促进技术变革和减轻由此产生的中断的负面影响的政策XX表1.1：CADR中主要劳动力市场供求问题摘要2表1.2：公司面临的最大障碍14表3.1：工人和企业平台工作的优势和劣势42表3.2：CADR国家的主要基于位置的平台43表3.3：CADR国家/地区最常见的在线Gig任务类型，2017-2344表4.1：针对CADR中小农的数字干预示例49表4.1：2021年工业 机器人进口60表5.1：促进技术变革和减轻由此造成的破坏的负面影响的政策69表5.2：企业采用技术的驱动因素表5.3：中小企业在使用或尝试采用数字平台时所面临的主主要挑战，2022年表5.4：识别需求技能的工具77 缩写和首字母缩写 ACS美国社区调查AI人工智能 ARG阿✲廷BOL玻利维亚BRA☎西 CADR中美洲和多米尼加共和国CHL智利 COL哥伦比亚CRI哥斯达黎加DAI数字采用指数 DOM多米尼加共和国ECE幼儿教育 拉加经委会拉丁美洲和加勒比经济委员会ECU厄瓜多尔 FDI外商直接投资GDP国内生产总值GNI国民总收入 GPT生成式预训练变压器GTI绿色任务强度 GSP全球技能伙伴关系GTM危地马拉 GVC全球价值链HND洪都拉斯 ICT信息和通信技术IFR国际机器人联合会ILO国际劳工组织 IPUMS集成公共使用微数据系列，国际ISCO国际标准职业分类 KOR大韩民国 LAC拉丁美洲和加勒比LFP劳动力参与 MEX✯西哥 NEET不在教育、就业或培训中 NIC尼加拉瓜 OECD经济合作与发展组织OLI在线劳动力指数O*NET职业信息网络 PAN☎拿马PERUPeru PIAAC成人能力国际评估方案RTI常规任务强度 SCD系统的国家诊断 SEDLAC拉丁美洲和加勒比社会经济数据库SLV萨尔瓦多 SME中➶企业SOC标准职业分类 TVET技术和职业教育与培训UE失业 贸发会议联合国贸易和发展会议UNESCO联合国教育、科学及文化组织URY乌拉圭 USA美利坚合众国 美国国际开发署美国国际开发署VEN委内瑞拉 WDI世界发展指标WFH在家工作 WITS世界综合贸易解决方案YES青年赋权服务 Acknowledgements和数据注释 本报告由哈里·莫罗兹和玛丽亚娜·维奥拉兹编制。戴安娜·伊莎贝尔·伦东诺·阿吉雷、吉尔莫·贝利斯、吉列尔莫·卡☎略、莉莉·弗兰奇尼、路易斯·拉宁格、玛丽亚·德尔·马尔·戈麦斯·奥尔蒂斯、马拉拉·希洛特·斯皮瓦克和达里娅·塔格利奥尼提供