中美洲和多米尼加共和国工作的未来

授权公开披露授权公开披露授权公开披露授权公开披露 ©2024国际复兴开发银行/世界银行1818HStreetNW 华盛顿特区20433 电话：202-473-1000互联网： www.worldbank.org 本工作由世界银行的工作人员与外部贡献共同完成。本报告中的发现、解释和结论不一定代表世界银行、其执行董事会或其所代表政府的观点。 世界银行不保证本工作所包含数据的准确性、完整性和时效性，并不对信息中的任何错误、遗漏或差异，以及使用或未使用这些信息可能产生的责任负责。本工作中的地图所示边界、颜色、名称和其他信息均不表明世界银行对任何领土法律地位的判断，也不表明对这些边界的认可或接受。 此处不应构成、被解释或被认为是对《世界银行》特权和豁免权的限制或放弃，所有这些特权和豁免权均特此保留。 权限和权限 本作品中的材料受版权保护。鉴于世界银行鼓励知识传播，除非完整引用本作品，否则可出于非商业目的全文或部分复制 。 请按照以下引用本工作：Moroz,Harry和MarianaViollaz.2024.中美洲及多米尼加共和国的工作未来。华盛顿特区：世界银行。 关于权利和许可的任何疑问，包括子权利，应联系世界银行出版物部门，世界银行，美国华盛顿特区1818H街NW，邮编 ：20433；传真：202-522-2625；电邮：pubrights@worldbank.org。封面设计:MauricioDíaz Contents 缩写和首字母缩略词VIII 确认和数据NotesX ExecutiveSummaryXI 中美洲和多米尼加的技术有限RepublicXI CADR向未来的不完全过渡WorkXIII CADR不完整背后的因素过渡XV 技术变革的重要性国外XVII 促进有益的技术进步工人XVIII 第一章中美洲和多米尼加的工作Republic1 搭建舞台：劳动力市场动态和技术进展1 增长与就业动力学3 经济增长3 生产率4 Employment5 LaborSupply7 劳动力参与和Employment7 Job质量9 技能10 迁移12 Labor需求13 第二章技术对劳动力市场的影响进展16 舞台设置：未来的历史Work16 技术对劳动力市场的影响：工人做什么和如何做的变化It17 技术对劳动力市场的影响：来自高级的证据Economies20 技术对劳动力市场的影响：高级之外的观点Economies22 第三章技术进步与劳动力市场转型 在CADR国家/地区24 舞台设置：技术进步及其就业影响24 变化任务24 任务中的更改:计算机化24 任务的变化：人工智能和移动机器人技术35 工作中的变化安排38 工作安排的变化：远程Work38 工作安排的变化：平台Work42 第四章CADR未来工作的障碍和促成因素国家/地区46 舞台设置：超越技术潜在46 就业渠道Change47 Employment结构48 技能供应53 采用和扩散技术57 全球化63 第5章政策Recommendations68 设置舞台：促进技术进步，工人可以从中好处68 建筑企业促进技术的采用和扩散能力70 加强技能发展的途径和部署75 部署劳动力市场洞察工具76 构建基础驱动、需求导向的教育培训系统77 数字化设计，适合目的的中介Programs83 使社会保护和劳动力市场政策适应新形式Work85 参考文献87 盒子方框2.1：竞争市场和技术收养 17 方框2.2：技术对劳动力市场影响的空间差异进展 21 方框4.1：技术技能在哥斯达黎加和巴拿马 56 方框5.1：促进竞争、精简条例和扩大获得资金以促进技术收养 71 Box5.2:GreenJobsinCADR 72 方框5.3：幼儿的劳动力市场利益Education 78 方框5.4：将数字技能培训纳入技术和职业教育培训 79 方框5.5：技术、劳动力市场和性别 80 方框5.6：使用技巧将弱势青年与劳工联系起来Market 84 Box5.7:PublicGigWorkPlatforms 85 数字图ES1：CADR中的技术采用滞后国家/地区 XII 图ES2：在工作中使用计算机和互联网，2021 XII 图ES3：按任务分类自动化 XIII 图ES4：CADR与美国的常规和非常规任务强度，2021 XIII 图ES5：自动化、原创和调整措施高风险岗位份额，2021 XIV 图ES6：日常工作强度的变化，2011–19 XV 图ES7：在线GigWorkers，2022 XV 图ES8：美国移民任务内容的演变，1970–2021 XVIII 图1.1：人均GDP，2002–21 3 图1.2：GDP增长，2002–19 3 图1.3：各部门的劳动生产率，2019 4 图1.4：各部门的劳动生产率增长，2002–19 5 图1.5：2002-19年就业增长 5 图1.6：各部门就业份额的变化，1960–2010 6 图1.7：各部门就业份额，1991–2019 6 图1.8：劳动力参与率，2021 7 图1.9：女性劳动力参与率，2021 7 图1.10：劳动力参与率中的男女差距，2021 8 图1.11：失业率，2002–21 8 图1.12：失业率中的男女差距，2002–21 9 图1.13：处于NEET状态的年轻人，2021 9 图1.14：按工资和自营职业分列的就业份额，2019 9 图1.15：按工资就业分列的就业份额，2002–19 9 图1.16：非正式率，2021 10 图1.17：学校教育和学习调整学校教育，2019 11 图1.18：学习贫困，2019 11 图1.19：按教育分列的就业率，2021 11 图1.20：按教育分列的非正式率，202111 图1.21：按技能水平划分的就业份额，202112 图1.22：按技能水平划分的就业份额变化，2011-2112 图1.23：净迁移率，202113 图1.24：CADR国家的移民，1990–202013 图1.25：美国CADR移民的份额，202013 图1.26：汇款流入，202213 图1.27：新业务密度，202014 图1.28：公司选择教育不足作为最大障碍，201614 图2.1：按任务分类自动化18 图2.2：年技术变革对劳动力市场的影响CADR23 图3.1：按技能水平划分的就业份额变化，大约1980年代到大约2000s25 图3.2：常规工作强度的变化，2011–1926 图3.3：CADR国家的RTI和任务强度，202127 图3.4：按经济部门划分的RTI，202127 图3.4：2021年按经济部门划分的RTI(续)28 图3.5：按社会人口统计学特征划分的RTI，202129 图3.6：返回例程和非例程任务，2010s29 图3.7：美国的三年移民，1970–202130 图3.8：美国三年的CADR移民，1970–202130 图3.9：美国制造业工作中三年移民的就业情况，1970–202131 图3.10：三年移民在美国建筑业就业，1970–202131 图3.11：三年内移民和美国非移民在美国各技能水平就业份额的变化，1980–202132 图3.12：美国三年移民任务内容的演变，1970–202133 图3.13：美国按性别分列的三年CADR移民任务内容的演变，1970–202134 图3.14：美国三年移民的平均时薪，1980–202135 图3.15：劳动力对自动化的敏感性，202135 图3.16：按社会人口统计学特征划分的自动化概率，202136 图3.17：自动化、原始和调整措施高风险岗位份额，202137 图3.18：自动化的平均概率，202138 Figure3.19:Shareofworkerswithatleast10and50percentoftasksexposedtoGPT,202138 图3.20：在家工作能力强的工作工人份额，202139 图3.21：大流行前在家工作的工资工人所占比例，201940 图3.22：大流行前在家自雇工作的份额，201940 图3.23：大流行期间在家工作的工人比例，202141 图3.24：大流行期间在家工作的工人比例，202041 图3.25：全球在线零工需求，2016–2343 图3.26：在线Gig工人，202244 图3.27：Workana自由职业者的特征，202245 图4.1：导致常规任务强度跨国变化的因素，2010–202148 图4.2：CADR和高收入国家的去工业化，1991–202150 图4.3：1991-2019年工业就业份额变化50 图4.4：2005-21年数字可交付服务出口51 图4.5：2020年数字平台的使用情况52 图4.6:2020年和2022年中小企业对数字工具的参与53 图4.7：2000-21年CADR国家就业人口的教育54 图4.8：2022年达到阅读和数学最低熟练程度的学生份额55 图B4.1.1：2022年技术和破坏性技术技能的渗透率56 图4.9：2016年数字采用指数57 图4.10：前沿技术就绪指数：ICT，2022年57 图4.11：2000-10年代ICT和非ICT资产对经济增长的贡献58 图4.12：CADR国家的技术采用滞后59 图4.13：2021年互联网和手机的扩散59 图4.14：2021年工作中计算机和互联网的使用情况60 图4.15：2021年数字平台的使用情况60 图4.16：2021年按部门划分的自动化高风险岗位份额61 图4.17：2021年ICT商品和ICT服务进口占总贸易份额62 图4.18：2022年ICT服务篮子价格63 图4.19：1970-2022年外国直接投资净流入64 图4.20：2021年按部门划分的全球价值链产出份额64 图4.21：2010-2021年常规任务强度指数与全球价值链之间的关系65 图B5.2.1：2021年CADR国家总体和性别的绿色就业份额73 图B5.2.2：2021年按行业划分的CADR国家绿色就业份额73 图B5.2.3：哥斯达黎加和比较国家的绿色人才，2023年74 图B5.5.1：2021年按性别分列的工作中计算机和互联网的使用情况81 图B5.5.2：2021年三级课程以及与ICT和工程相关的三级学位课程的女性入学率 82 Tables 表ES1：促进技术变革和减轻由此产生的中断的负面影响的政策 XX 表1.1：CADR中主要劳动力市场供求问题摘要2 表1.2：公司面临的最大障碍14 表3.1：工人和企业平台工作的优势和劣势42 表3.2：CADR国家的主要基于位置的平台43 表3.3：CADR国家/地区最常见的在线Gig任务类型，2017-2344 表4.1：针对CADR中小农的数字干预示例49 表4.1：2021年工业机器人进口量60 表5.1：促进技术变革和减轻由此造成的破坏的负面影响的政策 69 表5.2：公司采用技术的驱动因素70 表5.3：2022年中小企业在使用或尝试采用数字平台时面临的主要挑战75 表5.4：确定按需技能的工具77 缩写和首字母缩写 ACS 美国社区调查 AI 人工智能 ARG 阿根廷 BOL 玻利维亚 BRA 巴西 CADR 中美洲和多米尼加共和国 CHL 智利 COL 哥伦比亚 CRI 哥斯达黎加 DAI 数字采用指数 DOM 多米尼加共和国 ECE 幼儿教育 拉加经委会 拉丁美洲和加勒比经济委员会 ECU 厄瓜多尔 FDI 外商直接投资 GDP 国内生产总值 GNI 国民总收入 GPT 生成式预训练变压器 GTI 绿色任务强度 GSP 全球技能伙伴关系 GTM 危地马拉 GVC 全球价值链 HND 洪都拉斯 ICT 信息和通信技术 IFR 国际机器人联合会 ILO 国际劳工组织 IPUMS 集成公共使用微数据系列，国际ISCO国际标准职业分类KOR大韩民国 LAC 拉丁美洲和加勒比 LFP 劳动力参与 MEX墨西哥 NEET不