地球上谁在使用生成 AI ？

谁在使用生成性人工智能？

概述

本文利用非传统数据来源（如网站数据、Google趋势等），揭示了全球范围内个人使用生成性人工智能（Generative AI）的模式及其影响。研究重点关注生成性人工智能工具的采用率、用户特征和社会经济因素。

关键发现

1. 生成性人工智能工具的快速增殖

   • 截至2024年3月，前40个最活跃的生成性人工智能工具吸引了近30亿次月访问。
   • 聊天机器人主导生成性人工智能领域，占TRAC前40工具的95%。
   • ChatGPT独占82.5%的总TRAC流量，并拥有5亿月活跃用户，相当于全球劳动力的12.5%。
   • ChatGPT仅用了5个月时间就达到了5亿每月独特用户。

2. 用户特征

   • 生成性人工智能用户主要集中在年轻人和受过高等教育的人群中。
   • 视频生成工具的用户群体更为年轻，而聊天机器人用户的受教育程度更高。
   • 用户主要通过桌面计算机在工作日访问这些工具。

3. 不同收入水平经济体的差异

   • 中等收入经济体对生成性人工智能的采纳率非常高，现已贡献超过50%的全球流量。
   • 美国、印度、巴西、菲律宾和印度尼西亚是ChatGPT流量最高的五个经济体。
   • 美国的ChatGPT流量从ChatGPT首次亮相后的70%迅速下降至25%。
   • 低收入经济体的贡献不到1%。

4. 关键预测因子

   • 高收入水平、较高的青年人口比例、更好的数字基础设施和更强的人类资本是生成性人工智能摄入的关键预测因子。
   • 专业化于数字交易服务和英语流利程度与更高的聊天机器人使用率密切相关。

5. 在线行为的影响

   • 生成性人工智能工具已经改变了在线模式，特别是在信息处理、语言处理和专业问答网站（如维基百科、Grammarly、Google翻译和Stack Overflow）上。
   • 用户越来越多地使用ChatGPT进行信息收集、技能学习和语言处理，同时增强认知和分析性任务。

结论

本文通过分析生成性人工智能的使用模式，提供了全球层面的见解，并强调了在数字经济时代，不同收入水平经济体之间的显著差异。研究还指出，为了更好地利用生成性人工智能的技术潜力，需要有针对性的数字基础设施投资和技能发展。