不要等待 - 使用生成 AI 创建

麦肯锡全球研究所 不要等待-使用生成AI创建 从银行业到生命科学，生成人工智能可以在全球经济中增加巨大的价值。快速 有效地使用该技术的公司将拥有优势。 2023年8月 好东西会来对于那些不等待的公司。在本期麦肯锡播客上 ，麦肯锡AI专家MichaelChui和AlexSingla与全球编辑总监LuciaRahilly讨论了麦肯锡关于生成AI（genAI）机会的新报告。了解公司应该如何立即抓住genAI机会以获得竞争优势。 但首先，与麦肯锡高级合伙人KelseyRobinson进行美国消费者行为快速签到。这是一系列此类签到中的第一个。 为了清楚和长度,本转录本已被编辑。 麦肯锡播客由RobertaFusaro和LuciaRahilly主持。 消费者乐观情绪上升 罗伯塔·福萨罗：凯尔西，自去年这个时候以来，美国消费者的行为发生了什么变化？ 凯尔西·罗宾逊:我们继续看看 我认为消费者的信号好坏参半，这是由不确定的经济驱动的。通货膨胀压力和紧张的劳动力市场正在导致美国消费者的消费方式不同，他们正在采取相互矛盾的行动 。有三个 我们在最新研究中看到的主要内容。首先，与去年夏天相比，消费者信心有所增加，所以现在有三分之一的美国公民 感到乐观。去年夏天，对该国经济的乐观情绪达到了四分之一，悲观情绪正在减弱。这很好。第二个信号是消费者仍然担心价格上涨和通货膨胀，这与去年相当一致 。他们越来越担心工作安全。 最后，我们看到，尽管存在这种不确定性，但消费者仍在打开钱包。他们只是在创意。 支出和储蓄 罗伯塔·福萨罗：让我们来谈谈创造力。从美国消费者的储蓄方式来看，它是如何表现出来的？ 凯尔西·罗宾逊:美国消费者选择主要通过低价交易来储蓄。他们放弃了更昂贵的品牌或商店，转而购买更便宜的品牌。或者他们可能会改变购买的数量以获得最便宜的价格。这可能意味着他们购买的数量减少了，或者在某些情况下 情况下，他们可能是批量购买股票并获得较低的价格。总的来说，从我们看到的 在我们最新的研究中，80%的消费者正在下跌。 这里也有类别差异。我们看到家庭和宠物等类别的增长放缓。以及更具弹性的类别 是像美丽这样的东西，还有很多与户外体验相关的类别 。 罗伯塔·福萨罗：我在考虑我自己的采购，凯尔西-只是在考虑我在旅行上花费了多少，最后得到了 离开房子。这是真的。如果有的话，人们是如何挥霍的 ？ 凯尔西·罗宾逊:40％的美国消费者告诉我们，他们将在来年挥霍自己和家人。旅行是他们肯定会挥霍的类别 ，但他们也说他们会挥霍服装和鞋类等类别。 罗伯塔·福萨罗：如果有的话，我们看到了什么样的不同支出模式？ 凯尔西·罗宾逊:我们刚刚谈到了挥霍，我们看到的是，对于年轻一代来说，挥霍的意愿要高得多。即使您控制了一两个收入水平，也是如此。 我们有三分之二的Z世代说他们打算挥霍和善待自己。婴儿潮一代的20%。其次，通货膨胀显然是首要考虑因素 ，但同样，工作保障确实是首要考虑因素，这对年轻一代来说意义重大。当我们想到去年时，有很多关于公司收紧劳动力的头条新闻，我们看到74％的Z世代担心就业-四分之三。很大，对吧？相当于一半。 '有必要弄清楚消费者在什么时刻，对于什么产品，愿意挥霍。 他们愿意对待自己吗？ 你能成为这种快乐的一部分吗？” ——凯尔西·罗宾逊 X世代。最后，交易减少行为也与世代相关。所以有一个二分法。虽然Z世代告诉我们他们更有可能挥霍，但他们也告诉我们他们必须实际交易减少并管理其他领域的成本 。 公司应该灵活 罗伯塔·福萨罗：如果人们正在改变数量或交易更便宜的品牌，对公司有什么影响？ 凯尔西·罗宾逊:有三个主要含义。在这一刻，我们确实需要找到交付价值的方法，并在交易失败的情况下与消费者会面 ，并传达您如何交付价值，因为每个消费者都在考虑它。与此同时，又有一种支出二分法。有必要弄清楚在什么时刻，对于什么产品，消费者愿意挥霍。他们愿意对待自己吗？你能成为这种快乐的一部分吗？。 第二，在这一刻真正个性化您与消费者的交流方式的想法至关重要。您和我可能有不同的购买 现在的行为，那么公司如何尽可能多地学习，以确保他们在哪里满足消费者呢？超过70%的 消费者期望公司将事情个性化。当事情没有发生时，他们会感到沮丧。 最后，一个我们没有涉及的学习 然而，自新冠肺炎以来，甚至自去年以来，全渠道购物是否发生了重大变化。 超过80％的消费者正在研究和浏览多个渠道。这比去年高出六个百分点-无论是在网络上还是在商店中浏览，然后在其中一个渠道中进行一次旅行。 现在的不同之处在于，不仅是年轻一代；X世代和婴儿潮一代也在这样做。因此，继续弄清楚如何 在“全方位”中服务和创造无缝体验至关重要。 罗伯塔·福萨罗：凯尔西，非常感谢你加入我们。凯尔西·罗宾逊:谢谢你邀请我. 生成AI如何使业务受益 LuciaRahilly:在过去十个月左右的时间里，生成式AI已经成为大众的想象，当然是由ChatGPT的推出所催化的去年11月。许多人在喜悦和敬畏之间弹跳，可能在某些情况下恐惧 在像ChatGPT这样的应用程序中，部分原因是它们使用起来非常简单，而且坦率地说，不可思议。亚历克斯，这项新的研究告诉了我们最有可能从GeneAI中受益最多的业务领域是什么？ 亚历克斯·辛格拉:当我们考虑这项研究及其对企业的影响时，重要的是要认识到其中很多已经存在了一段时间。但是正如你提到的， 它正在进入主流。当我们思考在哪里可以创造不同的机会时，与之前的自动化研究相比，genAI对白领工作有真正的影响。 因此，鉴于白领知识工作者，银行业和医疗保健行业的活动具有巨大的机会，这在现有技术和现有自动化中可能看不到。 LuciaRahilly:银行和医疗保健等这些特定行业是什么让它们如此有利于从代AI中受益？ MichaelChui:例如，营销和销售有能力创建个性化营销 ，或者在某些情况下，甚至创建品牌营销来为您创建广告，脚本，音乐，甚至视频都在某个时候出现。 这些技术也有利于客户服务或客户运营-例如，聊天机器人实际上可以回答问题的程度。 另一个领域,我们花了很多时间,是这些技术在提高编写软件能力方面的潜力,因为在某种程度上,计算机语言只是语言。这些 是，你可能听说过这个词，大语言 models.YoucanaskitinEnglishorwhateverlanguageto,“PleasewritemeapieceofcodethatdoesXYZ.” 我们在银行有很多程序员。我们有 零售公司的很多程序员。所以这也是一个巨大的价值潜力。最不被认可的案例是生成AI技术在研发中进行生成设计的能力。例如，你可以创建 电路或汽车设计。 在这些技术没有潜力的地方，没有业务或功能。 亚历克斯·辛格拉:在研发方面，在生命科学行业，我听说高管们讨论过化学品以及您将化学品放入的不同配置，以创造需要数年时间才能实验的新药和新产品。 他们可以利用生成AI将不同的化学物质组合在一起以加速制药领域的研发吗？在制造完美药物方面，这还没有完成或证明 或者生产得更快。但这就是正在发生的想法。 GenAI增强了想象力 LuciaRahilly:你认为生成人工智能有可能以新的方式扩展创造力和创新的前沿吗？ MichaelChui:是的，如果您可以使用这些系统来提高生产率并创建更多示例。我们从产品开发研究中了解到的是，问题通常是您关闭漏斗太快。您不会继续查看多个替代方案。 客户说，“我们可以使用创成式设计创造更多的替代品。” 打开更多的潜力，然后也许你可以在一天结束时得到更好的产品，创造全新的类别，创造新的药物， 创造更可持续的系统，产生更少的碳排放。我们想通过研发做的所有事情，我们可以通过使用这些技术创造一个超级大国。这不仅对公司而且对人类都是伟大的。 亚历克斯·辛格拉:创造性方面的另一件事是，是的，生成式人工智能可以是创造性的，但它也增加了用户的创造力。 让我告诉你我的意思。我们在欧洲举行了一次首席营销官圆桌会议。我们 给了他们一分钟的练习，引导他们在他们的业务中利用生成式人工智能为产品创造自己的创意。 你刚刚看到他们的眼睛睁开了。他们熟悉一代AI的潜力，但这给了他们以前可能没有的想法。 即使最终的答案并不完美，也在扩展他们对可能的想法。因此，生成AI可以加速您个人的创造力。 一代AI如何产生生产力 LuciaRahilly:现在让我们来为所有这些附加一些数字，并谈谈AI对于成功利用它的企业来说真正值得的价值。AI可能会有什么样的价值 加入全球经济? MichaelChui:当我们查看公司和其他组织的所有不同用例时，我们谈论的是每年2万亿到4万亿美元的潜在价值，可以通过使用这些技术来解锁。 每个知识工作者都有可能使用这些技术来提高他们的生产力 。如果我能有一些东西为我写文档的初稿或电子邮件，那就可以加快我的个人生产力。 如果你看看所有这些微观案例，实际潜力可能是我刚才在公司层面描述的两倍，因为从宏观经济的角度来看，我们都在老龄化。事实上，我们不会有 ``我们想通过研发做的所有事情，我们都可以通过使用这些技术来创建超级大国。它可以不仅对公司来说是伟大的，而且 为了人类。” -MichaelChui 很多人。如果我们要让下一代比我们这一代人做得更好，我们真的需要提高生产力。这是我们面前的潜力之一。 LuciaRahilly:所以我很清楚，我们是否专门在生产力价值之上谈论GeneralAI 我们期望普通的人工智能带来，或者两者结合在一起？ MichaelChui:2万亿到4万亿美元仅是一代人工智能。但是当我们观察整体经济时，还有许多其他类型的技术，包括物理机器人技术和其他类型的人工智能，它们也可以产生价值。我们不应该忘记这些，特别是在公司背景下。 亚历克斯·辛格拉:将生成AI与其他技术区分开来的另一件事是，它使用起来非常简单。事情起飞的原因之一是因为用户界面太简单了。 无论您是八岁还是八十岁，任何人都可以使用 ChatGPT。 采用的意愿比以前大得多。人工智能的历史挑战之一是人们将其描述为：“哦，这有点黑匣子。我不确定数据科学环境中的那些人在那里真正创造了什么。” MichaelChui:需要明确的是，八岁的孩子通常可以更快地采用许多技术。 亚历克斯·辛格拉:很公平. LuciaRahilly:我家里有一个。我可以证明。无论如何，比我快。 GeneAI游戏中的C-Suite MichaelChui:但这在我们最近的调查研究中得到了支持。我们一直在为世界各地成千上万的商业用户提供使用人工智能的服务。 有趣的是，今年我们询问了他们对这些技术的个人使用情况。 大致相同比例的人 中层管理人员和入门级职位一样，已经开始在工作和个人生活中定期使用这些技术。 通常情况下，一些技术主要用于中层管理或一线。高管们让其他人为他们做这些事情。但是在这里，他们确实有个人经验， 这是相当强大的。 亚历克斯·辛格拉:我有一个《财富》500强的首席执行官客户，他让我大吃一惊，因为他说他在过去的六个星期里一直在上人工智能课，这是一个八周的课。他自己花时间学习如何编码，它的含义和需要。 这只是高管们如何思考他们自己的学习旅程的一个例子，这是我一年前从客户那里听不到的。 GenAI如何帮助消费者 LuciaRahilly:在研究中，您建议在零售和消费品领域， genAI可以增加多达4000亿至6000亿美元的利润。你认为这些行业有什么机会？ MichaelChui:如果您考虑销售和营销，零售商或消费品公司，则希望与消费者接触。 Thereareanumberofwaystodothat.Oneisifyoudobrandmarketing.Alex’sstoryabouttheCMO 在这里非常有启发性。如果营销部门可以创造更多的替代方案，更多的初稿 品牌营销脚本，视频或图像，音乐，加速生产力。他们能更快地获得更好