季度研究和创新文献综述 ： 技能和竞争力的 R & I

R&I纸系列 文献综述 季度R&I文献综述2023/Q3-4 R&I的技能和竞争力 研究与创新 R&I的技能和竞争力 EuropeanCommission 研究和创新总局G-共同政策中心 G.1单元-共同R&I战略与前瞻服务 联系ErikCanton，G1股代理主管，代理首席经济学家AlessioMitra，G1股审查协调员电子邮件 欧盟委员会B-1049布鲁塞尔 手稿于[三月][2024]完成 本文件已准备供欧洲委员会参考，然而，其观点仅代表作者，欧洲委员会不对任何由此产生的后果负责。有关欧盟的更多信息，请访问互联网（http://europa.eu）。 ©EuropeanUnion,2024 欧盟委员会文件的重用政策由2011年12月12日的欧盟委员会决定2011/833/EU实施（OJL330,14.12.2011,p.39）。除非另有说明，此文档的重用在CreativeCommonsAttribution4.0国际许可（CC-BY4.0）下授权。这意味着，只要适当给予信用，并标明任何改动，重用便是允许的。 （https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 对于不属于欧盟拥有的任何使用或复制元素，可能需要直接向相应的权利持有人寻求许可。欧盟并未对以下元素拥有版权：图像学分： 第3页：©AI使用ChatGPT4生成的图像第11页：©AI使用ChatGPT4生成的图像 欧盟委员会 R&I的技能和竞争力 季度R&I文献综述2023/Q3-4 文献综述 2023年研究和总局创新EN TABLEOFCONTENTS 介绍3 大学与经济增长4 知识和技能复杂性5 AI在基础研究6 无形和企业生产力7 数字技能绿色过渡8 移民和技能9 欧盟税收和竞争力10 竞争力和可持续能源11 技能短缺和竞争力12 科技政策和竞争力13 参考文献14 2 INTRODUCTION 这篇文献综述由DGResearchandInnovation部门首席经济团队的“科研经济”小组开发。它对近期关于科研与创新经济及政策的出版物进行了简要概述。本版贡献者包括：ValentinaDiGirolamo、GaelleDebree 、AlinaKnobloch、AleioMitra（审阅协调人）、Jan-TjibbeSteeman。 竞争力和技能发展在当代全球经济中是核心要素 。早在几十年前，它们就被确立为推动增长的关键驱动因素，其重要性只增不减。尤其值得注意的是，技术进步的激增要求劳动力不仅具备技能 ，而且具有适应性和竞争力。 整个行业领域正因技术颠覆而经历快速转变，保持竞争优势意味着在创造、创新和交付服务及产品方面拥有优势。这对于旨在引领各自市场的企业以及寻求经济韧性与增长的国家而言 ，至关重要。 随着就业市场的演变，对新技能和不断发展的技能的需求正在增加。雇主现今寻求的是结合技术技能与解决问题能力、批判性思维以及沟通等软技能的综合能力。持续学习与发展对于这一需求来说是至关重要的。 跟上行业变化和技术进步的步伐。 然而，挑战依然普遍存在。各行业中的人才缺口对个体和国家层面的竞争能力构成了重大威胁。这一缺口往往因教育体系与市场需求不完全匹配而加剧 。此外，竞争压力可能导致工作压力问题以及工作与生活平衡的担忧。 本文献综述旨在全面分析现代经济中竞争力和技能的重要性，从多角度探讨它们所面临的挑战与机遇。目标在于提供见解，帮助个人、组织及政策制定者有效应对这些挑战，充分利用具备高技能和竞争力的工作力的全部潜力。 大学与经济增长 加萨蒂，T.，与贝托莱蒂，A.(2022)。高等教育与经济增长：2000年至2017年欧洲地区纵向研究。社会-经济规划科学，81卷，100940号。 1.在某一地区的大学数量增加对这一地区内的经济成长具有正面影响。2.大学对促进区域经济发展的主要驱动因素包括研究质量以及在STEM科目上的专长。 Messages 本文探讨了区域高等教育系统（HES）的特点对欧洲地区经济成长的影响。HES被定义为在一个特定区域内运作的一组大学或学术机构。 分析基于从2000年至2017年间30个欧洲国家（包括欧盟成员国、挪威和瑞士）的284个欧洲地区（NUTS2）的数据集构建。作者采用了系统广义矩（sys-GMM ）计量经济学模型，该模型通过多种渠道评估健康保险支持（HES）对区域经济增长的潜在贡献，比如人力资本和创新等方面。 欧盟统计局、经合组织、WHED和InCites 数据库用于创建区域经济和人口统计数据的数据集。 根据以往的研究，结果表明欧洲地区经济成长受到了大学数量增加的正面影响。值得注意的是，在控制了大学规模后发现有更高的效果，这表明区域增长主要由高等教育系统的规模扩张所引领 ，而非仅仅依赖于其数量。此外，论文强调了STEM领域研究质量和专业化对于区域发展的重要性。 高质量的研究产出正向影响区域人均GDP，而新大学的引入对区域经济的影响倾向于更大，尤其是当新大学专注于STEM学科时。 从政策角度来看，该论文提供了关于HESs（高等教育系统）与区域经济之间关系的有趣见解，为政策制定者提供了多项建议，以在其地区推动经济发展 ，例如通过促进学生和学术人员参与STEM活动的合作与计划。 知识与技能复杂性 Turco,A.L.,&Maggioni,D.(2022).Theknowledgeandskillcontentofproductioncomplexity.ResearchPolicy,51(8),104059. 1.高度复杂性模式与生产复杂性是推动国家长期发展和经济增长的关键驱动因素。2.科学、技术、工程和数学（STEM）知识与高度复杂商品的生产最相关。3.本文强调的劳动力能力需要政策制定者加以针对性地培养，以提升竞争力和促进经济发展。4.经济增长更多地反映了知识的应用而非累积。 Messages 本文分析了Hausmann和Hidalgo（2009）提出的商品复杂度衡量指标中的劳动技能和知识内容。该指标定义了商品的生产复杂程度。越是多样化的生产过程通常意味着更高的复杂度水平。独家生产所需的能力，商品被认为越复杂。 使用来自的数据 利用IPUMSUSA和IPUMS国际数据库，作者们在对美国和法国进行NUTS3级别的分析时，创建了一个新的职业复杂度指标。最后，通过使用这个新指标进行OLS横截面模型分析，以探讨职业复杂度与人均GDP之间的关系。 作者发现，复杂产品主要涉及物理学、工程学、技术领域、计算机电子以及要求科学、数学和批判性思维技能的工作。 关于经济增长，它们表明职业复杂度较高的行业正在经历更高的实际人均GDP增长率。在这篇论文中强调的是，STEM和批判性思维技能及知识贯穿所有行业。 本文填补了文献中未探讨产品复杂性构成要素的空白。它揭示了衡量复杂商品所需劳动能力对于理解国家定位和实现更高、更稳定增长的能力的重要性。这对于政策制定者尤为有用，他们可以针对并促进其地区内的特定能力。 AI在基础研究中心 Stephany,F.,&Teutloff,O.(2024)。技能的价格是多少？互补性的价值。研究政策，53(1) ，104898 1.技能的价值受供给、需求和互补性指标的影响； 2.人工智能技能展现出高于平均水平的经济价值；3.数据驱动的方法有助于增强职业分类并 个性化技能发展，从而提高劳动力市场效率并减少供需不匹配。 Messages 论文提出了一种实证方法来为不同技能分配市场价值，检验技能价值不仅由市场需求和供给的市场力量决定的程度，还包括与其他技能的互补程度决定的程度。 作者们认为互补性在技能再培训过程中扮演着核心角色，因为新技能通常会基于现有的技能构建 。具体而言，他们提出，互补性的程度越高，所考虑的技能的价值也就越大。 分析采用了来自一个流行在线劳动力平台的2014年至2022年间49,884个美国自由职业项目的数据。技能被定义为工作者执行任务所需的专业能力。通过将每个项目相关的每小时工资信息应用于回归分析方法，计算出了技能溢价。具体而言，采用线性回归进行计算。 针对每项技能构建的回归模型分别进行估计，同时控制劳动力市场的供给与需求特性（通过使用掌握该技能的工人数量和要求该技能的项目数量来代理）以及三个互补性代理变量，捕捉邻近技能的数量、多样性和价值。 分析发现，技能的价值与其互补性之间存在强大的相关性。技能倾向于与一组多样化的高价值互补技能以及来自不同领域的技能频繁结合时更具价值。此外，作者展示了人工智能（AI ）技能（21%）的相关技能溢价明显高于平均技能（4%）。 此外，本文还强调了重要性采用数据驱动改 进方法职业和技能通过利用相关信息，以此来更好地识别新兴技能和职业群集。分类学 ，从而有助于更精确地辨识出正在兴起的技能与职业集群。实时 data平台,政策制定者可以提供个性化技能提升建议，提高劳动力市场效率，减少错配。 6 无形和公司生产率 Roth,F.,Sen,A.,&Rammer,C.(2023).Theroleofintangiblesinfirm-levelproductivity-evidencefromGermany.IndustryandInnovation,30(2),263-285. 1.不动资产与企业层面生产力之间存在强大的正相关关系。2.特别是软件和数据库这类非研发无形资产，以及特定于企业的培训对生产力的影响最大。3.研发的强正效应仅限于高技术制造业。 Messages 本文探讨了无形资产（如软件与数据库、研发 、企业特定员工培训、广告与营销）对公司层面生产率的影响。分析涵盖了制造品生产和服务业两大领域。 分析采用了来自2006年至2018年间社区创新调查（CIS）的德国部分数据，并运用经济计量学方法来计算无形资产对德国企业层面生产力增长的贡献。 研究结果表明，在德国，无形资本与企业层面生产率之间存在一种高度显著且积极的相关关系，这与整个欧盟先前的估计相似。具体而言 ，作者发现非研发无形资产，如软件和数据库 、培训、以及广告与营销等，主要推动了无形资产对企业层面生产率的正面影响。尽管非研发无形资产的贡献相对突出，但其他类型的无形资产同样在提升企业生产率方面发挥着重要作用。 对于商品和服务部门而言，它们对公司的生产率影响更为显著。最后，研究发现，相较于经济能力和软件与数据库，研发活动对公司生产率的影响不如前者强烈。唯一的例外是在高科技制造业中，研发成为推动生产率增长的最关键因素。 从政策角度出发，论文强调，旨在提升竞争力的政策方法应超越仅通过补助和税收激励支持研发活动 ，因为无形资产也是推动生产力的关键驱动因素，甚至在许多领域往往超过研发的作用，尤其是在服务业。同时，提高国家会计统计以包含所有无形资产度量的必要性也被提出。 绿色的数字技能过渡 桑托阿拉,A.,康索利,D.,及卡斯泰拉奇,F.(2021).数字技能、相关性与绿色多元化：欧洲地区的一项研究。研究政策,50(9),104340. 1.为了推动区域绿色多样化并加快进程，政策应侧重于提升数字技能和信息通信技术（ICT）基础设施；2.数字能力可以通过减少对现有知识和技术的依赖来缓解路径依赖，从而让地区有能力进行新的绿色多样化发展。 Messages 本文探讨了数字技能在欧洲地区绿色多元化过程中的作用，对比了其对绿色技术与非绿色技术发展的重要性。 依赖于相关性（即区域将认知接近其现有专业知识的新活动进行多元化）的概念，本文研究了以下几点：（1）相关性如何促进绿色多元化与非绿色多元化之间的差异；（2）数字技能是否对绿色和非绿色技术的多元化产生影响；（3 ）数字技能是否调节了相关性与绿色及非绿色多元化之间的关系。 来自经合组织（OECD）的REGPAT、区域数字经济与社会、欧盟统计局（Eurostat）的劳动力调查（LFS）以及欧