全球灾害后快速损毁口评 （ GRADE ） 报告 ： 2024 年 风贝里尔圣文森特和格林纳丁斯 ： 至 2024 年 7 月 26 日的报告 （ 英 ）

GlobalRApidPost-PostDamageEstimation(GRADE)Report 飓风Beryl2024 圣文森特和格林纳丁斯 （截至2024年7月26日的报告） 免责声明 ©2024国际复兴开发银行/世界银行 1818H街西北 华盛顿特区20433 电话：202-473-1000 互联网：www.worldbank.org 这项工作是世界银行和全球减灾基金工作人员的成果 Recovery(GFDRR)withexternalcontributions.Thefindings,analysisandconclusionsexpressedinthis 文件不一定反映世界银行任何单个伙伴组织的观点，其董事会或其代表的政府。 尽管世界银行和GFDRR做出了合理的努力，以确保 本文档是正确的，其准确性和完整性无法保证。使用任何数据或信息 本文件的风险由用户自行承担，在任何情况下，世界银行、GFDRR或其任何合伙人对索赔的任何损失、损害、责任或费用负责 toresultfromrelianceonthedatacontainedinthisdocument.Theboundaries,colors,signination, 以及本作品中任何地图中显示的其他信息并不意味着对世界的任何判断银行关于任何领土的法律地位或对此类边界的认可或接受。 权利和许可 本作品中的材料受版权保护。因为世界银行鼓励传播其 知识，这项工作可以复制，全部或部分，用于非商业目的，只要完整给出了对这项工作的归因。 封面照片：圣文森特和格林纳丁斯政府新闻机构 Acknowledgements 本报告由RashminGunasekera和OscarA.Ishizawa（灾难气候 RiskManagement,IDURM,WorldBank)。该团队包括JamesDaniell,AntoniosPomonis,HarrietteIDURM的Stone，GuillermoToyos，JohannesBrand，RoberthRomero，DianaCubas和JungWeil全球灾害风险分析计划和世界银行的IDUDR灾害弹性分析和 解决方案(D-RAS)小组。评估得到了全球灾害基金的融资支持减少和恢复（GFDRR）和日本政府。 团队非常感谢同行评审员的贡献和指导：BramkaJafino （ISARF灾害风险管理专家），FelipeFlores（灾害风险管理专家，IMNU1）和RonetteJordan（灾害风险管理专家，IDURM）。性别方面的贡献来自ZoeTrohanis(IDURM首席灾害风险管理专家)，MirthaEscobar(高级灾害风险 管理专家，IDURM）和ArjolaLimani（顾问，IDURM）。我们也承认这些建议，圣文森特和格林纳丁斯政府（SVG）提供的支持和信息；以及 作为与SVG国家应急管理部门共享和合作的数据和信息 组织（NEMO），加勒比灾害应急管理局（CDEMA），NepCol，Open 街道地图（OSM），专家（日本）和MapAction。 该团队还感谢RicardoHabalian（高级 LCC3C运营干事)，DionneAnnMarieOconnor(LCC3C运营干事)，JoaquinToro(铅ILCUR灾害风险管理专家)，EladShenfeld(高级灾害风险管理专家， ILCUR)，DoekleWielinga(ILCUR高级灾害风险管理专家)，JaredMercadante(灾难 风险管理专家，ILCUR），GonzaloPita（ILCUR顾问），FrancescoVarotto（顾问， ILCUR）和世界银行地图清算小组（GCSIM）。 缩写 CDEMACOPERNICUSEMSD-RAS 等级IDURMNOAANEMO NHCOECSOSMPDNATEV 加勒比灾害应急管理局 COPERNICUS应急测绘服务 世界银行集团IDURM灾难恢复力分析与解决方案全球Rapid灾后损失估算 基础设施全球灾害气候风险管理部 国家海洋和大气管理局 圣文森特和联合国国家应急管理组织格林纳丁斯 国家飓风中心 东加勒比国家组织打开街道地图 灾后需求评估总曝光值 SVG圣文森特和格林纳丁斯 SVGMS US$XC$ 圣文森特和格林纳丁斯气象局 UnitedStatesDollar 东加勒比元 Contents 免责声明2 确认书…………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………… 内容……………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………4 执行摘要………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………… …………………………5 1.0导言………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………… 1.1背景……………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………6 1.2历史灾情总结 1.3事件说明…………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………8 1.4报告的影响………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………10 2.0直接损伤估计方法12 3.0业绩………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………16 4.0对结果的解释………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………… 4.0结论22 附件1：数据来源24 4附件2：历史飓风事件描述25 附件3：SVG结构改进的成本效益分析概述27 执行摘要 本等级报告概述了圣文森特和 格林纳丁斯（SVG）由于飓风Beryl的通过。该报告是基于快速和远程后- 遵循既定等级方法的灾害损失评估1. 飓风Beryl于2024年7月1日越过SVG南部。风速范围为4级格林纳丁斯南部的飓风，然后向北部减弱，感受到热带风暴强风主要的圣文森特岛的经济损失估计总结在表1中，关键 调查结果总结如下。 1.更新的曝光计算结果所有资产的重置总价值为59.1亿美元, 包括住宅和非住宅建筑和基础设施。 2.经济损失总额估计为2.306亿美元，或相当于大约22 SVG2023年国内生产总值(GDP)的百分比，或总暴露价值的4%。 3.格林纳丁斯南部受影响最严重，总计1.868亿美元或81美元 占该国总损失的百分比。就损害而言，联合岛是受灾最严重的岛屿估计。 4.建筑物损坏,包括住宅和非住宅，占三分之二以上的直接物理总伤害。 5.基础设施,在较小的程度上，农业损害，估计要占 大约占SVG总损伤的三分之一，包括对电力的影响，电信、供水网络、机场、海港、码头和沿海基础设施。 6.农业影响相对较小，对渔业部门(不包括船只)的损害，农作物、牲畜和果树。 表1：2024年7月Beryl飓风对SVG造成的直接经济损失的GRADE估计摘要，单位：百万美元 1世界银行制定的全球灾后损失快速估算（GRADE）方法，由 基础设施全球部门，致力于灾害气候风险管理、灾后复原力分析与解决方案（D-RAS）。知识壁垒打破者（KSB）。该方法旨在解决事故发生后的前几周内特定损害信息需求。 重大灾难。请参阅：https://www.gfdrr.org/sites/default/files/publication/DRAS_web_04172018.pdf 方法论。 为SVG开发的定制曝光模型1,2,3作为本等级评估的一部分进行了更新, 导致资产的总重置价值(在飓风Beryl之前)，包括住宅和非住宅建筑和基础设施部门的59.1亿美元。这个模型被用来计算飓风Beryl造成的损失. 此等级评估旨在作为在短时间内准备的快速远程估计告知早期决策并且不打算替代详细的实地分析 这可能在事件发生后的几周和几个月内进行。等级评估应解释为直接损害的一阶估计，尽管具有显著的可靠性。但是，GRADE的产出仍然是估计值；远程计算受到和从可用的地面数据更新。虽然对总体损害估计有信心 和损失分布，单个资产级别的置信水平较低，因此结果在每个格林纳丁斯群岛和圣文森特主岛的岛屿一级呈现。此外，本等级评估不包括经济损失，以及恢复和 重建需求，这对于全面了解灾难。 1.0Introduction 本报告的目的是提供对实物资产的直接经济损失的估计 由飓风Beryl引起在圣文森特和格林纳丁斯（SVG），并提供有关损害的空间分布，以支持恢复和重建路线图的制定。 1.1Context 圣文森特和格林纳丁斯是一个多岛国家，面积142平方英里，约110,000 人民4。组成SVG的岛屿和珊瑚礁有32个，其中有9个有人居住： 圣文森特和以下格林纳丁斯群岛：北部的YoungIsland，Bequia和Mustique 格林纳丁斯，以及卡努安，联合岛，梅罗，小圣文森特和棕榈岛南格林纳丁斯。 南格林纳丁斯（在2012年的人口普查中）有4,050人，占全国人口的3.7％ total并经历了全国61.7%的人口增长率 从1980年到2012年。2012年，南格林纳丁斯群岛的劳动力也最高该国的参与率，占人口的47.8％，占劳动力的28.7％ 受雇于建筑业，28.4%受雇于住宿和食品服务业， 批发和零售贸易/机动车辆和摩托车维修部门的比例为10.4%。 根据CDEMA飓风Beryl快速需求评估报告（截至7月25日尚未发布）， SVG统计局估计，2021年这些岛屿的房屋数量为1,868套(967套联合岛，Mayreau的125和Canouan的776）。 北格林纳丁斯（在2012年的人口普查中）拥有6,184人，占全国人口的5.6％ total从1980年到2012年，人口增长了30.5%。2012年， 2https://documents1.worldbank.org/curated/en/099110623153035943/pdf/P1705760e98dae06309c250be5da473f04b.pdf3Gunasekeraetal.(2015)Developinganadaptiveglobalexposuremodeltosupportthegenerationofcountrydisasterrisk 简介。地球科学评论。150。594-608。 4https://stats.gov.vc/subjects/人口和人口统计/年中-家庭-人口-按年龄和性别估算/ 劳动参与率占人口的39.9%，占劳动力的17.2% 建筑业就业，运输和仓储部门就业14.7%，14.4% 住宿和食品服务部门，批发和零售业占13.2% 汽车和摩托车行业的贸易/维修。根据CD