乌兹别克斯坦共和国: 技术援助报告 - 国民账户任务报告 (2023 年 7 月 24 日 - 8 月 4 日)

技术援助报告 乌兹别克斯坦共和国 国民账户报告（2023年7月24日至8 月4日） 2023年10月 PREPAREDBY LevanGogoberishvili MEMBERS 亚美尼亚、阿塞拜疆、格鲁吉亚、哈萨克斯坦、吉尔吉斯共和国、蒙古、塔吉克斯坦、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦 合作伙伴 瑞士,俄罗斯,中国,韩国,美国,欧盟,亚洲开发银行,波兰 免责声明 本报告内容构成了国际货币基金组织（IMF）工作人员向乌兹别克斯坦（“CD接收方”）当局提供的技术建议，应其请求而提供技术援助。该报告（整体或部分）或其摘要可能被IMF向IMF执行董事以及其它IMF执行董事和其工作人员披露。此外，报告的发布或披露（全部或部分）以及其摘要给除TA接受方机构、世界银行员工、其他具有正当利益的技术援助提供者和捐赠者（包括CCAMTAC指导委员会成员）之外的IMF以外的第三方，均需获得TA接受方和IMF统计部门的明确同意。 MEMBERS 亚美尼亚阿塞拜疆格鲁吉亚哈萨克斯坦吉尔吉斯共和国 蒙古塔吉克斯坦土库曼斯坦乌兹别克斯坦 发展伙伴(捐助者) 目录 首字母缩略词2 特派团成果和优先事项摘要建议3 详细的技术评估和建议4 A.非观察经济4 B.供应和使用表5 平衡工具SUTB5 The2021SUT6 C.官员在任务8 首字母缩略词 CCAMTAC高加索，中亚和蒙古区域能力发展中心NACERev.2欧洲经济活动分类 NAD宏观经济指标和国民账户司NOE非观察经济 SA乌兹别克斯坦共和国总统下的统计局SUT供应和使用表技术援助 特派团成果和优先建议摘要 1.2023年7月24日至8月4日，高加索、中亚及蒙古地区能力建设中心（CCAMTAC）执行了一次关于国家账户的技术援助任务。特派团协助统计机构 乌兹别克斯坦共和国（SA）在开发年度供给和使用表（SUT）以及提升非观测经济（NOE）估算方面的工作。 2.任务协助了SA通过实施IMF员工开发的SUTB的Python版本，来编制当前价格下的2021年SUT。2021年乌兹别克斯坦的SUT（投入-产出表）具有对称性，包含144种活动类型和产品。在平衡过程中，SUTB文件被扩展，现在包含了144列和行的产出及中间消耗矩阵。通过应用SUTB函数执行了平衡程序，这之前进行了数据准备和单个产品的统计差异分析。 3.由于乌兹别克斯坦的社会经济用途（SUT）是在年度GDP公布后编制的，因此某些指标的调整系数等于100%。这并不意味着这些数据完全可靠，但它们不能在年度GDP公布后进行更改。任务建议在公布年度GDP之前编制SUT；也就是说 ，SUT用作确定平衡GDP水平的（更准确）机制。在这种情况下，在平衡过程中可以更改产出和中间消耗。 4.SA计划执行特定行业的NOE调查，涵盖交通、食品与住宿、教育以及医疗健康领域。分层样本包含7000户家庭。任务期间，进行了问卷试点测试，对16户家庭（主要是SA员工的家庭）进行了访谈。获得的结果被从平板电脑转移到了MSAccess数据库中。任务和SA员工在MSAccess数据库中创建了多个查询，并编制了单个调查项目的人均家庭支出。这将有助于SA员工在完成家庭调查后处理整个数据库。现场工作计划于8月7日开始，8月25日结束。 5.访问团和SA工作人员讨论了进一步的合作步骤大家一致同意，在收到NOE调查的初步结果后，将组织一次线上会议讨论数据库处理和结果应用的相关事宜，并将这些结果应用于2025年的国家账户编制。NOE调查的结果将用于2025年国家账户的编制。 6.为了支持国家账户的发展，任务组推荐了一个详细行动计划，包括以下优先建议： TABLE1.优先事项建议 目标日期 优先建议* 责任机构 2023年12月 对NOE调查的初始结果进行逻辑控制。 SA 1有关更多详细信息，请参阅MichaelStanger-“平衡供应和使用表的算法”。” 2024年4月 开发NOE调查数据库并准备主要结果。 SA 2024年12月 在当前2022价格下准备并手动平衡SUT，然后通过使用SUTB平衡工具去除最终的小额不平衡。 SA 7.优先推荐事项及其相关行动/里程碑的详细信息可以在详细的技评估与建议部分下的行动计划中找到。 详细的技术评估和建议 优先级 行动/里程碑 目标完成Date 结果:来源数据足以汇编国民账户 H 对NOE调查的初始结果进行逻辑控制。 2023年12月 H 开发NOE调查数据库并准备主要结果。 2024年4月 H 将能量平衡数据用于SUT汇编。 2024年4月 H 改进自用产品产生的会计核算，并调整制造业产出（如木材加工、肉类和牛奶加工等）。 2024年4月 M 收集选定SUT指标的价格指数。 2024年4月 H 使用旅游卫星账户数据编制SUT。 2024年4月 H 改进按资产类型划分的固定资本形成总额分布的数据来源。 2024年8月 H 在当前2022价格下准备并手动平衡SUT，然后通过使用SUTB平衡工具去除最终的小额不平衡。 2024年12月 H 在编制GDP时使用NOE调查结果。 2025年4月 H—高；M—中 A.非受影响的经济 8.SA计划在2023年8月进行针对特定行业的NOE调查。调查涵盖了多个问题活动，如交通、食品与住宿、教育及医疗保健。对于每一个活动，家庭被要求提供其支出情况，这些数据将用于调整家庭最终消费支出和NOE（国民产出估算 ）。 9.NOE调查包括使用分层方法选择的7,000个家庭。大约7百万户家庭的总人口被划分为27个层级（塔什干市和13个地区，其中包括城市和农村定居点）。地理划分的下一级别是mohalla（城镇或村庄的一个区域；一个社区）。乌兹别克斯坦共有9000个mohallas，其中选择了309个。从一个mohalla中，会采访22或23户家庭，使用特定的随机选定地址列表。如果出现拒绝，将采访另一户家庭。为此，还将选择一个备选名单，其中包括另外23户家庭。. 10.调查是通过平板电脑进行的，其中输入了问卷的电子版。完成之后，这些信息可以转移到计算机数据库中。国家账户部门主要使用MSAccess数据库。 11.在任务执行期间，进行了问卷的试点测试，期间对16户家庭（主要是SA员工的家庭）进行了访谈。获得的结果是 将数据从平板设备转移到MSAccess数据库。任务和SA团队对MSAccess数据库进行了多项查询，并计算了问卷中各项的家庭加权支出。这将帮助SA团队在实地工作完成后处理整个数据库。 12.对问卷的试点测试揭示了面试官应该注意的几个问题。在问卷的表格中，部分费用被填写为上个月的数据，而在同一表格的某些行中，则填写为过去一年的数据。这导致受访者经常误填年度费用而非月度费用，或者反之。同时，费用应以本国货币的千单位进行填写，这一要求在填写问卷时有时会被遗忘。 13.在访问期间，SA对采访者进行了培训，重点是上述问题。调研人员还指出，由于某些开支（如餐饮费用）可能需要对户内所有成人进行访谈，且部分受访者可能在首次访问时不在家中，因此调查员可能需要对同一家庭进行多次访问。实地工作计划于8月7日开始，至8月25日结束。任务组注意到，在收到初步结果后，可以组织一次在线会议来讨论数据库处理和将结果应用于NOE编制的相关事宜。 建议行动: 对NOE调查的初始结果进行逻辑控制。 开发NOE调查数据库并准备主要结果。 在编制GDP时使用NOE调查结果。 B.供应和使用表平衡工具SUTB 14.2020年2月的TA任务协助SA实施资源平衡机制和使用SUTB该机制基于MATLAB，要求在一台电脑上加载64位版Excel（版本2016）作为例外。此电脑在库存管理过程中需在两年后更换，存在丢失此功能的风险。因此，SA团队对SUTB工具的新框架感兴趣，该框架能够在更现代的Excel版本中运行。 15.当前的任务帮助SA实施了基于Python的平衡工具SUTB该功能被下载到本地工作计算机并使用2021年SUT数据进行了测试。Python版本并不特别受限，且可以在使用现代版本Excel的任何计算机上实现。 16.SUTB函数生成平衡SUT所需的五个参数包括：不平衡SUT、三组会计约束以及一组可靠性系数。限制被按类型分组：两种会计类限制（供给使用和净额调整）以及用户自定义明确限制。可靠性系数表示初始估计的相对稳定性。系数的规模从0到100定义，100代表完全可靠的数据，因此不接受调整。 17.由于SUT是在年度GDP计算之后建立的，因此对少数指标的可靠性评估为100%。这并不意味着这些数据不包含错误，只是 他们无法在年度GDP公布后进行更改。任务建议在年度GDP公布前编制SUT（最终使用总额）；也就是说，SUT用作确定平衡GDP水平的（更准确）机制。在这种情况下，在平衡过程中可以更改产出和中间消耗，这对国家账户的质量有正面影响。 18.在执行任务期间，2021年SUT使用SUTB功能进行了平衡乌兹别克斯坦的SUT为对称型，包含144种活动和产品类型。在平衡过程中，SUTB文件扩展至包括输出和中间消耗矩阵的144列和行。根据合适的公式执行了平衡程序，这前于数据准备以及对个别产品的统计差异进行了分析。 2021SUT 19.最初，评估团审查了2021年当前价格的不平衡SUT，并分析了每种产品的差异。对于以下产品，供应和使用之间的差异很大： 原油提取（NACERev.2-06.1） 除糖以外的其他食品（NACERev.2-10.8，10.81除外） 糖（NACE第2版-10.81版） 林业和伐木(NACE第2版-02版) 城际铁路客运(NACE第2版-49.1版) 乳制品（NACERev.2-10.5） 初级形式的塑料(NACERev.2-20.16) 20.原油开采和进口的数据基于定期调查，中间消耗结构则来自于2019年的详细调查。因此，中间消费相对不太可靠的指标。任务指出，对于原油，主要数据来源是能源平衡表。2021年，在SA网站上发布了实验性的能源平衡表。能源平衡提供了产出的体积指标、库存变化和消费量。在任务期间，通过使用能源平衡数据计算了原油的中间消费量，这一数字比初步估计高出了约40%。经过调整后，原油的供应与使用之间的差异得到了减少。 21.鉴于原油毛附加值（GVA）的提取数据已经公布且无法更改，中间消耗量采用了特殊技术进行了修订。在对原油中间消费进行修订后，用于制造石油产品的其他产品减少了相同数量，这一数额按照其他产品的结构进行了比例分配。最终，油品制造的中间消费总量并未改变，但其结构发生了显著调整，从原油转向了其他产品。 22.下一步是讨论糖的供应和使用之间的巨大差距乌兹别克斯坦有两家大型糖加工企业处理原糖。原糖分为两种类型： （i）甘蔗，是一种农产品（NACERev.2-01.14）；（ii）加工后的甘蔗，供糖厂使用（10.81）。任务观察到，SA将加工后的甘蔗分类为NACERev.2-01.6，而实际上应归类为NACERev.2-10.81。在2019年中间消耗调查问卷中，仅有一个关于甘蔗的问题，对应的代码为01.6。这导致了中间消耗结构的不准确。根据任务的建议，SA调整了中间消耗结构，并将甘蔗分类为NACErev.2-10.81，这大大减少了糖供应与使用的差异。 23.林业产品供给远超其使用需求。详细分析显示，圆木（NACERev.2–02.2）的产出显著（几乎两倍）高于木材制品和纸张制造（NACERev.2–16和17）的产出。后者作为中间投入品使用了圆木。任务与农业部SA部门的员工会面，这些员工负责整理林业产出。结果发现，该行业的生产超过一半由家庭产生，主要自行加工木料用于自家住宅建筑的建设。整个自产自用的生产链在编制工业生产指数时应首先被全面计入，随后在国家账户的编制中也应予以充分考虑。 24.任务与南非工业统计部门的员工会面，并讨论了关于自有生产计量的问题。在编制工业生产指数阶段，