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理解移民态度的差异 : 个人层面因素的元分析

理解移民态度的差异 : 个人层面因素的元分析

No2023-13-5月 工作文件 理解差异 对移民的态度: 个体水平因素的Meta分析 伦卡·德拉扎诺娃、热罗姆·冈诺、托比亚斯·海德兰和芬贾·克鲁格 亮点 我们提议对2009-2019年间多个社会科学领域顶级期刊中基于个体层面因素预测移民态度的研究进行元分析。 两个个体层面的特征与对移民的态度最显著相关——教育 (积极)和年龄(消极)。 我们的结果进一步表明,相同的个体特征在解释移民政策态度和对移民贡献的态度时,并不具备相同的预测能力。 CEPII工作论文了解移民态度的差异 Abstract 近年来,公众对移民的态度吸引了大量学者的关注和广泛实证研究。尽管有大量理论和实证文献,但关于影响移民观点的因素并未得出明确结论。我们通过正式的元分析来填补这一空白,该元分析基于2009年至2019年间多个社会科学领域顶级期刊上关于移民态度的研究文献,以及从144个独立分析中得出的1185个个体因素影响态度的估计值。元分析结果表明,与移民态度最显著相关的两个个体特征是教育(正面)和年龄(负面)。进一步的结果显示,同样的个体特征并不一定能够解释移民政策态度或对移民贡献的看法。这些发现挑战了几个传统的微观层面关于移民态度的理论。元分析可以为未来研究规划解释变量时避免遗漏关键决定因素提供指导。 关键词 元分析,对移民的态度,舆论,移民;群体间关系。 JEL F22,J15. 工作文件 ©CEPII,巴黎,2023年勘探中心 etd'informationinternationales20,avenuedeSégur TSA10726 75334巴黎Cedex07 CEPII工作文件 为国际经济学研究做出贡献 CEPII(前景与国际信息研究中心)是一家专注于生产独立的、面向政策的研究经济研究的法国机构,旨在帮助理解国际贸易政策、竞争力、宏观经济、国际金融和增长领域的国际经济环境和挑战。 EDITORIALDIRECTOR:ANTOINEBOUËT VISUAL设计和生产:LAUREBOIVIN ISSN1293-2574 May2023 要订阅 CEPII通讯:www.cepii.fr/KeepInformed 保留所有权利。本出版物中表达的意见仅是作者的意见。 1Introduction 移民问题是当被问及国家或欧洲联盟(如委员会,2019a,b)的主要挑战时,选民关注的首要问题之一。公众对移民的态度正在成为政治分裂的新组成部分(Kriesi等人,2012;Hobolt,2016),尤其是在所谓的“移民危机”之后。因此,解释个人对移民态度差异的原因吸引了越来越多的学术兴趣。提出了多种影响移民态度的因素假设,导致了高度相关的决定因素,这使得评估哪些因素真正相关变得困难。本文通过进行元研究,探讨广泛社会科学文献中一致影响移民态度的个体指标,以填补这一空白。元分析对于正式结构化和总结关于某一主题的学术现状至关重要。它们还对非该领域专家的学者、政策制定者和实践者解释研究结果的异质性起到了关键作用。我们的论文补充了对移民态度的影响力大的综述文章(Ceobanu和Escandell,2010;Hainmueller和Hopkins,2014;Mayda,2006),提供了定量的元分析概述。此外,值得注意的是,这些综述是在几年前完成的,自那时以来,文献中已经出现了许多新的见解。 我们系统化整理了不同社会科学领域对移民态度的看法,并涵盖了2009年至2019年间各学科顶级期刊的30本,包括经济学、政治学、社会学、心理学以及移民/族群/人口研究。从这些资料中,我们选择了所有350篇定量分析影响移民态度因素的文章。剔除超出研究范围的关于移民态度的文章后,我们评估了140篇学术文章和总计1185个估计值。因此,我们提供了过去十年间跨不同社会科学领域发表的研究综述,关注于移民态度这一主题。 在我们文献中遇到的150种不同的移民态度中,我们专注于两个最相关且最常被调查的变量组,这些变量涵盖了对移民政策的偏好(如偏好的移民水平)和对移民对社会贡献的看法。这两个依赖变量相辅相成,因为它们分别衡量了移民水平的偏好和移民影响的观点这两个概念。我们根据全球各地具有统计代表性的样本,识别出影响移民态度的相关因素。 我们的方法专注于八个个体层面指标,包括年龄、性别、教育程度、收入、职业和失业状态,以及受访者的少数族裔背景和他们居住区域的类型(城市与乡村)。在选择个体独立变量时,我们遵循了其他关于移民公众意见审查的研究,仅关注广泛使用的决定因素(参见Ceobanu和Escandell(2010);Hainmueller和Hopkins(2014);Dražanová(2022)),而不是那些研究较少的因素,例如,例如厌恶敏感性(Aarøe等人 ,2017)。在初步筛选后,我们进一步减少了独立变量的数量,因为某些因素(例如主观经济福祉、政治认同等)观察数据不足,不适合元分析。本研究的主要目标是评估这些个体层面因素中哪些因素与移民态度的一致性(正向或负向)联系,并且提供了最近的实证证据。 我们元分析的主要成果表明,个人层面的两个特性与移民态度最显著相关——教育(正面)和年龄(负面)。受过更多教育的个体被发现持有更积极的移民态度。进一步研究发现,教育的影响不仅与其社会阶层的联系有关,还代表了一种基于价值观的分歧。相反,年龄与对移民持负面态度之间存在负相关关系。较年长的受访者比年轻受访者持有更为反移民的态度。对移民持积极态度也与个人的经济状况相关——高技能职业以及较高收入导致更积极的移民态度。生活在城市地区与支持移民的态度正相关,因为城市居民有更多接触,并且可能自我选择进入城市。因此 ,在进行统计分析时,研究人员应小心使用并解释这个变量,因为它可能存在潜在的内生性问题。此外,根据贝叶斯模型平均(BMA),我们展示了如果分析缺少某些变量,其部分效应可能会错误地归因于其他解释变量。例如 ,我们展示了教育、收入和年龄的效果可能会根据是否考虑其他个人特征如少数族裔背景和性别而发生变化。 最后,我们的结果表明,移民政策态度以及对移民贡献的态度并不一定由相同的个体特征解释。因此,在处理(或通过信息宣传活动旨在改变)移民态度时,似乎应该针对不同的因素。这些发现为移民态度提供了独特且深入的视角,对研究者和政策制定者都有重要意义。 文章下一部分(2)展示了文献中大多使用的一理论框架,用于解释不同个体特征如何以及为何会影响移民态度。 在第三部分,我们详细阐述了我们的研究策略以及用于元分析的定量研究样本。随后的第四部分系统地描述和分析了这些定量分析中最常使用的个别因素,以解释对移民的态度。我们还解决了诸如出版偏见、研究异质性和估计质量等技术问题。在第五部分,我们总结了学到的经验教训,并讨论了进一步研究的一些机会,以此作为论文的结论 。 2理论论证 社会科学家普遍认为,移民态度的差异主要由两种(有时重叠的)个体层面因素驱动——经济和文化。社会科学家用来解释反移民情绪的理论框架中最常使用的模型是“竞争威胁”理论模型。根据该模型,反移民情绪应被理解为对移民在经济领域(劳动力市场、福利体系)或文化领域(社会同质性、社会价值观)可能存在的实际或感知到的竞争威胁的反应。在我们研究的每个学科中,对其中一个群体的关注程度更大。例如,经济学家通常会关注影响移民态度的经济因素,而其他学科如社会学或移民研究则主要研究文化因素。在这一框架下,经济和文化理论有时会产生相互矛盾的预测。尽管经济理论表明,本地居民可能更偏好与自己在技能等方面不同的移民,但文化理论强调相似性的重要性。 经济因素 关于经济担忧作为反移民态度驱动因素的主要理论论点提取了两个核心动机:首先是个体经济前景因移民而产生的个人经济评价。其次是社会性经济评估,即移民对整个接收国的影响对国家经济的整体效应。 劳动市场竞争假说认为,移民带来的利益和/或劣势在社会中不均匀地分配。基于收入、就业状态、教育或技能水平与移民竞争的原住民1, 从实证角度来看,技能往往被正式教育所近似,许多作者在使用这两个术语时互换使用,尽管它们并不相同。经过培训的手工艺人可能拥有比许多大学毕业生更为稀缺且报酬更高的技能。 相较于那些不关心新来者的人,人们往往对新来者持有更负面的看法。因此,根据劳动力市场竞争理论,处于较弱劳动力市场状况的人(如教育水平较低、工资较低、工作保护较少)更有可能反对低技能移民,因为他们可能担心如果移民可以以更低的工资或更差的工作条件被雇佣,他们可能会失去工作(Gerber等,2017 ;Margalit,2019;Scheve和Slaughter,2001)。同时,失业人员可能会觉得,这些移民的存在使他们的求职变得更加困难。 根据劳动力市场竞争假说,高技能和富裕的本地居民预期会偏好低技能移民,但实证文献记录了这种可能性 。然而,近期的研究(Pardos-Prado和Xena,2019;Dancygier和Donnelly,2013)强调,在许多情况下,劳动力市场的威胁扮演着关键角色。 另一个反对移民的相关经济渠道是对重新分配和与移民涌入相关的财政负担的考虑。移民可能被视为对国家福利体系产生额外压力的因素,这可能对低技能和高技能本地居民的态度产生潜在影响。一方面,依赖国家福利系统的本土受益者可能会担心,如果移民接收者的福利需求增加,他们的福利福利会受到影响(Valentino等,2019年)。这种担忧在低收入者中应该更为明显,因为额外的福利需要调整以减少对本土人的转移支付。另一方面,移民可能对以税收资助的福利系统施加额外成本,特别是如果大多数移民都是低技能的。如果税收是进步的,这些增加成本的主要承担者将是高收入群体,因此他们可能会发展出反对移民的态度(Gerber等,2017年;Hainmueller和Hopkins,2014年)。 达尼西和多内利(2013年)发现,在预计会创造新职位的扩张行业中工作的雇员,相比于在收缩行业中工作的雇员,更有可能支持移民。帕德罗斯-普拉多和希娜(2019年)发展了一个新的劳动市场竞争假说版本,强调了技能可转移性在经济竞争理论中的重要性。该理论考虑了行业对劳动力需求有限时,原住民是否会面临失业风险,以及如果他们的技能高度特化,他们是否难以找到新工作。他们的结果表明,技能特定性确实是导致对移民持负面态度的强大驱动因素,无论按教育水平衡量的原住民技能水平如何。 这些研究大多基于这样一个假设,即移民获得的社会福利比本国居民多,尽管在许多国家缺乏这方面的证据。研究移民对州预算影响的学者经常发现,移民使用社会福利的程度低于本国居民(Huber和Oberdabernig,2016;Barrett和Maître,2013)。因此,结果既不是由对移民对本国居民福利影响的感知驱动,也不是由实际情况下移民获取福利的情况所驱动(Card等,2012;Scheve和Slaughter,2001;Gang等,2013)。其他特征部分影响这种感知。例如,受教育程度更高的受访者倾向于对移民经济影响持更乐观的态度(Hainmueller和Hiscox,2007),进一步加强了态度与教育之间的正相关关系 。此外,移民依赖福利的程度不仅受到其收入的影响,还受到多种制度因素的影响。这些因素取决于福利资格和可申请性规则。 总体而言,学者们发现,个人经济状况对移民态度的影响证据不足,与劳动力市场理论Hainmueller和Hopkins(2014)的预测一致。相反,多项研究表明,在大多数国家,无论本地居民的技能水平如何,高技能移民都更受欢迎,而非低技能移民(Helbling和Kriesi,2014;Naumann等,2018;Gerber等,2017;Hainmueller和Hiscox,2007、2010;Hainmueller等,2015;Hainmueller和Hopkins,2015)。作者认为,本地居民倾向于欢迎高技能移民的到来,因为他们认为这些移民能促进整体