智能驾驶robotai大幕开启20240809

智能驾驶：robotaxi大幕开启20240809 发言人00：00□大家好，欢迎参加民生汽车智能驾驶robottaxi弹幕开启，大国众车 系列深度入眼。目前所有参会者均处于静音状态，下面要播报免责声明，播报完毕后，主持人可直接发言，谢谢。本次电话会议仅供民生证券专业投资者参考。会议内容任何情况下都不构成投资建议。任何机构或个人不得以任何形式泄露本次会议内容，否则，由此造成的一切后果及法律责任由该机构或个人承担。本公司保留追究其法律责任的权利。 发言人00：38□各位投资者晚上好啊，我是民生汽车的王岩尚文。今天的我跟各位领导分享一下 ，整个关于整个中国taxi行业的一个深度报告。就是从8月8号到9月6号，我们团队每天晚上每 周一到周五晚上八点都会进行汽车产业的深度路演，共22场。然后欢迎各位领导继续收听后续的路演情况。 发言人01：05□我今天分享的这个主题是智能驾驶，关于这个路logo可以弹幕开启。然后我 这边报告的话是分三个篇章来进行展开的。第一张的话是对什么？如果他对行业进行了一个简要的概述 。然后第二章和第三章的话分别是对海外国内以及海外的roletaxi产业的发展情况进行了进行了讲述。分别是从厂商，城市和政策三个维度来进行展开。 发言人01：39□首先各位跟跟各位领导来讲一下这个第一章概述的情况，目前从产业端的情况来看，这个taxi已经进入到了商业化的拐点。目前中国和美国是整个行业的第一梯队。首先看一下特斯拉在roletaxi行业的布局情况，特斯拉的roletaxi是即将于今年的十月份发布 ，有望成为板块新的催化因素。 发言人02：05□特斯拉特斯拉的这个特斯拉代州taxi产业的布局，其实可以追溯到2016 年。当时马斯克就在当时的毫无伟蓝图第三人平台里面，是有规划了robotxi这样一个概念。当时他的对于整个robotics的定义是具有全自动驾驶能力的普通的特斯拉车辆。那在2019 年4月份特斯拉的自动驾驶日上，当时马斯克就宣布在2020年就会启动road□taxi的项 目，但是由于监管以及安全性的问题，这个计划背后搁置。直到22年4月份，马斯克表示robot □□look□□tax量产会推迟到2024年。在今年4月份的时候，马斯克表示会在8月8号 来发布的taxi，并且五月份的时候，当时中国日报报道特斯拉希望率先在中国进行的这个落地，那在七月份的时候，特斯拉把looktasty发布时间推迟到了十月份，当时特斯拉给出的理由是 为了方便团队有更多的时间去制造更多的样车。那关于这个商业模式，特斯拉是计划自行去运营robot□xi的车队的，特斯拉的车主可以去选择这种模式进行加入。在2024年一季度，特斯拉的 财报电话会上马斯克表示特斯拉是计划自行去运营look□□□taxi的车队的，特斯拉的车主可以随时把自己的车辆加入到车队里面，或者是随时把自己的车辆从车队里面移除。 发言人03：35□并且特斯拉的车主可以去决定自己车辆的使用范围，包括可以选择仅供朋友家人使用，或者是仅供五星级客户使用，以及可以供任何人使用这种多种模式。那包括在2024年印度的特斯拉的这个12号deck里面的，特斯拉也展示了这个rob□taxi的出行服务的预览界面 ，用户可以通过手机您叫车，包括获取车辆位置信息以及路线信息等等操作，还可以去预先去调整这个车内的温度。我们认为十月份特斯拉的露天 发布，可能会成为整个自动驾驶板块一个新的催化因素。那这个关于特斯拉如何tech的预期可能在九月份就会进行反应。 发言人04：26□然后的话就是关于特斯拉的整个在整个动驾驶软硬件的技术能力的情况。特斯拉 目前已经构建起了数据算力算法芯片全栈的技术能力，是当之无愧的全球驾驶龙头。第一方面就是数据 ，那特特斯拉是拥有海量的实际道路的测试数据的，能够为增加的上海训练提供强大的数据支持。截至今年的四月份，FSD的累累累积的里程已经超过了13亿公里13亿英里。 发言人04：56□第二部分的话就是算法，特斯拉的话是全面推进算法资源。早在2016年特斯 拉就终止了和摩拜I的合作，然后开始推进算法资源。在今年的一月份，特斯拉正式开始推送SSDV12，从这个模块化的神经网络升级为了端到端的单一的神经网络。第三部分是这个芯片自研，特斯拉从2016年就开始组建了芯片研发团队。在今年6月份特斯拉巩大会的时候马斯克宣称第五代硬件会在2025年12月份推出，性能会是第四代硬件的十倍。最后就是算力方面，2020年8月马斯克 就声称特斯拉正在研发多久神经网络计算机，并且计划在2024年底前，让搜救总算力提升到10万P4，protection它其实提供的是lstorel5的动驾驶服务，能够实现动驾驶和 共享出行的结合。 发言人05：59□从这个增驾驶的分类标准来看的话，目前L2加和L4在技术上其实是呈现一个 分化的状态，其实主要也是因为这个L2加和L4的应用的场景不同。L4它是指的是指车辆能够在特 定的条件环境和环境站，能够实现完全的无人驾驶。到L5的话就是在所有的纯电子环境下都能实现自主驾驶。所以L4的目的其实是在这个特定的环境下去做到无人驾驶，对于安全性是有非常高的要求的 。所以从这个技术路径上来看的话，是呈现出了主要是采用这个高精度地图加上高度的传感系统领域这样一种技术方案。那L2加的话其实本质上还是一种辅助驾驶的系统，是为了帮助这个驾驶员去更好的去进行车辆驾驶，因此的话其实R2加本质上还是车辆的一个增值的功能。主机厂的话为了去推广R加的这个路线，其实技术方案是朝着无图。然后这个传感器的话是朝着传感器轻量化，像纯视觉的这样一个模式来进行过渡。 发言人07：10□那那第二块的话就是关于多台C的整个技术的拆解。目前的话高阶制的高阶支架技术上不断突破，也是 为肉台词落地提供了必要条件。高阶支架的发展是logotaxi在实际操作中更加安全高效的进行运营。 发言人07：33taxi在技术层面落地的基石，可以使得logo 得益于人工智能与传感器以和大和这个大数据技术的进步，自动驾驶技术的话已经从简单的辅助驾驶，开始向高阶城市NOA进行进化。从传感系统面来看的话，目前已经可以实现多种上去的协同，包括激 光雷达、摄像头、毫米波雷，以及这个传播传感器，车辆可以收集周围的各种数据，来实现周围的环境感知。从专业平台来看的话，深度神经网络架构以及这个人工智能适用学习技术的发展，也是提升了机器在短时间内处理多类传感器数据的能力。通过大量的处理测试其他车辆可以实现图像识别路径规划以及发展的业务功能。 发言人08：18 第三部分的话，就是关于这个智能登录系统，车联网技术就是指这个VV4X可以通过车辆与周围环境 的实时信息交换，然后提供动驾驶系统的环境感知能力以及决策能力。那从另一角从另一个角度来看的话，L二支架技术渗透率的持续提升，也是为robtaxi未来市场接受度奠定了基础。截止到2024年，印度的话L2及以上的增加使用量已经达到了194万套，市盈率的话已经达到了43%。 发言人08：52□那根据这个读取执行招股说明书的数据，预到2023预预到2030年，国内L2到L3车辆的增加渗透率一共达到9%□79.4。那L4到L5的这个增加渗透率有达到9. 5%。我们认为L二级的证驾驶实际普及，能够起到培育终端用户的作用，从而为未来looktaxi的市场接受度打下基础，从整个产业链以及商业模式的情况来看，目前taxi的产业链前已经初步形成了。 发言人09：33□然后商业模式的话是呈现多样化发展的趋势。我们对这个rot的材料进行拆解 ，可以拆分为上游的材料工具，中游的生产技术以及下游的应用服务三个层面。商业模式的话目前也呈现多元化的发展趋势，主要可以分为B2C和B2C两大类模式。在buc的模式中，又可以分为三个 小的类别。 发言人09：57□第一类的话是look技术公司，独立运营，自行采购并且改装车辆，直接从运 营中进行获利。同时不断去采集技术，采集数据，去优化自己的增加技术。目前包括国内的罗快跑以及海外vivo其实都是这种模式。 发言人10：17□第二种的话是这个主机厂众包的模式这个模式的话指的是主机厂去生产与Robert技术适配的车辆，然后的话然后去进行这个车辆的自产自销，并且去进行这个robot□taxi技术的自研测试，形成完整的去闭环，并且自己去进行。如果他可以出去运营，或者是与这个出行平台进行合作运营。那未来的话，特斯拉其实是采用了这一类模式。 发言人10：47□第三类的话是这个周末开始，技术公司与主机厂进行了深度合作，一方是提供技 术方案，另一方的话是提供汽车，双方进行深度的合作绑定与合作运营。比如说目前这个扫码智行与丰田的合作就是这样一种深度绑定的模式。然后双方进行这个深度的资源整合，共同推动重驾驶车辆在市场中的应用。还有一类方式的话是区别于B2C的，就是这个C2C的模式，这种模式的话其实就类似 于这个共享网约车的概念，是通过第三方的平台来进行用户和汽车服务提供商的连接，从而实现了轻资产运营模式。 发言人11：30□第三的话，除了刚刚讲到的主场众包的这个B这个BBtoc模式之外，其 实它还有一类非常重要的模式就是这个B2C。就是车主的车辆可以在自己不用的时候加入到特斯拉的 这个X的车队里面，然后去帮车主赚钱。当然这个模式如何去落地的话，我们还有待去进行观察。但它是在商业模式上一个非常大的创新。并且目前COC的话还没有哪家roletextI的技术公 司能够实现真正落地。然后你看一下需求端的情况，这个test未来是有望以低于在人处收网约车的价格，来提供这个优质的出行服务的。 发言人12：10 这个taxi的账本路径，我们认为是非常清晰的，主要是有3种途径。第一种的话是人力成本降低，localtec是能够实现无人驾驶的，并且它能够提供7乘24小时。 发言人12：32□全天候的服务，从而能够大大降低人力的成本。是如果taxi的人力成本降低 ，主要是通过这个安全远的人彻底下降来实现的。那目前的话关于安全员这一点，其实是在逐渐的从这个车内有安全员，然后向远程安全进行过渡，远程安全的人数比也是有望去逐步下降，甚至有望取消。这一点的话，是推动robtaxi人力成本不断降低的最核心的驱动因素。那第二点的话，就是运 营效率的提升，这robtaxi技术公司可以通过先进的调度算法和和设备管理系统，然后实现高效的采取的车队调度和路和和路径规划，降低空驶率，从而大大提升运营效率。 发言人13：15□第三方面的话就是硬件成本的优化。从目前的texas的硬件开支来看的话， 激光雷达的开支可以说是传感器这一侧最大的一部分开支。那未来随着这个半固态以及固态激光雷达技术的发展，以及大规模生产带来的这个根本性效应，激光雷达成本是已经大幅下降了。那根据这个from合格应的预测，rotech的每公里成本是有望持续下降的那到220226年，有望达到一 个与有人驾驶网约车打平的这样一个时间点。那2026年以后，是有望以低于有人驾驶的网约车和租车的成本来进行运营。真正的释放这个roadtaxi的成本优势和经济效益。 发言人14：05□另一点的话，就是除了这个成本优势之外，如果taxi还是具有高安全性的优 势，主要是通过高精度感知以及实施决策来实现的。第一点就是这个高精度感知方面，这个开水它是具有先进的传感器和摄像头，能够实现多方位的感知，并且能够对道路上的车辆、行人和障碍物进行精准识别，并且的话自动驾驶系统的反应速度是比人力是要快的很多的，能够在毫秒级别内进行决策，从而能够避免这个产生交通事故。第二点的话，就是稳定驾驶能力。要不开水的话，它还可以去保障严格遵守交通规则，避免各种超速，闯红灯等危险行为，并且未来通过这个VX技术的加成tax，能够提前 预知路况的变化，从而进一步提升行驶的安全性。最后如果他还具有事故反馈与优化的这样一个能力，每次的动驾驶的运营运行的数据，包括行驶路线环境变化以及这个突发事件都会被增加上的算法去不断进行优化，逐步提升系统的决策能力与与安全性能