重新构想教育 ， 发掘潜力

国际教学峰会 Profession 重新构想教育，实现潜力 国际教学职业峰会 重新构想教育，实现潜力 这项工作由经合组织秘书长负责出版。表达的意见和 本文采用的论点不一定反映经合组织成员国的官方观点。 本文件以及本文件中包含的任何数据和地图均不影响以下各项的地位或主权任何领土，国际边界和边界的划定以及任何领土，城市或地区的名称。 以色列的统计数据由以色列有关当局提供并由其负责。 经合组织的这些数据不影响戈兰高地、东耶路撒冷和以色列定居点的地位。根据国际法的条款，西岸。 蒂尔基耶共和国的说明 本文件中关于“塞浦路斯”的信息涉及该岛南部。没有一个 代表岛上土耳其和希族塞人的权力。蒂尔基耶承认土耳其共和国 北塞浦路斯（TRNC）。直到在联合国范围内找到持久和公平的解决方案，蒂尔基耶将保持其对“塞浦路斯问题”的立场。 经合组织和欧洲联盟所有欧盟成员国的说明 除蒂尔基耶以外，塞浦路斯共和国得到联合国所有会员国的承认。本文件中的信息涉及塞浦路斯共和国政府有效控制下的地区。 请引用本出版物： 经合组织(2024)，重新构想教育，发掘潜力“国际教学职业峰会”，经合组织出版，巴黎，https://doi.org/10.1787/b44e2c39-en。 ISBN978-92-64-76949-6（打印） ISBN978-92-64-53580-0(PDF) ISBN978-92-64-73680-1(HTML) ISBN978-92-64-53868-9(epub) 国际教学职业峰会 ISSN2312-7082(打印) ISSN2312-7090(在线) 照片信用：封面©框架素材/Shutterstock.com。 经合组织出版物的更正可在以下网站上找到：www.oecd.org/about/publishing/corrigenda.htm。 ©OECD2024 这项工作的使用，数字或印刷，是由TermsandConditionstobefoundathttps://www.oecd.org/termsandconditions。 前言 在过去的一年中，生成人工智能已成为主流-大时代。强大的生成AI模型、尖端的大型语言模型和AI工具，适用于艺术品、图形设计和音乐-甚至是AI生成的甲壳虫乐队歌曲的发行-展示了AI的快速发展和 融入日常生活。教育是这个新世界的一部分。青少年已经在问聊天机器人帮助他们撰写论文，解决数学问题等等。老师正在使用相同的 创建课程计划并为学生的工作评分的技术。在使用AI学习姿势时重大挑战，建立应该学习的知识、技能、态度和价值观，以及 在一个由AI塑造的世界中，教学更加困难。教育政策一直在努力追赶两条战线。 随着人工智能变得更加强大，以及可再生技术等其他发展和数字化，教育将需要迅速适应。未来的工作将需要 可以通过他们的创造力、批判性思维和协作精神创造价值。对创新的需求 思考将比以往任何时候都更伟大。那么我们如何才能最好地培养21世纪的技能，赋予所有人权力学生塑造自己的命运并为社会做出有意义的贡献？ 没有简单的答案。但是当我们站在新时代的悬崖上时，我们需要找到大胆和创新的解决方案，使学生能够充分发挥他们的潜力。我们需要确保每个人，无论背景或情况如何，都有机会接受相关教育。在一个 各种易于教学和测试的东西也变得易于数字化和自动化，我们需要开发培养未来技能的学习环境。 学校的常规方法通常是将问题分解为可管理的零碎然后教学生如何解决不同的部分。但是现代社会通过 综合不同领域的知识，在以前似乎的想法之间建立联系不相关。这需要熟悉和接受其他领域的知识。 在今天的学校，学生通常单独学习，并在学年结束时，我们证明他们的个人成就。但是世界变得越相互依存，我们就越需要伟大 合作者和编排者。创新现在很少是孤立工作的个人的产物，但是而是我们如何动员、分享和整合知识的结果。 社会的福祉越来越依赖于人们采取集体行动的能力。学校因此，需要更好地帮助学生学习培养对多元化的认识 现代生活。这意味着教学和奖励合作以及个人学术成就，使学生既能独立思考，又能为他人行事。 更广泛地说，不断变化的技能需求提升了社交和情感技能的作用。它们包括性格品质，如毅力，同理心或观点，正念，道德，勇气 和领导力。反过来，这些技能以重要的方式与多样性相交。它们可以帮助学生生活并在一个人们越来越需要欣赏一系列想法、观点和 价值观，并与不同文化起源的人合作，经常通过桥接空间和时间技术。 挑战在于，发展这些认知、社交和情感能力需要不同的 学习和教学的方法。它还需要不同口径的教师。目前，国家可以 如果教学主要是传授预制知识，那么就可以摆脱低教师素质的困扰。当 教师素质低，政府倾向于告诉他们的老师到底该做什么，到底他们想要什么它完成了，利用工业组织的工作来获得他们想要的结果。今天的挑战是 使教学成为高级知识工作者的职业，他们具有高水平的专业工作自治和合作文化。 但是，这些人不会在像僵化的泰勒工厂那样组织的学校中作为可交换的小部件工作，主要依靠行政形式的问责制和官僚指挥与控制 系统来指导他们的工作。为了吸引最优秀的人才，现代教育系统需要改变学校的组织方式，以专业控制规范取代官僚和 行政控制形式。 很多时候，学校与现实世界是分开的，教师和内容是分开的在科目之间，学生根据他们的预期职业前景分开。学校是 旨在让学生呆在里面，让世界其他地方呆在外面；缺乏与家人的互动不愿与其他学校合作。在复杂的学习世界中，这种孤立 系统，将严重限制潜力。 相比之下，有效的学习环境不断创造协同效应，并找到新的方法来增强与他人的专业，社会和文化资本。这就是为什么未来需要整合 -强调学科的相互关系，学生的整合和培养联系 与其他学校，企业和更广泛的社区合作。未来的教学需要更多的项目- 基于；建立帮助学生跨越学科界限思考的经验。 这将使学习与现实世界的背景和当代问题更加紧密地联系在一起，并有助于建立创新的伙伴关系。 孩子的教学方式也需要改变。目前，不同的学生经常以类似的方式进行教学 ways.Nowschoolsystemsneedtoembracedifferentialapproachestolearning.Thegoals 过去是标准化和合规，学生在年龄组中接受教育，遵循相同的标准课程，都在同一时间进行评估。未来是关于从 学生的激情和能力，帮助学生个性化他们的学习和评估的方式培养参与度和才华。这是关于鼓励学生变得聪明。 政策制定者还需要考虑他们的优先事项。过去，政策侧重于提供教育；现在它需要把焦点放在结果上，从在官僚机构中向上看转向看 向外到下一个老师，下一个学校和下一个教育系统。管理通常有强调学校管理；现在的重点需要放在教学领导上，与学校 领导者支持，评估和发展高素质的教师和设计创新学习 环境。我们需要从以质量控制为中心的系统转向以质量为中心的未来保证。 面临的挑战是，这种制度转型不能由政府强制进行。自上而下方法只会导致表面合规性。然而，真正的系统变化不能单独构建从地面上，也是。 那么需要发生什么？政府在建立和传达案件方面发挥着关键作用 改变并阐明21世纪学习的指导愿景。它充当刺激器和推动者；它可以集中资源，鼓励创新的政策氛围，并使用问责制和报告 修改以鼓励新的教育实践。 但是教育工作者也需要做更多的事情。教育领导者需要确定变革的关键推动者，拥护者他们，并找到更有效的方法来扩展和传播创新。这也是关于 找到更好的方法来识别，奖励和展示成功，做任何可能的事情创新者更容易冒险并鼓励新想法的出现。 人工智能将有助于这种转变，可能成为教师和学生的强大工具在过去，学校是技术孤岛，技术通常仅限于支持现有的 实践，学生在采用和消费新技术方面超过了学校。现在 学校需要利用技术的潜力将学习从过去的惯例中解放出来，并连接以全新而强大的方式学习。 通过利用数据和人工智能的力量，教育工作者可以提供量身定制的建议和干预措施。转变教育体验。自适应学习系统和智能辅导平台 只代表正在开发的工具的一小部分，在内部提供有针对性的支持和指导和课堂外。数字化还承诺跨领域的成本效益和节省时间的利益 各种教育过程。从简化的管理任务到自动评分系统， 技术可能优化教师的时间，让他们专注于他们的学生和丰富教育经验。 当然，人工智能有重要的局限性；光靠技术还不足以改变 education.Itisalsoimportanttostakeabalancebetweenlevergingtechnologytoenhancelearning 经验并减轻其对学生关注和福祉的负面影响。来自经合组织的数据国际学生评估计划(PISA)已经表明 数字设备往往会加剧分心，阻碍学习成果。 虽然人工智能具有一定程度的个性化能力，但它也缺乏教师的直觉和人情味。与算法和自动化系统不同，教师拥有同理心和情绪智力 必须认识到学生在学术和情感上都在挣扎。他们可以提供 个性化的支持，鼓励和保证，定制他们的方法，以满足个人每个学生的需要。 教师在培养课堂上的社区意识和归属感方面也发挥着至关重要的作用。 他们创造了一个支持性的学习环境，让学生感到安全的冒险，提出问题和自由表达自己。这种人际关系是不可替代的，可以显着影响学生 整体幸福感和学术成功。 那么教育工作者应该如何驾驭这一数字景观？数字技术的有效整合教育需要熟练和适应性强的劳动力。教师必须拥有数字 有效利用技术所需的能力，从将AI集成到教学到导航 复杂的数字生态系统。为此，各国正在投资于专业发展机会以及其他提高教师数字技能的举措。 我们还必须对算法偏见的幽灵保持警惕。就像在其他领域一样，人工智能驱动教育系统有可能通过为学习者提供更好的 量身定制的学习机会，并延续甚至加剧现有的不平等。无论是通过不同人口群体的不均衡表现或人类偏见的复制， 不受控制的算法偏见的后果是深远的，有可能破坏基础 教育中的公平和公平。随着技术的发展，我们也必须采取预防措施风险和其他风险，从网络威胁到数据泄露。 平衡使用教育数据和隐私问题的好处需要一种微妙的方法， 将技术解决方案与强大的治理框架相结合。作为AI和其他先进技术在教育中变得更加普遍，维护人类监督并确保公平获得数字 资源至关重要。 学校生活也需要适应不断变化的环境。在知识经济的今天， 学习不会随着毕业而结束；这是一个终生的旅程。然而，目前，成人学习系统各不相同 significantlyacrossOECDcountries,withthoseingreatestneedsoftenreceivedtheleasttraining.As 技术创新的步伐加快，工作要求不断发展，个人必须不断更新他们的技能和知识，以保持在劳动力中的竞争力。 因此，政府和教师组织必须优先考虑终身学习计划，以增强 各个年龄段的个人追求他们的教育目标。这包括扩大成人教育的机会计划，促进职业培训和学徒，并激励持续的专业 教育工作者的发展。技术进步和数字课程，如微证书， 可以在这方面有所帮助。通过投资于人们的未来，无论他们的年龄如何，我们都可以确保社会成员有机会在21世纪的经济中茁壮成长。 这一切都不容易。但是面向未来的政策制定至关重要，特别是考虑到巨大的挑战世界面临。作为可持续发展目标的一部分，联合国成员国发誓要提供所有 到2030年，儿童将获得免费、公平和优质的中小学教育。人工智能具有潜力使人类离这一目标更近了一大步。但截至今天，数亿儿童仍然 在全球范围内不接受教育。我们不能让教育滑落到政治议程上。质量教育是打破贫困循环，减少不平等，赋予人们更健康的生活能力，可持续的生活。教育是为明天的经济做好准备的关键。在我们的快速-不断变化的世界，这是政策制定者必须接受的挑战。 AndreasSchleicher, 秘书长教育和技能主任兼教育政策特别顾问 目录 前言 3 1The未来of学习andimplicationsfor教学 8 2角色of技术在转换教育 21 3Foesting伙伴关