《全球灯塔网络报告：采用AI的速度与规模》白皮书
执行摘要
- 第四次工业革命的转折点：第四次工业革命以机器智能为核心，其特征是前所未有的数据访问量，这使得AI在指挥并协调第四次工业革命的技术组合，实现前所未有的成果。
- 灯塔引领趋势：全球灯塔网络（GLN）成员是各自行业内的领导者，它们已超越试点阶段，专注于大规模实施AI技术，旨在设计可应用于整个工厂网络的有效策略和路线图，以实现成本的十倍提升和投资回报率接近翻倍的效果。
- 加速AI应用：通过优化战略、增强交付能力（包括人才、敏捷性、技术和生态系统合作），以及有效的变革管理，灯塔企业已经将AI从单个用例扩展到整个工厂乃至整个网络的规模。
- AI的民主化：灯塔企业正在利用“资产化”策略，即快速打包和部署AI用例，来加速规模化部署。这些策略包括模块化代码包确保与其他现有技术的互操作性、生产力工具如无代码平台加速部署以及数字化培训材料确保用户采纳。
- 未来展望：预计未来五年，随着每一批新的灯塔企业的加入，全球灯塔网络将持续增长，引领制造行业的前沿。特别是对生成式AI的探索，由于其潜在的经济价值高达2.6至4.4万亿美元，几乎占全球制造业和供应链生产力提升的四分之一。
主要发现
- 第四次工业革命的关键突破：蒸汽动力机械化、电力驱动的大规模生产、计算机驱动的自动化，现在则由机器智能定义，这种智能通过海量数据为关键权衡决策的自动化和优化提供了可能。
- 灯塔企业加速规模化：超过700个证明有效的第四次工业革命用例，其中200个涉及高级AI技术，表明灯塔企业在设计初期就考虑了规模化，并期望在多个实施中实现数十甚至数百个转变。
- AI的民主化：通过工具包、模块化代码包、生产力工具和数字培训材料，灯塔企业已经构建了将AI快速部署至大规模实施的能力。
- AI的全面应用：AI不仅限于单一过程步骤，而是覆盖了整个价值链，实现前所未有的绩效提升。
- 面向未来的选择：制造商面临选择成为创新者、加速器还是快速跟随者，但任何消极的反应都是致命的。
行动呼吁：随着灯塔企业加速AI的规模化应用，制造商应学习他们的策略，同时制定计划，无论是在创新、加速还是规模化方面，以应对即将到来的挑战。
