2023年中国机器学习行业技术趋势及科技竞争格局调研报告

2023年中国机器学习行业技术趋势及科技竞争格局调研报告总结

技术趋势与专利申请概况

• 专利申请量：自2014年至2023年，机器学习行业专利申请量总体呈上升趋势。
• 授权量与授权率：专利授权量在2019年达到峰值，之后有所下降，授权率整体呈现波动。
• 专利类型：发明占比最高，其次是实用新型，外观设计较少。

专利技术构成与分布

• 技术分支分布：在技术分支中，G06N20（机器学习）、G06F16（信息检索；数据库结构；文件系统结构）和G06Q10（行政；管理）等分支的专利申请量较大。
• 主要申请人：各技术分支内的主要申请人专利量大，体现了较强的技术竞争力。

专利审查与法律状态

• 审查时长：发明专利的平均审查时长较长，尤其是超过37个月的专利。
• 法律状态：有效专利数量占绝大多数，但也有一定比例的专利因各种原因进入失效状态。

法律事件与技术生命周期

• 法律事件分布：权利转移、复审、许可活动频繁，反映了专利的动态交易与使用。
• 技术生命周期：专利申请量和申请人数量随时间增加，显示技术处于增长期。

技术地域分布

• 专利申请量：北京市、广东省、江苏省等地专利申请量高，表明这些地区的机器学习技术研究较为活跃。

专利申请人分析

• 排名与集中度：专利申请人排名显示创新优势，专利集中度分析揭示了技术垄断可能性。
• 新入局者：识别出了过去5年内新进入特定技术方向的申请人，反映了行业的新鲜血液注入。
• 合作申请：展示了主要合作关系，有助于识别潜在的技术合作伙伴。

综上所述，2023年中国机器学习行业呈现出持续的技术创新态势，专利申请量和质量均有提升，尤其是在特定技术分支中。同时，行业内的竞争格局也逐渐形成，特别是在技术成熟度高、市场应用广泛的领域。新入局者和合作申请的增加预示着行业内的创新活力和合作趋势正在加强。