2023年中国机器学习行业技术趋势及科技竞争格局调研报告

目录 第一章2023年机器学习行业专利申请概况............................1第二章2023年机器学习行业专利技术构成............................6第三章2023年机器学习行业专利申请人分析.....................10第四章2023年机器学习行业技术创新热点..........................17 图表1 2014-2023年机器学习行业专利申请量、授权量及对应授权率数据表......................................................................................1图表2 2014-2023年机器学习行业专利类型占比.........................1图表3截至2023年机器学习行业专利审查时长.........................2图表4截至2023年机器学习行业有效专利总量.........................2图表5截至2023年机器学习行业审中专利总量.........................3图表6截至2023年机器学习行业失效专利总量.........................3图表7截至2023年机器学习行业的专利在不同法律事件上的分布情况..............................................................................................3图表8 2014-2023年机器学习行业专利申请量与专利申请人数量情况.................................................................................................4图表9截至2023年机器学习行业在中国各省市的专利申请量情况.....................................................................................................4图表10截至2023年机器学习行业主要技术分支的专利分布情况.........................................................................................................6 图表11 2014-2023年机器学习行业在主要技术分支的专利申请量.........................................................................................................6图表12 2014-2023年机器学习行业各技术分支内领先申请人的分布情况..............................................................................................8图表13截至2023年机器学习行业技术功效矩阵........................9图表14截至2023年机器学习行业申请人的专利数量情况........10图表15 2004-2023年机器学习行业专利集中度..........................10图表16机器学习行业在主要技术方向上的新入局者申请专利量........................................................................................................11图表17截至2023年机器学习行业主要合作关系及合作申请量情况....................................................................................................12图表18截至2023年机器学习行业主要申请人在主要技术分支的专利分布情况.................................................................................15图表19 2014-2023年机器学习行业主要申请人逐年专利申请量情况....................................................................................................15图表20截至2023年机器学习行业热门技术主题专利量...........17 第一章2023年机器学习行业专利申请概况 注：本章数据截至2023年7月24日。 一、专利趋势 专利趋势展示该技术领域逐年公开的专利申请量、授权量及对应授权率（当年申请的专利授权量/当年申请量）。申请量较多的年份为该技术领域热度较高的年份，申请趋势上升可以反映该技术领域研发投入呈上升趋势。由于发明授权的周期长，专利公开具有延后性，因此近2-3年的申请量和授权率可能偏低。 截至2023年7月24日，机器学习行业共328945件专利。 二、专利类型 专利类型展示该技术领域的专利类型分布，发明和实用新型是功能、结构上的创新，外观设计是对产品外观的创新。一般发明占比越高，则创新程度越高；实用新型侧重产品的小改进；产品种类多、更新换代快的行业外观设计偏多。 三、发明专利审查时长 审查时长指发明专利从申请到审结或者当前月（审中专利）的时长，审结中12个月以内授权的发明专利一般都进行了加急处理，通常为重点技术。审查时长在37个月以上一般有特殊情况，如技术复杂导致审查周期长，缴费时间晚等。 四、法律状态 法律状态指专利有效性为有效的专利可以用于维权，失效专利技术不再受法律保护，审中专利可以受临时保护，授权后再维权。失效原因反映主体的技术水平、管理水平等。 截至2023年7月24日，机器学习行业有效专利总量为75257件。 截至2023年7月24日，机器学习行业审中专利总量为151244件。 截至2023年7月24日，机器学习行业失效专利总量为32224件。 五、法律事件 法律事件展示该技术领域的专利在不同法律事件上的分布。如无效程序、诉讼、海关备案、口头审理数量较多，可以反映出该技术领域专利在专利维权诉讼方面运用较多。权利转移、许可、质押数量较多，可以反映出相关权利人在运营上较为积极。 六、技术生命周期 技术生命周期展示专利申请量与专利申请人数量随时间的推移而变化的情况。分析当前技术领域生命周期所处阶段，推测未来技术发展方向。如随时间增长，申请量和申请人数量都大幅提升，表明该专利技术处于增长期。由于专利公开的延后性，近两年的申请量和申请人数量可能偏低。 七、专利申请中国省市分布 专利申请中国省市分布展示该技术领域在中国各省市的专利申请量分布。申请量较大的区域，该地区通常有相关技术集群，相关技术的研究较为先进。颜色越深表明申请量越多。 第二章2023年机器学习行业专利技术构成 注：本章数据截至2023年7月24日。 一、技术构成 技术构成展示该技术领域主要技术分支的专利分布。专利量较多的技术分支，创新热度相对较高，当前技术领域的空白点可能是潜在机会。 二、技术分支申请趋势 技术分支申请趋势展示该技术领域在主要技术分支的专利申请变化情况，申请趋势上升通常为该技术领域在当前技术分支上的技术研发热度较高。由于专利公开的延后性，因此近两年的申请量可能偏低。 三、重要技术分支主要申请人分布 重要技术分支主要申请人分布展示该技术领域各技术分支内领先申请人的分布情况。通常在某一技术分支申请量较多的申请人，在该技术分支上具有较强的技术竞争力，可以作为潜在合作伙伴。图中圆形面积越大表明专利量越大。 四、技术功效矩阵 技术功效矩阵展示该技术领域的公开专利在主要技术分支和对应技术功效上的分布情况。技术分支对应的技术功效专利量越多，反映该技术领域在该方向的研发成果越多，反之，专利量越少的技术分支和技术功效为该技术领域的技术研发薄弱方向。图中圆形面积越大表明专利量越大。 第三章2023年机器学习行业专利申请人分析 注：本章数据截至2023年7月24日。 一、申请人排名 申请人排名展示该技术领域申请人的专利量排名情况。创新成果积累较多的专利申请人，通常在该技术领域具有较强的竞争优势。 二、专利集中度 专利集中度展示该技术领域专利申请量top10的申请人持有的专利量相对于该技术领域专利申请总量的占比。占比越高说明专利集中度越高，该技术领域存在技术垄断的可能性越高。由于专利公开的延后性，因此近两年的占比可能有所偏差。 三、新入局者披露 新入局者披露展示该技术领域在主要技术方向上的新入局者。新入局者为：仅在过去5年内才在相关技术方向申请专利的申请人。专利申请趋势上升越快，通常表明该新入局者有更高的竞争力。由于专利公开的延后性，因此近两年的申请量可能偏低。 四、合作申请分析 合作申请分析展示该技术领域主要合作关系及合作申请量。合作关系较多的申请人，通常对于技术合作表现出更强的意愿，可以帮助寻找潜在的技术合作伙伴。 五、主要申请人技术分析 主要申请人技术分析展示该技术领域主要申请人在主要技术分支的专利分布情况。专利量较多的技术分支通常反映申请人在该技术分支上具有较深的技术积累，有助于寻找潜在合作伙伴。 六、主要申请人申请趋势 主要申请人申请趋势展示该技术领域主要申请人逐年专利申请量及变化趋势，申请趋势上升通常表明该申请人在该技术领域加大研发投入，反之则减少投入。由于专利公开的延后性，因此近两年的申请量可能偏低。 第四章2023年机器学习行业技术创新热点 注：本章数据截至2023年7月24日。 技术创新热点指通过创新词云可以了解该技术领域内最热门的技术主题，专利量较多的技术主题通常反映该技术领域的创新热点。字体越大表明专利量越多。 可扫码添加客服微信，或拨打下方电话联系我们： 深圳市中投顾问股份有限公司广东省深圳市福田区车公庙泰然六路雪松大厦A座4楼0755-82571522138027085764000081522www.ocn.com.cn 中投顾问介绍 中投顾问2002年在深圳成立，是中国领先的产业研究与产业咨询专业机构。20年来，我们一直聚焦在“区域产业发展”领域，专注于产业研究、产业规划、产业招商及产业投资咨询服务。对政府或园区，我们提供从产业研究、产业战略规划、到招商代理的一体化产业发展服务；对企业，我们提供投资机会研究、投资地点选择、项目规划设计的一体化产业投资咨询服务。 二十年来我们专注于各行业重点领域的深入跟踪研究，每年发布超过1000份各行业专业研究报告；我们经历了600个多政府产业规划招商类项目，300多个产业地产规划策划类项目，200多个企业投资、选址类项目；我们还积累了全国城市大数据、全国上市公司投资大数据、全国企业拿地大数据，建立了龙头企业数据库，创新企业数据库，等多维度全覆盖的产业大数据体系。目前，我们把积累的大数据集成起来，开发产业招商大脑、产业研究大脑等数字化产品，为政府提供产业研究、产业规划、产业招商的数字化解决方案，助力政府治理的数字化和智能化。 核心优势：全链条专业能力可提供一站式整体性服务，让您省心省力！ 有数据：全国独家的投资环境数据库、上市公司投资数据库、产业用地交易数据库；懂产业：20年产业研究经验，及时跟踪所有热点产业，每年发布超过1000份研究报告；擅规划：10多年经验，近千项区域与园区规划、产业专项规划、产业地产策划经验；会招商：多渠道的线下资源、丰