2023年中国机器学习行业技术趋势及科技竞争格局调研报告

技术创新 20230731 2023年中国机器学习行业技术趋势及科技竞争格局调研报告 中投产业研究院版权所有www.ocn.com.cn1 中国机器学习行业技术趋势及科技竞争格局调研报告 （2023年） 中投产业研究院2023年7月 目录 第一章2023年机器学习行业专利申请概况1 第二章2023年机器学习行业专利技术构成6 第三章2023年机器学习行业专利申请人分析10 第四章2023年机器学习行业技术创新热点17 图表12014-2023年机器学习行业专利申请量、授权量及对应授 权率数据表1 图表22014-2023年机器学习行业专利类型占比1 图表3截至2023年机器学习行业专利审查时长2 图表4截至2023年机器学习行业有效专利总量2 图表5截至2023年机器学习行业审中专利总量3 图表6截至2023年机器学习行业失效专利总量3 图表7截至2023年机器学习行业的专利在不同法律事件上的分布情况3 图表82014-2023年机器学习行业专利申请量与专利申请人数量 情况4 图表9截至2023年机器学习行业在中国各省市的专利申请量情况4 图表10截至2023年机器学习行业主要技术分支的专利分布情况 .........................................................................................................6 图表112014-2023年机器学习行业在主要技术分支的专利申请量 .........................................................................................................6 图表122014-2023年机器学习行业各技术分支内领先申请人的分布情况8 图表13截至2023年机器学习行业技术功效矩阵9 图表14截至2023年机器学习行业申请人的专利数量情况10 图表152004-2023年机器学习行业专利集中度10 图表16机器学习行业在主要技术方向上的新入局者申请专利量 ........................................................................................................11 图表17截至2023年机器学习行业主要合作关系及合作申请量情况12 图表18截至2023年机器学习行业主要申请人在主要技术分支的专利分布情况15 图表192014-2023年机器学习行业主要申请人逐年专利申请量情 况15 图表20截至2023年机器学习行业热门技术主题专利量17 第一章2023年机器学习行业专利申请概况 注：本章数据截至2023年7月24日。一、专利趋势 专利趋势展示该技术领域逐年公开的专利申请量、授权量及对应授权率（当年申请的专利授权量/当年申请量）。申请量较多的年份为该技术领域热度较高的年份，申请趋势上升可以反映该技术领域研发投入呈上升趋势。由于发明授权的周期长，专利公开具有延后性，因此近2-3年的申请量和授权率可能偏低。 截至2023年7月24日，机器学习行业共328945件专利。 图表12014-2023年机器学习行业专利申请量、授权量及对应授权率数据表 申请年 申请 授权 授权占比 2014 3306 2058 62.25% 2015 5146 3014 58.57% 2016 9085 4968 54.68% 2017 17435 9048 51.90% 2018 31987 14901 46.58% 2019 46877 17993 38.38% 2020 59103 16417 27.78% 2021 69786 13412 19.22% 2022 63324 6956 10.98% 2023 13862 1300 9.38% 数据来源：国家知识产权局 二、专利类型 专利类型展示该技术领域的专利类型分布，发明和实用新型是功能、结构上的创新，外观设计是对产品外观的创新。一般发明占比越高，则创新程度越高；实用新型侧重产品的小改进；产品种类多、更新换代快的行业外观设计偏多。 图表22014-2023年机器学习行业专利类型占比 申请年 发明 实用新型 外观设计 发明占比 实用新型占比 外观设计占比 2014 3282 23 1 99.27% 0.70% 0.03% 2015 5083 63 0 98.78% 1.22% 0% 2016 8988 95 2 98.93% 1.05% 0.02% 2017 17173 256 6 98.50% 1.47% 0.03% 2018 31647 330 10 98.94% 1.03% 0.03% 2019 46428 425 24 99.04% 0.91% 0.05% 2020 58326 752 25 98.69% 1.27% 0.04% 2021 68890 880 16 98.72% 1.26% 0.02% 2022 62841 464 19 99.24% 0.73% 0.03% 2023 13828 34 0 99.75% 0.25% 0% 数据来源：国家知识产权局 三、发明专利审查时长 审查时长指发明专利从申请到审结或者当前月（审中专利）的时长，审结中 12个月以内授权的发明专利一般都进行了加急处理，通常为重点技术。审查时 长在37个月以上一般有特殊情况，如技术复杂导致审查周期长，缴费时间晚等。 图表3截至2023年机器学习行业专利审查时长 审查时长 审中专利量 审结专利量 12个月以下 39933 15153 13-24个月 45383 18913 25-36个月 31670 24093 37-60个月 29145 34039 60个月以上 4577 5239 数据来源：国家知识产权局 四、法律状态 法律状态指专利有效性为有效的专利可以用于维权，失效专利技术不再受法律保护，审中专利可以受临时保护，授权后再维权。失效原因反映主体的技术水平、管理水平等。 截至2023年7月24日，机器学习行业有效专利总量为75257件。 图表4截至2023年机器学习行业有效专利总量 专利有效性（内环） 当前法律状态（外 环） 专利数量 占比 授权 75246 99.99% 有效 部分无效 7 0.01% 专利权恢复 4 0.01% 数据来源：国家知识产权局 截至2023年7月24日，机器学习行业审中专利总量为151244件。 图表5截至2023年机器学习行业审中专利总量 专利有效性（内环） 当前法律状态（外环） 专利数量 占比 审中 实质审查 140852 93.13% 公开 10392 6.87% 数据来源：国家知识产权局 截至2023年7月24日，机器学习行业失效专利总量为32224件。 图表6截至2023年机器学习行业失效专利总量 专利有效性（内环） 当前法律状态（外 环） 专利数量 占比 失效 驳回 17854 55.41% 撤回 10127 31.43% 权利终止 3519 10.92% 放弃 301 0.93% 未缴年费 180 0.56% 期限届满 122 0.38% 申请终止 66 0.20% 全部撤销 55 0.17% 数据来源：国家知识产权局 五、法律事件 法律事件展示该技术领域的专利在不同法律事件上的分布。如无效程序、诉讼、海关备案、口头审理数量较多，可以反映出该技术领域专利在专利维权诉讼方面运用较多。权利转移、许可、质押数量较多，可以反映出相关权利人在运营上较为积极。 图表7截至2023年机器学习行业的专利在不同法律事件上的分布情况 法律事件 申请量 申请占比 权利转移 10361 80.18% 复审 850 6.58% 许可 609 4.71% 一案双申 602 4.66% 质押 405 3.13% 保全 48 0.37% 诉讼 33 0.26% 异议 9 0.07% 无效程序 4 0.03% 口头审理 1 0.01% 数据来源：国家知识产权局 六、技术生命周期 技术生命周期展示专利申请量与专利申请人数量随时间的推移而变化的情况。分析当前技术领域生命周期所处阶段，推测未来技术发展方向。如随时间增长，申请量和申请人数量都大幅提升，表明该专利技术处于增长期。由于专利公开的延后性，近两年的申请量和申请人数量可能偏低。 图表82014-2023年机器学习行业专利申请量与专利申请人数量情况 申请年 申请量 申请人数量 2014 3306 1476 2015 5146 2082 2016 9085 3403 2017 17435 5878 2018 31987 9505 2019 46877 12620 2020 59103 16790 2021 69786 19431 2022 63324 16615 2023 13862 5280 数据来源：国家知识产权局 七、专利申请中国省市分布 专利申请中国省市分布展示该技术领域在中国各省市的专利申请量分布。申请量较大的区域，该地区通常有相关技术集群，相关技术的研究较为先进。颜色越深表明申请量越多。 图表9截至2023年机器学习行业在中国各省市的专利申请量情况 地域 申请量 北京市 58272 广东省 44207 江苏省 17199 上海市 15241 浙江省 14719 山东省 7182 四川省 6268 湖北省 5257 陕西省 4555 安徽省 3989 重庆市 3360 湖南省 3250 天津市 2977 福建省 2598 辽宁省 2539 河南省 2071 吉林省 1809 黑龙江省 1508 河北省 1284 广西壮族自治区 1186 台湾省 1154 云南省 1092 江西省 742 贵州省 731 山西省 642 香港特别行政区 374 海南省 356 内蒙古自治区 354 甘肃省 349 新疆维吾尔自治区 311 宁夏回族自治区 121 青海省 64 西藏自治区 33 澳门特别行政区 20 数据来源：国家知识产权局 第二章2023年机器学习行业专利技术构成 注：本章数据截至2023年7月24日。一、技术构成 技术构成展示该技术领域主要技术分支的专利分布。专利量较多的技术分支，创新热度相对较高，当前技术领域的空白点可能是潜在机会。 图表10截至2023年机器学习行业主要技术分支的专利分布情况 数据来源：国家知识产权局 二、技术分支申请趋势 技术分支申请趋势展示该技术领域在主要技术分支的专利申请变化情况，申请趋势上升通常为该技术领域在当前技术分支上的技术研发热度较高。由于专利公开的延后性，因此近两年的申请量可能偏低。 图表112014-2023年机器学习行业在主要技术分支的专利申请量 分类号 定义/申请年 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 G06N3 基于生物学模型的计算机系统 [2023.01] 152 265 786 2340 5023 8574 14256 17946 16356 3847 G06K9 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别 587 888 1762 3608 6374 9133 12505 15266 8375 4 图形，例如，指纹的方法或装置 （用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K11/00； 语音识别入G10L15/00） 〔1，7〕 G06N20 机器学习[2019.01] 62 171 537 1457 3317 8062 12548 13187 8877 1448 G06F16 信息检索；数据库结构；文件系统结构 [2019.01] 105 289 739 1662 3488 6469 8331 10676 9