2024数据驱动软件应用典型案例集

2024数据驱动软件应用典型案例集 ·002· 前言 发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。2024年4月，北京市经济和信息化局印发《北京市加快建设信息软件产业创新发展高地行动方案》指出，探索数据驱动新机制，前瞻引领数件创新，培育数件应用生态。数件即基于数据自主决策的新型软件。 为加快推进《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，深入落实《北京市加快建设信息软件产业创新发展高地行动方案》，中国软件行业协会信息主管（CIO）分会、数字产业创新研究中心、北京大兴经济开发区管理委员会联合发起“2024数据驱动软件应用典型案例”征集活动，围绕文化创意、医药健康、时尚消费、金融服务、商贸交易等重点领域，挖掘行业数据应用案例。 活动以“公平、公正、公开”为原则，以“实际应用成效、创新性、规模性、合规性与安全性、可推广性”综合制定评审标准，由数字化领域实战经验丰富、在数据要素领域具备深厚研究背景的专家，对入围企业案例进行多维度的评审和考核，最终确定入选本案例集的名单。 希望通过这些典型案例的展示，激发更多新一代软件企业和机构积极探索数据要素创新的应用潜力，为数据资源方、数据需求方以及数据服务方，提供宝贵的参考和指引。 最后，我们要感谢各申报单位、广大读者的关注和支持，也期待未来能够有更多优秀的数据驱动软件应用典型案例加入到这个集合中，共同探索数据要素价值释放之道，推动数字化转型与创新的深入发展。 ·003· 2024数据驱动软件应用典型案例集 ·004· 目录 前言03 案例一TalkingData：全链路数据智能助力消费企业数字化增长08 案例二云徙科技：伽蓝“一盘货”，渠道营销模式深变革11 案例三263云通信：2024北京云上科技周14 案例四深睿医疗：肺癌（肺结节）多学科人工智能（AI-MDT）门诊18 案例五远光软件：智能评标辅助系统22 案例六腾讯云：保险行业基于腾讯云大数据构建湖仓一体方案实践26 案例七神州信息：数据平台架构升级项目29 案例八宇信科技：一表通报送解决方案33 案例九朗思科技：基于证券业的IDE可视化无代码数字员工平台36 案例十友友天宇：基于产业数字资产的数据可信和验证42 案例十一泛微：国泰世华银行（中国）一站式智能差旅平台47 案例十二中国知网：企业数据治理解决方案研究与应用51 案例十三亿信华辰：郑煤机主数据管理系统项目56 案例十四博科资讯：某重工机械制造物资主数据AI治理61 案例十五软通动力：基于行业的某省级数字化虚拟电厂项目65 案例十六海纳云：青岛市安全风险综合监测预警平台69 ·005· 2024数据驱动软件应用典型案例集 ·006· 2024 数据驱动软件应用典型案例集 ·007· TalkingData： 案例一 全链路数据智能助力消费企业数字化增长 案例入选理由 时消尚费 所属领域 该案例通过数字化产品、服务和运营，通过数据和算法叠加，切实帮助消费企业，实现了面向业务增长的数字化转型，助力企业打通了从消费者洞察，到品牌影响力放大，再到交易转化提效的全链路数据闭环，帮助企业大幅节约了营销成本，及数字化广告的ROI提升，向智能化的精准营销体系演进，又迈出了坚实的一步。 该案例在消费行业，已经得到多家头部品牌企业，及行业协会的高度认可，相关方法论、数据模型、数据服务，及行业经验，也在更多的消费企业，得到推广和应用，真正意义上，能够帮助消费企业打通从广告推广、数据营销，到销售转化的前后链路闭环，通过基于算法的“归因分析”，帮助企业逐步实现从消费者数字化价值管理，到面向数字化营销领域的全面运营提效。 申报单位名称 北京腾云天下科技有限公司 申报单位简介 北京腾云天下科技有限公司（TalkingData）是国内领先的独立第三方数据智能公司，在“互联网周刊”2024年4月公布的国内大数据独角兽企业排行榜中，TalkingData蝉联Top10，过去6年作为大数据领域头部企业连续上榜“胡润全球独角兽榜”。 经过超过10年的积累与发展，TalkingData深度参与和推动了中国数字经济发展的进程。凭借国内首屈一指的第三方数据要素体量、领先的数据服务和智能算法以及深入结合业务场景的数据应用能力TalkingData持续专注为客户提供以数据要素为驱动力的数字化转型、精细化运营和智能化决策解决全案，客户及业务伙伴覆盖消费、互联网、金融、政企等多个领域超过2000家企业，深受各个领域头部客户的认可与信赖，是国内应用数据要素和智能算法赋能和驱动实体经济数字化转型升级最富经验的头部实践者之一。 ·008· ·008· 案例详情 问题描述 消费类企业在对消费者进行更精准的洞察以获得更高的投效比、实现全链路数据分析提供决策依据等方面面临着如下问题： 1.全链路数据无法打通，无法衡量数字营销投入对生意的增长贡。 2.公域流量生态趋向多元化，分散化，无法横向评估不同媒介平台的转化效果。 3.制定人群、媒介、电商、内容的组合策略支撑生意持续增长和ROI提升时没有依据。 4.如何遵循安全、合规的前提下沉淀、打通、激活营销全链路数据资产，以持续提升品牌洞察、触达、响应、转化多层次消费者客群的经营能力。 解决方案 针对某跨国美妆品牌集团在中国市场全链路数字营销的核心需求痛点，服务商整合自有数据和场景算法能力，为其打造出一套闭环完备的全链路数据资产激活及智能应用解决方案，支撑该集团在中国市场全渠道数字化营销增长。 营销全链路数据资产激活及智能应用体系：通过构建数据+业务闭环，实现全链路ROI可测量，基于智能算法构建场景ROI策略模型，最终达成品效合一持续优化，具体分为以下三个步骤： 步骤一：投前数据补全，完成前链路营销数据资产合规沉淀托管以及三方标签资产全面增强。依托TalkingData拥有完整数据授权链的第三方平台身份，帮助该集团合规地沉淀、托管和激活重要的前链路营销投放数据资产（跨媒介平台的广告行为数据）。通过BrandGrowth（品效合一监测+媒介数据资产沉淀）+SaaSDMP（媒介数据托管及融合标签体系赋能人群定向精准营销）等技术方案为该集团实现前链路数据资产的托管与激活。TalkingData作为第三方广告监测及移动端行为数据分析SDK服务提供商，合规拥有的三方消费者行为标签数据能力协助该集团构建了完备的消费者标签体系和用户画像，从而能够构建和感知精准的消费者分层，第一时间动态洞察目标消费者客群，构建了数据要素X商贸流通中精准投放和动态反馈的两个主要环节，实现了生态闭环。 步骤二：全链路数据打通+归因模型实现ROI全方位测量评估，构建品效合一的营销评估体系。依托TalkingData自身的三方数据能力和ID-Mapping能力，帮助该集团提高了前后链路数据打通的质量，让一方数据与二方和三方数据实现了更高质量的融通，对于目标用户的TA画像更加精准。提供拥有自主知识产权的隐私计算技术平台——数据安全岛，全面关联激活品牌一、二、三方数据资产，基于数据不动、算法流动的核心理念，实现全域数据安全合规的联合建模计算，为该集团搭建了全新的数据模型。通过独有的全链路归因（CPO）算法，多触点归因（MTA）算法为该集团建立了一套全新的品效合一ROI测量评估指标体系以及自动化评估模型，为该集团的每一波数字化Campaign提供客观准确的度量结果。 ·009· 步骤三：共建高潜客发现模型（TAScoring）为每一波数字化Campaign提供精准受众策略，兼顾TA覆盖与精准触达，持续提升品效合一的营销效果。基于该集团的实际需求与应用实践，结合客户的一、二方数据与TalkingData的三方数据能力，形成一套高潜客户发现模型，实现从个案到产品级的应用沉淀。TalkingData基于全域标签及消费者数据资产和不断更新的数据资源，为该集团持续优化高潜客户发现模型，为该集团的每一波数字化Campaign构建面向营销目标的人群策略模型，兼顾TA覆盖（Reach）与有效转化（ROI），持续提升品效合一的营销效果。 应用成效 数据智能服务助力某跨国美妆品牌集团实现了2022年销售额约382.6亿欧元，同比增长10.9%；实现营业利润约75亿欧元，同比增长21%的成绩，为近十年最高增长率，李强总理在2023年访欧时还重点提及了该集团在中国市场的逆势增长。该集团超过3/4的线上投放流量要经过投放策略和归因模型的测算，数据智能服务对集团27个品牌的ROI持续提升以及整体利润的稳步增长起到了关键作用。 1.通过节约成本与提高转化效果等方式为该集团带来直接和间接收益超过10亿元。 2.以三方数据能力帮助客户增强（Enrich）和安全打通（Onboard+Activate）跨域前后链路消费者数据资产。 3.基于领域Know-how打造的归因算法模型，首次实现清晰客观测量评估全链路、跨平台ROI计量。 4.显著且持续的业务ROI提升。 案例亮点 1.理念创新：该案例在行业首次提出“全域数字化营销闭环”的概念，打破了数字化媒介监测数据，及后链路订单、交易数据，割裂的数据孤岛格局，从理念上，从目标受众分析（消费者洞察），到潜客覆盖，及品牌影响力放大，交易转化提效，创新地提出了全链路数据闭环的方法论和运营模型，从而能指导消费企业的日常数字化运营工作。 2.模型创新：该案例在消费行业，做了数据联合建模的场景创新和模式探索，基于一个中立的可信空间，通过联合建模，既能防范企业一方数据外溢风险，二方媒体数据采集和应用的风险，又可以提升消费数字化营销增长的业务效率，通过数字化产品、服务和运营，通过数据和算法叠加，切实帮助消费企业大幅节约了数字化广告的成本，能帮助企业实现数字化广告的ROI提升，及面向业务增长的数字化转型。 3.技术创新：该案例提到的“全域数字化营销闭环”，提供了高潜人群挖掘、全链路归因分析 （CPO）、多触点归因分析（MTA）等多种数据模型，以上能力基于中立第三方的可信空间，通过 DataOnboarding等能力，实现多方数据打通，并确保数据阅后即焚，有效地规避了企业数据合规应用的风险。 云徙科技： 案例二 伽蓝“一盘货”，渠道营销模式深变革 案例入选理由 时消尚费 所属领域 与以往传统分销模式有所不同，伽蓝“一盘货”是对渠道营销模式进行重新整合，将线上线下所有商品库存进行一盘棋布局，打通所有销售渠道以实现对全渠道商品进行统一管理、统一分配，在一定程度上解决产品库存积压及窜货乱价问题。 “一盘货”的核心出发点，不仅是仓储物流方式改变，而且会带来更多的营销模式和管理模式的转型。在“一盘货”基础上，伽蓝要转型为数字化运营企业、员工要转型为数字化员工、代理商要转型为数字化运营服务商、零售商要转型为数智零售商，将重点共同聚焦于消费者价值创新，协同进行数字化转型升级，为消费者创造更大价值，最终实现销售增长和盈利能力的提升。 申报单位名称 广东云徙智能科技有限公司 申报单位简介 云徙科技成立于2016年，以“赋能消费新增长”为使命，是国内领先的新一代企业级数字化技术服务商，公司致力于用前沿的新技术为企业提供全链路数字化增长解决方案与产品服务，帮助客户构建数字化新基建和智能化运营能力，实现数字化增长，以把握未来增长话语权。 ·011· ·011· 案例详情 问题描述 伽蓝集团是数字化驱动的生物科技美妆企业。经过20多年的发展，业务规模不断发展壮大。至今，在全国建立了各类零售网络，覆盖全国各级城市和县城，在百货商场、KA卖场、超市、美妆店等多个渠道，进驻了所有线上销售平台，建立了消费者口碑与社会影响力。 经过多年发展，业务存在诸多挑战。同一个产品，一些经销商存在高库存，一些经销商缺货；一方面经销商抱怨挣钱难，一方面品牌商研发高毛利的新产品没经销商敢下单采购；一方面终端门店缺流量，一方面品牌商有的会员，不能轻易使用。一方面业务人员的业绩目标难达成，一方面消费